Navin shenoy d’Intel sobre el futur del magatzem de dades

Si penses en Intel com a empresa de PC, torna a pensar. El negoci de Data Warehouse de la signatura va generar ingressos de més de 17.000 milions de dòlars l'any passat, i també anirà millor.

La setmana passada, Intel va llançar la seva nova i més potent CPU al New Lab de Brooklyn. Plataforma de processador escalable Xeon, anomenada Xeon, aquesta nova CPU permetrà des de la conducció autònoma, la intel·ligència artificial i la transició global a les xarxes 5G.

Després de l'anunci, em vaig assentar amb Navin Shenoy, el nou EVP d'Intel i director general del Data Center Group, per aprofundir-nos en el nostre futur súper connectat.

Dan Costa: Parlem de la tecnologia pròpia que heu llançat avui. La plataforma de processadors escalables Xeon Què fa que això sigui una plataforma escalable?

Navin Shenoy: Segur. Mentre estàvem pensant en aquest producte, per cert, portem cinc anys treballant en això; aquest és un producte de desenvolupament a llarg termini: pensem en les necessitats de les càrregues de treball al centre de dades a mesura que contemplem les coses actuals. Heu parlat d’alguns d’ells, de conducció autònoma… avui dia és Primer dia, de manera que les càrregues de treball que es produeixen al nostre voltant avui dia, per definició, requereixen escalabilitat. Poden passar coses de l'any passat, per ordre de magnitud, més ràpid aquest any. És imprevisible.

A més, la infraestructura del centre de dades ha de ser capaç de gestionar aquesta escalabilitat. Cal poder escalar; ha de poder escalar-se segons el que passa amb la càrrega de treball. I, per tant, el dinamisme, la naturalesa dinàmica de la manera en què funciona el món tecnològic actualment, la manera en què es desenvolupen les càrregues de treball per pensar, d’acord, bé, primer de tot, com dissenyem aquesta cosa per escalabilitat? I això és el que estàvem pensant en anomenar-lo. Vam pensar, per què no només utilitzar-ho al nom i significar que hi ha alguna cosa nova?

Aquest processador escalable Xeon és el major avenç que hem fet al centre de dades durant una dècada. No ho prenem a la lleugera. Productes com aquest s’obtenen potser una o dues vegades a la teva carrera professional, si tens sort. Tinc la sort i el privilegio de poder-ho haver pogut llançar avui.

Per tant, quan parleu de fer-lo escalable, realment un sistema dissenyat específicament per al centre de dades. I, els dissenya una mica diferent de com ho faria un sistema que anés a un ordinador o una estació de treball. Pot parlar una mica sobre el que es requereix per a un processador específic del centre de dades?

Tres coses. Primer, hem de definir-lo i dissenyar-lo per obtenir un rendiment final, una magnitud superior al que tindries en un dispositiu client. En segon lloc, la seguretat està integrada per a les càrregues de treball que tinguin importància al centre de dades; encriptació, gestió de les dades i seguretat de les dades en repòs, en vol. I en tercer lloc, assegurar que teniu agilitat i capacitat per traslladar càrregues de treball del núvol privat al núvol públic, per exemple. Tot aquest material es tradueix en la manera de dissenyar el producte. Això és -

Sí, vas portar espectacle i explicació. Normalment no tenim programes i comptes al podcast.

Bé, suposo que incompleixo la vostra regla. Això és ràpid endavant. Això es tracta de Fast Forward, aquí mateix. Aquesta és una obturació del nou processador Scalable Xeon. I, a mi, és sorprenent que d’alguna manera funcionin totes aquestes coses. Hi ha milers de milions de transistors en cadascun d’aquests productes. Però, això es fa a una escala que mai no podríeu veure en un PC, en un ordinador portàtil o en un telèfon: 28 nuclis, un 50 per cent més PCIe i una amplada de banda de memòria. Una nova arquitectura de malla que permet que les dades es puguin desplaçar perfectament entre tots els nuclis.

L’arquitectura de malla sembla molt intuïtiva i una manera brillant de millorar el xip.

