Vídeo: Les adjudicacions provisionals 2014/15 (De novembre 2024)
En aquesta edició de Fast Forward, vaig parlar amb Hicham Oudghiri, el conseller delegat i cofundador d’Enigma, una empresa especialitzada en recopilar i donar sentit a grans conjunts de dades. Enigma és una empresa d’intel·ligència i gestió d’informació de dades operativa per a clients privats, però potser és més coneguda per Enigma Public, una col·lecció de conjunts de dades que es poden cercar i d’accés públic que inclou tot, des dels sous dels empleats de la Casa Blanca fins a les inspeccions dels restaurants de la ciutat de Nova York. Hem parlat del poder de les grans dades, dels límits de la privadesa del consumidor i del futur del nostre món basat en dades.
Per què no m’expliques una mica el que significa avui en dia una empresa de dades obertes?
Absolutament. Comencem només a recopilar una gran quantitat de dades públiques a qualsevol lloc on la puguem trobar, amb la missió de tractar de connectar fets molt dispars sobre el món. En el procés ens vam adonar que, tant com es trencava l’accés a aquestes dades subjacents, aquest patró era reverberant per a les dades pròpies de la gent, per a esquemes d’informació de dades públic-privades com en entorns reguladors. Realment, el que vam aportar va ser aquesta noció de dades obertes com a model operatiu arreu on anàvem.
El nostre punt dolç actual és conrear aquest dipòsit massiu d’actius de dades públiques i portar-lo a tenir en els entorns problemàtics reals sovint darrere del tallafoc per a les empreses. Tot i que recopilem i distribuïm una gran quantitat de dades, hem constatat que fer el següent pas endavant per interpretar realment aquestes dades i enllaçar-les a dades privades realment ajuda a reduir l’impacte d’alguns dels problemes que volíem solucionar.
La gent sent parlar de conjunts de dades oberts, conjunts de dades públiques, conjunts de dades privats. De quin tipus de conjunts de dades parlem aquí?
Estem parlant de dades d’origen, dades oficials, coses que publicarien les agències governamentals, coses que publicarien les agències internacionals, tot allò que és diferent, des dels registres de registre corporatiu i les avaluacions de propietats fins als visats H-1B o enviaments de contenidors de càrrega. Sens dubte, no parlem de coses com les dades de LinkedIn, que ha estat recentment un gran tema de debat sobre si és o no un conjunt de dades públiques. Hi va haver aquella demanda amb molta contenció recentment.
Totes les dades meteorològiques que recollim provenen de fonts oficials o GPS com a tecnologia.
Llavors, agafeu tots aquests conjunts de dades públiques i, a continuació, podeu combinar-los amb conjunts de dades privats que una empresa us proporcionarà específicament i realment podreu veure els coneixements entre combinar els dos?
Sí, molt sovint. Penseu en un cas d’ús canònic on s’intenta fer alguna cosa com esbrinar si una empresa és fins i tot real. Si és una empresa petita, prenguem, per exemple, un restaurant o una petita empresa. Molt sovint, el tipus de perfil que tindrien sobre ells és extremadament prim. Però si haguéssiu de mirar coses com les seves llicències de licor o fins i tot inspeccions del Departament de Treball o inspeccions de registre sanitari, obtindreu una imatge molt més gran de qui són.
Sovint, això ajuda a aquestes empreses a instantanear-se que fins i tot són reals per tenir accés al crèdit, per assegurar-se, aquest tipus de coses. Passant de la secció "Aquí teniu la vostra aplicació de 18 pàgines" i un procés molt molest a través de set conjunts de compliment diferents, a quelcom que pot passar en línia de forma automatitzada i, en general, menys digne de risc.
Aleshores, en lloc de simplement escriure-les a Google per veure si tenen un lloc web i que són reals, podeu tenir tots aquests altres conjunts de dades valides per a coses bàsiques?
Absolutament.
