Ai ofereix un potencial enorme, però no passarà durant la nit

La intel·ligència artificial és el tema que ha escollit a la majoria de conferències de gran tecnologia d’aquests dies, i la setmana passada Fortune Brainstorm Tech no va ser una excepció. Va ser el focus de diverses sessions, tant en l'escenari principal, on es van incloure temes relacionats amb la IA com en vehicles autoconductors i en moltes de les converses en diverses taules rodones i àpats de la conferència.

Si bé gairebé tothom en aquestes conferències parla dels grans beneficis potencials de l'AI, aconseguir que es desplegui i funcioni correctament sembla un procés difícil i sovint llarg i ple de reptes.

Per exemple, en una taula rodona d’esmorzars que es pot fer amb AI, diversos participants semblaven molt esperançadors quant als beneficis potencials de l’IA i es mostren igualment clars els problemes que tenen les empreses quan intenten implementar-lo avui. Els ponents de l'esmorzar van incloure dos representants de les empreses amb operacions importants per a clients (eBay i OpenTable) i altres dos que es centren en aplicacions empresarials: Box i Oracle. Cadascun va descriure diferents reptes.

Kris Miller, director d’estratègia d’EBay, va parlar de com la IA pot ajudar a suggerir productes com a “un viatge de client final”, així com sobre l’esforç de la companyia per construir una base de dades central que contingui tota la informació rellevant sobre un sol client. -Que es pot utilitzar per proporcionar personalització i personalització en temps real. És difícil crear-ho, va dir Miller, i encara estan buscant problemes de latència, entre d'altres.

Un altre objectiu és fer possible que els clients facin una foto d’alguna cosa, per exemple, una bossa de mà o un parell de sabates, i que l’aplicació eBay mostri immediatament als clients articles similars a la venda al lloc. Això implica ingerir un gran nombre d’imatges, etiquetar més d’1 mil milions d’articles i, a continuació, entrenar l’IA en aquestes imatges.

El conseller delegat d’OpenTable, Christa Quarles, va parlar sobre com AI ajuda a la companyia a afegir nous criteris al seu rànquing de cerca, amb la qual cosa s’obtenen millors cerques i, esperem, vendes addicionals.

L’objectiu, va dir Quarles, és crear el "motor de recomanació final". El problema és que els usuaris tenen necessitats diferents en diferents moments, de manera que el context és molt important, com és el de reconeixer els senyals implícits i explícits.

Quarles també ha parlat d'utilitzar Alexa o altres assistents de veu per a "comerç de conversa", tot i que va dir que actualment Alexa no és gaire bona com a "experiència de navegació".

Pel que fa a l'empresa, Jeetu Patel, responsable de productes de caixa, va dir que tot i que està convençut que a llarg termini l'AI "canviarà fonamentalment la manera en què la gent interactuarà amb el contingut", té por de sobreeixir la tecnologia i va advertir que aquest canvi es produirà. temps.

Patel va dir que Box està interessat en IA en tres àrees principals. Un és el "Quadre gràfic", que pretén entendre la relació entre dues peces: contingut i persones o persones a persones, amb l’objectiu d’alimentar un motor de cerca o millorar la seguretat mitjançant la detecció d’anomalies. Una segona àrea seria "Box Skills" o, essencialment, aplicar IA al contingut per a coses com la detecció automàtica d'objectes dins de documents per identificar el contingut de vídeo, àudio i imatges. Finalment, va dir que AI també es pot utilitzar per qualificar els millors productes.

Patel va dir que és important tenir clar que Box no posseeix aquestes dades, sinó el client individual de negocis. Va assenyalar que amb AI, els "cicles beta triguen més", en part perquè cal tenir molta cura de les conseqüències no desitjades i cal assegurar-se que no estàs fent alguna cosa malament, com ara exposar informació sensible. Patel també va dir que en comparació amb coses com les grans bases de dades d’imatges que s’utilitzen a les aplicacions de consum, les empreses no tenen tantes dades de formació i la formació s’ha de fer “per arrendatari” (és a dir, per a cada empresa individualment), de manera que necessitem millors algoritmes que requereixin menys dades. Patel també va dir que les organitzacions necessitaran un "responsable d'ètica" per assegurar-se que les dades s'utilitzen correctament.

Kyle York, director general d’Estratègia empresarial i de productes d’Oracle, que es va unir a la firma com a part de l’adquisició de Dyn, va assenyalar que Oracle ha afegit components d’IA a moltes de les seves aplicacions, en àmbits com Enterprise Resource Planning (ERP), Recursos Humans. (RR), i Gestió de relacions amb els clients (CRM), i van mencionar la recent adquisició de DataScience.com per part de la companyia. York també va assenyalar que només del 10 al 15 per cent de la càrrega de treball empresarial s'ha traslladat al núvol i va dir que Oracle pretén que l'AI i l'aprenentatge automàtic siguin segurs i segurs.

