Els treballadors fintech haurien de tenir por?

Cada tipus de negoci es transforma mitjançant intel·ligència artificial (AI) i aprenentatge automàtic (ML). La creixent disponibilitat d’eines intel·ligents ha suposat una revolució de l’IA. Les empreses de totes les mides estan implementant aquestes funcions en les seves operacions. Potser enlloc no és més evident que en la tecnologia financera ( fintech ) espai. El comerç d’accions s’està automatitzant, els assistents virtuals són més fàcils que mai per establir empreses i la majoria de tasques bancàries es poden fer mitjançant portals digitals.

No és sorprenent que moltes persones estiguin preocupades per la seguretat laboral, ja que aquestes tecnologies automatitzen moltes de les tasques que fan com a part del seu treball. Una mica de pors estan segurs, però també hi ha moltes oportunitats perquè els professionals creixin i es mantinguin al capdavant. A continuació, es mostren algunes visions sobre la manera en què els treballadors poden estar afectats per la IA i què poden fer per mantenir-se a la flota.

La Revolució Gradual

Els treballadors de Fintech que estiguin estressats per la IA podrien ser alleujats de saber que, segons el seu nivell, probablement els queda algun temps abans de començar a entrar en pànic. Chris Nicholson és el cofundador i conseller delegat de Skymind, un proveïdor d’aprenentatge profund (SO) de codi obert amb seu a San Francisco. La seva empresa va crear Deeplearning4j, una eina d'aprenentatge profund utilitzada àmpliament per al llenguatge de programació Java. La seva tecnologia AI s’ha utilitzat per a tot, des de la detecció del frau fins al reconeixement d’imatges. Com a autoritat a l'espai de l'AI, Nicholson ens va subratllar que la revolució de l'AI no es produeix tot alhora sinó d'una manera més gradual. "Els robots no vénen per a tots alhora. És una cosa gradual", va dir Nicholson. "Però a mesura que els treballadors senten la compressió, veuen tot tipus de maneres que la gent intenta adaptar… en general, com menys educació té una persona, més sovint ocupen una feina que poden fer els robots o els algoritmes".

A la majoria de les indústries, els treballadors amb menys formació estan en perill de ser substituïts primer. No hi ha cap raó per creure que és la indústria fintech cap excepció Tots els principals bancs ofereixen ara una robusta aplicació mòbil que us permet fer dipòsits, saldos de transferència i gairebé qualsevol altra funció bancària comuna. Com a conjunts de funcions d’aquestes aplicacions continua per créixer, el paper d’un caçador humà és cada cop més redundant. Si bé ningú està realment a salvo de la propera revolució de l'AI, els que se situen en posicions més altes són menys fàcilment substituïbles i disposen de més temps abans que les seves posicions s'agafin a causa de la IA.

A més, potser una gran part de la tecnologia encara no estigui preparada per assumir el treball de la gent. "Es continua treballant fora de l'abast de robots i algorismes", va dir Nicholson. "No són bons en les relacions humanes ni mantenen converses interessants. No són bons en un treball manual intensiu que requereix habilitats variades, com la fusteria. No són bons en la gestió ni en la resolució creativa de problemes. Cadascun coneix una o dues coses realment i fumble la resta."

Identificar les oportunitats

Ken Dodelin és vicepresident de Conversational AI Products de Capital One Financial Corporation. Dirigeix ​​l’assistent virtual de l’empresa i els productes de chatbot, i va ser l’encarregat de llançar el primer xat SMS de llenguatge natural (NL) d’un banc nord-americà. Segons ell, AI és simplement el següent pas lògic en la manera en què interactuem amb els ordinadors. "Hi ha una evolució en la forma en què interactuen humans i màquines", va dir Dodelin. "Teníem la interfície gràfica d'usuari. A continuació, hem passat a les interfícies de pantalla tàctil. I ara estem explorant aquesta interfície de conversa. Utilitzem NL de manera automatitzada que no havíem fet mai abans."

Per a Dodelin, la IA no hauria de ser considerada una amenaça, ja que s'hauria de considerar una oportunitat per a tothom. "Hi ha una oportunitat per a tots per obtenir més intel·ligència sobre ML", va dir. "Encara que el vostre paper no sigui escollir quin model fareu servir, és realment important producte , empresaris i líders de disseny d'una organització per comprendre el potencial aquí perquè heu de ser capaços de detectar les oportunitats."

Per a totes les oportunitats que l'AI treu dels treballadors, les seves implicacions i reptes obren la porta a noves posicions. Dodelin va oferir un exemple interessant en particular. "En el nostre viatge de talent aquí, vàrem contractar les nostres iniciatives. Però per desenvolupar aquesta interfície de conversa, vam pensar que necessitàvem desenvolupar un personatge. No és una cosa que fem així que vam contractar algú amb experiència de desenvolupament de personatges de Pixar", va dir Dodelin.

Aquest treball, al qual un professional creatiu tenia l’encàrrec de donar a IA una "personalitat", simplement no existia fa pocs anys. L’any passat es va parlar a un Conferència del MIT que, mentre que els consellers delegats ofereixen centenars de persones, tenen tants llocs vacants que lluiten per ocupar perquè no poden trobar candidats amb els coneixements adequats. La revolució de l'AI obre moltes portes a la gent. Els correspon evolucionar i adaptar-se a aquest paisatge futur. Segons Dodelin, és important que els treballadors "reconeixin les noves habilitats que calen, que abracin aquestes oportunitats i que les aprofitin".

Educa't

La gent és de tot tipus de procedències, tant tècniques com d’altra manera, s’ensenyen a codificar. Tant per satisfer una curiositat personal com per millorar les seves perspectives de carrera, més persones que mai estan aprenent noves habilitats fora dels canals educatius tradicionals. Per exemple, Microsoft ofereix una introducció senzilla a AI i ML en forma del servei de quaderns Azure. Tot i que aquests serveis no us converteixen en un desenvolupador o científic de dades, certament no pot fer mal entendre els conceptes tècnics subjacents de AI i ML. A més, l’augment d’eines d’intel·ligència empresarial (BI) ofereix als professionals l’oportunitat de treballar amb conjunts de dades complexos, sense necessitat de tenir un nivell avançat de coneixement en ciències de dades.

Quan es tracta d'assessorament d'experts per a professionals, Dodelin no vol ser prescriptiu. Amb això, però, accepta que tenir un temps per aprendre aquestes tecnologies té sentit. El moviment de democratització de dades ha fet que més persones d’una organització participin en les operacions de dades de l’empresa. Els treballadors de Fintech certament no estarien perdent el temps per educar-se en aquestes tecnologies si estan preocupats per la seguretat laboral.