Vídeo: IBM's Watson Supercomputer Destroys Humans in Jeopardy | Engadget (Setembre 2024)
Per a l’edició d’aquesta setmana de Fast Forward, estic parlant amb Mark Simpson, VP d’Offers Management i Estratègia per al màrqueting d’IBM Watson.
Dan Costa: Molta gent ha vist els anuncis publicitaris d’IBM Watson a la televisió i saben que Bob Dylan tenia alguna cosa a veure amb això d’una manera vaga, però, com definiries Watson com a producte?
Mark Simpson: Watson és un producte informàtic cognitiu que pot aprendre com els humans. Aprenen, entenen, raonen de la mateixa manera que ho fan els humans i es poden ensenyar amb el pas del temps. Per tal que la informàtica es pugui aplicar en moltes àrees diferents… Essencialment és un assessor de confiança que podem donar als humans que poden prendre masses de dades i ajudar-los en les decisions que prenen, augmentant la seva intel·ligència.
Crec que aquesta és la frase que ha enganxat a diverses persones. No és necessàriament intel·ligència artificial, és intel·ligència augmentada. Funciona amb els humans per ajudar-los realment a fer coses que no podrien fer amb el cervell que Déu ens va donar.
Sí, aquest és el diferenciador clau que utilitzem a IBM. Moltes empreses tenen intel·ligència artificial i el que no intentem fer amb intel·ligència augmentada és… només reproduir la intel·ligència humana o substituir la intel·ligència humana. Estem realment tractant de donar a l’ésser humà una manera de prendre millors decisions mitjançant més informació. Així doncs, tenen realment un assessor al seu costat que els pot ajudar a prendre decisions més intel·ligents o a decisions més ràpides segons la seva situació.
De manera que la mateixa Watson, com heu comentat, cal ensenyar-la a actuar en una varietat d'aquests ambients diferents. Com funciona aquest procés?
Sí, com ensenyaria a un ésser humà, realment. Assenyaleu Watson en la direcció correcta i li doneu dades i informació que necessita ingerir per poder fer-ho, per aprendre i comprendre i raonar de les maneres que cal fer. Aprenen contínuament, de manera que Watson inicialment prendrà algunes decisions equivocades i necessita guiar-se en les àrees adequades, però tot això forma part del procés d’aprenentatge. Així que realment, com un ésser humà aprendria, ho penseu de la mateixa manera per a Watson.
Ets especialista en el camp del màrqueting. Com s’aplica Watson en l’àmbit del màrqueting?
Watson es pot aplicar o veig Watson aplicat de tres grans maneres. Primerament, podeu pensar en Watson com un conjunt d’API informàtiques, al qual pot accedir realment qualsevol persona. Per tant, veiem clients que utilitzaran aquestes API per qualsevol raó, ja sigui per mirar d’arribar als clients d’una altra manera, així que si es pren l’exemple potser de 1-800-Flowers, que ara tenen un servei de consergeria al seu lloc web anomenat. Gwyn, qui… et farà preguntes sobre què estàs buscant. Digues que estàs buscant un regal, un regal per a la teva mare. en què consisteix l'ocasió o el que li interessa a la vostra mare. Començarà a donar suggeriments sobre els regals adequats per donar-li a la seva mare.
Es pot pensar en Watson en una mena de termes molt amplis. La segona manera de pensar-ho és el que estem tractant d’incorporar Watson a les nostres plataformes de màrqueting. Pensem realment en com podem estalviar temps als venedors i en com podem fer que els venedors prenguin decisions més intel·ligents.
En tercer lloc, podríeu mirar Watson dins de les plataformes de màrqueting com una forma completament diferent d’interaccionar amb la nostra plataforma de màrqueting. Així doncs, quan Watson incorporem Watson com a ajudant del màrqueting, pot analitzar i supervisar campanyes de manera continuada. Podeu fer preguntes a Watson sobre aquestes campanyes i com es comparen aquestes campanyes entre elles per tal de prendre decisions diferents i correctes de manera més ràpida per a accionar el que veieu amb les campanyes que s’estan executant.
