Valoració i valoració d’analítiques d’Ibm Watson

Començant

Tot i que es tracta d’una eina de BI d’autoservei completa, la TI pot donar un cop de mà a la càrrega de dades de l’empresa per simplificar les coses encara més per als usuaris empresarials i també per assegurar el compliment i les normes de seguretat s’estableixen tal com les tindrien. No obstant això, els usuaris poden carregar fàcilment les seves dades, sempre que tinguin les credencials per accedir-hi. A continuació, se'ls demana als usuaris que regulin la configuració.

Els usuaris també poden donar forma i netejar les dades abans de penjar-les fent clic al botó "Forma abans" en lloc del botó "Carregar ara", que són dues opcions després de fer clic a "+ Dades noves" (el botó Afegeix dades) a l'IBM Watson Pàgina inicial d'Analytics Els usuaris poden despersonalitzar els noms de clients i altra informació d'identificació personal (PII) per complir les normes de privadesa a la funció "Forma Abans" anterior a penjar . He utilitzat el botó "Forma abans" per moure les dades i suprimir les files buides, però també podeu netejar adreces i dates i altra informació per aconseguir la conformitat que ajuda a l'anàlisi.

És a dir, "Forma abans" permet usuari netejar i preparar fàcilment les dades amb només uns clics abans d’executar-ne una anàlisi. El sistema demana a l'usuari les tasques de neteja i preparació suggerides que un conjunt de dades particular sembla que necessiti. La senzillesa en fa que es pugui subestimar fàcilment quan considereu que la preparació de dades sol trigar més temps que cap altre pas en els processos d’analítica, però aquí es tracta d’informacions i clics i ja heu acabat.

Després que tots els conjunts de dades siguin afegits per l’usuari o el departament informàtic, la interfície d’usuari (UI) mostra els conjunts de dades en l’elecció de les icones o una taula de l’usuari. De qualsevol forma, les dades conjunts es mostra que poden provenir de càrregues d’usuaris, dades a les quals s’accedeix a través d’un o més connectors d’IBM Watson Analytics, conjunts de dades que l’usuari ha combinat al sistema o conjunts de dades d’IBM Watson Social Media (una eina d’anàlisi de mitjans socials accessible des de dins l'eina IBM Watson Analytics).

Tingueu en compte que IBM Watson Analytics no fa analítiques de streaming; tal és comú amb les dades d'Internet of Things (IoT) i altres fonts i sistemes on es transmeti informació i l'anàlisi ha de ser instantània. Tanmateix, a l'IBM Watson Analytics, les dades es poden actualitzar freqüentment, sovint cada 5 segons més o menys, per a una lectura en temps real gairebé. Això serà suficient per a molts casos d’ús i certament per als casos d’ús que IBM té per objectiu: visualització, patró i anàlisi puntual dels mitjans de comunicació social. No es pot fer servir per a cap cas d’ús que requereixi una anàlisi en temps real en temps real. Això pot suposar una deficiència important per a alguns usuaris.

En resum, em va semblar que la configuració de les dades és senzilla i senzilla i s’adapta tant al nivell d’habilitats de l’analista empresarial típic com a l’abast de la majoria d’altres usuaris comercials. El sistema és molt intuïtiu, però pot ser intimidant per a principiants. Independentment del nivell d’habilitat, us recomano molt que visualitzeu els tutorials. Tot i que la majoria dels usuaris podran escoltar-se i sentir-se bé per l'eina, el tutorial us farà funcionar més ràpidament, sobretot si abans no heu utilitzat una eina d'autoservei. Si teniu experiència en la lluita de dades i en les analítiques, aleshores encara us permetrà estalviar temps per veure els tutorials inicialment.

El procés de descobriment

L’usuari pot passar a la fase de descobriment (és a dir, executar l’analítica) d’una de dues maneres: o bé fent clic a un conjunt de dades concret o escrivint una pregunta a la barra de preguntes. Si feu clic a un conjunt de dades específics, s'informaran els missatges anomenats "Punts de partida", que proporcionen informació que IBM Watson Analytics ha calculat que probablement sigui del vostre interès. Sí, això significa una informació instantània que es proporciona mitjançant algorismes d'ús comú i preconstruits.

Si escriviu una pregunta a la barra de preguntes, el sistema busca aquesta informació a tots els conjunts de dades que heu afegit / carregat en lloc d’un conjunt de dades seleccionat. També podeu fer clic a l'eina d'ajuda per aprendre a plantejar-vos una pregunta al sistema.

Vaig trobar que la consulta d’aquesta eina funciona molt bé amb un llenguatge natural, és a dir, que podria escriure una pregunta com plantejaria a un col·lega i, a continuació, obtenir informació i suggeriments que s’ajustin. També podria escriure una sèrie de paraules clau i tornar el mateix.

