Revisió i valoració de Sisense

Sisense és una empresa que recull un nou impuls en l'espai d'intel·ligència empresarial d'autoservei (BI). El setembre del 2018, la companyia va anunciar una nova inversió de 80 milions de dòlars de la companyia Insight Venture Partners amb seu a Nova York. Si coneixeu les eines de BI, probablement us quedarà impressionat amb Sisense (que només té un preu personalitzat). És un producte atractiu i amb una gran potència. Tot i així, Sisense no té el reconeixement de la marca d'altres pesos pesats de la BI com IBM Watson Analytics i Microsoft Power BI. Però, gràcies a la seva intuïtiva interfície d’usuari (IU) i a la profunditat important de les seves capacitats de visualització de dades, Sisense val la pena tenir en compte.

Tot i que la seva interfície d'usuari i els seus comandaments no són tan coneguts com els de Microsoft Power BI, és una amenaça seriosa per a Tableau Desktop, L'estanteria d'adalt funcionalitats, com el processament en xip en lloc de processar en memòria i les comandes i consultes de llenguatge natural que podeu utilitzar dins d’aplicacions de tercers com Microsoft Skype i Slack. De debò, podeu fer una pregunta a Skype i Sisense us respondrà a Skype. Això és suficient perquè fins i tot l'IBM Watson Analytics es faci públic i prengui nota. Watson encara no us preocupa, ja que tot Sisense no admet el llenguatge natural, que és una de les raons per les quals no és una de les opcions dels nostres editors.

Per la seva banda, Sisense encara és una mica massa maliciós per estar a punt per al primer moment en una organització totalment democratitzada en dades, on es vol que les persones que utilitzin dades en les seves decisions laborals, independentment del seu nivell d’habilitat en ciències de dades o estadístiques. Ja ho sabeu, com tothom de qualsevol organització determinada pot utilitzar Microsoft Word sense haver de saber escriure codi ni tan sols escriure correctament. És cert que el fet de poder accedir a les analítiques de Sisense simplement mitjançant la publicació d'una consulta de llenguatge natural en una aplicació de tercers fa un gran camí cap a la utilització de la plataforma universalment útil. Tot i això, la resta de la interfície d'interès de la plataforma encara és necessària i no coincideix amb el nivell de facilitat per a l'usuari necessària per satisfer els usuaris que no coneixen dades. Tot i així, l’empresa treballa en aquesta debilitat i fa un creïble feina que ofereix formació i aprenentatge en línia amb una secció de suport ben organitzada i un bloc ben cuidat.

Tot i així, així és una multa -Sense dir, badass… aplicació que els analistes de negocis mitjans i altament qualificats segur que apreciaran. Eleva la major part de la càrrega del personal qualificat, sense haver de comprar eines addicionals. És una eina amb pila completa, de manera que hi ha menys dependència de TI o de recursos altament qualificats. Sisense també té un bon paper amb altres analítiques i aplicacions, cosa que explica que la companyia aconsegueix la meitat dels seus ingressos per ús incrustat en altres productes.

Sisense encara no ha arribat a massa crítica al mercat, però és probable que arribi a aquesta fita aviat. Mentrestant, l’empresa té els seus preus bàsics, de manera que cal demanar pressupost. També és un inconvenient, tenint en compte que sempre té un cost total total de propietat (TCO). És difícil fer les matemàtiques sobre aquesta afirmació sense conèixer el preu primer.

Començant

Penseu en Sisense que consta de dues parts: hi ha la intuïtiva interfície web i, a continuació, hi ha ElastiCube, la base de dades analítica propietària de Sisense. ElastiCube s’ha de descarregar i executar localment, cosa que no tenia a veure amb altres jugadors.

Després de la descàrrega, vaig anar al menú Inici de Windows i vaig obrir Sisense ElastiCube Manager. Si voleu fer el tutorial primer amb dades d'exemple ja existents al sistema, seleccioneu Fitxer> Nou fitxer ElastiCube i poseu el nom del fitxer "tutorial", "prova", "embolicat", o alguna cosa que després significarà que això no és No és el fitxer que necessiteu per a qualsevol altra cosa. A continuació, seguiu les indicacions per incloure el dit del peu abans d’endinsar-vos a l’extrem profund de la piscina.

Tenint prou familiaritat amb la ciència de dades, vaig saltar directament al fons. Vaig veure els tutorials més endavant, i són ben fets i fàcils de seguir. És més intel·ligent veure els primers ja que la interfície d'usuari no és tan intuïtiva com hauria de ser, i és una decepció després de tot el bé del llenguatge natural.

De totes maneres, allà vaig estar amb Sisense obert al meu navegador i ElastiCube Manager obert al meu escriptori. Vaig anar directament per "Open File" a ElastiCube. No, aparentment, no és el camí cap a les meves dades. Va presentar fitxers locals, però no em permetria obrir els meus fitxers CSV).

