Iot i ai condueixen a les següents interrupcions en techonomynyc

A la recent conferència de TechonomyNYC, vaig estar interessat en moltes discussions sobre l’impacte de l’Internet de les coses, particularment en aplicacions industrials i en IA, i sobre com afectaran tant l’economia més àmplia com diverses àrees específiques., inclosa l'assistència sanitària.

William Ruh, director digital de GE i conseller delegat de GE Digital, va assenyalar que la productivitat industrial, que havia estat creixent al 4 per cent anualment fins al 2011, ha baixat fins a l'1 per cent, i va suggerir que això podria ser en part perquè és tan recent. la tecnologia ha estat dirigida als consumidors, no al món industrial.

Ruh creu que connectar màquines, recopilar dades i conduir analítiques i resultats interessants canviaran. Si bé la indústria anomena això Internet of Things (o IoT), va dir que quan parla amb els clients no utilitza el terme, sinó que parla sobre la conducció de la productivitat a través de dades i analítiques. I aquesta, va dir, serà l’àrea més interessant en tecnologia dels propers anys.

Com a exemple, va esmentar com en lloc de seguir un calendari de manteniment establert per als motors d'avió a reacció, els sensors i les analítiques permetran als enginyers crear un programa de manteniment únic per a cada motor, segons les necessitats, el resultat serà més "temps a l'ala". i menys temps d’aturada no programats. Ruh va dir que això és molt important, perquè el 41 per cent de tots els retards estan relacionats amb el manteniment. Altres exemples que va discutir eren Pitney-Bowes treballant en la productivitat del correu i Toshiba treballant en ascensors.

Ruh va dir que això condueix al concepte d'un "bessó digital" basat en IA, estadístiques i modelats basats en la física. La majoria de les empreses industrials han estat fent analítica des de fa molt de temps, tot i que no són analítiques "a l'estil de l'AI". Les analítiques a l'estil d'AI s'han utilitzat principalment en la fase de disseny; Ara, va dir, s'està utilitzant en fase operativa, juntament amb l'aprenentatge de màquines i les estadístiques, per conèixer la forma òptima de configurar cada màquina. Una de les àrees que ha experimentat progressos importants és la gestió dels aerogeneradors, on l’afinació de cada turbina pot donar lloc a un parc eòlic creant un 20 per cent més d’electricitat total.

"Les empreses que puguin esbrinar com fer un productiu més actiu seran els grans guanyadors", ha conclòs.

Ruh es va unir a un panell per representants de Bayer, McKinsey i Verizon, moderats per Kirkpatrick, que se centren en com la tecnologia està canviant diverses indústries.

Jessica Federer, cap de desenvolupament digital de Bayer, va parlar de com el fabricant farmacèutic es va centrar més en els resultats i aportant "valor final al client", ja que l’atenció sanitària s’orienta més cap a sistemes on els reemborsaments es basen en els resultats. Va assenyalar que els registres de salut electrònics existien fa 15 anys, però els sistemes no eren interoperables i, per tant, d'ús limitat. El nou enfocament consisteix a fer que els sistemes siguin interoperables, desglossar sitges i crear millors connexions entre les persones.

"El digital no és un tema tecnològic, és un tema de gent", va dir Federer.

Mark Bartolomeo, vicepresident de solucions connectades i Internet of Things de Verizon, va dir que avui en dia hi ha més de 150 milions de dispositius a les xarxes de Verizon. Ell preveu que aquest nombre creixi enormement en els pròxims anys, cosa que hauria de millorar la sostenibilitat i la seguretat, alhora que impulsa el creixement econòmic. Va parlar d’exemples que inclouen treballar amb els municipis per millorar el transport i treballar amb agricultors d’ostres de Cape Code per utilitzar IoT per millorar el rendiment i produir un producte més segur mitjançant el seguiment de la recol·lecció, el transport i l’entrega.

Mark Patel, director de McKinsey & Company, va coincidir amb Kirkpatrick que els conceptes IoT han estat durant molt de temps, però va dir que "encara estem molt en el camí" per obtenir-ne valor econòmic. Va dir que el major problema és alinear tots els elements –la gent implicada– i va dir que si bé és relativament fàcil fer-ho per a un motor a reacció, on hi ha un nombre limitat d’actors implicats, és molt més difícil fer-ho. en una zona una assistència sanitària.

Bartolomeo va dir que entre les barreres per a un ús més ampli de IoT s’inclou la complexitat d’un problema; un ecosistema fragmentat de proveïdors i que defineix el cas comercial adequat.

Bona part de la conversa va tractar sobre estàndards i regulacions sobre les dades de IoT. Bartolomeo va debatre sobre la necessitat d’estàndards per impulsar el progrés i va parlar de com diverses legislacions han impulsat la tecnologia en àmbits com l’energia, la seguretat del ferrocarril i la seguretat de les drogues. Ruh va assenyalar els problemes relacionats amb les regulacions sobre sobirania de les dades i la necessitat de disposar de regulacions comercials més àmplies per fer clares les regles.

