Vídeo: Ophir Tanz, founder and CEO of artificial intelligence company GumGum on AI changing advertising (De novembre 2024)
Al programa d'aquesta setmana em vaig assentar amb Ophir Tanz, consellera delegada i fundadora de GumGum, una empresa que va començar com una empresa de visió informàtica i que es converteix ràpidament en una empresa de solucions AI-full vertical. Hem parlat del boom actual de la intel·ligència artificial i del seu potencial per alterar tots els negocis que toca. Actualment, GumGum ofereix una gran varietat de solucions basades en IA en publicitat i tot just comença.
GumGum, al seu nucli, és una empresa informàtica. Expressem aquesta tecnologia de diverses maneres. La nostra unitat de negoci més gran és la nostra unitat de publicitat i vam inventar un format publicitari anomenat In-Image Advertising, on actualment treballem amb prop del 70% de les marques Fortune 100 i moltes de les editorials més grans del món. El que fem és col·locar contextualment missatges de màrqueting en línia amb els usuaris amb els que participen activament els continguts. Identificarem el context de les imatges, en aquest cas, i realment alinearem els missatges de màrqueting.
Teniu diversos exemples al vostre lloc web. És molt genial. No crec que la majoria de la gent sàpiga que passa quan es troben realment amb un lloc web i veuen aquest tipus. Creuen que pot ser que s'hagi programat així, però realment esteu agafant el contingut de la foto i enviant un anunci basat en la foto, no necessàriament del lloc o fins i tot de l'article.
Correcte. La idea és que els usuaris visiten llocs i les fotos solen ser la unitat heroi d’una pàgina web determinada. Si observeu qualsevol estudi de seguiment d’ulls, veureu que la major part de la calor es centra en les fotos. La idea és crear una ubicació molt autòctona, però també mostrar-la adequadament. Acostuma a ser relativament impactant i té unes característiques molt bones, ja que no estem obligats a omplir totes les oportunitats d’inventari.
El que podem fer és carregar anuncis quan siguin rellevants per a aquest usuari en el context adequat en qualsevol moment del temps. Això també té el gran efecte de produir una experiència d'usuari molt millor perquè veus els nostres anuncis de forma molt més rara, però quan ho fan, tenen més impacte. També té el benefici addicional de capacitar els editors, en molts casos, per eliminar altres formats estàndards de les seves propietats i retornar béns immobles a aquells llocs editorials per utilitzar-los per a contingut.
Als estudis que he vist, no és que la gent odie els anuncis. Odien el volum.
Sí.
Odien el volum, odien la intrusivitat, odien els aparells emergents. Veure que l’anunci en realitat no els molesta sempre que no interrompi l’experiència.
Crec que aquest és un problema molt gran a la indústria actual. Si us fixeu en els vostres formats d'anuncis tradicionals IAB, teniu diversos problemes. Una d'elles és que han de carregar el 100% del temps, de manera que no importa el que es carrega un anunci. Evidentment, teniu problemes molt visibles relacionats amb això. Quan es carrega la pàgina web, es carregarà el 100% dels anuncis IAB d'aquesta pàgina i només podreu desplaçar-se per un terç de la baixada. Els anunciants paguen aquestes impressions, però no es veuen mai. No creen valor. Crec que efectivament equival a, crec que l’última vegada que el vam calcular, 10 o 12 mil milions de dòlars a l’any acabant de cremar-se, tot fent fum.
Això és un problema enorme. Només carreguem els nostres formats quan aparegui el contingut rellevant del navegador. Gairebé no hi ha impressions desaprofitades. Realment crec que el futur de la publicitat, sobretot quan us traslladeu a diferents dispositius com tauletes i telèfons, serà una experiència molt més integrada i selectiva. La idea de publicitat és fer arribar un missatge a un usuari que tingui l'avantatge de guanyar diners per a que puguin continuar lliurant, en molts casos, contingut gratuït. La nostra perspectiva és "Fem els anuncis vistos. Fem-los molt respectuosos, però mostrem-los poc freqüentment", i pensem que en última instància és millor per a totes les parts interessades.
