8 formes en què la intel·ligència artificial revoluciona el comerç minorista

La intel·ligència artificial (AI) està fent un gran impacte en el comerç minorista, ja que els robots ajuden a comprovar les existències, controlar els sòls bruts i molt més. Com que els supermercats, per exemple, sovint tenen dificultats per mantenir els reptes de personal laboral, els robots els ajuden a gestionar els patrons de trànsit dels consumidors i a fer un seguiment de les etiquetes de preus. Els robots també ofereixen informació intel·ligent empresarial (BI) en els comportaments de compra dels consumidors i la reacció de gent.

Juniper Research preveu que els minoristes gastaran 7.3 mil milions de dòlars en IA per al 2022, en comparació amb els aproximadament 2.000 milions de dòlars que es van gastar el 2018. Tant els minoristes en maó com en morter i els en línia ara implementen robots. "Estem veient que moltes inversions basades en la robòtica arriben a bon port, sobretot quan es volen processos d'enviament ràpids", va dir Pravin Pillai, responsable mundial de solucions de la indústria minorista de Google Cloud.

Al "Big Show de Retail", la conferència de la Federació Nacional de Retail (NRF) celebrada el mes passat a la ciutat de Nova York, Pensa Systems va mostrar un drone que ajuda a les botigues a supervisar l'inventari de les prestatgeries. Nicholas Bertram, president de botigues de menjar gegant, va discutir com la cadena implementarà un robot de Badger Technologies anomenat "Marty" a 500 de les seves botigues. L’AI es combinarà amb analítiques predictives per proporcionar als minoristes dades sobre quins productes vendran més i com personalitzar els productes que ofereixen.

Pylan va assenyalar que els minoristes recorren a la tecnologia per satisfer les expectatives dels clients i fer front als marges ajustats. Els minoristes utilitzen plataformes de bases de dades, com Google BigQuery i MongoDB Atlas, per ajudar-los a identificar els venedors més importants i a obtenir informació sobre com reomplir els inventaris. "Podríeu capturar informació sobre quins productes es troben a la prestatgeria o fora de la prestatgeria i on la gent camina per la botiga", va dir Pillai. "Tenen moltes dades que poden capturar a causa de la petjada que tenen, i això condueix a poder construir també models d'aprenentatge de màquines".

Segons Pillai, les recomanacions del producte van ser un primer pas lògic per a la IA al detall. "Estem veient la quantitat de previsions que s'il·luminen amb la potència de ML", va afegir com empreses com Fast Retailing, propietària de la marca de roba de moda japonesa Uniqlo, estan utilitzant Google Cloud per construir models de previsió basats en la demanda dels clients mitjançant ML.. Els minoristes utilitzen ML per "predir millor quins productes han de portar", va dir. Els ajudants de comerç conversacional d’empreses com la companyia d’investigació Capgemini combinen el processament de llenguatges naturals (PNL) amb models ML per proporcionar orientació als clients durant el procés de compres en línia, segons Pillai.

A continuació, es mostren vuit tecnologies més que estan revolucionant el comerç minorista.

1 Caper presenta el carret de la compra intel·ligent

Brooklyn, el venedor minorista de tecnologia minorista de Nova York, Caper ha desenvolupat un carro de compres intel·ligent i autocontrol que utilitza visió per ordinador, fusió de sensors i tres càmeres per fer sonar automàticament articles col·locats al carretó. La primera vegada que es col·loca un producte en un carretó, els clients l’han d’escanejar perquè el carretell pugui “aprendre” el producte. Després d'aquesta exploració inicial, les funcions de visió de l'ordinador es fan càrrec i només es pot col·locar l'article al carretó. Caper augmenta automàticament el preu sense que els compradors descarreguessin una aplicació. Un cop acabades les compres, poden fer-ho fora mitjançant els lectors de targetes de crèdit del carretó de la compra. Poden utilitzar mòbils de pagament o targeta de crèdit. Els compradors poden treure les maletes i sortir al carrer.

"Vam agafar una de les eines més convencionals, que és una cistella de la compra, i la vam convertir en un" carret de compres de potència ", va dir Lindon Gao, cofundador i conseller delegat de Caper. "Les peces estan habilitades mitjançant la fusió del sensor i la visió per ordinador per identificar directament els articles a mesura que els llancen al carret."

Els carros de compres intel·ligents són una manera d’incorporar la tecnologia digital a les ubicacions de maó i morter que abans s’han trobat en línia, va assenyalar Gao. "Volem introduir aquest component digital de compres en línia, que és la visibilitat i la transparència, a les botigues físiques", va dir.

