Pot ajudar a la competició al detall de maó i morter mitjançant l'anàlisi de dades

Una missió clau per a qualsevol personal de TI és afegir valor a l’organització a través de la web intel·ligent ús de la tecnologia. Aquesta és una tasca que sol ser molt específica, no només per a una indústria, sinó per a la majoria organitzacions ja que cada empresa té la seva pròpia manera de fer les coses. Però a vegades, les innovacions provenen de tercers que poden ajudar a aquesta missió, i jo només vaig entrar en un dels del sector de venda al detall.

Tots hem escoltat les narracions de com les botigues al detall de maó i morter no poden competir amb grans distribuïdors com Walmart o grans distribuïdors en línia com Amazon. Fins a cert punt, és cert. Cap botiga al detall no pot transportar una àmplia gamma de mercaderies que pot Amazon i cap petit minorista pot acumular el poder de compra de Walmart.

Però les botigues físiques ofereixen alguna cosa que Amazon no pot, i una cosa que Walmart no fa bé, i aquesta és la disponibilitat física. Si necessiteu un article i hi hagi una botiga que us transporti, podeu accedir-hi ara. No cal esperar més del temps que es triga a conduir a la botiga. Segurament, algun dia un drone pot deixar fora el que vulgueu en 30 minuts o menys, però ara per ara, aquest és encara un dels avantatges clau del maó i el morter, i aquestes operacions haurien d’explotar-lo fins al límit.

Per ampliar-se en aquest avantatge, les botigues de maó i morter, sobretot operacions més petites, poden competir encara més amb els del tipus d’Amazon i Walmart mitjançant dades que ja tenen i, després, utilitzar aquestes dades per crear una experiència de client que no puguin obtenir en línia o en una enorme botiga de caixes. Les dades que faran això creen una imatge en temps real del que hi ha en estoc i del lloc on es troba a la botiga.

En proporcionar aquestes dades en temps real, les botigues poden proporcionar els articles que els compradors vulguin, tot i que els proporcionen una disponibilitat encara més immediata, sense la frustració de cercar els grans passadissos d'un gran comerciant de caixa, o pitjor, esperant mentre algú "revisi al darrere" per una cosa que hauria d’haver estat al capdavant. Amazon pot lliurar les vostres compres en dos dies per als membres Prime, més ràpidament en algunes ciutats. Walmart us pot dir si un producte està en estoc, però no us donarà cap indicació d’on es troba a la botiga o bé si és a la botiga o al magatzem.

Hi ha molt espai per millorar aquestes experiències per a petites operacions de venda al detall. El repte, per descomptat, és com obtenir les dades dels prestatges i posar-lo allà on els compradors poden trobar-lo. I un cop identificat aquest repte, arribarà a la taula de l’administrador d’informàtica.

Conservació de les pestanyes a l'inventari

El problema d’una botiga física és la gestió precisa d’inventaris perquè els compradors, no només els venedors, tinguin alguna idea del que hi ha a les seves prestatgeries. La majoria d’administradors informàtics al detall haurien de començar-hi: un bon sistema de seguiment d’inventaris, ja que un cop desplegat, ja sabreu què hauria d’estar a la prestatgeria. Tanmateix, és possible que no hi hagi allò que hi ha hagut.

Els motius d’això difereixen, però, a més de l’evident (com ara el famós descompte de cinc dits), pot ser que els productes hagin estat traslladats a una ubicació nova, ja sigui per un client que la mirés i, després, posés cap a un altre lloc o perquè l'empleat de la botiga el va posar al lloc equivocat. I, per descomptat, és possible que el sistema de punt de venda (POS) no hagi comptabilitzat adequadament la venda, potser per culpa d’un adhesiu de codi universal de producte (UPC) que falta, o pitjor, l’adhesiu incorrecte del producte adequat.

Afortunadament, les dades del que hi ha als seus prestatges estan a la vostra disposició. Podeu fer un seguiment de tot fent que el vostre personal de vendes revisi els articles a mesura que viatgen per la botiga i, a continuació, comproveu el que hi ha en els nivells previstos de distribució. Oh, espera, això necessitaria una gran quantitat d’empleats i tots necessitarien algun tipus de terminal per conèixer els nivells d’espera de stock esperats.

