Vídeo: Russian lessons – Lesson 1 – Tips, goals and Russian alphabet | Russian language (Setembre 2024)
En el passat, hem sentit que la unitat de Google de Alphabet es descriu a si mateixa com una "primera empresa AI", a més de subratllar la importància de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic en els productes que fabrica Google. En un taller sobre AI i el futur del treball a principis d’aquest mes, el president executiu d’Alfabet, Eric Schmidt, va discutir cap a on es dirigeixen aquestes tecnologies, així com el seu impacte en els llocs de treball, la desigualtat d’ingressos i la competitivitat nord-americana.
Schmidt va dir que segueix la IA des de la dècada de 1970, però va dir que fins fa poc havia estat molt escèptic en el camp, tot i que va assenyalar que el director general de Alphabet, Larry Page, va estudiar AI a Stanford. Tot i així, va dir Schmidt, quan va sortir un aprenentatge profund, es va convertir ràpidament en molt beneficiós per als sistemes publicitaris de l'empresa. El gran canvi, va dir, va ser "l'aprenentatge no supervisat" el 2012, quan un sistema que veia YouTube va descobrir el concepte de gat. L'equip que va desenvolupar aquest sistema es va convertir en la base de Google Brain i, des de llavors, s'ha convertit en un gran equip treballant en aquestes tecnologies.
Avançar, va dir Schmidt, és animador que comencem a veure estudiants de primer nivell escollint estudiar IA, informàtica i aprenentatge de màquines. Va assenyalar que l'aprenentatge profund és "encara un art negre", perquè no entenem realment com funciona i com falla, de manera que no el podem posar en marxa en situacions de vida vital.
Schmidt va assenyalar que, tot i que la gent va parlar de com DeepMind va tenir només set dies per poder jugar a Go millor que els humans, van trigar dos anys per crear l'algorisme. Va parlar dels esforços de Google amb AutoML per generalitzar la creació de sistemes de IA, i va dir que els sistemes reals en què confien les persones hauran de ser dissenyats i pensats de manera integral. Va dir que també es va animar que veurem un altre factor de creixement de 10 o 100 en potència computacional i una gran expansió a la xarxa i a la base de dades de coneixement.
Schmidt no creu que desenvolupar el sentit comú sigui l'objectiu principal amb AI, i que arribar a judici trigarà molt, però ell creu que finalment hi arribarem. Va dir que actualment hi ha un projecte a DeepMind per intentar avançar en la intel·ligència general a nivell d’investigació, però que la gran majoria del treball està especialitzat i que aquests esforços especialitzats tenen com a objectiu la fruita amb poca producció. Finalment, ha mostrat una particularitat alcista pel que fa a l'impacte potencial de l'AI en l'assistència sanitària.
Preguntada per la presentadora de conferències i la directora del MIT CSAIL, Daniela Rus, sobre el ritme ràpid de canvis en la indústria, Schmidt va assenyalar que "sempre ens queixem que les coses canvien tan ràpidament". A principis dels anys 1900, la gent va haver de fer front a la introducció de l’automòbil, l’electricitat i els avions, així com a esdeveniments històrics mundials com la Primera Guerra Mundial. estic queixant-me més ".
Sobre la qüestió de la IA i el treball, Schmidt va dir que "cada onada de tecnologia ha tingut aquesta conversa". Va assenyalar que hem vist molta mecanització a les fàbriques del Midwest, i encara avui en dia aquestes zones suporten més llocs de treball i tenen un millor creixement econòmic que el que fa 20 anys. No estem substituint tasques, sinó que substituïm les tasques, va dir, i va dir que no podem imaginar els treballs que crearà AI.
En realitat, a causa dels canvis demogràfics i la disminució de les poblacions en molts països, és més probable que tinguem un excedent de llocs de treball i no hi hagi prou gent per ocupar-los. Per exemple, va parlar de com s'espera que la població de la Xina tingui un pic el 2031, mentre que la població ja ha assolit el Japó i Corea, de manera que aquests països s'afanyen a automatitzar-se.
Schmidt va discutir les diferents vies que els països estan perseguint per fer front a aquests canvis. Els Estats Units tenen un model "molt flexible", va dir, però la Xina té una perspectiva diferent. "Hem de reunir la nostra actuació i abraçar-la", va dir, i els seus suggeriments inclouen finançament addicional per a universitats i conservació de doctorats internacionals al país en lloc de donar-los la sortida. "Ens estem fent mal" a la batalla contra la Xina i Rússia per l'AI, va dir.
Schmidt va defensar una "innovació més inclusiva", que és el títol d'una competència celebrada en MIT que atrau idees per a startups de tot el món. Va dir que els grups tècnics sovint se centren en un problema estret, però en canvi, el que necessitem és una aplicació més general de la tecnologia per fer les persones més felices i intel·ligents. "Fer que tothom més intel·ligent sigui un guany econòmic net per a la societat", va dir.
Schmidt va esmentar un projecte de Google per donar mil milions de dòlars al llarg de 5 anys per a esforços en educació i reconversió, però va dir que, en general, "els governs no estan fent prou" per preparar la gent per als canvis que es produeixen. També va promoure noves formes d’aprenentatge digital, com ara edX.
Preguntat per la desigualtat, va dir que la globalització comporta un augment de la desigualtat, però va dir que no està segur de si les tecnologies que milloren l'educació també augmentaran la desigualtat. Tot i que avui en dia hi ha una forta correlació entre la renda i l’educació, es pregunta si en algun moment això es descompon.
Històricament parlant, la setmana laboral de 40 hores és una idea nova, va dir Schmidt, i si obtenim més productivitat mitjançant automatització, la gent pot treballar menys hores amb la mateixa compensació. Però va assenyalar que el treball proporciona una identitat a la majoria de la gent i que la identitat és molt important, per la qual cosa hem de reimaginar el que sembla el futur de l’ocupació.
Quina probabilitat tens de recomanar PCMag.com?