Parlem una mica de la divisió esportiva en què operas. És una manera realment interessant d’obrir inventari i fer alguna cosa amb visió per ordinador que simplement no seria pràctic si ho féssiu a mà o per humans.
Doncs bé, la manera com s’ha fet durant les últimes dècades ha estat a mà i als humans. Es tracta d'un enfocament massiu propens a errors, perquè el que sol passar és que trigareu, per exemple, a 10 minuts o algun segment d'un joc de diverses hores. Ho enviareu a un lloc, normalment, a l'estranger. Tindreu gent que, literalment, etiqueta manualment on apareixen aquests patrocinadors i la qualitat relativa de cada exposició. A continuació, extrapolen això en una caixa negra al valor global.
Així doncs, algú mira la cinta, identifica el logotip de Coca-Cola al cartell de fora, i després diu quant de temps, quants segons estava a la vista.
Sí, i la qualitat d’aquest vídeo. Va ser ofuscat? Va ser borrós? Quina grandesa tenia? Coses com aquesta. El que hem fet és que, en realitat, hem adoptat la mateixa metodologia, en gran mesura, però ho fem tot programàticament mitjançant la visió per ordinador. És una implementació molt elegant d'aquesta tecnologia, perquè podem mirar les coses de manera comprensiva. Mirem cada moment de cada vídeo, cada vídeo destacat, cada imatge social i identifiquem on apareixen totes aquestes exposicions, però també la qualitat d’aquestes exposicions. A continuació, estem permetent que tots els relatius interessats, en aquest cas, titulars de drets i marques, puguin excavar
El patrocini és una gran empresa. Es gasten molts diners en aquestes coses i hi ha moltes negociacions que han de seguir per arribar a la tarifa adequada. Això fa que molts esforços siguin més importants.
Pense en el signe de la WB Mason al Yankee Stadium. És allà dins del terreny de joc i, si aneu al joc, ho veieu, però és una cosa que ha de ser quantificada i que tingui un cert valor unit, i la vostra eina ajude a crear i esbrinar aquest valor.
Ho fa. Fins i tot estem ajudant als propietaris de drets a reposicionar els angles de la càmera i fer coses d’aquest tipus per tal de maximitzar l’exposició del patrocini. El social és un element que mai no es va mirar realment abans de GumGum, de manera integral. Resulta que la majoria del valor produït a les xarxes socials des de la perspectiva de patrocini passa per propietats explotades i explotades.
Sense emprar la visió informàtica, és impossible mirar l’univers social i identificar on es troben totes aquestes exposicions. Hi ha hagut una gran pujada que hem pogut demostrar en el valor real que s’està creant i, cada cop més, també és com la gent comunica les seves experiències, de manera que aquest valor en relació amb la televisió també augmenta.
El que gestiona aquestes dues aplicacions és realment la visió per ordinador. Té algorismes que poden identificar què hi ha en una imatge, què hi ha en una imatge de vídeo i, a continuació, reconèixer-la, posar-la en una caixa i classificar-la. Aquesta és la tecnologia bàsica que heu creat l'empresa.
Sí.
On va això? Teniu aquestes dues aplicacions. Què ve després?
Com heu comentat a la vostra presentació, som una empresa de solucions AI-full vertical de pila, i el que això vol dir és, en definitiva, tenir aquesta tecnologia molt potent. És relativament nou pel que fa a poder aplicar-lo a casos d’ús pràctic del món. Quan mirem el món, veiem una gran quantitat d’indústries que poden beneficiar-se realment d’aquesta capacitat. Arribats a aquest moment, molt pocs han tingut el benefici de beneficiar-se d'aquesta capacitat.
