Casa Endavant pensant Ai: una explosió a càmera lenta

Ai: una explosió a càmera lenta

Vídeo: МИНИ ЛЕНТА 3 открыла 100 штук ! Собираю ВСЮ коллекцию ! (Setembre 2024)

Vídeo: МИНИ ЛЕНТА 3 открыла 100 штук ! Собираю ВСЮ коллекцию ! (Setembre 2024)
Anonim

La Intel·ligència Artificial és "una explosió a càmera lenta", va dir el vicepresident del Grup IDC, Dan Vesset, durant la conferència de la firma de recerca a Boston la setmana passada. Va dir que el mercat de components i solucions de la IA passarà de 40.100 milions de dòlars el 2019 a 95.500 milions de dòlars el 2022.

Vesset va assenyalar que tots utilitzem IA en la nostra vida quotidiana, ja sigui mitjançant GPS, serveis de ridesharing, assistents intel·ligents com Siri o Alexa, o simplement els populars programes de correu electrònic actuals.

Per a les organitzacions que intenten desplegar IA, hi ha diversos obstacles. Va dir que hi ha centenars d'algorismes d'AI. En una enquesta IDC del mes passat, el 50 per cent dels científics de l'AI van dir que utilitzaven tres o més marcs d'AI. Però aconseguir que la IA funcioni suposa molt més que l'algoritme i el model, implica un flux de treball complet que inclou un paper per a les operacions de TI tant en formació com en infermeria; i també nous grups de persones es van centrar en el que ell va anomenar "AI Ops", per mantenir les dades i models funcionant.

El més important per esbrinar és la relació entre humà i màquina, va dir Vesset. Quan això no funciona, apareixen problemes com un conductor que segueix cegament les indicacions del GPS, fins i tot quan són equivocats o no són sensats. IDC divideix l'automatització basada en IA en cinc categories bàsiques:

  • Humà, on la informàtica és molt limitada
  • Amb suport de màquina, dirigit per humans, que inclou el que fan la majoria de les organitzacions de l'AI actualment
  • Dirigit per màquines, recolzat per humans, com ara algorismes per determinar a qui prestar diners
  • dirigit per màquines, governat per humans, com ara la conducció autònoma i
  • controlat per màquina, com ara R2-D2 o HAL, que encara no hem vist.

Va assenyalar que la manera de veure-les sovint és la diferència entre el fracàs o l'èxit. Per exemple, va dir, Amazon tenia una eina de reclutament de l'AI que va resultar tenir un biaix contra les dones. Com que la gent la va atrapar, mai no es va posar en producció.

Va assenyalar que sovint hi ha un "desajust entre les expectatives i les capacitats", remarcant que arribar a nivells més alts d'automatització en processos complets requereix temps. Per exemple, va dir, el desig de l'AI en vendes i màrqueting ve de dalt cap a baix, però la realitat del que és possible avui en dia és l'automatització "de baixada" d'algunes tasques i activitats específiques.

En general, va dir, com més ampli és l’àmbit de l’automatització, més encara requerirà la participació humana. Per exemple, en l'assistència sanitària, l'AI pot ajudar en la interpretació d'imatges, que ell va anomenar una tasca dirigida per màquines, governada per humans. Els recordatoris d’activitats són més basats en màquines, amb suport humà, perquè els humans hem d’estar més implicats per entendre coses com les preferències personals. En aquest cas, arribar a escala és més difícil, perquè les dades són tan riques. Alguna cosa com una recomanació de diagnòstic i tractament seria basat en humans, suportat per màquina, i avui dia és molt rar.

Dels 702 casos d’ús de la transformació digital d’IDC, Vesset va dir que uns 100 depenen de l’IA i es poden desglossar en tasques, activitats, processos i el sistema global.

IDC diu que el mercat de components i solucions de la IA el 2019 ascendirà a 40.100 milions de dòlars, incloent-hi 4.300 milions de dòlars per a semiconductors (xips), 12.700 milions de dòlars per a infraestructures, 3.300 milions de dòlars per a plataformes de programari AI, 10.2 mil milions de dòlars per a aplicacions AI i 9.600 milions de dòlars per a serveis de IA construïts. a sobre d’aquestes aplicacions. Que el mercat total creixerà fins als 95.500 milions de dòlars el 2022, però IDC va suggerir que el creixement real vindrà més tard.

Vesset va dir que un dels problemes és que actualment no hi ha prou dades que es converteixin en IA. La quantitat de dades al món està creixent, passant de 33 zettabytes a 103 zettabytes, però només un 27 per cent d’aquesta mesura seria útil si es marca, i d’això, menys de la meitat és etiquetada, i s’analitza un percentatge menor. fins i tot un percentatge més petit s’inclou en sistemes d’IA - menys d’un 1% de totes les dades.

Els avantatges de les plataformes d’AI inclouen una major productivitat dels empleats, una major automatització de processos, una coherència millorada en la presa de decisions, descobrir nous coneixements i millorar la coherència en les interaccions. Totes aquestes coses necessiten temps.

Vesset va dir que no hi ha una manera clara de saber quan passarà aquesta "explosió". Basant-se en la llei de Moore, esperaria un ordinador de 1.000 dòlars amb la potència de processament d’un cervell humà, però hi ha acceleradors i inhibidors, inclosa la manca d’entendre realment el funcionament del cervell. D’altres qüestions, va dir, inclosos els processos empresarials, les regulacions i les normes de la societat, remarcant que el que podeu fer als Estats Units no és el que podeu fer a la Xina i viceversa. Ell espera que el camí cap a més IA no sigui lineal i, en canvi, veurem organitzacions "zig zag" cap a aquesta evolució.

  • La intel·ligència artificial és bona, dolenta o ambdues coses? La intel·ligència artificial és bona, dolenta o ambdues coses?
  • Aquesta IA prediu el desplaçament en línia abans que passi, aquesta IA prediu el desplaçament en línia abans que passi
  • Nvidia's Jetson Nano és un ordinador AI per a les masses Nvidia's Jetson Nano és un ordinador AI per a les masses

Vesset no creu que ens dirigim cap a un altre "hivern AI", ja que estem veient beneficis reals dels sistemes d'AI. Ell espera que amb el temps arribem a un punt on tinguem una màquina que tingui la intel·ligència d’un ésser humà, i potser una que tingui la intel·ligència de tots els éssers humans. Això no passarà aviat, però hem de començar a pensar en les qüestions ètiques i legals.

L'AI és massa important per a un tema que es deixi als desenvolupadors o programadors, va dir que "tots necessitem implicar-nos d'alguna manera".

Ai: una explosió a càmera lenta