En aquest món de grans dades, on estem recopilant tanta informació sobre els nostres negocis i sobre els nostres clients, la sobrecàrrega d’informació sembla que és probablement el major problema que tenen els venedors. Ja veieu que arriben a taulers nous tot el temps per intentar donar sentit a tota la informació que hi arriba, però els taulers no són suficients. Les taules de taula moltes vegades no són prou dinàmiques per donar sentit a aquests oceans d'informació.
Tens tota la raó i crec que també s’estableix en un 80 per cent de les dades mundials sobre clients i dades generalment no estan estructurades i com un ésser humà pot estar al cap de dades no estructurades en aquest tipus d’escala i en aquest tipus de quantitat. és molt difícil d’imaginar. Podeu pensar-ho en moltes indústries i comercialitzar el que la gent diu a les xarxes socials i als apunts de salut o metges que s’estan escrivint i moltes altres aplicacions d’altres indústries, podent adoptar aquestes dades no estructurades, podent tenir sentit. que les dades no estructurades només proporcionen als individus i, en aquest cas, als venedors, l’assessor de confiança que necessiten per començar a prendre decisions molt més intel·ligents.
Podeu donar-nos, heu esmentat 1-800 flors, ens podeu donar altres exemples de com s’està utilitzant Watson per tenir sentit d’aquests conjunts de dades?
Així doncs, ens hem unit amb Staples amb els seus botons fàcils. La gent ha vist el botó fàcil on només premeu el botó per demanar més llapis o qualsevol cosa que tingueu en aquell moment. Watson s’associa a Staples per activar-lo i ajudar-lo a alimentar-ho, per tant, si sou breus de subministraments i premeu el botó Fàcil o si aneu a una aplicació del telèfon o si feu servir Facebook Messenger o Slackbots? Ordeneu nous subministraments a través de Staples, Watson tindrà un sentit del que feu i ho habilitarà.
També pot començar a predir les vostres necessitats. Així doncs, hi ha diferents aplicacions. També hem treballat molt estretament amb North Face, que de nou té un assistent similar a Gwyn amb 1-800-Flowers, on podeu parlar amb el lloc web de North Face a través del telèfon o de l’ordinador. També podeu escriure i interactuar amb ell, però podreu comunicar-li a North Face el vostre viatge. Diguem que no ho sé, excursions a l’Himàlaia al setembre i la cara nord pot sortir i buscar la ubicació, esbrinar les condicions que hi ha i pot tornar i fer recomanacions sobre l’engranatge que ets. necessitareu fer un viatge més agradable.
Hi ha una transició interessant que hi passa. La cara nord és un bon exemple perquè, d’alguna manera, és una interfície de conversa alimentada amb IA, que és molt natural on només li donen una mica d’informació, però hi ha aquesta massiva analítica de dades enrere on es prenen aquestes dades no estructurades. i, a continuació, ho gira i us fa recomanacions actuables.
Sí. Mireu, entendre el llenguatge humà no és una cosa fàcil, com és la primera de les primeres etapes quan interactueu amb ell, fins i tot a través de la parla o del text, però. A continuació, teniu les masses de dades al darrere per cercar la ubicació i les condicions meteorològiques i fer-ne coincidir amb les categories de productes i escletxes i aquest tipus de coses. És una manera realment emocionant de comprar en comparació amb anar a un lloc web i fer clic a pàgines de categories i buscar llistes i intentar utilitzar filtres. És una forma de comprar molt més agradable.
Em sembla que ens porta a aquest concepte de comerç cognitiu on teniu un ordinador cognitiu que permet transaccions comercials a l’alçada i a l’alçada.
Sí, absolutament. Absolutament, i com dic, Staples és un bon exemple d’això, tractant de predir quan algú es queda amb els subministraments basats en la història del consum i permetre que aquest procés de comanda tingui lloc, però algú necessiti i sigui on sigui i tingui aquest tipus de un tipus de compliment més immediat i just a temps, és que canvia significativament el comerç, sí.