Parlàvem, abans de viure en directe, sobre Ozark , de manera que el vostre programa favorit, el meu nou programa favorit, i la idea d’utilitzar aquests conjunts de dades per complir-los i informar-los de manera financera i fins i tot per perseguir els rentadors de diners.
Sí. En primer lloc, un dels millors espectacles que hi ha. Enorme endoll a Netflix, s’ha convertit en un primer estudi de Hollywood de primera classe.
Ho han pagat. Han comprat el seu camí a aquest mercat.
Sens dubte ho tenen. Però el programa tracta sobre aquest personatge de Jason Bateman que es troba com a rentador de diners a aquest càrtel de drogues. El que sembla és que salva la vida dient que anirà als Ozarks i trobarà nous canals per rentar diners. Comença a comprar en aquestes empreses més adormides i passa després per diversos costos.
El problema de blanqueig de diners és un gran problema teòric, ja que, sincerament, estàs estudiant pautes d’activitat entre diferents comerciants o consumidors de serveis financers i també les connexions entre ells. De manera que tindreu com un agent registrat, òbviament, algú com Jason Bateman, que va donant voltes i fa això per a un parell de negocis. Els està comprant en privat i comença a posar-se el nom de diverses formes diferents i us adonareu del patró d'activitat. Això és contra el qual haurien de lluitar els bancs, òbviament, perquè és un perjudici per al sistema i està implicat.
El crim ha estat igual de digital i descentralitzat com la música. Aquest és un problema molt més gran. No hi ha una gran família de mobs que el govern pugui estar a la llarga durant mesos i aconseguir que siguin d'estil capone. Aquesta és una persecució exclusiva en molts fronts. Hem ajudat i treballat per aportar dades públiques a aquest problema, però també hem aportat la tecnologia que hem utilitzat per agrupar totes aquestes dades públiques per afrontar aquest problema, només perquè els bancs tinguin molta pujada tecnològica. unir els seus propis conjunts de dades en potents pistes contextuals per a aquests investigadors que tenen sobre el personal.
Em sembla que estem en un moment en què tenim totes aquestes dades públiques creades per agències governamentals. Tenim tots aquests conjunts de dades privats. Cada empresa té diversos conjunts de dades i molts formats diferents, sovint, dins d’una mateixa empresa. Tanmateix, no hi ha gaires estandarditzacions i fer que treballin junts és en realitat un repte important.
És un gran repte, i probablement una de les tesis més grans que tenim a Enigma és una gran divisió. Un dels meus inversors l’anomenava així: hi ha un món on les dades s’instrumenten a trossos i hi ha un món on s’instrumenten en àtoms. Les companyies de tecnologia, Google, Facebook, Amazon, han realitzat una tasca increïble agafant les dades que obtenen de la vostra activitat navegant pel web i creant aquests nous serveis, com ara la cerca i millors experiències de comerç electrònic. Però totes aquestes dades existeixen. És digital digital. Simplement t’estan escoltant a la xarxa. El web és un protocol i aquests protocols van ser dissenyats per parlar-ne.
Però quan teniu aquestes dades que s’instrumenten en àtoms o el món real, com algú que entra a un banc dels Ozarks i que demana un petit préstec, sembla diferent que algú s’endinsa en una altra sucursal bancària o un contenidor de càrrega. un vaixell que ve a demanar el nom de l'empresa que fa l'enviament. Totes aquestes dades han estat dissenyades (o no pensades) per parlar-ne, de manera que hi ha un problema enorme en combinar aquestes dades. Crec que trigarà a aquestes indústries menys tecnològiques a obtenir menys avantatges del que heu vist en tecnologia amb grans dades. Però quan ho facin, crec que canviarà molt com vivim el dia a dia d’una manera força impactant.
