Els quaderns Azure conviden els usuaris a provar la ciència de dades de forma gratuïta

Si alguna vegada heu treballat amb codi en la vostra vida professional, probablement heu afrontat el repte d’explicar i compartir conceptes molt complexos amb altres persones. Sovint, les explicacions no són gaire útils sense mostrar cap fragment de codi. Però el fragment de codi sovint no explica clarament les coses tampoc perquè no podeu executar el fragment i demostrar el concepte. Això pot ser un gran obstacle a l’hora d’aprendre la programació. Amb el seu servei de quaderns Microsoft Azure, Microsoft pretén facilitar la creació i la compartició de codis de treball en directe, un procés de treball. Quaderns de Microsoft Azure és disponible gratuïtament i representa una altra manera perquè la gent aprengui programacions i ciències de dades fora de l'escola tradicional.

Els quaderns de Microsoft Azure permet als usuaris iniciar-se ràpidament en tasques com la visualització de dades i el prototipat, tot dins d’un navegador web. És una implementació dels populars quaderns de jupyter de codi obert (SO) servei i està disponible per a qualsevol persona que crei un compte gratuït. Segons Microsoft, les aplicacions més populars per a la plataforma inclouen models d'aprenentatge automàtic (ML) i visualització de ciències de dades.

The Coding Education Wave

Més persones que mai de procedències diverses i no tècniques aprenen a codificar. Hi ha una gran quantitat de recursos en línia disponibles per aprendre tot tipus d'idiomes i tecnologies. Per a professionals de tots els àmbits, l’aprenentatge d’aquestes tecnologies ara només es considera com un bonus d’habilitat establert per a un resum però com a fonamental per prosperar en un panorama laboral constant.

Quan pensem a "aprendre a codificar", se m'acudeixen idiomes com ara JavaScript i comprendre la diferència entre el desenvolupament front-end i el back-end. Però la ciència de dades també ha estat d’interès especial en l’aprenentatge en línia. Lynda.com de LinkedIn, per exemple, ofereix diversos cursos sobre ciències de dades; els usuaris poden aprendre tot, des de conceptes fonamentals fins a idiomes específics. Fins i tot si no teniu previst convertir-vos en un científic de dades, comprendre i poder treballar amb dades pot ser beneficiós per a molts gestors empresarials de primera línia i, certament, per a qualsevol persona que utilitzi una eina de business intelligence (BI).

Senzill i fàcil d’utilitzar

L'ús de quaderns Microsoft Azure és senzill. Després de crear un compte, els usuaris poden visualitzar qualsevol dels milers de quaderns disponibles, tots els quals semblen molt similars a un llibre blanc en format PDF. L’única diferència és que els fragments de codi que veieu a la pàgina es poden executar en temps real fent clic al botó "executar" a la part superior de la pàgina. Les biblioteques de quaderns són pujades per institució de la Lliga Ivy com Harvard i destacats enginyers tecnològics. També podeu crear els vostres propis llibres on escriure i provar el vostre propi codi.

Els quaderns de Microsoft Azure serveixen per a dos públics diferents. En primer lloc, els enginyers i desenvolupadors poden compartir de forma instantània la seva feina sense els seus companys que necessiten instal·lar entorns o un altre programari previ. A més, Microsoft Azure Notebooks és una eina educativa tant per a principiants com per a experts. Hi ha molts quaderns que introdueixen els usuaris a idiomes i conceptes de manera interactiva i amigable. Amb el ràpid creixement tant de la ciència de dades com de la ML, fins i tot els usuaris empresarials quotidians trobaran útils els quaderns Azure.

"Des d'una perspectiva empresarial, podeu mirar-la més enllà de l'abast d'una plataforma docent o hobbyist", va dir Shahrokh Mortazavi, director associat d'Enginyeria per a quaderns Microsoft Azure. "Ho veiem com un gran pas per aprendre sobre ML, crear models i desplegar-los. L'espectre que abasta és l'aprenentatge de R i Python a aprendre ciències de dades a models de formació per implementar els models."

Democratització de dades

Microsoft Azure és només un servei disponible que pot ajudar els usuaris a aprofitar la tendència creixent de democratització de dades. Una previsió recent de Gartner Research preveia que la sortida analítica d’usuaris no tècnics superarà la dels científics dedicats a dades a l’any 2019. Això és degut a que eines com IBM Watson Analytics, amb les seves interfícies d’usuari simplificades (II) i suport per La consulta de llenguatge natural (NL), facilita als empleats obtenir informació sobre les seves dades sense necessitat de demanar ajuda a un professional de dades.

Però, tot i que treballar amb les dades és cada vegada més fàcil que mai, aprendre alguna cosa sobre com funcionen aquestes eines a la superfície podria ajudar a ampliar el rendiment de la informació per part dels usuaris i també és aquí on els quaderns de Microsoft Azure poden ajudar-los realment. A mesura que les organitzacions continuen pel camí de la democratització de dades, eines educatives com aquestes seran importants a l’hora portant usuaris no tècnics al plec.