Si observeu com són les opcions relatives a la implementació d’aquestes solucions, teniu solucions basades en núvols, teniu coses com Watson i Google cloud vision i Amazon i similars. El problema és que per solucionar realment una necessitat real de negoci, creiem que cal tenir a casa tant l’experiència a nivell de negoci, però també l’experiència tècnica per crear específicament una solució per a aquest problema particular. Mai no he vist una empresa ni, realment, fins i tot que es construís un producte amb èxit a partir d’agafar solucions d’AI basades en núvols i integrar-les en un producte.
El motiu d’això és que no teniu la capacitat de modificar aquestes coses gairebé tant com podeu. Hi ha molta artística associada amb el desenvolupament de sistemes d’IA amb èxit, almenys avui, i això és més que un error, no una característica. Al final, aquestes coses es convertiran en una mercantilització, cosa que és bo i també estem treballant; però també és realment car. Les coses que fem per fraccions d’un cèntim us costarien entre 40 cèntims i un dòlar i 50 cèntims a base de CPM d’aquestes empreses del núvol. No és factible fer, realment, qualsevol cosa a escala utilitzant aquestes solucions.
Ara, hi ha casos en què es pot aprofitar certs tipus d'AI, com el processament de llenguatges naturals i algunes anàlisis textuals, fora del núvol; però realment es limita a aquestes àrees. És allà on veiem que les nostres vendes juguen un paper important, que és el que tenim, l'experiència des d'una perspectiva tècnica i podem integrar l'experiència a nivell de negoci de manera que puguem crear una solució completa. Fins ara, tenim publicitat en esports, tenim divisió social i estem estudiant diverses oportunitats.
La importància de la queixa que he escoltat amb IBM Watson és que obteniu l'eina, però, abans que realment pugueu fer qualsevol cosa, heu de formar-la i heu de saber què us esteu preparant. Aleshores, moltes empreses petites no tenen aquesta competència. Han de contractar un consultor per formar la IA. Com faríeu això d’una altra manera?
Tots funcionem des de la mateixa arquitectura. Si utilitzeu xarxes neurals, això és en gran mesura el que crec que Watson utilitza avui, i sens dubte el que estem utilitzant també. Hi ha un element de formació associat a això. Una vegada que opera a escala, això es converteix en el desafiament igual al costat algorítmic de l'equació.
És imprescindible poder reunir conjunts de dades etiquetats, dimensionables i imparcials. Un cop més, jo diria que un error, no una característica. És una cosa que fem molts anys i que ho podem fer molt bé. En última instància, la qualitat de la vostra xarxa neuronal serà una funció de la qualitat de les dades que puguis alimentar, per la qual cosa no se'ns absoldrà. Simplement crec que ara hem d’adquirir i etiquetar aquests conjunts ràpidament i
Em sembla que un dels avantatges d’aquestes grans empreses de tecnologia gegant (Amazon, Google, Facebook) és que disposen de masses conjunts de dades. Realment són inigualables en la història de la informàtica i només tenir accés a aquests conjunts de dades els proporciona un avantatge a mesura que ens endinsem en aquesta era de la intel·ligència artificial.
És un avantatge sostenible o creieu que les empreses més grans i petites podran competir?
És un avantatge enorme, de manera que teniu raó en aquest supòsit. Mireu, les dades són regulars i sempre que s’hagin de formar amb aquestes dades, les entitats amb les dades més rellevants per a qualsevol que sigui l’aplicació estiguin en una posició avantatjosa. El més interessant és que som grans contribuïdors al moviment de codi obert. També ho són totes aquestes altres empreses. Realment estem compartint aquest coneixement, però no les compartim tant. Hi ha conjunts de dades oberts a què contribuïm. També tenim moltes dades propietàries i, sens dubte, també ho fan els grans, però és realment específic per als problemes.
Una de les coses que fem, per exemple, i això no és un negoci bàsic, però ho fem més encara per a la comunitat - és recopilar la col·lecció d’imatges de rajos X dentals més gran del món.. Si volguéssim crear una empresa, per exemple, a la qual no tindria accés Google o Amazon. No tenen cap motiu. Tenen un tipus de dades determinat. Disposen d’imatges UGC, per exemple, vídeo d’UGC, moltes dades d’ubicació, molta visió realment valuosa de tot tipus de maneres, però si intenteu identificar fissures i canalitzacions o si esteu intentant optimitzar els cultius. Es fa un abocament de pols, aquí hi ha una infinitat d'aplicacions. Diria que tenen un benefici de certes maneres, i que varia d’empresa a empresa.
