Revisió i valoració de Domo

Domo (que comença amb 83 dòlars per usuari al mes) pot semblar que és una bona eina d’intel·ligència empresarial (BI) a la superfície, però resulta molt menys amable per als usuaris empresarials que IBM Watson Analytics o Microsoft Power BI, els guanyadors dels nostres editors més elegits en el nostre servei d’inici de revisió d’eines de BI. A Domo li falten components d’aprenentatge automàtic (ML) i components de llenguatge natural, que moltes altres ofertes de BI, com Sisense, ja tenen. Tenint això en compte, Domo segueix sent una oferta digne per a aquells que desitgin invertir en la forta corba d'aprenentatge necessària. Domo té una àmplia gamma de connectors d’aplicacions, funcions de visualització de dades sòlides i excel·lents capacitats de col·laboració.

Per ajudar a combatre la seva manca de capacitats de llenguatge natural, Domo sol·licita l’ajuda dels socis que creen processaments de llenguatge natural i aplicacions de ML per esmenar aquestes mancances. També té una App Store interna que té una gran quantitat de "targetes" predefinides gratuïtes i de pagament (terminologia de connectors de Domo) per donar als usuaris un avantatge en els seus projectes. A més, ofereix una impressionant gamma de complements que podrien ajudar els que estiguin familiaritzats amb altres eines, com ara el llenguatge R, la plataforma de gestió de dades Informatica, Microsoft Excel i Microsoft PowerPoint.

L’empresa l’any passat vam abandonar l’empresa per no publicar-ne els preus, però Domo va canviar d’opinió en aquest front fa un temps i ara fa que el seu preu fixi al seu lloc web. Si s’adapta a aquests números, només queda una mica ben posicionat per atraure clients petits per a empreses de mida mitjana (SMB) contra una dura competència d’eines com Zoho Reports, que comença amb només 50 dòlars per usuari al mes o fins i tot SAP Analytics Cloud, que no només pot satisfer organitzacions més grans, sinó que comença només a 21 dòlars per usuari al mes.

Tot i així, Domo continua afegint les capacitats del seu producte per afegir més valor sota la seva etiqueta de preu, i això inclou no només funcions noves, sinó complements. Un d'aquests complements és l'aplicació CourseBuilder de Domo, que es va introduir a Domo Gener 2018 i permet als usuaris escriure contingut electrònic d’aprenentatge electrònic que es publica com a mòdul de formació a Domo. Això pot ser molt útil per a les empreses que estandarditzin Domo com a eina principal de processament de dades.

Començant

Com a producte madura de Software-as-a-Service (SaaS), el front-end de Domo es troba completament al navegador, com era d'esperar, de manera que no hi ha cap client per descarregar i instal·lar. A més, el motor de memòria cau de dades no és un magatzem de dades tradicional. Podeu manipular les operacions Extracte, transformació i càrrega (ETL) i neteja de dades al motor després de la càrrega i no hi ha cap límit en la quantitat de dades que podeu emmagatzemar.

Si bé la companyia cita "més de 450" connectors, només uns 114 estan disponibles immediatament al grup "endurit a la batalla". La resta són no està activat de manera predeterminada i haureu d’obtenir un URL de l’equip de suport de Domo per utilitzar-ne un. Tot i així, és un nombre impressionant de connectors, i és molt poc probable que tingueu problemes per connectar-vos a dades en qualsevol lloc.

És cert que la forma de carregar dades durant el procés de prova va ser una brisa. Amb moltes maneres, és poc probable que us trobareu bloquejats. Un cop feu clic al botó "Connecta les vostres dades", aneu a la pantalla d'Opcions. Per carregar els meus fitxers CSV emmagatzemats localment, vaig haver de començar fent clic a "Centre de dades". Al botó Centre de dades es troba la llista de conjunts de dades que hi ha disponibles; això inclou tot el que heu posat allà i també exemples de conjunts de dades. A partir d’aquí, és una qüestió senzilla de fer clic i arrossegar i deixar anar, i les vostres dades estan a punt per funcionar.

Si sou a les finances, a la sanitat o a qualsevol indústria o país amb una sèrie de normes de protecció de dades amb les quals heu de complir, aleshores teniu diverses opcions amb Domo. Podeu utilitzar l'eina Workbench, que es troba al vostre servidor o qualsevol altra màquina basada en Microsoft Windows per xifrar i, a continuació, enviar les dades a Domo. O bé podeu triar una de les dues opcions híbrides: podeu utilitzar una màquina virtual local (VM) i utilitzar el motor de consulta Domo al darrera del tallafoc o podeu executar Domo en un altre motor de consulta i les dades. es queda darrere del tallafoc.