El carro de Caper també suggerirà en breu receptes a la tauleta integrada per als productes inclosos al carret. Caper treballa en això amb alguns comerciants de grans empreses els noms dels quals encara no es poden revelar. Fins ara, la companyia ha desplegat el seu carro de compres intel·ligent en dues botigues de Nova York: el queviures naturals Foodcellar & Co. Market i Gala Fresh Farms. Caper preveu lliurar els seus carros de compres intel·ligents a 150 botigues el 2019. Actualment, centrat en les botigues de queviures, Caper té previst expandir-se a un altre tipus de comerços minoristes i botigues de conveniència. (Crèdit d'imatge: PCMag)



2 Guru de cullera utilitza AI per ajudar els compradors amb al·lèrgies alimentàries

El motor de cerca i descobriment d'aliments Spoon Guru ofereix una aplicació mòbil que utilitza IA per ajudar els malalts d'al·lèrgies a localitzar els productes en una botiga que conté ingredients compatibles amb les seves necessitats. L’aplicació busca les etiquetes de les prestatgeries digitals, utilitza balises i s’integra amb quioscos de botigues. Escanejant un codi de barres, els compradors poden conèixer quins aliments d’una botiga són segurs per a ells, com si els productes no tinguin o no gluten. El servei admet 180 atributs dietètics propis.

"Combinem l'experiència en el domini nutricional amb la IA i la ML per tenir sentit de les dades no estructurades", va dir Markus Stripf, cofundador i cofundador de Spoon Guru. "Optimitzem i augmentem quantitats enormes de metadades associades a productes i receptes individuals i coincidim amb els contra atributs dietètics com ara vegans, sense gluten, baix colesterol i altes fibres". Stripf va dir que va sorgir amb la idea de l’empresa perquè la seva dona té diverses restriccions dietètiques i estava lluitant per llegir etiquetes d’aliments al supermercat.

Spoon Guru està disponible als supermercats Tesco, al Regne Unit, i l'empresa es troba en discussions per ampliar l'eina als supermercats nord-americans. "La nostra plataforma permet als clients de Tesco trobar de forma precisa i immediata tots els productes i receptes a tot el seu assortiment que respongui a les seves necessitats dietètiques", va dir Stripf. A més de les capacitats d’exploració utilitzades a les botigues de maons i morters, Spoon Guru també integra filtres d’atributs als llocs en línia. (Crèdit d'imatge: Cuchara Guru / Tesco)



3 Ocado utilitza Google Cloud ML per gestionar queixes dels clients

El supermercat en línia basat al Regne Unit, Ocado, utilitza l'aprenentatge automàtic (ML) impulsat pel Google Cloud Machine Learning Engine per augmentar la velocitat de les analítiques a partir de les compres i augmentar l'experiència del client. Quan els clients escriuen a Ocado amb queixes, Ocado pot utilitzar un model ML per ordenar i classificar els missatges entrants, va dir Pillai de Google Cloud.

Google diu que Ocado pot respondre als correus electrònics quatre vegades més ràpidament, un augment del 3, 5 per cent, mitjançant la tecnologia de Google Cloud ML. Ocado utilitza la biblioteca de programari de codi obert TensorFlow de Google per a ML per accedir a algorismes ML per etiquetar i categoritzar els correus electrònics dels clients. La botiga en línia pot prioritzar els missatges de correu electrònic per respondre.

A més de ML i analítiques, Ocado utilitza robots automatitzats (mostrats anteriorment) per ajudar en les comandes d’embalatge per als clients, segons Pillai. Els robots utilitzen tecnologia AI de Google Cloud. "Tenen una configuració robòtica on aquests sistemes funcionen en una graella i coneixen la presència d'altres carros", va dir.

Ocado busca incorporar ML als robots com a part del seu magatzem automatitzat per ajudar a la recuperació d’errors i millorar les autotestes dels dispositius. (Crèdit d'imatge: Ocado)



4. Consulteu els clients dels punts de robot en la direcció correcta

Els quioscs digitals existeixen des de fa anys en llocs com aeroports, centres comercials i estacions de tren, però ara empreses com Hease Robotics els fan una mica més mòbils. L’empresa diu que els quioscos mòbils comportaran 20 vegades més interaccions que un quiosc estacionari. Hease Robotics produeix 20 robots "Heasy" al mes, segons Jade Le Maitre, cofundador i Chief Technology Officer (CTO) de Hease Robotics. La companyia ha desplegat el robot Heasy a llocs minoristes de països com Dinamarca, França i Alemanya. A França, podeu trobar el robot Heasy a l’hipermercat E.Leclerc. La companyia té previst ampliar el robot Heasy als EUA.

El robot pot escanejar la targeta de fidelització d'un client i mostrar les ofertes rellevants per a aquest comprador. Aleshores, el programari de l’empresa recopila dades per afrontar els punts de dolor d’un centre comercial, com ara el temps que passa un client a les botigues. El robot dirigeix ​​els clients a tota la botiga.

"Tenim el mapa de la instal·lació perquè el robot pugui donar indicacions a una botiga específica o promocions especials", va dir Le Maitre. "Si és hora de dinar, aconsellarà al client que prengui el dinar".

