Ai i el futur del treball

La Intel·ligència Artificial tindrà un profund efecte en la forma de treballar de les persones i gairebé segur que també afectarà la disponibilitat de llocs de treball i la distribució d’ingressos. Però diversos tecnòlegs i economistes líders parlant en una conferència sobre l'AI i el Futur del Treball, presentats pel Laboratori d'Informàtica i Intel·ligència Artificial (CSAIL) del MIT i la seva Iniciativa per a l'Economia Digital - a principis d'aquest mes van suggerir que els canvis no podrien ser tan ràpid o tan inusual com es suggereix popularment, que és molt diferent del que escolto en conferències tecnològiques típiques.

El president del MIT, Rafael Reif, que va obrir la conferència, va dir que, si és clar, s'està produint un gran canvi, la forma de respondre a aquest canvi encara no està clara per a la majoria de la gent. Reif va dir que ha sentit a parlar de consellers delegats que acometeixen centenars de persones les feines que han quedat obsoletes per automatització, que alhora insisteixen que tenen centenars de llocs de treball que no poden complir perquè no poden trobar les persones adequades amb la competències adequades. Si volem que els avenços tecnològics beneficiin a tothom, va dir Reif, hem de reinventar atentament el futur del treball.

La revolució de l'AI: per què ara? Què significa i com aconseguir el potencial

(John Markoff, Centre d'Estudi Avançat en Ciències del Comportament; Erik Brynjolfsson, MIT Initiative on the Digital Economy; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

En un plafó sobre per què es produeixen aquests canvis ara i què poden suposar mirar cap endavant, Erik Brynjolfsson, director de la Iniciativa de l'economia digital del MIT, va parlar sobre "la segona era de la màquina" que ens permet augmentar no només els músculs, sinó el nostre cervell, i va dir que aquesta és una fita en la història de la humanitat.

Va afegir Brynjolfsson, que aquests avenços van anar acompanyats del "gran desacoblament", que fa referència a la condició que, si bé la productivitat laboral està a nivells rècord, la renda mediana no ha augmentat des dels anys 90. Això, va dir, no és una funció de la tecnologia, sinó de la manera com utilitzem la tecnologia.

El conseller delegat de Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee, un dels principals inversors de l'AI a la Xina, va ser potser el més pessimista de la destrucció de llocs de treball. Va parlar de quatre onades de tecnologia, que han donat lloc a quatre tipus de companyies diferents: dades d’internet i gegants behemoths d’internet com Google i Facebook; dades comercials i coses com el reconeixement mèdic d’imatges i la detecció de fraus; el "món real digitalitzat" i dispositius com Amazon Echo i càmeres en centres comercials i aeroports; i una automatització completa, mitjançant la qual cosa significa robòtica i vehicles autònoms.

Lee va dir que la primera onada no va repercutir gaire en l'ocupació, però va dir que la segona i la tercera poden substituir molts treballadors de coll blanc, mentre que la quarta afectarà en gran mesura els treballadors de coll blau. Per tant, va dir, espera que es produeixi una major interrupció per als treballadors de coll blanc. Com a exemples, va citar diverses empreses xineses, inclòs el programari de reconeixement facial "Face ++" de Megvii, que va dir que podria substituir el 911 si es desplega àmpliament; Yibot, un xat que pot substituir els treballadors del servei d’atenció al client; i Yongqianbao, una aplicació de finançament intel·ligent que pot substituir els oficials de préstecs. Tanmateix, va dir que la revolució de l'AI generalitza els llocs de treball sense substituir, de manera que cal afrontar les pèrdues de llocs de treball que indueixi l'AI.

Les solucions que va suggerir eren eradicar la pobresa; reinventar l'educació per centrar-se en "llocs de treball sostenibles", és a dir, llocs de treball creatius i de serveis socials que no poden ser substituïbles per l'AI; crear llocs de treball més socials i orientats a la cura; i retirant la nostra "ètica laboral de l'edat industrial".

El president de l'Institut Global McKinsey, James Manyika, va dir que l'AI i l'automatització ofereixen avantatges enormes per a les empreses, l'economia i la societat, però va dir que el seu impacte en el treball és més incert.

En relacionar la informació del recent estudi de l'automatització de McKinsey (que vaig tractar aquí), va assenyalar que només el 5 per cent dels llocs de treball són propers al 100 per cent automatitzables en funció de les tasques implicades, però que el 60 per cent de les ocupacions són prop del 30 per cent automatitzables, de nou basades en les tasques que comporta. Com a resultat, es perdran algunes feines, però moltes més feines experimentaran canvis importants. Les preguntes, va dir, hi haurà prou feina i, com canviaran?

