El reconeixement facial facilita les revisions de fons

Les comprovacions de antecedents laborals són una part clau del procés quan sou un sol·licitant de feina o us incorporareu a la propera cita. Ara Evident ID, una companyia de revisió de fons que proporciona serveis de verificació d’identitat utilitzats per compartir empreses d’economia, com Airbnb i TravelCar, està afegint reconeixement facial a aquest procés.

La tecnologia de reconeixement facial mapeja les característiques de la cara d’una persona i les compara amb altres cares d’una base de dades de núvols per assegurar-se que els treballadors són qui diuen ser i que tenen les credencials per exercir la feina. Si compareu un selfie amb documents governamentals en fitxers de bases de dades en línia, per exemple, Evident pretén que el procés de revisió de fons sigui més ràpid i precís.

Tot i que fer-se un selfie i tenir-lo verificat amb bases de dades en línia pot ser espantós per a molts usuaris, Evident també pretén fer més còmode el procés per a totes les parts implicades. La plataforma d'assegurança d'identitat d'Evident permet a les empreses un enfocament senzill de les dades de fons, segons David Thomas, cofundador i conseller delegat d'Evident. En assegurar-se que les empreses no gestionen documentació sensible, Thomas espera que el procés de reconeixement facial sigui més agradable per als clients.

"Ajudem a les empreses a respondre aquestes complicades preguntes d'identificació, sense que mai hagin de gestionar cap de les dades d'origen sensibles", va dir Thomas. Va donar l'exemple de que un conductor de camió comercial amb llicència es verifiqués mitjançant reconeixement facial, sense que el conductor hagués de presentar una còpia de la llicència.

El mes de maig, Evident va anunciar que ha recaptat 20 milions de dòlars per desenvolupar encara més la seva plataforma de verificació d’identitat, que és diferent de la gestió de la identitat on els professionals de les TI gestionen els drets d’usuari a les aplicacions i serveis al núvol. Com a part d'això, Evident incorpora la intel·ligència artificial (AI), l'aprenentatge automàtic (ML) i la visió informàtica a la seva plataforma. La visió per ordinador permet a les aplicacions capturar i analitzar imatges.

Com es fa evident el reconeixement facial

Evident utilitza el reconeixement facial per automatitzar el procés de verificació de fons. En primer lloc, un client envia una sol·licitud de verificació, que Evident llavors inicia la seva base de dades. Si els usuaris opten per un control de reconeixement facial, poden fer-se un selfie i enviar-lo a l'aplicació Evident. Un cop enviat el selfie, l'empresa utilitza una interfície de programació segura d'aplicacions (API) segura per verificar la imatge amb diverses fonts. A continuació, Evident lliura un informe amb un indicador de passada / falla que indica si la imatge de la persona coincideix o no amb la documentació. Finalment, Evident envia un resum de correu electrònic al seu client que els indica si el client compleix o no la seva política de verificació. Un algorisme signa digitalment els resultats.

Evident fa una imatge en directe d'una persona i utilitza ML per comparar-la amb diversos registres governamentals per identificar positivament l'individu. En afegir ML al reconeixement facial, Evident ajuda a automatitzar l’anàlisi facial alhora que accelera el procés de verificació, segons Thomas.

"Les nostres màquines es nodreixen de grans quantitats de dades obtingudes a partir dels resultats que produeix la nostra tecnologia de reconeixement facial, i aprenen a fer prediccions sobre noves dades", va dir Thomas. "El resultat dels dos que s'utilitzen junts és que Evident pot automatitzar el procés d'anàlisi del document d'identificació de les característiques facials d'una persona, cosa que fa que el nostre procés de verificació sigui més ràpid i precís".

Algunes companyies comprovaran el selfie contra fonts addicionals de tercers, com ara el Departament de vehicles de motor o proveïdors d’assegurances, per oferir una tranquil·litat addicional. El nivell addicional de verificació permetrà als usuaris que l’amfitrió d’un espai llogat o d’un conductor d’una empresa de compartir serveis és legítima.

Evident ha rebutjat proporcionar detalls sobre els preus del seu servei, però sembla que és el que correspon al curs entre aquest tipus de serveis. El servei de fons competitiu Checkr, que comença a partir de 35 dòlars mensuals sense reconeixement facial, oferirà un complement amb biometria facial anomenada "Checkr Connect IDV" a la tardor, tot i que també ha rebutjat compartir preus per aquesta opció. Berbix i Onfido proporcionaran les capacitats de reconeixement facial per a Connectr IDV de Checkr. Una altra empresa, Biometrica Systems, ofereix un mòdul de reconeixement facial avançat que compara les fotografies d’un client amb els registres d’una base de dades per identificar persones sospitoses.

Reconeixement facial en acció a Peerspace

Un client Evident, un jugador d’economia compartida anomenat Peerspace, està fent servir el reconeixement facial per realitzar controls de fons als seus clients que contacten amb el servei per llogar espais de reunions i llocs similars. A través del mercat peer-to-peer, Peerspace (que es mostra a sota de l'esquerra) permet als usuaris reservar espai per hora per a reunions i altres activitats, com a sessions fotogràfiques, per exemple.

Peerspace utilitza les funcions de reconeixement facial de la plataforma d’Evident per verificar la identificació dels clients que sol·liciten llogar els seus espais de reunions quan aquestes parts consideren que és necessari un control addicional per evitar fraus. Si una reserva és d’última hora o Peerspace sospita d’un determinat usuari, llavors s’utilitzarà Evident per a una revisió de fons. En aquests casos, Peerspace enviarà als usuaris un missatge de correu electrònic per fer-los saber que rebran una sol·licitud de verificació de fons.