L’objectiu final de productes d’AI, com el robot Heasy, és proporcionar les dades més rellevants per ajudar tant els clients com els minoristes, segons Le Maitre. Per als comerciants, es tracta de dades sobre com vendre més productes i augmentar els ingressos. Per als consumidors, aquestes dades són les dades que els comerciants obtenen sobre el que volen els compradors. (Crèdit d'imatge: Hease Robotics)



5 botigues lliures de caixers Intel Powers

Amazon és un dels principals protagonistes de la tendència creixent de botigues minoristes menys caixer i preveu obrir 3.000 nous establiments de queviures sense caixers per al 2021. Els clients poden agafar els articles pels quals busquen i sortir de les botigues sense anar a un servei de compra.. En una altra implementació innovadora, Cloud Pick i Intel col·laboren en botigues sense caixer a la Xina que incorporen accés automatitzat a portes, càmeres i visió informàtica per permetre que els clients surtin fora sense l’ajuda del caixer.

La tecnologia també inclou sensors de pesatge, un processador Intel Core i5 8500T i un conjunt d’eines OpenVINO, que incorpora Intel Deep Learning. Segons Stacey Shulman, cap d’innovació (CIO) amb la divisió de solucions minoristes d’Intel, la diferència en el tipus de tecnologia de botigues sense caixers podria estar en els tipus de sensors utilitzats; Algunes botigues poden tenir sensors de pes, mentre que d’altres podrien utilitzar Bluetooth Low Energy (BLE).

Una porta d’autenticació manté la transacció mòbil segura. La tecnologia AI de Cloud Pick és similar a la dels automòbils de conducció pròpia, amb la seva combinació de visió per ordinador, aprenentatge profund i fusió de sensors. Al fons, la plataforma intel·ligent de venda al detall (C-IRP) de Cloud Pick permet als minoristes proporcionar dades per optimitzar la disposició de la botiga i augmentar el trànsit de les botigues. El personal podria estar present per passejar per la botiga i assistir els clients sense necessitat de fer-se càrrec de la caixa. (Crèdit d'imatge: Intel)



6 informació de producte orientada a la prestatgeria intel·ligent AWM

Les prestatgeries intel·ligents són una altra tecnologia que podria interessar els clients a visitar botigues de maó i morter. Un d'aquests productes, el prestatge intel·ligent AWM, inclou pantalles LED i informació de producte orientada. Les càmeres recopilen dades sobre el comportament i la demografia dels compradors per personalitzar els vídeos que es mostren. AWM pot personalitzar els vídeos segons l’edat, el sexe o l’ètnia. Els components d’AI fan un seguiment de la disponibilitat d’estanteria dins d’una botiga. Les prestatgeries intel·ligents AWM incorporen una facturació menys caixer mitjançant visió per ordinador. La plataforma intueix quins productes s’han tret de les prestatgeries i afegeix aquests articles al carretó dels clients. Els compradors es cobren a través de la seva cartera digital. (Crèdit de la imatge: prestatgeria intel·ligent AWM)



7 Celect ML ajuda les botigues a predir les demandes d’inventaris

Lucky Brand es troba entre els minoristes que s’orienten a ML i a analítiques avançades per optimitzar la seva assignació de mercaderies a les seves botigues. La plataforma de predicció i optimització de Celect ho fa possible amb la seva base de dades de modelatge i predicció de dades. Desenvolupada per la tecnologia AI del laboratori de ciències de la computació i intel·ligència artificial de l’Institut de Tecnologia de Massachusetts, la plataforma Celect ajuda a comerciants com Lucky Brand tirant dades de les transaccions de vendes i dades de gestió de relacions amb els clients (CRM).

"Celect és capaç de predir la demanda futura localitzada entenent l'elecció del client, el context entre els productes d'un assortiment i com la demanda d'un producte es veu afectada pel major assortiment al voltant", va dir John Andrews, director general de Celect. (Crèdit de la imatge: Celect)



El robot robot Aziro de Zone24x7 compta amb inventaris a les botigues

Grans magatzems estan provant un robot anomenat Aziro

Zona24x7. Disposa d’un sistema de detecció autònom que utilitza la identificació de freqüència de radi (RFID) per comprovar l’inventari de les prestatgeries. Zone24x7 diu que RFID pot ajudar a augmentar la precisió dels recomptes d’inventaris i millorar la capacitat de localitzar articles dins d’una botiga. A més d’un showroom de botiga, el robot Aziro s’utilitzarà en magatzems i centres de distribució.

El robot Aziro inclou sensors 3D, para-xocs i sonar, així com cercadors de làser per ajudar a la navegació per una botiga. Com en molts dispositius en aquests dies, el robot Aziro es pot controlar a distància. Es pot fer mitjançant un sistema de gestió de flotes basat en núvol, que ajuda els magatzems a organitzar tasques de manteniment.

El robot Aziro funciona amb el sistema operatiu de robot obert-souce (ROS) i introdueix dades al sistema de bases de dades de codi obert MySQL. També distribueix dades mitjançant Apache NiFi i utilitza el sistema de codi obert Ubuntu. (Crèdit d'imatge: Zone24x7)