Els cotxes no es conduiran ells mateixos fins que no es tornin (artificialment) intel·ligents

Encara que un viatge sigui de pocs blocs, els conductors humans han de fer centenars de càlculs per arribar a la destinació amb seguretat, i ho fem sense pensar-ho gaire. Per exemple, està plovent, assolellat, clar o amb boira? És a primera hora del matí quan els nens van a peu a l'escola o al final del dia?

Perquè els ordinadors puguin conduir cotxes de manera segura, també han de tenir en compte aquests escenaris; de fet, han de tenir la capacitat de considerar tots els escenaris possibles. Per això, vaticino que el 2017 serà l’any que la intel·ligència artificial (AI) sobrealimenta la tecnologia d’auto-conducció.

En el proper any i més enllà, veurem que AI agafi autonomia a nivells sense precedents i permetrà que els vehicles prenguin consciència del seu entorn.

"AI significa tot per a la conducció autònoma", va dir recentment a Wards Auto Ian Beavis, director d'estratègia AMCI, una empresa de màrqueting i proves d'automoció. "Sense IA i aprenentatge automàtic, no podeu posar vehicles en entorns desconeguts. Permet l'autonomia en funcionament lliure."

Seguiu els diners

Per entendre l'impacte que tindrà l'AI en l'auto-conducció, només heu de seguir els diners que invertiu en la tecnologia.

El seu propi Toyota va invertir mil milions de dòlars en investigació de la IA durant els propers cinc anys i ha creat una divisió totalment separada de la companyia, el Toyota Research Institute (TRI), per centrar-se en la R + D de la zona. Toyota també va obtenir un contracte de gran prestigi quan va incorporar a Gill Pratt, un robotista i antic funcionari del DARPA, el grup de recerca del Pentàgon que va ser fonamental en la tecnologia d’auto-conducció d’inici dels inicis, com a conseller delegat de TRI.

Inicialment, Toyota busca utilitzar la IA per millorar els sistemes d'assistència al conductor per evitar accidents. "La intel·ligència del cotxe descriuria un pla d'acció evasiva", va dir Pratt a Reuters el mes de juny. "Essencialment ser com un àngel de la guarda, empenyent els acceleradors, pressionant el volant, pressionant el fre en paral·lel amb vosaltres."

Al igual que altres fabricants de vehicles automòbils, Toyota eventualment preveu aprofitar la seva inversió de IA en cotxes autopropulsats i produir un vehicle que pugui conduir autònom per carreteres en els Jocs Olímpics de Tòquio de 2020. El rival japonès Honda de Toyota també està "creant un nou cos de recerca que es centri en la intel·ligència artificial", segons Reuters, com també ho són altres fabricants mundials mundials com Ford i Volkswagen.

Els grans proveïdors d’automoció i altres de la carrera d’auto-conducció també estan abocant recursos a IA i també adquireixen startups a l’espai. Danny Shapiro, director general d’automoció de la fabricació de gràfics gràfics Nvidia, va dir a Wards Auto que l’IA i el “profund aprenentatge” per part dels ordinadors que permet “transformaran realment el mercat de l’automoció”.

A més de desenvolupar els seus propis ordinadors de conducció pròpia, Nvidia també ha invertit en la start-up AImotive, mentre que Uber va adquirir a principis d’aquest mes la intel·ligència geomètrica d’inici de la IA i va nomenar els fundadors de la companyia com a codirectors de la recerca interna de Behemoth en AI. laboratori

Un altre indicador que l'AI alimentarà la tecnologia d'automòbils automobilístics el 2017 és la notícia que Apple aprofundeix en R + D a la zona. En un moviment sense precedents del gegant tecnològic normalment secret en Cupertino, els investigadors d’Apple van publicar un treball sobre intel·ligència artificial que considera noves maneres d’ensenyar a les màquines a reconèixer les imatges com a part de la tecnologia d’auto conducció.

Segueix una carta de la companyia a la National Highway Traffic Safety Administration a finals del mes passat que afirma que "Apple utilitza l'aprenentatge de màquines per fer els seus productes i serveis més intel·ligents, més intuïtius i més personals. La companyia inverteix molt en l'estudi de l'aprenentatge de màquines. i l’automatització, i està emocionat pel potencial dels sistemes automatitzats en moltes àrees, inclòs el transport ".

"L'aprenentatge profund és la millor tecnologia habilitant per als automòbils", va dir Sameep Tandon, conseller delegat i cofundador de Drive.ai, a Fortune l'agost . "Se sent molt sobre totes aquestes coses al cotxe: els sensors, les càmeres, el radar i el lidar. El que realment necessitem són els cervells perquè un cotxe autònom funcioni amb seguretat i entengui el seu entorn".

I això significa que esteu sentint molt més coses sobre l'AI i els automòbils que condueixen a prop del 2017.