Vídeo: A Pride of Carrots - Venus Well-Served / The Oedipus Story / Roughing It (Setembre 2024)
La predicció més interessant de la nota inaugural del simposi Gartner d'aquesta setmana va ser que el 2020, AI eliminarà 1, 8 milions de llocs de treball, però en general serà un creador net d'ocupació, sumant 2, 3 milions de llocs de treball. Va ser una línia ràpida a càrrec del vicepresident executiu de Gartner, Peter Sondergaard, que també va dir que el 2021, l’augment d’AI crearà valor de negoci de 2, 9 bilions de dòlars i 6.2 mil milions d’hores de productivitat dels treballadors.
Aquests números, com molts dels números de diversos estudis de IA que he vist, són més grans del que m’hauria esperat en aquells períodes de temps, així que volia cavar una mica més a fons i he pogut parlar amb John Lovelock, el cap de predictora de Gartner.. Va explicar que el número prové d’un estudi que acaba de completar Gartner, que va analitzar els patrons d’adopció de l’IA en 43 països i 17 indústries, així com la difusió de la tecnologia per indústria per país en un període de deu anys. Aquest estudi, que es publicarà a finals d’any, considera el valor empresarial com una combinació de la reducció de costos, els nous ingressos i l’element més intangible de l’experiència del client.
Lovelock va dir que l'estudi indica que entre el 2015 i el 2019, AI realment elimina més llocs de treball del que crea. Per exemple, el 2017, AI tindrà compte de 580.000 llocs de treball perduts, però només s’han creat 470.000 llocs de treball. Però, a partir del 2020, AI es converteix en creador d’ocupació, i aquesta tendència continua el 2021 i més enllà. Lovelock va afegir que això variarà molt segons la indústria: els llocs de treball de la fabricació no arribaran a un positiu net fins al 2023, i els nous llocs de treball creats encara no compensaran els fins ara perduts.
Tenint en compte el valor empresarial, Lovelock va dir que aquest article inclou l’impacte de quatre tipus d’IA diferents: agents com els xat bots; eines d'automatització de decisions, on l'AI pren la decisió final; eines de suport a la decisió, que presenten opcions per ajudar un usuari que pren la decisió final; i productes. Va dir que el valor empresarial pot variar segons la regió, a causa de les diferències territorials, culturals i legals.
Pel que fa al valor empresarial previst de 2, 9 dòlars de dòlars, Lovelock va tornar a assenyalar que això inclou ingressos, estalvis de costos i experiència del client i va dir que els resultats no sempre seran positius. Per exemple, va dir que blockchain sovint té una experiència negativa del client durant els primers anys.
Havia estudiat l’estadística de 6.2 mil milions d’hores que s’estalviava i la vaig combinar amb una altra xifra de Gartner -1.500 milions de candidats a tot el món- i vaig dir que això semblava 4 hores anuals per treballador. Lovelock va dir que aquesta no era una bona manera de mirar els números, ja que l’histograma és molt més ampli, ja que en alguns països hi ha un gran impacte, però en altres països i en altres indústries, no hi ha cap impacte.
Vaig preguntar com s’ajustava el valor empresarial de 2, 9 bilions de dòlars previst amb un nombre global de PIB aproximadament de 70 a 75 bilions de dòlars, però Lovelock va dir que aquest nombre no filtra la forma de fer del PIB, perquè el valor empresarial d’AI podria millorar els costos o els ingressos per algunes empreses d'una indústria, però poden afectar negativament d'altres. Dit d’una altra manera, si dues empreses comencen amb una divisió uniforme d’un mercat de 200 milions de dòlars i l’IA ajuda a una empresa a guanyar 50 milions de dòlars en quota de mercat, l’altra companyia probablement produiria una pèrdua important, cosa que donaria lloc a un gran impacte en cadascuna. d'aquestes empreses, però no es pot modificar el PIB global.
Lovelock va dir que el nombre de Gartner comença amb nivells més baixos i no filtra la manera com ho fa el PIB. En canvi, només inclou efectes de primer ordre, que es poden atribuir directament a IA.
En la nota principal, Sondergaard va dir que hi ha 1.500 milions de candidats a tot el món, 15 milions de candidats a TI i 8, 8 milions de candidats amb experiència en TI. Però d’aquests, només 1.275 tenien experiència en feines d’IA. Com a exemple, va dir que només hi ha 32 professionals de l'AI amb experiència a Nova York, amb només 8 que busquen una feina activa.
Això em va semblar molt específic i tan baix, ja que crec que conec més de 32 persones que dirien que tenen experiència de IA a Nova York. Lovelock va dir que aquest número prové de Talent Neuron, part de CEB Inc., un proveïdor de recerca que Gartner va comprar recentment, que fa el seguiment de les ofertes de treballs i els candidats. Va dir que només reflecteix els candidats informàtics més alts amb almenys 8 anys d’experiència, a nivell de director o superior, amb competències d’IA definides. Això té més sentit, encara que probablement sigui una subestimació.
Pot ser poc realista esperar que les prediccions sobre IA siguin completament exactes. Al cap i a la fi, els pronòstics tenen problemes per predir les vendes per a indústries molt més estables, així com per a l’economia general. Però em vaig alegrar de trobar algun context darrere dels números, perquè fan que les prediccions semblin més raonables.