També tinc la sensació que, quan hi ha un motiu financer per unir aquests conjunts de dades i crear aquests coneixements, les empreses troben la manera de pagar-ho i troben una manera de fer-ho. Les empreses de targetes de crèdit són una de les primeres empreses a identificar patrons i identificar fraus. Sento que el sector públic queda força enrere a l’hora de crear informació a partir d’aquestes quantitats de dades. És una avaluació justa?
En certs sentits, el sector privat sempre ha tingut un avantatge en l'operacionalització de la tecnologia. L’incentiu financer és enorme i també l’estil de funcionament d’una unitat més petita. El govern dels Estats Units és, de fet, una de les majors organitzacions del món, i fer tot això és realment un problema de gent. Assegurar-se que els incentius estan alineats, assegurant-se que la gent corre el risc adequat.
Però hem vist que el govern fa algunes coses molt innovadores. Vam col·laborar amb la ciutat de Nova Orleans, crec que va ser com ara fa dos anys, per ajudar-los a predir bàsicament on eren els propietaris de barriada, principalment per instal·lar detectors de fum en aquests habitatges. Després de Katrina, teníeu una enorme quantitat de claredat. Molts propietaris s’estaven allunyant i deixaven les persones amb males condicions. Sincerament, els detectors de fum fan només un gran treball per prevenir la mort d'incendis. En lloc d’enviar un bomber a una casa a l’atzar, què passa si utilitzeu factors com la demografia i l’edat de l’edifici i l’última vegada que hi hagués un tipus d’instal·lació d’alguna mena d’infraestructura com la infraestructura de telecomunicacions?
Feu servir tots aquests fets i obteniu un índex d’èxit de les portes que us toquen, que és substancialment superior. Hem vist molts aquest tipus de boles de diners per a què les administracions locals es juguen força. Evidentment, hi ha una quantitat enorme d’ús de dades a la comunitat d’intel·ligència, com podeu imaginar. Trobem que hi ha butxaques d’innovació. De nou, tot i així, es tracta de com es pot operacionalitzar.
Teniu tots aquests punts de dades, però heu de consultar-lo de la forma adequada, buscar els patrons. Gairebé heu de buscar les correlacions i això és tota una sèrie de preguntes i respostes. Està establint una relació amb les dades que crec que comencem a esbrinar el funcionament.
Sí. Comencem a esbrinar el seu funcionament des d'una perspectiva professional. I, a més, hi ha un canvi mental en termes de pensament estadístic versus pensament estadístic. Hi ha aquesta dita: "Tots els models són equivocats, però alguns són útils", de manera que es tracta realment de si podeu, sense les dades, sense els algoritmes, contextualitzar una mica, els paràmetres del vostre pensament estadístic. És possible que no tingui aquest dret, com en el cas del foc, és possible que no tinguem aquest dret, però és possible que augmentem les nostres possibilitats d’equivocar-lo bé o que reduïm la nostra superfície de risc o el que hem de cercar. Aportant aquesta actitud realitzada al problema, és l’habilitat número 1 a l’hora de poder pensar estadísticament. Algunes persones tenen incloent a "Bé, l'única manera que podem estar segurs és si tenim X, Y i Z".
Us donaré un cas en un exemple privat. Molt sovint als bancs, per raons de frau i compliment històric, la manera de comprovar si algú era real abans d’emetre una targeta de crèdit s’assegurava que el seu número de telèfon i la seva adreça coincidien amb el que tenien a l’aplicació. No totes les empreses utilitzen ara telefones fixes reals. No totes les empreses utilitzen la seva adreça principal com la que realitzen. Hi ha algun tipus de realitats obsoletes de la gent que treballa a WeWork ara i de la gent que utilitza IP des de veu. Començar-se amb la identificació de persones a través de la seva presència social o a través d'alguns conjunts de dades que aportem a Enigma que proporcionen aquests punts de prova auxiliars. Cercar i fer servir històricament les estadístiques per comprovar si la probabilitat que sigui real sigui forta, davant la garantia que obtindríeu prèviament d’aquests mitjans alternatius.
