Writelab pot convertir-se en un millor escriptor? | fenton de william

Al voltant de les finals, sovint em faig enveja pels meus amics de ciències i ciències socials. Sospito que els meus estudiants se senten de manera semblant. Si bé un curs d'estadístiques o d'economia podria concloure amb un examen decisiu d'opció múltiple o de resposta curta, els cursos en humanitats sovint es basen en assaigs argumentatius de llarga forma. Per molt productiu que sigui per a un estudiant escriure un treball final, els treballs són molt greus, sobretot dins de la finestra estreta entre finals i quan finalitzen les notes.

Malgrat la proliferació de totes les coses, poques eines electròniques tenen en compte la complexitat i la contingència de l'escriptura. Al cap i a la fi, la dicció, el to i l’estil depenen en gran mesura de què, on i per a qui escrigui. El que funciona per a un diari acadèmic probablement no funcionarà per a una columna PCMag.com.

Malauradament, hi ha algunes dreceres electròniques disponibles per als estudiants i educadors d’humanitats. Serveis com ara Grammarly poden ajudar a identificar errors gramaticals, i altres, com iParadigms Turnitin, poden ajudar a protegir-se del plagi. Però no us equivoqueu: marcar gramàtica i determinar l’honestedat acadèmica solen ser els aspectes menys tributaris de l’avaluació d’escriptura. A l’hora d’avaluar la claredat d’una tesi, l’organització d’un paràgraf o la cohesió d’un argument, aportar comentaris de redacció segueixen sent un procés tossudament analògic i laboriós.

WriteLab espera canviar això.

La idea de Donald McQuade, professor d’anglès a la Universitat de Califòrnia, Berkeley, i el seu assessor, Matthew Ramirez, WriteLab aspira a proporcionar "la plataforma d’escriptura més avançada del món". Si es guanya o no aquesta hipèrbole, es pot discutir, però el lloc web i els propers complements presenten un esforç de bona fe per automatitzar alguns dels comentaris més habituals d’escriptura mitjançant una sèrie de suggeriments, comentaris i preguntes de revisió. Vaig parlar amb el cofundador i conseller delegat Ramirez sobre el funcionament de WriteLab i el que hi ha a la plataforma.

Història de l’origen

Ensenyar un curs d’escriptura de primer any és tenir en compte la diferència entre aspiracions i realitat. Com molts joves professors, Ramírez va lluitar per equilibrar el seu desig de proporcionar als estudiants una informació detallada i significativa i la necessitat de produir aquest feedback de manera regular. Simplement no és possible dedicar-hi 30 minuts o una hora a cada assaig dels estudiants si heu de treballar setmanes d’assaigs setmanals.

Ramírez es va adonar que deixava moltes de les mateixes notes d’un paper a l’altre. També va comprendre que el marcatge granular no servia necessàriament pels interessos dels estudiants: La retroalimentació de massa nivell no era útil ("actuable" en les seves paraules), sobretot perquè els estudiants havien de passar a les assignatures futures.

A partir dels seus antecedents en humanitats i lingüística computacional, va començar a treballar amb McQuade per encapsular alguns dels comentaris d'escriptura més habituals mitjançant una sèrie d'algorismes. Aquest treball, que va començar el desembre de 2013, s'ha convertit en un lloc web que processa textos i proporciona comentaris a través d'una sèrie de mòduls que aborden aspectes fonamentals de l'escriptura: concisió, claredat, lògica i gramàtica. La retroalimentació arriba en tres formes: revisions de nivell inferior, comentaris i preguntes d’ordre superior.

Ramírez és el primer a subratllar que cap d'aquests comentaris són capaços ni pretén substituir l'educador. Tampoc s’imagina WriteLab com a eina d’avaluació. En canvi, WriteLab està dissenyat per ajudar els escriptors a aguditzar la prosa abans que la presentin a un professor, editor o col·lega.

Darrere WriteLab

Tenint en compte la manca de les eines d’escriptura electrònica existents, tenia ganes de saber més sobre com WritLab era més adeptes que, per exemple, el corrector gramatical de Microsoft Word. La sofisticació de WriteLab es deu al seu ús d’eines de codi obert i a la creació d’altres de propietaris.

