Taula de continguts:
- El maquinari per a telèfons intel·ligents continua el seu curs
- AI està en la seva infància
- 5G: important, però anys a distància
Vídeo: Esperándote - MTZ Manuel Turizo | Video Oficial (De novembre 2024)
A la indústria de la tecnologia, és fàcil atrapar-se en les minuciositats. Però tots hauríem de fer un pas enrere i presenciar una indústria en transició. A continuació, es detallen algunes coses que crec que conformaran els propers anys.
El maquinari per a telèfons intel·ligents continua el seu curs
Tal com va escriure la meva companya Carolina Milanesi recentment, cada cop és més difícil innovar en l’espai dels telèfons intel·ligents. Després d'una dècada de nous i brillants aparells que arriben cada pocs mesos, sens dubte estem arribant al final dels grans avenços en el maquinari de telèfons intel·ligents, cosa amb la qual han lluitat els ordinadors i (més recentment) les tauletes. Els canvis interactius arribaran, però no veig cap canvi significatiu de l'horitzó en els telèfons intel·lectuals que ens faci desaparèixer a tots.
Fa uns anys, el meu fill Ben va escriure un article anomenat "Our Services Destiny", en què es nota que els nous mercats sempre s'inicien en el maquinari abans de passar al programari. A mesura que el programari madura, el valor canvia i acaba el cicle dels serveis. Aquesta observació, però, s'ha limitat principalment a estudis de casos empresarials. El telèfon intel·ligent és la primera vegada que podem aplicar aquesta dinàmica als mercats de consum.
Aquesta és una raó clau per la qual estem aconseguint ingressos a la indústria del programari / aplicacions i als serveis al consum acumulen vapor. A mesura que avanceu, la meva recerca es centra en el que signifiquen els serveis al consumidor per al futur i quines empreses estan més encertades a tenir aquest espai.
AI està en la seva infància
Res del que tenim avui al mercat és realment "intel·ligència artificial". Veiem alguns algorismes hàbils que intenten predir-nos o entendre'ns, però parlen en comparació amb el potencial de l'AI. El veritable treball que s'està fent actualment és més aprenentatge automàtic que l'AI, però les empreses tecnològiques de totes les ratlles estan en cursa per entrenar les seves xarxes.
Això requereix moltes dades molt bones. Jo argumentaria que la majoria de les crítiques que veiem de les empreses que parlen sobre AI (Amazon, Netflix, Google i, fins i tot, fins i tot Apple, fins a cert punt) es deu a la manca de dades realment bones. Voldria fer una ullada més profunda a les debilitats de l'estratègia d'IA de totes les empreses importants, però ara mateix, encara estic perplejat pel poc que aquests sistemes coneixen de mi.
Una part d’això té a veure amb dues peces fonamentals del trencaclosques que encara s’estan treballant. El primer és en semiconductors. Com ja he comentat abans, ens trobem a l’era del PC dels anys 1980 quan es tracta de la tecnologia de chipset AI; encara triguen hores o setmanes a formar una xarxa. L’única solució prové de molts anys d’avanços en l’arquitectura del silici; no hi ha cap avenç revolucionari màgic que acceleri aquesta velocitat. Empreses com Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm i fins i tot Apple tenen el seu treball tallat per resoldre reptes extremadament difícils per proporcionar a les empreses de programari i serveis el poder informàtic que necessiten per oferir formació instantània en xarxa i veritables tecnologies AI.
La segona peça a venir és l'aprenentatge no supervisat. Avui en dia, la majoria de les xarxes s’entrenen amb “dades etiquetades”: un humà ha etiquetat una imatge d’un gos, d’un carrer o d’una persona. Per naturalesa, el text ja està etiquetat, però és difícil ensenyar als ordinadors a veure-ho. A mesura que la indústria arribi a un punt en què les màquines es puguin entrenar sense intervenció humana, estarem un pas més a prop d’una millor formació i d’una millor IA. Aquesta és una de les raons per les quals vaig trobar interessant el primer article publicat d'Apple sobre l'AI, ja que parla d'un procés d'aprenentatge no supervisat mitjançant gràfics en lloc d'imatges físiques per ensenyar a les computadores.
5G: important, però anys a distància
Un altre desenvolupament clau que impulsarà la nova innovació és el 5G, que proporcionarà la capacitat de xarxa necessària desesperadament per suportar gran part del que he esmentat anteriorment.
Estem aproximadament sis anys en el canvi a LTE. A Qualcomm ens agrada recordar-nos que les tecnologies de xarxa viuen generalment des de fa uns 18 a 20 anys i, aproximadament a la meitat del camí, solem veure que la propera evolució serà més complicada per al mercat. Si aquest patró es manté, hauríem de començar a veure 5G el 2020.
El 5G serà rellevant en molts mercats més enllà dels ordinadors, en particular els automòbils que processaran quantitats immenses de dades i equilibraran el processament a bord i en núvol per tal d’habilitar funcions relacionades amb l’autonomia, la seguretat i més. Cerqueu-lo per alimentar una gran quantitat de nous dispositius connectats.
Aquestes tendències donaran forma a les pròximes. La qüestió és que aquesta transició no es produirà ni el 2017 ni el 2018, ni tan sols podrien passar cinc anys a partir d’ara. És important no quedar-se atrapat al bombo i veure la imatge gran perquè estiguem preparats quan es produeixin aquests canvis importants.