Crec que també és un punt interessant: la suposició que tots els models estaran equivocats, en gran mesura equivocats o equivocats de forma més petita, però està bé perquè encara pot ajudar-vos a prendre bones decisions. És aquesta habilitat que estem fent una bona feina per ensenyar als nostres fills i on fins i tot aconseguirien aquesta formació? Vull dir, no seria matemàtica necessàriament. No seria als Estudis Socials. D'on aconsegueixen aquesta sensibilitat?
Les estadístiques han estat sovint classificades, com l'educació de matemàtiques en general, però la veieu en altres llocs. Ja veieu que apareix fins i tot al vostre feed ESPN en aquests dies. La gent és molt més còmoda amb la predicció que forma part de la seva vida. Sincerament, m’encanten aquests moments de cigne negre on tot això vola a la nostra cara. Feu les darreres eleccions. Teníeu Hilary guanyador i teníeu els millors científics de dades del món en algunes de les millors institucions que ho diuen malament.
Guanyar, però guanyar no tenia un 70% de probabilitats de guanyar, perquè això significa que, una de les tres vegades, Donald Trump guanya. I endevina què? Aquesta va ser una d’aquestes tres vegades.
Absolutament. I després hi ha l’educació que veiem que aquests patrons s’aconsegueixen més còmodes. A les aules, crec que un dels majors problemes que tenim només és l’aprenentatge aplicat. És com si no tinc ni idea de per què no ensenyen finances personals a l’aula. Vull dir, era idiota amb els meus diners als 18 anys i l’efecte sobre el deute i tot això. Encara em sorprèn que no ho facin, així que em sento com si ens movem en un món on l’educació obtindrà cada cop més coses sobre coses aplicades i menys sobre coses teòriques. Però em preocupa si perdem algunes parts de l’aprenentatge cultural. Tot és un compromís.
Aniré encara més avall per aquesta carretera i parlaré d’intel·ligència artificial.
La intel·ligència artificial, una tecnologia molt transformadora. Em sembla que hi ha un paper en la intel·ligència artificial que ens ajuda a donar sentit a aquest món de sobreabundància de dades i a trobar aquests patrons. Ets optimista sobre la IA que ens ajudi a donar sentit a això o serà alguna cosa totalment separat de la resta de la nostra experiència humana?
No. Vull dir, sóc optimista en el sentit que sóc optimista amb la humanitat en general. Em sento com si això fos una cosa genètica que passa a la gent en algun moment. Una de les coses que més m’agrada de la promesa d’intel·ligència artificial és que realment ajudarà a la tecnologia a desaparèixer, ja que ara mateix l’atenció es centra en la tecnologia i les dades tan presents. Però, en realitat, el treball de les dades és molt intens. Hi ha una raó per la qual s’anomenen mineria de dades quan cerqueu coses en un conjunt de dades. És molt desagradable. Els conjunts de dades no són nets. És cert que és brutal.
El que m'agrada de la IA és que crea aquests bucles de comentaris a partir de l'experiència observada. Tot i que esteu recopilant totes aquestes dades de tots aquests llocs, realment no sabeu de quina manera es conflueixen, així que comenceu a estudiar els resultats. L’aprenentatge de màquines ens ajuda a estar realment una mica més orientats als resultats en com arribem al pensament estadístic. Crec que ens ajudarà a eliminar algunes de les molèsties d’aquest treball i estar una mica més orientats als resultats en la manera d’abordar-lo. Ara, sens dubte serà espantós quant a l’impacte en l’automatització en algunes àrees on, francament, crec que l’IA hauria de quedar sol, com substituir un jurat. Mai obtindrem aquesta qualitat d’intel·ligència emocional? No ho sé.
I hauríeu de triar i dir que voleu tenir aquesta qualitat emocional al jurat que no pas a la pura probabilitat que aquesta persona sigui culpable o no culpable?
