Les 10 principals tendències tecnològiques estratègiques per al 2016

Cada any al Simposi de Gartner, m’interessa escoltar la llista de les empreses de tendències tecnològiques més destacades de l’any vinent.

David Cearley, el company de Gartner, sempre presenta aquesta llista, amb la intenció d’incloure coses que cal esperar en el proper any en funció de les tecnologies emergents. Tingueu en compte que no es tracta de tendències comercials ni de prediccions més especulatives, que es contemplen en altres sessions. Cearley va dir que la llista d’enguany està pensada per ser una mica més orientada cap al futur que en els últims anys, i que representa tendències que estan passant de les àrees tecnològiques emergents, però que encara no són pròpies. Totes aquestes tendències, va dir, es basen en el tema general d’una transició al negoci digital i al negoci algorítmic.

Les tendències d’aquest any s’han dividit en tres grans categories: malla digital, màquines intel·ligents i “la nova realitat informàtica”. La malla digital es defineix com un "mar de connexions" on tot està connectat a la resta i fusionant els mons digitals i físics. El grup de màquines intel·ligents afegeix informació sobre això, en el camí cap a algorismes intel·ligents, aprenentatge automàtic i agents automatitzats. La nova realitat informàtica tracta de com ha d’evolucionar l’arquitectura pel que fa a les plataformes de seguretat, sistemes, programari i Internet of Things (IoT). Va dir que la majoria de les tendències tardaran uns cinc anys a jugar-se.

Aquí teniu les 10 tendències:

Malla digital

Malla del dispositiu. Cearley va dir que la malla del dispositiu és dinàmica i generalitzada. Hem entrat molt bé en l'era dels dispositius post-mòbils, va dir que la qüestió consisteix ara en utilitzar tot tipus de dispositius, ja sigui a la feina, al cotxe, a l’habitació de l’aeroport o de l’hotel o a les compres. En cadascuna d'aquestes àrees, hi ha núvols i els responsables informàtics seran els encarregats de gestionar-los, inclosos molts dispositius que no siguin propietaris. S'espera una gran evolució en els productes portables, més enllà dels dispositius basats en el canell, a dispositius molt més dirigits, com els cascos de moto. Va dir que això provocarà moltes preguntes sobre propietat i privadesa d’IP. Va assenyalar que ara hi ha una innovació particular en realitat augmentada i virtual, com ara Oculus Rift, Microsoft HoloLens i Google Cardboard, i va suggerir que la gent segueixi aquesta àrea buscant casos d’ús específic, com ara l’ús lliure de mans en aplicacions mèdiques i basades en VR. formació

Experiència d'usuari ambient. Es tracta de desenvolupar l'experiència de l'usuari al voltant del dispositiu, en particular, utilitzar informació contextual. Va dir que el disseny de l’aplicació hauria de dirigir el focus cap a la malla, amb diferents persones per a diferents dispositius, casos d’ús i escenaris. Moltes coses comportaran la informació que flueixi de dispositiu a dispositiu, de manera que les plataformes i microservisos de desenvolupament multiplataforma seran més importants. A la llarga, va dir, això ens conduirà cap a la "era posterior a l'aplicació" on les notificacions substituiran algunes funcions de l'aplicació i els assistents intel·ligents com Siri i Cortana proporcionaran un control bàsic i automatització.

Materials d'impressió 3D. Tot i que això ha estat durant un temps, Cearley veu això esdevenir especialment important per a la impressió 3D industrial. Va parlar de nous tipus de materials com aliatges de níquel i bio-tintes. Va dir que els nous materials i les impressores més ràpides, en particular els que poden treballar amb diversos materials alhora, canviaran la indústria. Va parlar sobre com s’està utilitzant ara la impressió 3D a l’aeroespacial i va dir que podria tenir beneficis reals per a la fabricació remota. Va parlar sobre un prototip de motor a reacció que es va fabricar completament mitjançant la impressió 3D, i va ser particularment alcista sobre la impressió 3D en ciències de la vida, des de pastilles fins a orelles artificials fins a pell bio-impresa 3D per a víctimes de cremades.

Màquines intel·ligents

Informació de tot. Es van repetir estadístiques molt curioses, com predir 25 mil milions de coses "intel·ligents" a Internet of Things per al 2020. Va dir que les dades grans són importants, i afegir algoritmes al seu voltant ajudarà a convertir la informació en decisions empresarials. Això provocarà problemes d’arquitectura de la informació, com ara quines dades s’emmagatzemen i com es mouen i s’asseguren. Va parlar de noves maneres de mirar dades com ontologies dinàmiques i gràfics d’informació. A la llarga, va dir, l'objectiu és convertir la informació en accions mitjançant algorismes intel·ligents.