Tornant a les dades dentals, què faràs amb aquesta base de dades gegant d’imatgeria dental?
El que voldríem fer és organitzar una competició mundial, similar a ImageNet, una competició que Stanford acull anualment per veure quina empresa pot ordenar amb més precisió i comoditat conjunts de dades d’etiquetes. Ens agradaria fer alguna cosa similar a això.
Realment és només un projecte de classificació més que un producte comercial.
Avui, sí.
Parlem una mica sobre una de les coses que desentenen les persones sobre la IA: consideren que es tracta d’una tecnologia que els governs desplegaran. Les empreses les desplegaran grans empreses, però els consumidors individuals realment actuaran per aquestes IA per no poder aprofitar-les elles mateixes. Creus que això és una suposició justa o això canviarà en algun moment?
Vaig a dir que sí i que no. Podríeu argumentar que s’actua sobre els individus i són les preses de tots els productes comercials, fins i tot una cosa com Waze.
Crec que Bernie Sanders fa aquest argument tot el temps.
Però crec que el consumidor final també és el major beneficiari al final del dia perquè almenys les empreses intenten desenvolupar productes que aportin un valor afegit a la vida de les persones i també a altres negocis. Crec que el govern té el seu propi… No sé si hauria de dir-ho nefast o simplement no és un valor afegit directe, tret que vulgueu mirar-lo des d'una perspectiva de seguretat, potser. Mira, això és difícil de fer. No és barat de realitzar. En altres paraules, fins i tot només per adquirir conjunts de dades es necessiten recursos. Les entitats més grans que es mostren molt compromeses amb aquest esforç l’han de posseir, en definitiva.
L'altra cosa que es presenta tot el temps és l'AI i agent d'automatització. Utilitzant com a exemple la divisió esportiva de GumGum, això es fa ara a través de programes que es feien, tot i que a l'estranger, però per part de l'home que mira la cinta i classifica les coses. Com veus la pèrdua de feina que es relacionarà amb aquests tipus de
Això em preocupa molt. A GumGum he vist que passava. Desenvolupem solucions automatitzades i desplaça gent que utilitzava per etiquetar imatges o vídeo, i podríeu argumentar que és el preu de l’automatització. Crec que sovint la gent intenta fer una imatge molt atenuant al respecte, dient: "Tota la nova tecnologia genera nous llocs de treball. Mireu la revolució industrial". Simplement no compro aquest argument. Crec que no tota la tecnologia es crea igual i no tota la tecnologia per defecte crea nous llocs de treball. Crec que hi ha una quantitat enorme de llocs de treball nous que s’han creat en aquest sentit.
Per exemple, les persones que podrien haver fet l'etiquetatge ara són possiblement etiquetes i etiquetes d'imatges per a nosaltres, i podrien ser les mateixes, però en última instància, em preocupa molt. Crec que és una cosa que a llarg termini haurem d’abordar com a societat. La renda bàsica universal és una cosa que s'ha discutit cada cop més a llarg termini, tant a nivell governamental com en altres llocs. No crec que sigui una mala idea. Crec que pot ser una molt bona idea.
Crec que té altres implicacions per a la societat i la felicitat individual a les quals no tenim resposta. Crec que és un problema difícil i vull que la nostra administració actual i també les futures administracions paguin una mica més per intentar inventar i, sempre que calgui, fins i tot subvencionar el món del futur en lloc d’intentar recuperar les feines de carbó, dels quals hi ha 70.000 als EUA. No té gaire sentit.
Probablement no tornin.
No han de tornar. És dolent per al medi ambient. No es tracta d’una qualitat de vida alta per a aquells individus i no és una solució sostenible a llarg termini.