Si bé WriteLab sembla un lloc web cohesionat, en realitat és una amalgama de processament de llenguatges naturals, analització de màquines i algorismes. Ramírez i els seus col·legues van abraçar les plataformes de codi obert existents sempre que fos possible; incloent la instal·lació de programari de processament de llenguatge natural spaCy i l’ús de Stanford CoreNLP per desglossar frases i detectar funcions. Tot i això, sobretot quan es tractava de revisions, van haver de crear el seu propi sistema de traducció automàtica per escanejar escriptures per trobar patrons efectius i poc efectius. Per fer-ho, necessitaven un gran conjunt de dades, que han obtingut a través de 20.000 usuaris actius i un analitzador que utilitzaria aquest conjunt de dades per produir revisions. Ramírez compara la producció amb Google Translate: WriteLab busca traduir prosa pobra en prosa més efectiva.

Totes aquestes preguntes, comentaris i revisions es filtren a través d'una sèrie de mòduls. Ramírez i els seus col·legues van començar construint un analitzador de lògica. Al capdavall, la lògica… és un argument sòlid? -És la preocupació per escrit de l’ordre més alt. Tanmateix, aviat van trobar que no es pot analitzar la lògica dels paràgrafs si les frases individuals no estan clares. Per tant, van desenvolupar un analitzador de claredat que busca els patrons de l'escriptura dels estudiants. Alguns patrons estan discretament relacionats amb la claredat; altres menys. Per exemple, una qüestió habitual és la manca d’agència (qui fa què a qui?), Tot i que la repetitivitat, que es filtra a través d’un mòdul de concisió, també pot impedir la claredat.

Per a la meva sorpresa, Ramírez i el seu equip no van treballar la gramàtica fins molt després, en resposta a la demanda popular. Utilitzant el corrector de gramàtica de codi obert LanguageTool, van crear un mòdul de gramàtica intern que va aprofitar el sistema de correcció de dades, però va desactivar alguns aspectes de LanguageTool que no eren prou precisos. Amb el pas del temps, WriteLab ha agilitzat la retroalimentació, presentant alguns mòduls (com ara la cohesió i la coherència) i posant en pràctica el tipus de comentaris (comentaris i revisions). Ramírez té previst analitzar més els comentaris en funció de si proposen una revisió o una observació.

Cap a Feedback distribuït

WriteLab es va desenvolupar inicialment a l’educació superior per a l’ensenyament superior. Va ser dissenyat tenint en compte els centres d’escriptura: Ramírez i el seu equip van imaginar als estudiants que utilitzessin WriteLab per perfeccionar els assajos entre la reserva de cites i els tutors visitants de manera que les sessions de tutoria poguessin centrar-se en qüestions d’alt nivell. (Després d’haver executat un centre d’escriptura, agraeixo aquest enfocament fora de línia donat la confiança de les plataformes de tutoria en línia.) WritLab continuarà donant servei als educadors, però Ramirez vol que la plataforma guanyi adopció pública mitjançant nous plugins.

Gràcies a les integracions amb diversos sistemes de gestió d’aprenentatge, com ara Blackboard, Instructure Canvas, Pearson eCollege, WriteLab dóna accés als escriptors sense un segon registre d’inici. (També ofereix una API a través de la qual les institucions poden afegir comentaris de WriteLab a un altre programari.) El següent pas és permetre als escriptors accedir a comentaris sense sortir de la plataforma on escriuen.

En les properes setmanes, WriteLab llançarà un complement de WordPress, que permetrà als escriptors accedir a comentaris de WriteLab dins de WordPress i sense tenir un compte WriteLab. WriteLab treballa en complements similars per a Google Docs, Microsoft Word i OneNote. Els escriptors bàsics de comentaris que reben avui al lloc web (gratuïts durant un període de prova de 30 dies), es posaran a disposició lliure a través d’aquests complements. Mentrestant, el lloc web cobrarà més informació granular.

Si bé sóc escèptic amb els anomenats models freemium, accepto aquest enfocament més distribuït de comentaris. Sospito que hi ha menys persones que revisessin correus electrònics si haguessin de copiar i enganxar text dins i fora d’un processador de textos. Al mateix temps, si podríeu escanejar un text amb claredat, concreció, lògica i gramàtica sense obrir una altra pestanya del navegador, per què no? Tot i que el connector fos imperfecte -i WritLab té molt en marxa-, els suggeriments us animarien a pensar una mica més sobre com emmarqueu les idees, ja siguin adjunts a un correu electrònic, a una publicació de bloc o a una assaig Vull veure més gent estudiant l’ofici d’escriure. Mentrestant, dono la benvinguda a qualsevol eina que faci que els individus estiguin encara més conscients en l’escriptura pública.