Sí. Per a mi, la humanitat subjacent, crec que és molt important. Francament, només estar al negoci i veure quant és important el tacte humà, fins i tot convèncer la gent perquè comenci a pensar estadísticament, sóc optimista que no la perdrem amb l’arribada de la IA a escala.
Ens va tocar una mica si LinkedIn era un conjunt de dades públiques. Molta gent té la sensació de viure en aquest món on tot està disponible en línia, des dels seus patrons de compra fins a la seva edat fins a la seva història mèdica. Fa incòmode la gent. Fa que la gent es preocupi que el govern tingui massa informació. Personalment, em preocupa més que les empreses privades tinguin massa informació i que siguin molt menys regulades.
Sí.
Necessitem lleis per protegir la nostra informació personal? La informació personal ha de ser tractada per separat que els registres del vostre govern?
Absolutament. Tenim molt poca protecció pel que fa a les lleis que regeixen la manera de cedir les nostres dades. Penseu-hi en determinades professions. A la professió mèdica està bloquejat. Però, per alguna raó, no es troba necessàriament en bloqueig en altres indústries. El motiu era que, en aquell moment, no podríeu fer gaire cosa amb la vostra informació personal. Avui en dia, tenen un molt bon sentit de com aconseguir que es converteixi o la probabilitat que hi hagi algun lloc. Per a tots els propòsits i efectes, és, en la meva opinió, la majoria dels nostres beneficis.
Però, al mateix temps, les nostres dades encara mereixen una quantitat de santedat en la forma de manejar. Europa ha sortit amb lleis molt fortes. Hi ha una llei que es diu GDPR. Està previst que es promulgui el 2018 i permet, des de que les empreses segueixin el llinatge de les seves dades personals, qui té, com se li dóna accés a l'empresa, dret a ser oblidades. Quan dius "Eliminar les meves dades", realment les suprimeixes o el manteniu per obtenir alguna altra informació? De manera que sempre hi ha un intercanvi entre els consumidors i els serveis per als quals treballen. Molts d’aquests serveis són gratuïts i ens encanten, oi?
Jo regalaria part de mi mateix per accedir a YouTube, oi? Estic molt contenta.
I probablement, ho teniu.
I probablement, en tinc. Però no vol dir que la part que lliuro no s'hagi de posar en caixa forta i que sé que aquesta caixa està sota un búnquer i totes aquestes coses bones.
També la idea de caducitat de les dades, que en el món digital actual és un concepte relativament nou. Solia ser que hi havia una certa obscuritat. Si passés alguna cosa de fa 30 anys, seria difícil trobar registres i obtenir un perfil a partir d’aleshores. Però els nens que han estat tota la vida en línia, i el que han fet i publicat als 13 anys ja hi seran 63.
Sí.
No disposem d’una infraestructura legal que pugui tractar-la de manera important.
No, no ho fem i és una zona peluda. És una àrea peluda en el dret laboral. És una zona peluda per a les cites, oi?
Si ens fixem en el perfil de Facebook d’algú: crec que la cultura s’adaptarà a això, perquè la presència en línia d’algú sigui pública. Però és gairebé teatral. És com si la vostra presència de públic no sigui la real. Què era aquella pel·lícula de Jim Carey? Tots ens vam posar una màscara, metafòricament parlant. Per tant, crec que la vostra presència en línia s’assemblarà més a aquesta galeria o a aquesta obra d’art que us descriu i, després, hi haurà el veritable jo. Però encara hi ha fent un tret al cos o alguna cosa així… Això no vol ser públic mai. Hi ha una veritable pregunta de si les persones que són prou joves tenen la capacitat de decidir si és intel·ligent posar-ho en línia o no. És espantós, segur.
Parlant de posar coses estúpides en línia, parlem de l’administració de Trump. Ho he sentit en diversos fronts… Evidentment treballes amb molts conjunts de dades públiques. Heu d’anar a demanar permís per obtenir aquesta informació moltes vegades o bé esbrinar com s’ingereix. És més fàcil ara? Com ha canviat l'accés als conjunts de dades públiques des que l'administració Trump va prendre possessió?