Tot bé. Fem una pregunta del públic: quina probabilitat creus que és un ingrés universal bàsic?
Gairebé la resposta que acabo de donar és probablement la millor resposta que puc donar en aquest moment. No crec que tinguem les dades o prou visió sobre què poden tenir les implicacions de fer una cosa així. Sé que hi ha alguns governs de tot el món que s’experimenten amb aquestes coses. Serà molt interessant per triar testimonis i aprendre.
Tampoc crec que estiguem en un lloc on hem d’instituir res com un sistema d’ingressos bàsics universal. Crec que això és un
Crec que comencem a embolicar el cap sobre les conseqüències de totes aquestes noves tecnologies, ja que es tracta de desenvolupaments relativament nous. Sembla que està passant molt més de pressa del que va fer la revolució industrial, i caldrà interioritzar quines són les conseqüències de tenir els cotxes conduïts per IA i els cotxes i camions que es vagin a la carretera i totes aquestes coses diferents. Un cop que arribi a casa nostra, crec que podrem tenir una discussió realista de com compensem.
Una cosa de la qual parlem molt a la meva companyia és aquesta noció de canvi constant i dramàtic, i crec que aquesta és la veritat fonamental del món on vivim ara. Si ens fixeu en un sentit tècnic, vol dir que teniu diverses tecnologies que creixen en capacitats en una corba exponencial, i estic parlant de tot, des de resolucions de píxels a capacitats de disc dur fins a velocitats de processament, i, a continuació, també teniu el desenvolupament de programari, i teniu totes aquestes tecnologies en diferents punts d'inflexió en aquestes corbes. però, tots ells s’inclouen i això és el que realment fa possible l’anunci avui, amb eficàcia les GPU i la velocitat de processament. Aquests algoritmes es remunten als anys '50 i '60. Crec que la primera xarxa neuronal es va desenvolupar als anys 50. Tenia com a 40 neurones.
El més sorprenent del creixement exponencial és aquesta idea que, per exemple, si aneu a fer 30 passos lineals a un metre per pas, després de 30 passos, haureu recorregut 30 metres. Hauríem recorregut aquesta habitació, però si feu 30 passos exponencials, és a dir, en aquest cas, un simple doblatge. Un, dos, quatre, vuit, després de 30 passos, haureu recorregut la circumferència de la Terra 26 vegades, per tant aproximadament mil milions de metres. El que és especialment interessant d’això és que la major part del creixement es produeix en els darrers passos, així que, al pas 29, es troba a 500 milions de metres.
Això és el que enganya tant al creixement exponencial. Des de fa molt temps s’assembla molt al creixement lineal i, en realitat, podria quedar-se enrere de les corbes de creixement lineals que tenen un creixement més gran en cada període lineal, però, acaba sent una cosa dramàticament diferent. I, això fa que el futur sigui increïblement emocionant i en molts sentits, misteriós i increïblement difícil de predir. A GumGum, intentem mirar l’horitzó de temps a llarg termini (coses com AR i VR i wearables i IoT, i coses d’aquest tipus, però també intentem planificar el nostre negoci per increments de dos anys perquè creiem que és prou pel que veieu i, també, en la mesura que pugueu determinar i crear un
Crec que aquest és el repte que suposa una manera de menjar el món actual. Certament, les empreses heretades ho experimenten, i és una mena de força dominant. No és la mateixa situació que es feia segles abans quan es podia desenvolupar un model de negoci i podria funcionar. Aquest cicle de canvis va ser molt més llarg, de manera que podríeu obtenir les recompenses a llarg termini. Ara heu d’innovar i augmentar la vostra comprensió del món constantment i intentar comprendre els diversos canvis de paradigma que són rellevants per a la vostra empresa i construir-los.