Thomson Reuters Laboratoris CTO Mona Vernon, va parlar de donar "superpotències" a advocats i periodistes, mitjançant la creació de programari a sobre de gràfics massius de coneixement. Va dir que AI canvia "l'arquitectura de l'empresa" fent que es pugui respondre a preguntes que no haurien estat capaços de respondre fa deu anys. Però va assenyalar, hi ha un gran salt per passar de "l'art de les possibles" demostracions d'AI a les implementacions de grau de producció.

El moderador John Markoff, membre del Centre d'Estudis Avançats de les Ciències del Comportament de Stanford, conegut també pels seus molts anys de reportatge al The New York Times, es va preguntar per què, si la tecnologia és tan bona, encara hi ha tantes feines. Brynjolfsson va dir que en els darrers quaranta anys hem vist molts llocs de treball creats, però no bons, i que les rendes mitjanes no han augmentat, per la qual cosa "no hauríem de ser gens complaents". Va dir que no creu en el determinisme tecnològic, sinó que pensa que cal prendre les decisions polítiques adequades en àmbits com ara l’educació i l’emprenedoria.

Augmentació i Automatització

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Un altre panell es va centrar en si AI substituiria els treballs o els augmentarà. El professor d’economia del MIT, John Van Reenen, va reconèixer que la gent té por a l’automatització i que aquesta por està arrelada a l’experiència econòmica que han tingut durant els darrers trenta o quaranta anys.

Van Reenen va dir que la història dels darrers 200-300 anys és positiva, ja que l’economia ha estat capaç de crear nous llocs de treball. Però, va dir, "la qüestió és la qualitat dels llocs de treball, més que la quantitat".

Sophie Vandebroek, cap d’explotació de la Recerca d’IBM, era una de les grans creences en l’argument d’augment. Va parlar de sistemes com l'AI que ajuda els professionals de la seguretat comprovant bases de dades contra amenaces conegudes; va dir que l'AI ajuda els professionals dels serveis financers verificant les normes; i vam parlar de com Xerox (on treballava) va desenvolupar un sistema per a l'aprenentatge de màquines per automatitzar la puntuació de les proves. Totes aquestes coses ajuden a la gent a millorar el seu lloc de treball, segons ella.

De la mateixa manera, el professor de Ciències i Enginyeria de materials del MIT, Krystyn Van Vliet, va dir que la tecnologia que permet als ordinadors buscar tumors no condueix a menys radiòlegs, sinó que els metges donen més temps a consultar-se entre ells i amb pacients. Tot i així, va dir, "a la gent no els agrada que se'ls faci falta la qualificació."

Markoff va preguntar si aquest tipus de desenvolupaments conduiran a la "destresa" dels humans, i Dimitris Papageorgiou, soci d'Ernst i Young, va assenyalar que els avions encara tenen dos pilots fins i tot a través de la major part d'un vol dirigit per pilots automàtics. Però, va dir Papageorgiou, l'AI aprofundeix en la divisió entre els empleats amb qualificacions inferiors i qualificades superiors i va dir que Estònia i Costa Rica han canviat els currículums escolars en funció del lloc on creuen que el lloc de treball serà en el futur. Van Reenen va assenyalar que fins a la data, la tecnologia ha estat esbiaixada en favor del treballador qualificat, cosa que es reflecteix en l’enorme prima que suposa per a la universitat, fins i tot a mesura que l’oferta de treballadors amb formació universitària ha augmentat. Però la IA és diferent, va dir, ja que també afectarà treballs altament qualificats, com la radiologia.

Estratègies per navegar per la primera fase

Diversos presentadors van oferir estratègies per millorar el funcionament de l’IA i van pensar en l’educació dels treballadors per a la nova era.

Allen Blue, cofundador i vicepresident de Gestió de Productes a LinkedIn, va parlar sobre la creació d’un sistema de resposta perquè les persones puguin tenir accés a l’aprenentatge de tota la vida. Va advertir que algunes feines són efímeres i va dir que ara mateix, l’obertura més gran de treball és per als codificadors mèdics, però que es tracta d’un treball que és molt probable que s’acabi automàticament per existir. Blue es va preguntar com tindrà el temps i els diners per obtenir educació i va dir que els empresaris i el govern s’han d’implicar més.

Blue va dir que cal "repensar l'educació fins al nivell de la llar d'infants", centrada en àmbits com la col·laboració.

Sam Madden, professor del MIT CSAIL i codirector de la Facultat de SystemsThatLearn, va dir que està preocupat per com els adolescents passen el seu temps, inclòs la quantitat de temps que dediquen a utilitzar ordinadors i dispositius en lloc de interactuar amb els seus companys, i va dir que creu que això pot tenir un "estrany impacte en les habilitats socials".