Sí. La meva primera advertència quan parlo d’aquestes coses és una gran diferència entre l’administració Trump i el govern dels Estats Units. El govern dels Estats Units és de lluny una de les institucions més transparents que he trobat mai al món. Som relativament transparents en relació amb els nostres companys per la quantitat de dades que publiquem, per la quantitat que finançem aquest tipus de coses, per tant, el nombre primer.
A Trump, vull dir, ha estat molt clar que tothom hauria d’estar molt inquiet amb la postura d’aquesta administració amb la transparència i l’intercanvi d’informació. En primer lloc, hi ha coses molt explícites com eliminar la llista de visitants a la Casa Blanca, que era una pràctica que Obama va posar en marxa i crec que és un dels sistemes de comptabilitat més centrals del govern. Hi ha hagut dades de l’EPA, hi ha hagut dades climàtiques i, en general, fins i tot hi ha hagut debats sobre algunes dades del cens afectades per això. Heu de recordar, no es tracta d’uns esforços petits. Crec que el cens dels Estats Units supera la inversió de 4.000 milions de dòlars cada vegada que passa, i hi participen més de 300.000 voluntaris.
Algunes d’aquestes coses, veurem el seu impacte en quatre anys, a causa dels cicles de finançament de com passa. Tot i que aquesta administració no és certament amigable, crec que l’eix vertebrador de la transparència d’aquest país és prou fort. Curiosament, això prové tant de l’esquerra com de la dreta. Prou fort per assegurar-nos que aquest moviment cap a l'obertura d'informació és aquí per mantenir-nos.
I hi ha molts problemes per aquests conjunts de dades.
Sí. És com decidim on posar els hospitals. És com decidim com dirigir les ambulàncies. És la manera com decidim tants dels serveis bàsics, com la gestió dels residus es basa en aquest tipus de coses.
Expliqueu a les persones que estiguin mirant el conjunt de dades públiques d’Enigma, que he visitat en diverses ocasions… super, super cool. Què haurien d’esperar la gent quan hi van? Què en poden treure?
Un dels nostres compromisos és ser continuament honest amb aquesta missió de recollir totes les dades, però retornar-lo tant com puguem a persones. És completament gratuït per a usos periodístics i no comercials. Volem assegurar-nos que tothom tingui accés a aquestes dades. Ni tan sols és necessari que us inicieu la sessió o necessiteu donar-nos cap informació per avançar-hi i accedir-hi. Quan vam fundar l'empresa, hi havia una gran premissa sobre l'accés.
Al llarg dels anys, hem après molt més, l'accés i el disseny de la interfície i la cerca i la credibilitat han estat molt importants. L’altra ha estat la cura i aquest és l’enorme focus d’Enigma Public, que hem rellançat aquest estiu, era aquesta idea que la gent necessita saber com s’utilitzen aquestes dades. La gent necessita conèixer no només les millors pràctiques per treballar amb dades, sinó quins conjunts de dades són bones per a què. Què hi ha de nou, què és emocionant? Crec que una mena d’educació és una cosa que ens fa molta il·lusió formar part i que esperem que la gent aconsegueixi el segon que surt al lloc.
Sens dubte val la pena consultar-ho. Crec que, de nou, les empreses veuen aquestes dades i saben que poden construir empreses a sobre. Crec que per als periodistes i per als ciutadans, es necessita molta més educació.
Absolutament, molta més educació i, tant de bo, tota una capa de serveis per oferir coses a gent com jo i a tu quan no ens hi fem ganes, per així dir-ho.
Permeteu-me que us facin les preguntes que faig a tothom que vingui al programa. Quina tendència tecnològica us preocupa més? Hi ha alguna cosa que us mantingui de nit?