Per exemple, vaig escriure "Quins tipus de productes són més populars al voltant del període Black Friday?" i després escriviu com a pregunta independent "productes, novembre". En resposta a tots dos, el sistema va recollir diverses preguntes i conjunts de dades suggerides per ordre de rellevància. A continuació, podríeu obtenir informació fent clic al suggeriment que millor s’adaptava. També podria explorar cada punt de partida suggerit en el meu temps lliure, on trobaria informació visualitzada i una infografia desplaçable per a un consum ràpid. Fins i tot podeu canviar el formulari de visualització amb un parell de clics.

Aquí és en el simulacre de visualització que vaig ensopegar una mica i per què recomano veure els tutorials primer. Vaig pensar que havia de tornar i fer una altra pregunta, repetir tot el procés, només afegir un altre factor (d’entrada) a la meva pregunta. Només després que un representant de la companyia em va recórrer per la demostració, vaig saber que podia fer-ho mitjançant la funció "Valor del color", que es troba en una barra a la part inferior de la visualització. Hi ha un "gran moment", però em va recordar que tot i que l'IBM Watson Analytics és altament intuïtiva, és molt semblant a obtenir un nou telèfon mòbil i a comprendre de manera sorprenent les ordres només per preguntar-se més tard per què els ha semblat difícil. Sí, era exactament així. Intuitiu i fàcil, però només després de fer-me uns rascades de cap i em murmurava en veu alta: "Em pregunto on van posar l'eina per fer XYZ?" Tot i això, en comparació amb la majoria dels seus competidors, IBM Watson Analytics és una brisa a utilitzar.

Per a consultes més complexes, escriviu preguntes que comencen amb "Què condueix X" o "Què prediu X", que us portarà a immersions molt més profundes i complexos arbres de decisió. Va resultar molt eficaç per descobrir dades que, d’altra manera, m’havien trigat molt més, fins i tot esbrinar què preguntar de les dades.

La funció de visualització -el tercer pas del procés d’aquest sistema- permet triar visualitzacions, desar-les i / o publicar-les en un tauler de taula o una infografia que creeu en un parell de clics o arrossega i deixa caient . Està dissenyat per permetre compartir fàcilment els coneixements que heu trobat amb altres persones per poder col·laborar en accions a dur a terme o en ampliacions o perfeccionaments a l'anàlisi.

Preu i versions

Hi ha una prova gratuïta i una edició gratuïta amb funcions limitades. Els que estan provant el sistema són dirigits automàticament a l’edició de prova, que ofereix 1 megabyte (MB) d’emmagatzematge. Els usuaris poden decidir comprar o passar a l’edició gratuïta més limitada al final del període de prova. L’edició Plus, la que vaig provar, és de 30 dòlars mensuals per usuari i és essencialment l’edició de prova gratuïta amb 2 gigabytes (GB) d’emmagatzematge, juntament amb la bonificació addicional de poder carregar conjunts de dades més grans. L’edició Professional està dissenyada per a ús empresarial i pot acollir diversos usuaris, col·laboracions més complexes i més connectors de dades que les altres edicions. El cost per l’edició Professional és de 80 dòlars per usuari al mes o 960 dòlars per usuari a l’any amb 100 GB d’emmagatzematge.

IBM Watson Analytics proporciona informació que pot ajudar les empreses de diverses indústries, des del comerç minorista fins a l’assistència sanitària. No hi ha dubte que detectar tendències i correlacions ocultes en dades estructurades i no estructurades pot ser valuós. Les empreses poden analitzar les circumstàncies que impulsen els esdeveniments empresarials i utilitzar les dades per informar sobre futures decisions.

En conjunt, l'IBM Watson Analytics està dissenyat per oferir una interfície d'interès i una intuïció d'usuari molt senzilla (UX). Les indicacions són, de fet, intel·ligents i guien fins i tot els principiants en una direcció intel·ligent, que aniran a les empreses que tenen com a objectiu la democratització de dades a tota la companyia, que és gairebé tothom de l’organització que utilitza analítica de dades en els seus treballs. També és molt suau traslladar els usuaris a una visió més profunda, fins i tot si les seves habilitats en ciències de dades són una mica limitades. Tanmateix, científics de dades altament experimentats poden saltar les indicacions i dirigir-se directament a arbres complexos de consultes i decisions i evitar la major part de la frustració associada al programari "fàcil d'utilitzar".

Això no vol dir que IBM Watson Analytics sigui perfecte o adequat per a tots els casos d’ús. La incapacitat de manejar la transmissió de dades i les analítiques sobre la marxa suposarà un inconvenient important per a alguns (però que no és un problema per a molts d’altres). Si en temps real gairebé és suficient per als vostres casos d’ús i els vostres empleats tenen diversos nivells d’habilitats, trobareu que aquesta eina és més que pendent de la tasca.