York va dir que hi ha tant dades de plataformes, que Oracle pot utilitzar per millorar els seus productes, com dades de clients, que segueixen sent els clients, i va dir que hi ha oportunitats per a una "eina de govern" millorada: ajudar a les empreses a comprendre quines dades són valuoses, què? les dades són arriscades, quines dades els clients poden objectar a la vostra col·lecció i molt més.

Els dos venedors empresarials van discutir més tard els problemes relacionats amb la propietat dades, i els dilemes relacionats amb el "valor derivat" que es pot obtenir mitjançant l'anàlisi de les dades combinades. I les empreses no volen que un competidor es beneficiï de les seves dades, va dir Patel, i va afegir, per exemple, que "no podeu tenir Coca aprenent sobre les dades de Pepsi".

York va acordar que els conjunts de dades propietaris són un problema real i va dir que, tot i que es poden reunir conjunts de dades anonimitzats, cal moure’s amb cura perquè poden resultar que poden interrompre la privadesa i poden ser perjudicials per als futurs models de negoci. Va dir que Oracle està "intentant democratitzar les dades" a través de coses com ara el seu mapa meteorològic a Internet, que reuneix molts conjunts de dades, incloses dades agregades i anonimitzades. Encara som als primers dies quan es tracta d’obertura de dades, segons ell, i “es remunta molt al context humà”.

En altres converses que vaig tenir al programa, vaig escoltar algunes perspectives sobre altres temes que tenien davant de la IA. Cliff Justice, líder de l’automatització intel·ligent de KPMG, em va dir que els problemes culturals són, en realitat, el problema més gran per a la majoria de les empreses a l’hora de desplegar IA. La justícia va assenyalar que per implementar correctament els sistemes actuals, primer heu d'etiquetar molt contingut; aleshores, un cop creat un model, els empleats han d’acceptar que cometrà errors, i determinar quina hauria de ser la resposta correcta; i finalment, crear un model nou i repetir. Però tot això depèn que els empleats de la línia entenguin que el sistema no serà perfecte i es compromet a prendre el temps per identificar i implementar les correccions. Es tracta d’un canvi important pel tipus d’activitats a què s’acostumen els empleats, en molts casos, i fer que el canvi no sigui fàcil, va dir la justícia.

Cotxes que condueixen a si mateixos i l’impacte més gran de la IA

A l'escenari principal, els ponents van discutir els automòbils amb conducció automàtica i algunes de les qüestions més importants que té davant l'AI.

La secretària de Transports, Elaine L. Chao, va repetir el mantra que el departament pretén ser "tecnològic neutre" i no triar guanyadors i perdedors, tot destacant que "la seguretat sempre és primordial".

Preguntat quan veurem automòbils que condueixen automobilísticament, Chao va respondre que aquests succeiran "molt més ràpidament del que pensen algunes persones, però no tan ràpids com d'altres".

Chao va assenyalar que el departament va emetre un full de ruta per a aquests vehicles la tardor passada, però a mesura que les coses avancin més ràpidament del previst, es publicaran noves directrius a finals d'aquest any. En particular, va dir, tothom s’està movent ràpidament cap a l’autonomia del “nivell 2” –que un ésser humà encara ha de tocar el volant– i que el departament només té una sol·licitud de renúncia a un vehicle “Nivell 3”, des de General Motors Encara no s'ha determinat el procediment per a atorgar aquesta renúncia.

Chao va assenyalar que hi ha un problema de percepció; El 74 per cent dels nord-americans asseguren que se sentirien incòmodes a l’hora de pujar a un cotxe auto-conduït. Va fer referència a un accident en el qual un vehicle autònom motoritzat per Uber va matar un vianant a Arizona, cosa que "va demostrar la fràgil confiança del públic", va dir.

Chao va dir que és important que no acabem amb una revisió de les regulacions estatals, però va dir que no està segur de si les regulacions haurien de ser reunides pel govern federal o pels estats que treballen junts sota l’orientació federal.

Una altra sessió va comptar amb el General Motors, VP de l'Estratègia, Mike Abelson i el CEO de Diveplane, Mike Capps, anteriorment d'Epic Games. Van discutir "quin impacte tindrà l'AI en la humanitat" en una conversa moderada per Marissa Mayer, cofundadora de Lumi Labs i ex CEO de Yahoo.

"L'IA afectarà tot", Abelson dit, i serà el canvi més gran en la tecnologia dels darrers 100 anys. Però quan Mayer ho va comparar amb el foc, Capps va contrarestar que el foc està molt regulat i va esmentar com "dos idiotes" van provocar un incendi que va cremar un bosc proper a Colorado.

L'AI canviarà la manera en què la gent interactua amb tot tipus de dispositius, va dir Abelson, i les interfícies de veu "se sentiran molt més com Star Trek de forma ràpida". Capps va dir que té més por de la zona crepuscular. "Una caixa negra em fa por", va dir, i a això final treballa en una "IA comprensible".