La tendència que més em preocupa o la cosa que crec, a l’horitzó, que hauríem de vigilar al màxim és aquesta noció de programació biològica, per tant, en la mesura en què estem millorant molt creant programàticament línies de vida biològica. organismes. Això té un impacte molt gran, però també té un impacte enorme en la capacitat de crear a petita escala, bàsicament, una mala deficiència a través d'aquesta cosa. Sempre que la tecnologia i la bio es reuneixin, sempre estic preocupat per com es pot fer. És com la següent onada per a mi, post-nuclear, és la nostra capacitat per fer coses com seqüenciar programàticament coses en un laboratori a petita escala i distribuir-lo.
El repte és que, fins i tot si aprovem les lleis aquí als Estats Units, això no vol dir que algú no pugui fer la mateixa recerca a la Xina o a Rússia.
Absolutament, i fins i tot des d’una perspectiva de seguretat, oi? Així que ara comencem a tenir els mitjans per a que qualsevol pugui fer el seu propi programa de guerra biològica. Així que, per a mi, és el que més em preocupa. Però el flipside inclou coses com la medicina personalitzada, el fet que realment puguis comprendre el meu cos, gairebé pots crear aquesta versió biològica d’un programa programari dissenyat per curar qualsevol malaltia que tinc. Tan preocupat com estic, també estic emocionat per això.
Crec que a l’abandonament caldrà que necessitem algun tipus d’estructura ètica per introduir aquestes noves tecnologies. Amb prou feines ho vam fer amb armes nuclears i energia nuclear, però ho vam fer allà i crec que necessitarem desenvolupar alguna cosa similar. A nivell personal, hi ha alguna tecnologia que utilitzeu cada dia que acabi de transformar la vostra vida, que us sorprengui?
Això és estrany, però simplement FaceTime. O el xat de vídeo. Tinc familiars a l’estranger i viatjo molt per feina. La diferència entre una trucada telefònica i un xat de vídeo simplement amable pel telèfon, realment em va fer sentir tota la promesa que Internet ha connectat tothom. Poder, en qüestió de 15 segons. Jo sóc originari del Marroc, de manera que veig a algú a tot el món i em diu: "Ei, què fas?" veient com és el clima en el seu entorn i com van vestits i el seu comportament, això ha canviat realment com em sento connectat amb la gent que m'envolta i m'ha fet sentir que vivim una mica més en aquest gran poble i jo com aquesta sensació.
Hi ha alguna cosa interessant també, he vist com va augmentar el boom de la videoconferència. El següent seria. Ningú no faria trucades de telèfon. La videoconferència no es va enlairar realment, sinó el xat de vídeo, més personal, profundament diferent i no en un entorn laboral, una cosa gairebé més casual que una trucada telefònica. Igual que pot ser una cosa instantània.
Tinc una filla de 3 anys i ella la té totalment penjada. Ella fa xerrades de vídeo abans de trucar. Ella no sap què és una trucada telefònica. Poseu un telèfon d’altaveu i li demaneu que parli amb algú i no li interessa gens. La vas posar davant del seu avi a FaceTime i hi podrà estar durant 20 minuts.
Serà tan estrany per a ells com els telèfons rotatius que els nens avui no saben utilitzar. Hicham, com pot que la gent us segueixi en línia, esbrineu què feu i seguiu amb Enigma?
Vés a enigma.com. Consulteu segur que Enigma Public és public.enigma.com. Consulteu el nostre lloc web. Ja tenim un compte de Twitter força actiu, encara no hi ha Instagram.
Mai diguis mai.
Mai diguis mai. Però-
Podríeu fer coses fantàstiques amb infografies.
Sí, això és cert. Som molt grans fans de les dades. Tenim aquesta excel·lent part del nostre lloc, labs.enigma.com, on es tracten de tots els nostres experiments i alguns dels nostres projectes promocionals com el que he esmentat a Nova Orleans, així que també ho comprovaré.
Molt guai. Moltes gràcies per continuar.
Impressionant. Moltes gràcies per tenir-me.