Quin cost és per a una empresa començar amb Watson? Es tracta de conceptes força sofisticats. T'imagines que Staples té un grup de persones que hi treballen. Evidentment, IBM és una empresa molt gran. Quin cost és per a un comerciant donar-li a conèixer?
Si ens fixem no només en el comerç minoritari, també és accessible a tothom, però òbviament hi ha certes habilitats que necessiteu per poder desenvolupar productes al voltant. Les API de Watson estan obertes a tothom. Hem vist adolescents que s’utilitzen per crear algunes aplicacions molt fantàstiques, com lluitar contra les entrades d’aparcament a empreses molt grans que l’utilitzen per augmentar i de vegades substituir la seva pròpia IA. Realment hi ha una gran escala de casos d’ús.
Com us pot ajudar Watson a combatre un bitllet d’aparcament?
És una manera fantàstica de mirar el bitllet d’estacionament i mirar tots els paràmetres que l’envolten i com potser lluitar contra aquest bitllet d’aparcament i com interactueu de nou amb aquesta autoritat en concret. Com dic, desenvolupat per adolescents, absolutament fenomenal. Les taxes d’èxit també són molt més altes que si s’utilitzen humans per fer-ho.
Poseu-vos en línia i aneu al jutjat.
Exactament.
Molt bé. Crec que una altra cosa clau és la possibilitat de donar sentit a les dades no estructurades, com que, una vegada que tinguis un conjunt de dades estructurat, és relativament fàcil fer algunes anàlisis i poder fer algunes visualitzacions, etc., però la capacitat de Watson per donar sentit de no estructurada. Les dades són una de les coses que crec que la diferencien.
Sí, absolutament. En el màrqueting, si ens fixem en algunes de les principals tendències que hi ha en el moment en el màrqueting, és que hi ha una explosió de dades. Crec que es preveu tenir aproximadament 20 vegades la quantitat de dades el 2020, a només dos anys i mig. Això és una quantitat més gran de dades, però, com dius, la forma d'aquestes dades canvia a mesura que els clients comencen a revelar-se menys, estan activant una manera de donar a les marques menys informació. La tecnologia té una mena d’avançades per habilitar-ho també.
Moltes més d'aquestes dades són sobre el comportament i intentar extreure la intenció del comportament de les persones. Una gran quantitat d’aquestes dades no estan estructurades de manera que crec que el més antic estil de màrqueting CRM, tot i que els seus usos es faran cada cop menys efectius i hem de trobar noves maneres de treure aquest propòsit i d’utilitzar-les per comercialitzar-les. als individus millor.
Quant de temps passarà abans que aquest esdevingui un procés proactiu, en què les eines sàpiguen realment més informació sobre les vostres necessitats futures i el vostre futur desitjat del que fins i tot podríeu conèixer de vosaltres mateixos?
Sí, crec que en casos simples ja ho ha fet. Hi ha molts casos en què es pot veure que des dels meus desitjos com a comercialitzador, quan entro a la nostra plataforma d’analítica vull mirar una campanya, vull veure si hi ha algun problema o alguna cosa així. Watson m'ho empeny activament com a individu ara. Crec que hi ha diferents graus a mesura que es van passant per diferents indústries i fins a un nivell personal, així que és difícil respondre, però crec que això ja passa actualment. Realment crec que mira, estem en les primeres etapes de la informàtica cognitiva. Crec que allò emocionant és on ens pot portar quan mirem cap endavant perquè penso que el futur és molt difícil d’ordenar tots els efectes que pot tenir la informàtica cognitiva.
Deixem rumiar una mica sobre això, aquell futur en només un segon. Crec que tenim una pregunta del públic.
Sí, aquesta és una bona pregunta perquè el camp es mou tan ràpidament tot el temps i crec que veieu que apareixen noves novetats arreu. Crec que, per a mi, algunes de les tasques que estem fent en el càncer i la cura del càncer són realment fenomenals. Consulteu aquestes aplicacions per curar malalties i ajudar a les persones que pateixen, i crec que són els elements que crec que realment us heu de plantejar i penseu que això és només una fenomenal tecnologia i informàtica que necessitem agafar amb les dues mans. Crec que hi ha molts usos diferents en diferents indústries.