"Evident ens ajuda a assegurar-nos que la persona que transacciona en línia és qui diu", va dir Matt Bendett, cofundador i vicepresident d'operacions de Peerspace.

Quan el comportament de reserva dels clients sembli sospitós, l'equip de "confiança i seguretat" de Peerspace contactarà amb el client per sol·licitar una revisió de fons amb reconeixement facial. Si no responen, és un senyal que l'activitat de l'usuari era fraudulenta.

"Si tenim un bon senyal allà i fan un seguiment, aleshores els enviarem un correu electrònic, que els envia a través del flux d'Evident i, bàsicament, els enviaran diferents fotos del seu DNI, així com un selfie", va explicar Bendett. El quadre de comandament d’Evident mostrarà al personal de Peerspace si la imatge de l’usuari coincideix amb la fotografia del client a la llicència de conduir. Una de les complicacions, però, és tenir les llicències de conduir falses a la base de dades.

"Si obtenim un resultat que és fals, llavors podem evitar que la transacció es produeixi", va dir Bendett. "Si és alguna cosa on ens és desconegut, de vegades farem una immersió més profunda i fem més preguntes abans de deixar-ho passar". Una immersió profunda pot implicar la companyia amb mitjans més tradicionals per aprofundir en la identitat del convidat o de l'amfitrió.

Identitat en l'economia compartida

Objectius evidents que comparteixen empreses d’economia com Peerspace a causa de les relacions sovint aleatòries entre proveïdors i clients. En l’economia compartida, es lloga essencialment una llista de recursos que creix ràpidament i varia, com ara el transport, l’habitatge i l’espai de reunions a qualsevol que tingui un navegador web. Amb aquests proveïdors de serveis "compartits" cada vegada més tradicionals, tant els proveïdors com els clients estan trobant el reconeixement facial una eina útil per dur a terme negocis de forma segura.

"Depèn del servei, però en molts d'aquests serveis d'economia compartida, inclòs Peerspace, hi ha un component en línia i fora de línia", va dir Bendett. "Per tant, la meva perspectiva és que, per continuar escalant, els hostes i els convidats han de sentir-se còmodes amb la gent amb qui interactuen."

Thomas va assenyalar que els proveïdors solen estar més a gust amb la tecnologia de reconeixement facial que els clients. El conductor d'un servei de repartiment de passejos probablement seria menys oposat a una cerca de reconeixement facial que un motor.

"La identificació és certament un tema realment crític en l'economia, sobretot perquè les aplicacions són més sensibles. I, per sort, sempre ha estat en la ment a les empreses de l'economia", va dir Thomas. "A mesura que aquestes empreses maduren i s’expandeixen a públics més grans i a aplicacions més sensibles, han hagut d’escalfar el tipus de verificació d’identitat que realitzen."

(Crèdit imatge: Statista)

Desconfiança de l’usuari

Però encara hi ha la barrera de la desconfiança dels usuaris. Enquestes recents, incloent el gràfic estadístic anterior i una enquesta recent sobre PCMag, mostren clarament que molts segueixen desconfiant de la tecnologia de reconeixement facial i de les mesures de seguretat biomètriques en general. No obstant això, la tecnologia està definitivament creixent en popularitat tant en el negoci com en el proveïdor. El reconeixement facial, en particular, s’està convertint en més corrent com a part del sistema de seguiment corporatiu dels sol·licitants (AT) i una eina regular per a altres tasques realitzades pels professionals de recursos humans.

Tim Steinkopf, director general del venedor de gestió d’identitats Centrify, considera un excel·lent potencial de reconeixement facial durant els controls de fons a causa del seu alt grau de precisió.

"El reconeixement facial es converteix en un fitxer binari. Es tradueix en zeros i altres, i pel que fa a la capacitat de piratejar o suplantar una cara, el nivell de dificultat que hi ha és alt", va dir Steinkopf. "Així doncs, la precisió és bona i és difícil la possibilitat de piratejar-la". Es tracta de dues victòries que tant els proveïdors de revisió de fons com els seus clients de recursos humans tindran difícil d'ignorar, independentment del nivell de confort dels usuaris.

• Els millors serveis de revisió de antecedents laborals per al 2019 Els millors serveis de revisió de antecedents laborals per al 2019
• El fet que es pot prendre un selfie no vol dir que volem que només perquè es pot prendre un selfie no vol dir que volem
• Com agafar els millors selfies Com agafar els millors selfies

Brenda Leong és consellera sènior i directora d’estratègia del Fòrum de futur de la privacitat, un think tank que se centra en qüestions de polítiques públiques al voltant de la privacitat i la gestió de dades. Leong considera el reconeixement facial en la verificació de la identitat com un pas raonable en la revisió de antecedents laborals. Però hi ha una cosa que Leong ha cridat com a requisit previ abans que els representants de RRHH utilitzin el reconeixement facial.

"Espero que hi hagi un factor optatiu", va dir Leong. Afortunadament, aquesta és una característica que Evident ja ofereix. Si un participant declina la verificació d’identitat, cada proveïdor ha de desenvolupar el seu propi procés alternatiu de verificació. Encara no cal veure si això continua sent el procés acceptat en el futur.