Llavors, com recopileu les dades que necessiteu? I, el que és més important, com es posa a disposició dels compradors que vulguin saber si teniu en venda un article específic? La resposta, per descomptat, són més dades. Però cal recollir-lo sense utilitzar més empleats.

Recuperació de dades automàticament

Una de les respostes a aquest dilema prové de Trax Image Recognition, una empresa de Singapur que ajuda a les botigues a recopilar les dades que necessiten fent una foto dels seus prestatges amb un telèfon intel·ligent. Les fotos dels productes de les prestatgeries s’analitzen mitjançant un sistema d’intel·ligència artificial (AI) anomenat Trax Retail Watch, que pot reconèixer els detalls de cada producte, comptar quants articles hi ha de cada categoria i, a través del temps, aplicar l’aprenentatge de màquines. (ML) per predir quan s'ha de tornar a ordenar.

"La prestatgeria és l'última zona que encara no s'ha automatitzat", va dir Steve Hornyak, director general d'Americas de Trax. Hornyak va dir que, tot i que hi ha hagut molta automatització a la cadena de subministrament i al POS, això no ha passat amb el que hi ha a la prestatgeria. El sistema Trax, "converteix els productes de les prestatgeries en dades", segons Hornyak.

El departament d’informàtica del magatzem minorista és capaç d’adoptar totes les dades recollides i posar-les a l’abast de l’anàlisi de dades, o bé poden utilitzar un dels serveis que ofereix Trax Image Recognition per gestionar la mateixa feina. De qualsevol manera, el magatzem ha de proporcionar una interfície amb el sistema de venda de comandes, així com amb el sistema de compra i el sistema de seguiment d'inventaris, cosa que també obligarà a una connexió amb el sistema de comptabilitat general.

La combinació de sistemes permet llavors que la botiga tingui sempre una visió actualitzada del seu inventari a la prestatgeria i, al seu torn, permet que la botiga proporcioni dades en temps real als seus clients. D’aquesta manera, si algú necessita un article específic, ja sap on trobar-lo. I si les dades estan correctament gestionades, exactament a la botiga per trobar-la.

"TI pot ser l'intermediari", va explicar Hornyak, "o tenim una API REST, perquè puguin obtenir les dades".

Guanyar un avantatge sobre el comerç electrònic

Per descomptat, el fet d’accedir a aquestes dades també obre un món de possibilitats que podria donar a la botiga de maons i morters un nou avantatge sobre els gegants de comerç electrònic, fins i tot grans que Amazon. Si tenen un article en estoc on els clients poden tocar-lo i on poden tenir-lo immediatament, és possible que els venedors de comerç electrònic no puguin fer-ho. I quan un client necessita un producte ara mateix, el preu és menor que la disponibilitat.

Tenir totes les dades del vostre inventari, des de la seva comanda a la recepció fins a la venda, també us pot explicar molt sobre el funcionament de botiga. Podeu esbrinar si un producte està venent més ràpid del que va dir la vostra planificació i, a continuació, fer ajustos de la comanda. També podeu indicar quan un producte ja no es ven i podeu localitzar fàcilment i ràpidament els productes que s’han recordat. Si sou amables amb els vostres clients, podeu associar aquestes dades a un sistema de gestió de relacions amb els clients (CRM) i combinar articles exclusius o especials a clients o grups específics i, a més, consolidar-ne la fidelitat.

Aquests són tots els passos que ja fan els grans minoristes en línia i les grans botigues de caixa, normalment amb sistemes desenvolupats a mida. Tanmateix, eines com el sistema Trax Retail Watch permeten als minoristes més petits utilitzar mètodes similars i donar-los noves maneres de competir i proporcionar una millor experiència de compra alhora que aprofiten el seu avantatge principal: la interacció directa amb el client. Això no és capaç de fer en línia, fins i tot amb els chatbots alimentats per AI, i és un avantatge crític que només pot proporcionar un personal informàtic amb una bona comprensió de les dades de l'organització.