És així com, en funció de quina sigui la vostra visió del trànsit a Manhattan, el sistema de quadres de trànsit de Manhattan, en què teniu coses que es troben al nord-sud i a l'est-oest i podeu retallar i anar endavant. en qualsevol direcció. realment com es van dissenyar històricament els processadors. Si haguéssiu de moure les dades d’un processador de la part inferior esquerra del matriu a la part superior dreta de la matriu, hauríeu de recórrer tot el camí i passar per un munt de buffers i altres coses que s’alentirien. baix la latència.

Ara, podeu moure les dades perfectament de nucli en nucli, sense haver de recórrer tot el cercle. I, realment, és el que ha dissenyat la malla. És molt singular. Pensem que ens ajudarà a proporcionar la major millora de rendiment gen-on-gen que hem tingut en la darrera dècada. Preveiem una millora del 65 per cent, generació en generació, en una àmplia gamma de càrregues de treball. Quant a càrregues de treball d’intel·ligència artificial, millora de fins a 2 vegades, basada en el maquinari, i fins a 100 millores quan afegiu l’optimització de programari a sobre d’aquest maquinari. Per tant, estic molt emocionat amb el producte i veurem què passa d’aquí.

I, ja teniu unitats al camp. Avui us llançeu, però teniu diversos socis que fa mesos que utilitzen aquest sistema.

Sí, vàreu decidir això, és fantàstic. Aquest és el llançament de disponibilitat general, però aquest cop hem fet alguna cosa diferent. Vam fer un programa d’enviament anticipat, a partir del novembre de l’any passat per posar aquest producte a les mans dels nostres clients més exigents. Al voltant de 30 clients tenen la mà del producte. Unes 500.000 unitats que ja hem enviat. I heu sentit que alguns d'aquests clients surten a l'escenari avui i parlen sobre els avantatges que veuen del rendiment, la seguretat, l'agilitat que estem proporcionant. Empreses com AT&T, empreses com Google, empreses com Amazon Web Services. Empreses d’atenció sanitària com Monte Fiore.

Sí, els seus exemples van ser fascinants. Un enfocament sanitari totalment diferent.

Sí, la capacitat de predir què li passarà a algú a través de mirar les seves dades genòmiques, mirar el seu patró de salut, mirar el seu patró de visites al metge, mirar la seva història de salut, veure la història de la seva família. Combinant totes aquestes coses, utilitzant analítiques de dades, per dir: "Heu escoltar, a partir de cinc anys, la vostra probabilitat d’obtenir aquest tipus de coses és així, i per tant, potser voldreu considerar els canvis d’estil de vida següents". Aquest és el futur de la salut.

De totes maneres, és fantàstic tenir aquestes empreses que utilitzin això… He de dir-vos que hi ha una gana insaciable de posar aquests productes a mans dels clients abans i abans. I això requereix una nova manera de pensar en la forma de desenvolupar i llançar productes.

Sí, sembla, i segueixo sentint això descrit, ja que hi ha un desig infinit de càlcul. No hi ha màxim, no hi ha tapa. Només necessitem més. A més, ens cal més per aquestes aplicacions d'avantguarda. I, és a diverses indústries.

Una de les coses de què he parlat avui és que molts pundits de la indústria parlen de la inundació de dades que estem veient, generats per tots els sensors que hi ha, i del trasllat a vídeo, a vídeo de més alta definició i virtual. la realitat… Tot aquest material està generant moltes dades. Però crec que el que és més interessant és que, literalment, no estem enlloc de fer alguna cosa amb totes aquestes dades. Processant-lo, analitzant-lo. La nostra estimació és que s’utilitza realment menys d’un 1% de les dades generades cada dia, setmanalment, mensualment, anualment. I, per tant, a mesura que es vagin analitzant i utilitzant aquestes dades, això només generarà la demanda de més capacitat de processament, i per això tenim una gana tan insaciable. Perquè, només rascem la superfície del que podríem fer amb totes aquestes dades.