Aprenentatge avançat de màquines Això inclou tot, des de l'aprenentatge clàssic de màquines fins a xarxes neuronals profundes. Aquestes tècniques, va dir, seran el nucli de les màquines intel·ligents. Va assenyalar com les xarxes neuronals profundes busquen patrons i es presenten classificacions i models semàntics, utilitzant com a exemple la classificació d'imatges. Va dir que això també està al darrere de coses com els vehicles autònoms. L'aprenentatge de màquines es pot oferir en aplicacions empaquetades o en serveis com l'IBM Watson. Això permetrà el negoci algorítmic, com ara un dispositiu connectat a un estetoscopi digital amb recomanacions intel·ligents.

Agents i coses autònomes Cearley va descriure les màquines autònomes com a espectres entre físiques i virtuals en un eix i òbvies (coses que fàcilment veieu) enfront de discretes. Va dir que les màquines intel·ligents generaran dades que es poden incrustar en els actius existents; a més d’habilitar coses com assistents personals virtuals com Siri i assessors intel·ligents com Watson, tot això diferenciat per un coneixement més profund. Va parlar de com els assistents de clients virtuals podrien esdevenir un gran mercat. Altres exemples són els vehicles autònoms, inclosos els vehicles miners actuals i els de propòsit general en els propers cinc a deu anys; així com robots i drons. Els assistents digitals personals actuen com a intermediaris, però són només l’inici de la transició al món “postaplicació” on es reunirà informació de múltiples fonts per realitzar tasques per a nosaltres.

Nova realitat informàtica

Arquitectura de seguretat adaptativa. Cal anar més enllà de la defensa perimetral, per detectar, respondre i predir atacs mitjançant bloqueig i adaptació contínua, va dir Cearley. Les aplicacions necessiten protegir-se, amb persones de seguretat implicades en la fase de disseny; i això s'ha de complementar amb proves i diagnòstics de producció. Això s’ha de complementar amb sistemes que analitzen contínuament el comportament de l’usuari i l’entitat.

Arquitectura de sistemes avançats. Aquí va parlar sobre com s’utilitzen les GPU per a xarxes neuronals profundes i que s’utilitzen noves arquitectures construïdes al voltant de les matrius de portes programables de camp (FPGA) per a coses com el reconeixement facial. Als laboratoris, va dir, hi ha arquitectura neuromòrfica modelada més com el cervell.

Aplicació de malla i arquitectura de serveis. La majoria de les empreses no construiran l'arquitectura de sistemes, sinó que construiran una arquitectura per a aplicacions i serveis a la part superior dels nous sistemes i dissenys. Aquí va parlar de microserveis, amb serveis modulars en lloc de grans aplicacions monolítiques. Va dir que només funciona bé per a organitzacions que ja tenen una bona versió en processos àgils i DevOps. Un altre canvi aquí és utilitzar contenidors, com Docker, per traslladar la virtualització a un nou nivell. Això s'aplicarà majoritàriament a les aplicacions "mode 2" (part del marc de TI bimodal de Gartner, en què els sistemes de registre més lents són el mode 1 i les aplicacions noves més ràpides són el mode 2.)

Arquitectura i plataformes IoT. Tot i que finalment hauran d’introduir-se en les arquitectures de malla i serveis descrites a l’article anterior, de moment Cearly necessitem plataformes IoT específiques per reunir molts dispositius diferents. Va assenyalar com Microsoft, Oracle, SAP, Google i GE comencen a oferir plataformes per a això, però va dir que no esperava que existís una plataforma dominant.

A continuació, es mostren les llistes que Cearley tenia de les principals tendències de 2015, 2014, 2013, 2012 i 2011.

Analitzant les llistes, les tendències que Cearley ha notat han esdevingut molt principals, des de la computació en núvol i les dades grans fins als núvols híbrids i la infraestructura definida per programari. Però d'altres encara són mercats nínxols: la impressió 3D continua emergint i Internet de les coses ha estat a la llista des de fa cinc anys. Serà interessant veure com algunes de les coses amb més projecció de la llista es fan habituals.

Mentrestant, Cearley va implorar a l'audiència que explorés la "ideació" i creés un model per revisar les tendències i l'impacte que tindran. Li va preguntar: "Tens una estratègia d'innovació?"