Jennifer Chayes, directora tècnica i directora general de Microsoft Research New England, va parlar de com la IA pot millorar l’atenció sanitària i, per exemple, va assenyalar aplicacions per a dispositius mòbils que utilitzen aprenentatge de reforç per motivar els diabètics a fer més exercici. Ella es preocupa per l'equitat en la IA i va dir que la majoria de sistemes, en lloc d'optimitzar l'equitat, en lloc de prendre biaixos en dades relacionades amb els humans i augmentar-los. "Volem assegurar-nos que l'AI va millor que els humans, no pitjor", va dir.

Alex "Sandy" Pentland, director fundador de la MIT Connection Science Research Initiative, va dir que no està preocupat pels llocs de treball, sinó pels mètodes per produir valor. Va dir que passem de fer tasques rutinàries a centrar-nos en tasques que requereixen habilitats socials i tasques analítiques no rutinàries, i que va parlar sobre "L'estratègia humana", o la idea que les xarxes d'una empresa o de la societat són com les connexions en profund. aprenentatge. Va dir que seria interessant aportar l’aprenentatge de reforç al domini social i a les xarxes de producció, creant “kaizen fins a l’alçada” tant en els nivells de gestió, com a la botiga.

En una discussió, Pentland va dir que cal haver de compartir molt més dades i transparència de dades. Actualment, va dir que hi ha una increïble concentració de dades en poques mans, i espera veure alguna manera d'obrir l'accés respectant les lleis de privadesa. L’AI només és tan bona com les dades que s’utilitzen per entrenar-la, va afegir Pentland i va dir que, si us preocupa la justícia, heu d’entendre quines dades van entrar al sistema.

És realment AI, o només estadístiques computacionals?

Un altre plafó estava programat per parlar de "oportunitats i reptes", però realment va acabar parlant més sobre les limitacions dels sistemes d'AI actuals.

Josh Tenenbaum, professor del MIT CSAIL, va dir que si bé tenim tecnologies d’II, no tenim AI real. En canvi, tenim sistemes que fan només una cosa, basats en el reconeixement de patrons. Va dir, la intel·ligència real, modelaria el món, explicaria i entendria el que veu, imagina, aprèn i construirà nous models de món. Va dir que estem a dècades lluny d’una IA que pugui aconseguir-ho, i va remarcar que fins i tot els nadons de 3 mesos tenen una comprensió més comunitària de les coses del món en comparació amb una IA.

Patrick Winston, professor del MIT CSAIL, va dir que "el professor d'AI" serà l'últim lloc de treball ", però en general era molt més optimista sobre el futur de la força de treball. Les coses realment no han canviat gaire des del 1985, va dir que, quan la darrera revolució de l'AI va resultar no substituir la gent. L'aprenentatge automàtic és una altra paraula per a "estadístiques computacionals", de manera que quan la gent diu que el que posseeix IA serà propietari del món, si simplement substituïu "AI" per "estadístiques computacionals", sembla molt menys creïble.

En una conversa que va seguir, Markoff es va referir al projecte de John McCarthy per construir una màquina de pensar, i Winston va ser molt escèptic. "Sempre hem dit que la tecnologia a nivell humà té 20 anys… eventualment tindrem raó", però probablement no és aquesta vegada. Tot i que el que tenim avui en dia és tremendament útil, només representa una petita part de la intel·ligència humana.

Visió: indústria 2020-2050

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Perspectives similars es van fer ressò en una discussió sobre el que els panelistes preveien per al 2020-2050.

Rod Brooks, fundador i CTO de Rethink Robotics, va assenyalar que l’aprenentatge no és general i va dir que aprendre a navegar no és el mateix que aprendre a usar escuradents, que a la vegada no és el mateix que aprendre idiomes. Va assenyalar que els ordinadors actuals poden identificar imatges de persones que porten paraigües a la pluja, però no pot respondre preguntes bàsiques com ara "Els caçons poden portar paraigües?"

Tom Kochan, codirector i professor d’investigació laboral i laboral de la Sloan School of Management del MIT, va dir que hi ha quatre elements principals d’una “Estratègia Integrada de Tecnologia i Treball”, per assegurar que la tecnologia funcioni per a la societat en general.

El primer element, va dir Kochan, és definir el repte i determinar el problema (o problemes) que intentem resoldre. En segon lloc, opina que en lloc de plantejar-se primer la tecnologia i després la mà d’obra, hauríem d’integrar la tecnologia i el procés de disseny de treball. Com a exemple, va parlar sobre com GM va gastar 50 mil milions de dòlars en automatització, però no va escoltar la seva força de treball i no va obtenir els resultats que esperava.

El tercer element, va dir Kochan, és la formació i hauríem de formar-nos abans del desplegament de la tecnologia, així com "fer que l'aprenentatge al llarg de la vida sigui una realitat per a tots". En el cas de GM, els autoworkers havien d’entendre la tecnologia per poder-la desplegar correctament i, en canvi, s’han enfrontat a l’estrès d’aprendre a utilitzar la tecnologia quan es va instal·lar. Finalment, Kochan va dir que hem de compensar els més afectats. Va dir que, tot i que es crearan llocs de treball nous, això no importa a les persones que perden el seu lloc de treball i que hem de tractar de forma justa amb els que tenen un impacte negatiu.

