Vídeo: My Favorite Spanish Words - Learn Spanish With Paul (Setembre 2024)
La intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic són temes candents a totes les conferències sobre tecnologia, i la recent conferència DLD NYC no va ser una excepció.
Ramin Assadollahi, del grup ExB, una empresa alemanya dedicada a la informàtica cognitiva en salut, es va centrar en diverses formes en què les noves tècniques informàtiques ens poden ajudar a aprendre "com curar amb el programari". Respectant a molts dels termes que s’exposen en l’actualitat, va assenyalar que la IA no ha de ser informàtica cognitiva, la informàtica cognitiva no ha de ser aprenentatge automàtic i les grans dades són un problema completament separat.
Assadollahi es va centrar en formes en què la IA podria millorar el camp de la medicina. Va assenyalar que un patòleg que mira dades de teixits sol veure 200.000 mostres durant la seva vida laboral, però amb aprenentatge profund i targetes gràfiques modernes, un sistema informàtic pot processar-ho moltes en dues setmanes. Va dir que amb 100 mostres, un sistema pot ser tan bo com un humà. De la mateixa manera, va dir que un sistema informàtic pot ingerir 28.000 articles tècnics al dia, mentre que un humà només pot llegir uns 4.000 articles en tota la seva vida laboral.
Va dir que una IA que pogués entendre les cèl·lules simples a nivell molecular podria ajudar a dissenyar millors fàrmacs i que un programari que ajudés a esbrinar quins medicaments s’adaptaven a d’altres podria ser un salvavides, ja que les interaccions adverses de medicaments maten a 100, 00 persones l’any. La seva empresa s’adreça a tot el continu sanitari, metges, investigadors, farmacèutics i pacients, centrant-se en "trencar les sitges". En general, va dir que l'AI no matarà llocs de treball, ja que el nombre de persones involucrades en cures creix. No substituirà el metge, va dir, però permetrà al metge passar més temps amb els pacients.
David Kenny, que ara dirigeix el grup Watson per a IBM, va parlar sobre dades grans i el potencial d’aprenentatge profund en diverses aplicacions. Kenny va ser conseller delegat de The Weather Company abans de l'adquisició per part d'IBM d'aquesta empresa; és el proveïdor de dades meteorològiques més gran del món. Va dir que TWC va desenvolupar una aplicació dissenyada per mapar l’atmosfera de la manera com Google va intentar fer un mapa de la terra, mitjançant una combinació de tecnologia IoT (Internet of Things), informació meteorològica i computació en núvol per recopilar informació meteorològica a 2, 2 mil milions d’ubicacions.
A Watson, va dir, li interessa tres grans àrees d’algoritmes i programari: la interacció humana, com la vista, la visió i la parla; l'aprenentatge profund i l'aprenentatge automàtic per donar suport a aquestes interaccions; i el raonament. Va dir que Watson implica milers de persones a tota IBM des de laboratoris de recerca a vendes i serveis.
D’alguna manera, va dir Kenny, Watson és diferent que altres negocis pertorbadors, perquè requereix molt de coneixement, i empreses establertes que tinguin coneixement poden augmentar més ràpidament que les startups. Va dir que la traducció i la interacció humana milloraven, però encara tenia maneres de seguir, i que molt del que la gent utilitza Watson és crear "bots" conversacionals.
Va dir que entendre les converses era difícil a causa dels diferents tons, accents i matisos que la gent utilitza quan es comunica. "Cada mes millora", va dir, amb el programari que s'utilitza per entendre la parla que ara té un índex d'error del 6, 9 per cent, inferior al 10 per cent fa tres mesos. En comparació, va dir, la taxa d'error humana és del 4 per cent. Va dir que era optimista que el programari pot apropar-se a la taxa d’errors humans d’aquí a un any.
Kenny afirma que IBM té un enfocament diferent de la seva competència. Altres empreses sovint treballen en IA centralitzada, però IBM treballa amb diversos clients que volen crear les seves pròpies versions privades de Watson, utilitzant la seva pròpia propietat intel·lectual o "gràfics de coneixement". Va assenyalar que el 80 per cent de les dades del món no surten a Internet: coses com ara radiografies, registres de salut i comptes bancaris.