Pots pensar en una indústria que no es transformarà ni en informàtica cognitiva ni en intel·ligència artificial? Com que estem veient que s’utilitza en aplicacions de màrqueting, estem veient que s’utilitza en aplicacions de transport, aplicacions de comerç. Sembla que és una d’aquelles tecnologies fonamentals que ho desorganitza tot.
Sí. Crec que l’emocionant és difícil imaginar una indústria que no es vegi afectada. Crec que si veieu els exemples que hi ha actualment a les indústries, ens hem associat amb H&R Block per obtenir assessorament fiscal i presentar les declaracions d’impostos, tenint en compte tots els canvis en les lleis fiscals dels darrers dotze mesos i poder per ajudar als assessors fiscals de H&R Block a prendre millors decisions i estalviar més diners als seus clients. Podeu traslladar-vos a algun dels treballs que estem fent potser amb Kone, que produeix ascensors i escales mecàniques i s’associa amb el nostre negoci d’internet de coses per permetre que els ascensors s’arreglin realment en temps real i abans que no funcionin malament. A ningú li agrada ficar-se en un ascensor, no?
És molt emocionant les diferents àrees en què es pot aplicar. Una de les aplicacions que vaig veure l’altre dia va ser amb Whirlpool, on la rentadora amb Watson incrustada a ella és capaç de parlar amb l’assecadora per avisar a l’assecadora quant de temps ha de ser el cicle d’assecat, que sona realment petit i evident, però Si us ho penseu, aconsegueix que el temps d’assecat sigui la quantitat d’energia que podeu estalviar a tot el món, és realment emocionant. L’escala d’alguns dels problemes.
Les petites eficiències a escala poden fer grans diferències.
Exactament. Exactament.
És força fascinant i sempre és interessant veure que aquestes tecnologies de gamma alta molt sofisticades baixen al nivell més prosaic de què saps què? Costareu menys diners en la vostra factura elèctrica perquè la vostra rentadora serà més eficient.
Absolutament, sí. La vostra rentadora serà més eficaç i espero que obtinguis un millor servei al client perquè la seva rentadora pugui parlar amb el servei d’atenció al client i sabran el que no passa i enviar les peces adequades amb l’enginyer per solucionar-ho.
Gran trucada. Vull passar a les preguntes que faig a tots els meus convidats, una mica sobre el futur. Quina tendència tecnològica et preocupa més? Què et manté a la nit?
Sí, em costa mantenir-me a la nit. Dormo bastant bé. Sóc una persona bastant positiva, però crec que quan mireu tota mena d’evolució tecnològica, crec que el que més em preocupa és la forma en què s’utilitza. La preocupació és quan s’utilitza d’una manera poc ètica, sobretot amb el ritme de la tecnologia que avança. Crec que és molt important que ho fem tot el possible per utilitzar-lo èticament i penso que ho fem tant com també per anul·lar els usos no ètics d’aquestes tecnologies. Crec que probablement sigui si estigués mirant una o la major àrea general que escolliria.
Creus que les empreses individuals haurien d’adoptar-se ells mateixos a mesura que desenvolupen tecnologies i productes per pensar en les conseqüències d’aquestes tecnologies abans de la seva comercialització?
Crec que és responsabilitat de tothom.
Sí. Vam rebre una altra pregunta del públic.
Ja hi ha aplicacions de Watson fidel a la medicina. Vaig esmentar el càncer, el treball que estem fent amb la cura del càncer i que també serà més ampla, de manera que Watson pot ingerir notes dels metges. Es pot analitzar els milers de revistes mèdiques que es produeixen cada dia per seure-hi com a assessor. Recordeu-vos que aconsellem el metge sobre les decisions que ha de prendre. No és que Watson es faci càrrec. Watson treballarà al costat de la medicina. Igualment, en dret, absolutament veig que Watson s’asseurà al costat d’advocats i de la professió jurídica per permetre’ls prendre millors decisions, sí.