Sembla que aquest és el següent gran repte, és que podem capturar les dades, que les podem emmagatzemar. Però, ara comencem a poder donar sentit a aquestes dades. Però és aquí on necessitem aquesta pila infinita de càlculs.

És correcte. Així doncs, ens va bé. És bo per als nostres clients. És bo per a molts altres de la indústria. Per tant, estem entusiasmats amb el futur que tingueu.

Molt guai. Tinc algunes preguntes estàndard que faig a tots els nostres convidats. Quina tendència tecnològica més preocupa? Hi ha alguna cosa que us mantingui al dia de la nit que us preocupa?

Cal pensar en l'impacte social de la intel·ligència artificial. Per pensar, què significa per a la feina? Què significa per tornar a formar? Reconstruir-se, de manera que les persones tinguin les habilitats perquè puguin seguir treballant. Encara que em preocupo per això, també sóc optimista que, com a societat, trobarem aquestes coses, de la mateixa manera que es té en els desviaments tecnològics anteriors.

També sóc optimista en relació amb la intel·ligència artificial. Hem parlat de la sanitat. Vaig parlar sobre l’agricultura, i com, per alimentar la població a la Terra, els agricultors han de trobar un augment del 50 per cent de la producció d’aliments. Ja no hi ha terres de conreu. De fet, probablement hi ha menys terres de conreu amb el pas del temps. Per tant, com augmentem la producció agrícola en un 50 per cent amb menys terres de conreu? Aquests problemes només es resoldran mitjançant l'aplicació de tecnologia.

Sembla que hi ha diversos problemes que hem de fer front. Sempre hem estat capaços d’innovar aquests problemes. L’AI sembla una tecnologia fonamental per ajudar-nos a fer-ho. En termes d’optimisme, heu dit que sou optimistes en relació amb la IA. Hi ha alguna cosa que siguis més optimista, que us doni més esperances al sector de la tecnologia?

Crec que estem a punt de resoldre alguns dels majors problemes de la història humana. I tot això es resoldrà mitjançant alguna aplicació de tecnologia. Tant si es tracta de problemes relacionats amb la salut, com per trobar cura contra el càncer… Això passarà. Tant de bo a la nostra vida. I això passarà per l’aplicació de la tecnologia.

Conducció autònoma És sorprenent, per a mi, la quantitat d’infraestructura de vehicles i la poca utilització. El quatre per cent dels cotxes del món s’utilitzen realment. I, si ens fixem en els bilions de dòlars de capital que es despleguen, en termes d’automòbils, i la taxa d’utilització d’això, està bé, això és boig. Mai ho faríeu en una fàbrica tradicional, per exemple. Així doncs, la nostra capacitat per augmentar l'ús d'aquesta tecnologia i millorar la seguretat. Millora dramàticament la seguretat… Crec que és una cosa que sóc optimista.

Em recolzo en el costat de l’optimisme. Jo crec que la tecnologia flueix com un riu. Mai no s’aturarà. I a la indústria ens correspon esbrinar com aprofitar-la.

Hi ha un sol dispositiu que portis, que portis cada dia, o una aplicació que realment hagi transformat la teva vida?

No vaig a dir el telèfon, perquè em vas dir que no, ho diuen tots, no? Ja us ho diré, només tenia 30 persones de la meva família a casa meva, totes allotjades a habitacions diferents, i l’única cosa que va ser per nosaltres la gràcia estalvi va ser el sistema Sonos que tinc a casa, perquè tothom volia escoltar alguna cosa diferent, i em vaig cansar de sentir que Hamilton jugava una i altra vegada. Així, vaig poder tocar música a la meva habitació i la meva família va poder tocar altres coses en altres sales. Així doncs, Sonos em va salvar, diria. Això és el que em ve al cap.

Sí. És genial. I teniu accés a tota la biblioteca. Durant la meva vida, hem passat de l’escassetat en la música a poder escoltar qualsevol cançó que s’hagi gravat només demanant-la.

La meva neboda volia escoltar "Bola de foc" una vegada i una altra vegada, i em vaig negar a comprar-la, però la podríem trobar en línia de forma gratuïta, així que va ser fantàstic.