Si, però, utilitzeu Domo a el regular tal com estava jo, aleshores podeu previsualitzar, analitzar i editar les dades a la secció "Visió general" i podeu configurar-la actualització automàtica freqüència també. Si voleu connectar fonts de dades, podeu fer-ho a la pàgina del Centre de dades. Només heu de fer clic a "Comptes" i després seguir les indicacions per afegir els conjunts de dades.

El botó Data Warehouse us permet explorar les dades en un format interactiu. Un simple clic obtingueu les vostres dades i us proporcionarà un informe sobre el que hi heu. Aquí també es realitzen les tasques de preparació de dades, ajuntament de dades i ETL. Tot i que no era un amic de la majoria de la interfície d’usuari de Domo (UI), em va semblar una configuració bastant dolça. Aleshores, de nou, sóc un professional de bases de dades amb molta familiaritat amb el llenguatge de consulta estructurada (SQL) i Domo pretén això per a analistes més generals de nivell empresarial. Les habilitats SQL i altres habilitats necessàries per fer un treball de preparació de dades de manera adequada i exhaustiva poden o no formar part del que la vostra organització espera d’aquest nivell d’usuaris, especialment en aquest dia i època en què s’executen aplicacions de BI autoservei a la classificació i el fitxer. Resum: els usuaris sense apreciar SQL i les habilitats de gestió de dades probablement no trobaran aquesta part de la interfície d'usuari impressionant.

El procés de descobriment

A la vista general, trieu "Afegir targeta" i trieu "Disseny" per crear una targeta. Tal com s'ha dit anteriorment, les targetes són centre concepte a l’univers BI de Domo. Aquests contenen una col·lecció de dades i analítiques que després es poden desar i compartir. També podeu utilitzar plantilles o targetes que han fet altres persones, sempre que tingueu permís.

És un procés senzill per fer clic o arrossegar i deixar anar el vostre camí a una targeta acabada del vostre gust, però de nou, això és senzill només per a usuaris amb experiència. Aquesta aplicació no està dirigida a un usuari casual com ho són l'IBM Watson Analytics, els Zoho Reports i fins i tot Microsoft Power BI.

Una part del que fa que Domo sigui tan difícil és que el seu concepte de targeta no s’explica clarament en el sistema ni és especialment intuïtiu, i tampoc no és realment la interfície d’usuari en general. No necessita molt que un analista experimentat faci clic i esbrini. Però si no teniu una exposició digna a les aplicacions de BI d’autoservei, el més probable és que us confongueu totalment confós una vegada que passeu el botó "Connecta les vostres dades" a la primera pantalla.

M'encanta el sistema de missatgeria interna que em permet compartir targetes amb col·laboradors i fins i tot amb una assistència persona, si és necessari. Aquesta és una característica intel·ligent que s'hauria afegit. De fet, Domo sembla dissenyat per a equips i això també és intel·ligent, ja que la major part de l'elevació de BI pesada de qualsevol organització la fan encara els equips. Sí, les persones de la vostra organització poden accedir a Domo i obtenir allò que necessiten fet , però els vostres equips de dades de disc dur encara poden utilitzar-lo amb molt d'efecte.

Visualitzacions de dades

Domo compta amb més de 85 visualitzacions diferents entre les quals triar, cosa que és realment força excepcional entre els seus competidors fins avui. Podeu crear targetes i pàgines i personalitzar-les de qualsevol manera que necessiteu, des d’edició de text i punts de dades soltes fins a crear una aplicació per a l’App Store. Tanmateix, més enllà del gràfic bàsic, els comandaments són més aviat sofisticats i requereixen una mica de perfeccionament i habilitats més avançades. Tot i així, les visualitzacions de sortida estan molt ben fetes, tot i que certament no és tan fàcil fer visibilitzacions impressionants, com ho és amb Microsoft Power BI.

En general, el problema més gran de Domo és el que se sent com una IU obsoleta. Aquest problema probablement es classificarà com a "tipus d'acord, podem conviure amb ell" de corba d'aprenentatge si teniu usuaris experimentats. Però si el vostre objectiu final és la democratització total de dades per a tothom (fora dels custodiats físics de les plantes i, bé, potser també per ells), probablement aquesta no sigui l'aplicació vostra. En lloc d'això, consulteu IBM Watson Analytics de la nostra elecció per part dels editors. Si, per contra, el vostre equip és una col·lecció d’estrelles de rock de dades, aleshores aquesta aplicació és una bèstia ràpida i sensata de càrrega que comportarà una enorme càrrega i proporcionarà bons resultats de forma constant.