Si estem atents a aquests elements, va dir Kochan, crearem una prosperitat més compartida, però "si ho deixem als tecnòlegs sols, replicarem guanyadors i perdedors".

Andrew McAfee, codirector de la Iniciativa MIT per a l'economia digital i principal investigador en recerca, MIT Sloan School of Management, va intentar donar respostes a allò que veu com les tres preguntes més habituals sobre l'economia.

En primer lloc, va dir, és la pregunta "ha estat segrestada la nostra economia?" McAfee va assenyalar que la creixent bretxa entre rics i pobres, així com l'augment de grans i potents empreses financeres. Però va dir que el que passa és, en gran part, un canvi estructural, produït com a resultat de la tecnologia i la globalització, més que les empreses que juguen injustament.

En segon lloc, McAfee sent molta preocupació pels "monopolis tecnològics permanents" i, tot i que és impossible assegurar aquesta preocupació amb certesa, aquests monopolis permanents "gairebé segur" no són alguna cosa de què preocupar. Va recordar la preocupació de fa vint anys que IBM, Microsoft i posteriorment AOL podrien convertir-se en monopolis tecnològics permanents, i comentaris similars fa 10 anys sobre Nokia i RIM. En general, va dir, "alguna cosa no els assegura".

Finalment, McAfee va preguntar: "Hi haurà feina?" Va respondre afirmativament, però va dir que no hi ha cap garantia que hi hagi tants llocs de treball en el futur que hi ha avui. Tot i que molta gent diu que sempre es beneficia d’una combinació de persones i màquines, això no és una regla. Per exemple, avui en dia tenim molts menys arrendataris que el que teníem, i l’ocupació a la fabricació va assolir el pic al 1979, per la qual cosa realment no sabem què passarà en les properes tres dècades.

En un col·loqui que va seguir després, Markoff va preguntar sobre l'impacte de Hollywood i les representacions de l'AI al cinema. Brooks va assenyalar que, de 13 anys, va veure el 2001 i es va "enamorar de HAL". Però, va dir, Hollywood tendeix a retratar el món tal com és, i després a afegir tecnologia, mentre que, al món real, la societat s’adapta al costat de la tecnologia.

McAfee va dir que està més preocupat per la por a la IA, citant Andrew Ng que va dir que "preocupar-se per robots assassins és com preocupar-se per la sobrepoblació a Mart". Va dir que "estem dedicant massa temps a aquest tema més gran de la sala de dormitori BS".

Kochan va dir que està més interessat a esbrinar com aportem més persones a la conversa sobre tecnologia, ja que moltes tecnologies tenen massa temps per difondre-les. En lloc d'això, va dir, hauríem de portar els usuaris des d'hora. Però Brooks va respondre, preguntant-se "quantes persones han de fer un curs sobre com utilitzar un telèfon intel·ligent?"

Markoff va preguntar sobre el paper de la tecnologia en el debat laboral, així com la desigualtat. McAfee va dir que el valor net de Mark Zuckerberg és el "malament en el qual centrar-se". En canvi, va dir, hauríem d’estar preocupats per l’estancament de la classe mitjana. Kochan va acordar que l'estancament és un problema i va argumentar que el més important que impulsa la desigualtat i l'estancament és "la davallada d'institucions" com els sindicats i el salari mínim.

En una xerrada separada, la directora del MIT CSAIL, Daniela Rus, va dir que hem de pensar en les màquines com a eines, i va dir que creia que els robots i la IA poden crear més llocs de treball i millors llocs de treball. Però va assenyalar que la xifra de grans conjunts de dades no es tradueix en coneixement i que fer càlculs complexos no produeix autonomia. Rus també va assenyalar que l’acció és més dura que la percepció, que la percepció és més dura que la retorciment de dades, i que arribar al 99, 99 per cent correcte és exponencialment més difícil que assolir el 90 per cent.

Tot i així, Rus es va mostrar optimista en la seva majoria i va parlar de com la tecnologia pot oferir als treballadors de la fàbrica un control més gran sobre el que produeixen i de quines coses com ara les coses portables ajudaran a les persones cegues a navegar millor pel món. Va tancar la seva xerrada citant John F. Kennedy, que el 1962 va dir que "creiem que si els homes tenen el talent per inventar màquines noves que posin a treballar els homes, tenen el talent de tornar a treballar aquests homes.

Hi va haver molt més sobre l'economia de la IA i la feina el segon dia (que vaig a tractar en un altre post.)

És curiós la teva velocitat a Internet de banda ampla? Prova-ho ara!