Ser flexible i poder respondre és probablement més útil que tenir raó sobre què passarà cinc anys després
També és per això que veieu una inversió tan maníaca en totes aquestes tecnologies futures perquè les empreses no són mudes. Parlem de grans corporacions. Saben que viuen fora de negocis heretats. Saben que les coses canvien de manera molt dramàtica i saben que cal fer una gran aposta. Estem veient apostes d’empresa molt grans i molt atrevides, perquè és l’única opció que tenen i també per això, les startups, crec, continuaran sent molt valuoses i additives i reeixides, perquè en última instància, quan estigueu en una és difícil, tant si invertiu com si esteu creixent una empresa, és difícil crear valor nou, però quan tot canvia tot el temps, hi ha moltes oportunitats de creació de valor.
Crec que esteu molt bé quan parleu del pensament exponencial i del difícil que és envoltar el cap per la forma d’aquestes corbes. Vaig a robar-me d’una de les teves converses anteriors, on vau dir que per al 2023, 1.000 dòlars us donaran un dispositiu que tingui el poder informàtic d’un cervell humà. Es repetirà tant poder de processament. El 2043, que la majoria de nosaltres encara pot estar viu, tindreu el poder de processament per 1.000 dòlars. És més gran que tots els cervells del planeta.
Combinada, sí.
Què fa això?
És un punt realment interessant. Per ser just, vaig robar-ho a Ray Kurzweil. Va fer aquesta anàlisi.
Tots estem dempeus sobre espatlles de gegants.
No vull prendre crèdit per això, però és un punt molt instructiu. De nou, no crec que siguem, com a societat i com a espècie, especialment bons per pensar exponencialment. Els nostres cervells estan construïts per pensar linealment. Això en última instància ofereix més potencial de supervivència i no va oferir molts beneficis a la selva africana fa milers d'anys, oi?
Les seves conseqüències són enormes perquè es poden forçar moltes coses. Tens qualitat d’algoritmes i tecnologia, i això sempre pot resultar més elegant, però si tens prou potència de processament, pots fer moltes coses que mai van ser possibles simplement llançant-hi més poder informàtic. D’alguna manera, podríeu argumentar que les xarxes neuronals, estic segur que anem a mirar enrere la tecnologia i sentirem que era bastant poc elegant - i si ens fixem en la quantitat de potència de processament que té respecte al cervell humà., i aquesta és la mala imatge del que està realment fent el cervell humà, el cervell utilitza una petita quantitat de potència que fan aquestes màquines per fer aquests càlculs.
Crec que això és només un testimoni del fet que el futur és realment difícil de predir. Canviarà de manera més dramàtica del que ningú se n’adona i, a més, també escolta el punt de la qualitat del programari, ja que si som capaços de desenvolupar programari de qualitat suficient, llavors clarament el problema de la potència informàtica serà un factor limitant.. Si voleu parlar d’IA general o de super intel·ligència, el factor limitant serà la nostra capacitat de desenvolupar el programari adequat perquè, òbviament, si podeu comprar un xip que tingui el poder informàtic equivalent al de tota la població humana per 1.000 dòlars dòlars, doncs, probablement és més poder del que necessites, potser per set mil milions més.
Hi ha un munt d’indústries que sabem que es transformaran. Podem dir que anem a tenir cotxes autofoto. Potser no en cinc anys, potser no en deu, però sens dubte en 20. La gent suposa que passarà. Hi ha alguna indústria que creieu que es transformarà per intel·ligència artificial que encara no hem pensat o que no estigui molt preparada per a aquesta transformació?
Mireu, es tracta d’una eina molt potent en un mar d’altres potents eines, tecnologia, programari, maquinari. No puc pensar en una indústria que no pugui beneficiar-se de la integració de les capacitats de l'AI. Podeu processar les dades, processar el vídeo millor, i qualsevol indústria en pot beneficiar. Per això veig tanta potència en poder construir AI de pila vertical
Vull fer-te les preguntes que faig a tothom que vingui al programa. Quina tendència tecnològica us preocupa més? Hi ha alguna cosa que us mantingui de nit?
L'energia nuclear armada o els focs nuclears.
Un oldie però un goodie.
Acaba de tornar de moda.