Ja hem vist que el tema de l’augmentació es juga específicament amb Watson on Watson pot vèncer a un gran mestre d’escacs.
Sí. Mira, és així com fomentem tot el que fem. Com diem, intel·ligència augmentada en lloc d’artificial.
Com que ets una persona positiva, per la banda positiva, de què ets més optimista? De què espereu més?
Mira, com veieu, em fa molta il·lusió l'AI i és difícil no entusiasmar-ho. Crec que hi ha alguns tipus d’esdeveniments importants que passen per la vida de la gent i crec que l’IA és un d’aquests grans esdeveniments. Quan observeu l'aplicació de la IA i quan observeu l'aplicació de les tecnologies cognitives, el. És difícil conèixer allà on arriba. Crec que pensar en com podem aplicar-ho d’una manera millor, com podem ajudar les persones més mitjançant l’ús de la computació cognitiva és una veritable àrea apassionant. Si tinc una ullada a alguna cosa, sé que sempre preguntes sobre el tipus d'aplicacions preferides de la gent.
Si tinc una ullada a la meva vida durant els darrers 40 anys més o menys, hi va haver alguns grans esdeveniments importants que van passar per ella, que us emocionen i feu servir dispositius o qualsevol cosa que sigui. Creus que quan el PC realment es converteix en mainstream és un. Quan el telèfon intel·ligent es va llançar fa deu anys, només fa deu anys que és un altre i crec que l'AI és un altre. Miro la feina que fem, ara tinc un parell de nens petits, el treball que estem fent amb empreses com Sesame Street que porten 45 anys treballant amb nens i construïm aplicacions per ajudar l’aprenentatge dels nens. Sé que s’acosta a les vacances escolars, sé que la meva dona tindrà ganes de trobar noves maneres d’entretenir i educar els nens durant les vacances escolars, però el treball que estem fent allà crec que és realment emocionant.
Sí. Hi ha una generació de nens i crec que és perquè la nostra generació de l’època adequada en què invertim en aquestes tecnologies d’una manera nova i de la mateixa manera que em quedava a casa davant del televisor, això no passarà amb aquesta nova generació. Disposaran d’eines de programari que els ajudaran a aprendre a totes les pantalles que porten.
Absolutament. Absolutament. M'encantaria apartar més el meu gran de la televisió i ja podeu veure aquest canvi. Ja podeu veure el canvi cap a l’iPad i l’ordinador per investigar i obtenir més informació. Crec que és un futur emocionant.
Si tinguessis una aplicació, producte o servei, hauríeu d’assenyalar i dir: "Això em va canviar la vida", què seria?
Sí. Miro, com dic, hi ha alguns esdeveniments importants que crec que han passat. Sembla quan era jove, aconseguint el nostre primer ordinador a casa. Mireu el telèfon intel·ligent, tenint-ho tot al vostre abast allà on estigueu és un altre d’aquests. Com dic, l'AI és un lloc on crec que també pot suposar una altra cosa a un altre nivell. Crec que, a la vida de la gent, n’hi ha d’altres de molt importants, on contínuament trobaràs que obté noves, tipus d’oportunitats noves per confiar en alguna cosa realment important. Crec que l'AI és probablement la pròxima revolució.
Tot bé. Si la gent vol seguir el que estàs fent, el que està fent IBM, el que fa Watson, és fins als nostres dies, com poden trobar-te en línia?
Sí, així que estic a LinkedIn. Estic a Twitter. En realitat tinc un nou compte de Twitter. El meu últim del que no puc obtenir-ho.
Heu perdut el vostre compte de Twitter?
Vaig perdre el compte de Twitter.
Per què va ser un mal comportament?
No va ser un mal comportament, no. Res a veure amb això. He perdut les contrasenyes i l’adreça de correu electrònic amb, així que el meu nou compte @SIMMOMJ.
D’acord, tractarem d’aconseguir que alguns seguidors s’ordenin ràpidament.
Exactament. Seria una ajuda.
