Revisió i qualificació de l'escriptori del Tableau

Començant

La interfície d'usuari, de banda, carregar i extreure dades a l'escriptori de Tableau és una brisa, probablement el més fàcil dels sistemes que he provat. Compta amb molts connectors, i els usuaris poden triar treballar amb les dades en viu o extreure’s i carregar-les a l’escriptori Tableau. Es tracta només de clics, que comencen a l'origen de dades i, a continuació, trieu la vostra configuració fent clic als quadres adequats a les vostres necessitats o preferències.

Quan vaig connectar a fitxers CSV, els vaig connectar de manera instantània al mateix grup en lloc d’esperar endavant jo per seleccionar cada fitxer. Això va ser molt més ràpid i fàcil que en bona part de la competència, fins i tot Google Analytics o IBM Watson. Em va impressionar el color, perquè establir la connectivitat de les dades és la part de l’anàlisi de dades que em resulta més molest.

Tanmateix, un cop establerta una connexió amb les vostres fonts de dades, hi ha la tasca de preparació de dades, la qual cosa significa netejar les dades i fer que les entrades no conformes s’adhereixin als vostres camps establerts. És una mica més complicat, ja que heu de cercar la pàgina fins que trobeu els menús desplegables i / o vessat ordres per ordenar i manipular dades. Tot i així, vaig avançar tot el procés en qüestió de minuts un cop vaig obtenir el problema.

El procés de descobriment

Per a un analista de dades amb experiència, fer servir Tableau Desktop és bastant senzill o, almenys, relativament fàcil de descobrir. Però l’absència d’invites, missatges emergents i enllaços d’ajuda ràpida en presència de termes i configuracions esotèriques significa que molts usuaris nous necessitaran una formació substancial abans que l’eina demostri la seva gran valor. En resum, el taulell d'escriptori no és una eina que els usuaris sense experiència o amb poc qualificació puguin assabentar i descobrir fàcilment. Això vol dir que presentarà alguns obstacles a les organitzacions que busquen democratitzar-se del tot en les dades.

A la pàgina Font de dades, només he fet clic a la pestanya Full 1 per anar a un full de treball. Les dimensions de les meves dades es mostraven automàticament i només necessitava arrossegar i deixar anar els conjunts de dades rellevants i, a continuació, triar una visualització amb la qual explorar els meus resultats. Vaig fer clic al botó Mostra'm per trobar visualització i altres opcions. Taula Escriptori em va presentar una gran quantitat d’opcions de visualització, però, un cop més, un usuari amb poca experiència o comprensió de conceptes de ciències de dades no és probable que sàpiga què arrossegar on, molt menys com formular una consulta sofisticada.

Per als analistes de dades experimentats, és fàcil fer una pausa per actualitzar automàticament dades, ordenar registres, guardar, compartir i altres funcions fent clic a icones familiars que es troben a la part superior de la pantalla. Em vaig moure ràpidament per les dades i vaig crear un quadre de comandament per compartir-ho en qüestió de minuts. Taula d'escriptori funciona tan ràpid i de manera perfecta que es pot perdonar a un usuari per haver pensat de forma simplista les tasques. Però no ho són; el motor de processament i les analítiques són tan eficients i potents. És a dir, tot i que, tot i que Tableau Desktop necessita simplificar encara més la seva interfície d'interès per aprofitar plenament el moviment de BI distribuït, agraeixo fins a quin punt ha arribat Tableau en la remodelació de la indústria de la BI.

Visualitzacions de dades

El taulell d'escriptori ofereix una varietat de visualitzacions, incloses les antigues parades de standby familiars. També ofereix orientacions sobre com utilitzar millor cada visualització quan hi feu clic sobre elles, cosa que és especialment útil quan l’anàlisi fa sortir un aspecte estrany que voleu arreglar.

El potencial inconvenient del taulell d'escriptori és que els usuaris necessiten una mica de formació per obtenir els avantatges complets de tota la funcionalitat integrada en aquesta eina. El perill és que els usuaris poden intentar saltar-se l'entrenament i sentir el seu camí cap a la interfície d'usuari. Funcionarà per a consultes més bàsiques, però fins i tot mantindrà l’organització enrere, no perquè l’eina no pugui fer el treball, sinó perquè els usuaris no saben com fer-la treballar amb tasques més dures o més matisades.