Evidentment, una mica de relació. Hi ha una tecnologia o eina que utilitzeu cada dia que us sorprengui de meravella, a la cara?
Durant els vuit últims mesos, he estat molt relacionat amb la fusteria i, sobretot, en la fabricació tradicional de la fusta. Així doncs, molts avions de mà i bloquejar avions, i afait de veu. Sincerament, em sembla molt inspirador. Són només eines realment boniques que, per a mi, parlen molt de l’enginy humà. I és bo tractar-se d’eines molt simples però molt potents i efectives que els humans van inventar.
Probablement hi ha una gran màquina automatitzada impulsada per una IA que també podria fer el mateix tipus de tractaments per treballar la fusta.
Hi ha un nivell d’artística i de satisfacció que crec que forma part de l’experiència humana. Mira, realment també tinc moltes eines elèctriques. Sempre s’obté un millor acabat i un millor producte al final amb les eines manuals, però en definitiva és un dels reptes. Si realment no som l’espècie més intel·ligent del planeta, evidentment té implicacions profundes.
Primerament, podem mirar com tractem una mica menor
No crec que això sigui a la volta de la cantonada. Crec que ens trobem amb molts avenços fora de qualsevol mena de representació o fins i tot que comencem a semblar la intel·ligència conscient, però tant si es tracta d’aquí a 40 anys com a 400 anys, és un tipus relativament rellevant a escala de la història humana. Val la pena parlar de les implicacions de què són aquestes coses. Ningú parla d’aturar el desenvolupament d’aquestes tecnologies. Per naturalesa, tenim molta curiositat, i això no és una opció. Tampoc crec que hagi de ser una opció, però amb tota probabilitat, hi arribarem abans que haguéssim elaborat els protocols adequats per afrontar el que semblen aquestes realitats.
Es remunta a la naturalesa exponencial del canvi. Arribarem a certes capacitats més ràpidament del que estem preparats, i no crec que el govern, la burocràcia o fins i tot les empreses actuals estiguin equipades per poder gestionar el canvi a un ritme similar. El nivell de canvi que serà necessari per tenir-hi tendència correcta generarà un cert nivell de confusió.
Mentrestant, treballaràs a la teva botiga de serveis.
M’ho estàs dient. Pla B.
Quin tipus de coses esteu fent?
Taburetes i bols i cullerades i coses així. És realment senzill ara mateix. Sóc un novell que busca un mentor. És molt gratificant viure en aquest espai digital de bits i bytes que sempre m’han encantat, he estat un programador des de ben jove i sempre m’ha agradat molt, i encara m’encanta tant com sempre; però, és només l’antítesi d’aquella molt física i manual, i és una mena de problemes amb la fusta, que és una bona juxtaposició.
Molt orgànic. És curiós la quantitat de tecnòlegs que han vingut a la programació amb excel·lents habilitats de programació i excel·lents xops, i tanmateix, el que tenen gràcia solen ser aquelles coses del món real en què treballen de la mà.
Sí. Tornar a aquest tipus de coses és gratificant.
Si un mentor mira ara mateix i volen posar-se en contacte amb tu o només volen seguir el que estàs fent tu i GumGum, com poden entrar en contacte amb tu en línia?
Em podríeu trobar a Twitter @ophirtanz, LinkedIn a Ophir Tanz, al nostre lloc web, Gumgum.com. Tot tipus de maneres.
Excel · lent. Ophir, moltes gràcies per venir al laboratori.
Gràcies per tenir-me.
Ho aprecio.
Va estar bé.
Això és ràpid per endavant. Vull donar les gràcies per haver-vos unit. Si voleu veure episodis posteriors d’aquest programa, els podeu trobar a PCMag.com. Si voleu escoltar el podcast a iTunes, el podeu trobar a Apple Podcast, el podeu trobar a Android Play. Podeu trobar-lo en qualsevol lloc que es facin gratis podcasts de forma gratuïta. Moltes gràcies per unir-nos avui i ens veiem en el futur.