A continuació, vaig fer clic a "Connexió a dades" i em va portar a una guia que enumera els connectors, dels quals n’hi ha un munt. Allà vaig saber que el connector CSV és un dels diversos que es preinstal·len. Una vegada més, feu clic a "Treball amb dades" i hi hagué un missatge indicant al botó "+" on pogués penjar les dades CSV locals.

Anomenaré això de tres clics i no tenen problemes seriosos, cosa que significa que, si sou un analista empresarial amb experiència, no és difícil explorar el sistema sense tutorial. Però si no ho ets, probablement et trobaràs totalment perdut, ràpidament. Aquí hi ha una corba d’aprenentatge important, així que mireu els tutorials i preneu notes.

Però, en definitiva, feu clic a Afegeix dades, seleccioneu les vostres fonts de dades i introduïu les vostres credencials d’inici de sessió segons calgui per connectar-vos. Es presenten totes les taules disponibles en cadascuna base de dades i, a continuació, seleccioneu les que voleu utilitzar. Podeu previsualitzar i combinar diverses fonts de dades abans d’afegir-lo al vostre esquema. La creació d'una unió es fa arrossegar i deixar anar. Es poden combinar grans conjunts de dades en un sol cub. Després d’això, vaig poder analitzar les dades i crear taulers mitjançant la interfície web. Tot això sembla fàcil i és que si abans heu treballat amb aplicacions de BI, però no tant si és la vostra primera incursió en treballar amb dades.

Podeu obtenir dades de diverses fonts de dades, inclosos eBay, Facebook, QuickBooks i PayPal. També s’integra amb plataformes d’emmagatzematge en núvol com Box. A més, podeu incorporar dades de plataformes base de dades de base de dades (DBaaS) com Google BigQuery.

Un cop carregades les dades, vaig seguir el missatge a l’ordre Build on podia configurar i construir un ElastiCube. Allà se’m va presentar dues opcions: Construir canvis d’esquema i generar tot ElastiCube. Un altre cop, primers temporitzadors i els usuaris laics poden deixar-se confondre. Vaig triar la primera opció i el sistema va trigar uns quatre minuts a completar el procés de creació i importació. Aleshores, vaig estar a punt per dissenyar un tauler de control i executar qualsevol analítica ad hoc. Ara també tenia un fitxer ElastiCube al meu escriptori.

El procés de descobriment

Feu clic a "Tauler de control" a ElastiCube Manager i se us traslladarà automàticament a la interfície web de Sisense al vostre navegador. Alternativament, en una data posterior, no necessitava obrir primer ElastiCube Manager. Simplement vaig anar a la interfície web per utilitzar dades ja a ElastiCube. Un cop enrere, se’m va demanar que seleccioneu un conjunt de dades (entre els que ja hi havia a ElastiCube), alias un cub. També podria donar un nom al nou tauler abans de fer clic a Crear.

A la subpartida "Widget" de la pàgina següent, em va demanar que tornés a seleccionar les dades. Però aquesta vegada no va suposar per a mi escollir un conjunt de dades sencer com ja ho havia fet a la pàgina anterior. Més aviat, volia dir que escollís camps de les taules dels conjunts de dades seleccionats. Si seleccioneu camps de diferents taules a les quals ja no us heu adherit, rebrà un missatge d'error: un altre punt en el procés en què els usuaris empresarials podran topar. Hi ha una comanda "Try Again", però això no fa res si les taules no s'uneixen. Vaig aparèixer cap a ElastiCube i em vaig unir a les taules.

Des del meu Cube, he escollit els camps "marca" i "dispositiu" i després una visualització: mapa de ruta. Feu clic al botó "Crea", escriviu un títol a la barra de títol, afegí un parell de filtres i vull: vaig tenir una visualització interactiva per explorar. Si sou un usuari habitual de l'escriptori de Tableau, creureu que aquest procés és excel·lent i súper eficient. Si sou més d'un usuari d'IBM Watson Analytics, "Dimeu-me com és", us portarà una estona per comprendre prou amb aquesta aplicació per apreciar-la veritablement.

Visualitzacions de dades

A diferència d'altres aplicacions de BI d'autoservei, el valor de les visualitzacions de Sisense no radica en el nombre de dissenys i formats que podeu triar, sinó en la profunditat dels coneixements que exposen. En resum, els widgets multidimensionals mostren visualitzacions interactives, "foren a qualsevol lloc" que ofereixen moltes visions simplement desplegant el ratolí sobre elles o fent clic a diferents seccions. Sisense també permet als usuaris reposicionar i canviar la mida de les visualitzacions en els taulers abans de compartir-los de manera que siguin més fàcils de llegir tant en modes de correu electrònic com de flux, cosa que el fa ideal per a la visualització en diversos dispositius.

Diria, però, que la profunditat disponible de la seva visualització podria ser el diferenciador més significatiu per Sisense. Això significa que un analista o un usuari laic podria descobrir fàcilment més del que s'esperava inicialment de qualsevol anàlisi donada, sense més esforços. Però, perquè aquest benefici es realitzi plenament en una organització democràtica de dades, primer Sisense ha de facilitar als usuaris laics arribar a aquest punt.