Taula de continguts:
Vídeo: Prof. Amnon Shashua at Intel Press Conference at CES 2019 (De novembre 2024)
Tothom vol saber quan estaran a punt els cotxes completament autoconductors. Les empreses que desenvolupen la tecnologia solen donar una línia de temps de diversos anys a dècades de distància.
Tot i això, al mateix temps, Delphi es col·labora amb Mobileye, el proveïdor dominant de càmeres per a automòbils, per fer un seguiment ràpid de la producció de tecnologia automotriu (idealment el 2019) a través d’un sistema que els socis anomenen Centralized Sensing Localization and Planning (CSLP).
CSLP utilitza una sèrie de sensors per permetre que un vehicle conegui la seva ubicació dins de 10 centímetres, fins i tot sense connectivitat GPS. Això ajuda a un cotxe a navegar per interseccions complexes, fins i tot quan no hi ha marques de carril. També identifica els vehicles per la seva forma bàsica, intueix si un altre cotxe és estacionari o està estacionat i té allò que Delphi anomena "comprensió semàntica" per predir la ruta d'altres vehicles de manera que un cotxe que condueixi per si mateix es pugui "comportar més com en els seus humans". conduir el comportament i determinar el millor camí a seguir."
Mapa Lite vs. Mapa Pesat
Un aspecte crucial del sistema CSLP és eludir allò que Delphi i Mobileye anomenen l'enfocament "pesat per a mapes" utilitzat per empreses com Google i molts fabricants d'automòbils. Permet que un vehicle que condueixi no només conegui la seva ubicació, sinó també el seu entorn per assolir una plena autonomia. En canvi, el sistema CSLP de Delphi i Mobileye utilitzarà un enfocament "map-lite" aprofitant una tecnologia Mobileye introduïda al CES 2016 anomenada Road Experience Management (REM).
Els vehicles autònoms que es basen en mapes detallats requereixen una connexió de dades robusta per alimentar constantment dades de mapeig precises al cotxe. Però el sistema REM carrega dades en petites ràfegues que es poden manejar fàcilment per la connectivitat 4G LTE que ja es troba en molts vehicles.
Un altre avantatge de la tecnologia REM és que es pot "integrar perfectament amb les plataformes de vehicles existents", va mencionar DeVos durant la taula rodona dels mitjans. Però potser l’avantatge principal de la tecnologia REM és que fonamentalment farà fotos en temps real de les carreteres.
El programari de mapeig es pot desactualitzar a causa dels canvis dels carrers realitzats després de la creació dels mapes o de condicions temporals com ara la construcció de carreteres. El sistema CSLP no només captarà i tindrà en compte la infraestructura permanent que va des de les interseccions fins a les senyals de carretera, sinó que també registrarà la construcció i altres canvis a curt termini a la calçada. I aquestes dades es poden agrupar entre milions de cotxes equipats amb el sistema.
Vaig tenir l’oportunitat de veure el sistema CSLP en acció als carrers de Mountain View, Califòrnia, a prop de Silicon Valley Labs de Delphi, on s’està provant a més de Pittsburgh i Singapur. I no he pogut evitar comparar la unitat amb la que vaig fer fa poc més d’un any a la mateixa ubicació en un dels Lexus RX 350 autònoms de Google.
Però, a diferència dels vehicles de Google, un dels quals vaig veure al carrer durant el nostre cotxe, no hi ha sensors perceptibles a Delphi Audi, tret que es miri molt de prop. En comparació amb un Google Lexus autodirijat, Delphi Audi va manejar situacions com ara tancaments de carrils i va deixar aturar vehicles en carrils adjacents, tot i que el conductor del test de Delphi va haver de fer-se càrrec dels controls dos cops: quan vam haver d’accelerar per fer un girem a la dreta per davant d’un autobús de la ciutat i, després de fer el gir i ens vam quedar atrapats darrere d’un camió d’escombraries.
Independentment, em va quedar molt impressionat amb el sistema i em va sorprendre saber que funcionava sense l’avantatge de la tecnologia REM de Mobileye. Això vol dir que només millorarà, i que els cotxes de conducció automàtica podrien estar a l’abast del públic molt abans del que pensem.
