Vídeo: Word 2010 - Révisions (De novembre 2024)
Tal i com saben els lectors de les meves columnes, he estat involucrat amb la indústria d’ordinadors des del principi. Em vaig incorporar a Creative Strategies el 1981, i un dels meus primers projectes va ser consultar amb IBM al PC original d’IBM. Al 1982, Kaypro, Osborne Computer i Compaq van donar lloc al mercat de clons per a PC i els ordinadors per a empreses van començar realment.
A mitjan anys vuitanta, publicacions de tecnologia més importants com PC Magazine van crear els seus propis laboratoris per provar les reclamacions de productes i van sorgir proves estandaritzades, com PC Bench, FutureMark, 3D Bench i Battery Mark. Això va aportar certa precisió i seny al procés de prova, que al seu torn va ajudar la gent a prendre decisions de compra més informades.
No obstant això, avancem fins avui i les proves de dispositius en alguns racons del web tenen un element salvatge i oest salvatge. Alguns utilitzen mètodes de prova extrems que els clients probablement mai trobaran en un ús diari.
Durant la polèmica de l'iPhone "Bendgate", per exemple, alguns entusiastes en línia van posar iPhones, telèfons intel·ligents Samsung Galaxy i, fins i tot, un BlackBerry en un vici i els van aprimar. A continuació, van publicar a les xarxes socials que els dispositius es doblen. Altres anomenats provadors van utilitzar les seves mans per fer pressió molt forta a cada extrem d’aquests telèfons i van afirmar que això demostrava que els telèfons intel·ligents eren flexibles. No exactament proves científiques.
Ara estic veient provadors no professionals que fan proves de rascades a les pantalles de telèfons intel·ligents i tauletes, utilitzant coses com a awls i fulles d'afaitar i publicant a les xarxes socials com si les seves proves fossin evangèliques. Els blocaires després es recullen i publiquen sense buscar proves científiques per fer una còpia de seguretat de les reclamacions.
La primavera passada, Corning va celebrar un esdeveniment a les instal·lacions de Palo Alto i va recórrer mitjans i analistes a través dels seus laboratoris de proves. Va mostrar l’enfocament científic de Corning per provar pantalles mitjançant equips especials que emula l’ús quotidià d’un telèfon intel·ligent. Segons els experts, les proves científiques sòlides tenen almenys quatre elements.
- Mida de mostra adequada. El fet que pugui fer que passi alguna cosa un cop pot ser un bon vídeo, però és una mala ciència i proves. Amb proves significatives, hauríeu de ser capaç de replicar condicions i accions i demostrar de forma constant i reiterada que no només es produeix un fenomen particular, sinó que es repeteix. Quantes vegades? Això és una qüestió de debat, però la majoria estaria d’acord amb que com més sovint es produeixi un fenomen, més fiables són les dades de les proves.
- Resultats consistents. A continuació, les proves serioses de producte requereixen que el mateix fenomen passi amb tots els altres factors iguals. El mateix producte. La mateixa font. Les mateixes condicions. Els mateixos factors d’estrès. No trigueu a escollir un producte d'una prestatgeria una setmana i, a continuació, a un altre producte. Hi ha massa variables que poden influir en el resultat.
- Simulant situacions del món real. En tercer lloc, les proves han de simular esdeveniments del món real. No hi ha massa persones que incendien la tauleta o el telèfon. Tampoc la gent acostuma a agafar ganivets X-Acto i a raspar-los a la pantalla. Més sovint, es tracta del telèfon a la butxaca del darrere dels texans o d'un maletí a la motxilla o al moneder. Una bona prova se centra en la reproducció d'esdeveniments del món real.
- Correlació científica. No confongueu la correlació amb la causalitat. Hi ha la qüestió de la causa i l’efecte. No és una qüestió trivial. És recomanable identificar un fenomen. Però només és útil si la prova permet comprendre per què es va produir aquest fenomen.
Qualsevol usuari pot provar un producte i utilitzar mètodes extrems per obtenir qualsevol resultat que desitgi en funció del seu biaix. Però si els compradors són intel·ligents, buscaran proves realitzades per professionals que s’ajusten a estrictes directrius científiques i utilitzin aquestes proves per ajudar a prendre decisions informades de compra.