Una altra interessant conversa va tractar AI. Paul Daugherty, de la CTO Accenture, va dir que considera que la IA és real i que transformarà la forma en què funcionen moltes empreses, tot i que va advertir del "rentat de l'AI", on tot tipus de coses s'inclouen a la categoria com a part del bombo. Daugherty va dir que veia AI com a part d’un ampli espectre d’automatització, a partir del treball automatitzat primerenc i l’automatització de processos robotitzats; aprofundint en els enfocaments alimentats per analítica i, finalment, cap a una veritable tecnologia AI que us permet intuir, comprendre, actuar i aprendre.

Entre els exemples que va donar es trobaven les companyies d’assegurances que utilitzaven IA per avaluar el nivell de danys causat per una fotografia i descobriments de medicaments que es poden moure molt més ràpidament amb màquines per transmetre les dades. L'AI necessita bones tècniques i bons algoritmes, va dir, però el que és més important és tenir moltes dades.

Daugherty va dir que el primer gran objectiu és "com fer que els humans siguin super" mitjançant l'educació i l'ús de l'AI per augmentar la presa de decisions. Un altre gran repte és traslladar l'AI al nucli del negoci, més que només a la vora. En general, va dir Daugherty, l'AI podria ser la següent gran interrupció, però també ha de ser part d'altres coses. Va dir que és un facilitador, no un fi en si mateix, va dir.

Una de les sessions més interessants va ser una entrevista a David Agus, director del Centre de Medicina Molecular Aplicada de la USC i autor de The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , realitzat per Krishna Kumar, CEO de Emerging Businesses a Phillips.

"Les dades grans transformaran l'assistència sanitària", va dir Agus, que tindrà com a resultat resultats millors i menors costos. Per exemple, va parlar de com un dels grans canvis en la medicina ha estat el pas cap a la revisió del sistema sencer, no només de la cèl·lula, en posar en context grans quantitats de dades. Per exemple, va descriure com un estudi va trobar que els bloquejadors beta permeten que les dones amb càncer d’ovari visquessin més de quatre anys més, però que això només era evident a causa de la vista de les dades. També va descriure com l’IA i l’aprenentatge automàtic ajuden a democratitzar les proves de lectura de diferents patologies.

Però, mentre que Agus va dir que les dades grans poden permetre una revolució "si l'utilitzem correctament", va assenyalar qüestions relacionades amb el lideratge i les preocupacions de seguretat que contenen els hospitals. La majoria de les dades dels registres de salut electrònics actuals són "inutilitzables", va dir.

Agus també va assenyalar que sovint el més important és posar la informació en context i fer-ho arribar als metges. Va assenyalar que les apendectomies eren relativament freqüents als EUA, però a Europa el tractament més comú són els antibiòtics. De mitjana, va dir, triguen dotze anys abans que la meitat dels metges adoptessin una nova tecnologia. I va dir que l'AI no tractarà els pacients, sinó que només pot informar als metges, perquè sempre hi haurà art per a la medicina.

Hi va haver diverses sessions que em van semblar interessants. Minerva Tantoco de la CTO de la ciutat de Nova York va parlar de portar la tecnologia als llocs que més ho necessiten, com el projecte LinkNYC per portar wifi gratuït als cinc districtes. Va dir que veia un servei d'Internet gratuït o assequible, similar al subministrament d'aigua o electricitat fa 100 anys. Bona part de la seva conversa va tractar l'ús de pilots i prototips, així com col·laboracions públic-privades per aportar la tecnologia més adequada a cada barri. A més, va parlar de l'ampliació de l'educació en informàtica perquè Nova York tingui més talent tecnològic endavant.

La xerrada que em va sorprendre va venir de Nina Tandon, directora general de EpiBone, una empresa de Brooklyn que treballa en teixit ossi viu amb impressió 3D basat en les seves pròpies cèl·lules. Va explicar que l’impuls va venir del seu nuvi, que es va trencar el turmell caient d’un arbre i va requerir nou cirurgies. El procés consisteix en prendre una mostra de teixit i extreure cèl·lules mare i fer una exploració TC per determinar exactament la forma perfecta de l’os. Els tècnics després construeixen un bastidor i dins d'un "bioreactor" per fer créixer l'os a la forma perfecta en tres setmanes. L’avantatge, va dir, és que no només és un ajustament perfecte, sinó que, ja que es basa en les seves pròpies cèl·lules, el cos el tracta com a propi. Si tot va bé, el pla és començar assajos humans en uns 18 mesos.

Tandon destaca que amb un gran treball en medicina basada en cèl·lules i personalitzada, "les cèl·lules es converteixen en les noves dades". Ella està d’acord que això planteja moltes preguntes provocatives, no només sobre què podem fer, sinó sobre què hem de fer. Certament, planteja diversos problemes a llarg termini. Pel que fa al producte específic - teixit ossi per a la implementació esquelètica en humans-, trobo que és un concepte fascinant, tot i que encara sembla força experimental.