Vmware utilitza l'aprenentatge automàtic per afegir nous poders a l'espai de treball un

La setmana passada, VMware va anunciar que llançaran una sèrie de capacitats "intel·ligents" per al seu producte VMware Workspace One que té com a objectiu proporcionar informació al client i millorar la seguretat. Mitjançant l'aprenentatge automàtic (ML) i altres tecnologies, la plataforma de gestió de la identitat supervisarà el comportament dels usuaris, el rendiment del programari i la informació del maquinari. Aquestes funcions es produeixen en un moment en què una quantitat creixent d'aplicacions empresarials implementen funcions d'intel·ligència artificial (IA).

Gestió Intel·ligent

Abans de fer una ullada més a fons a les noves capacitats, és important comprendre exactament què és VMware Workspace One. Per als no iniciats, la plataforma permet als departaments de TI gestionar de forma remota tots els dispositius i programes d'empleats, independentment d'on es trobin. Inclou tot, des de dispositius mòbils i escriptoris virtuals a aplicacions com ara plataformes de gestió de relacions amb els clients (CRM). Al seu torn, la solució proporciona als usuaris un accés autoservei a les seves aplicacions preferides a través de l'aplicació VMware Workspace de la seva màquina, on simplement introdueixen un conjunt de credencials d'inici de sessió per als seus programes. Quan vam revisar la solució VMware Workspace One l'any passat, ens va quedar impressionat amb les seves característiques, atorgant-nos la qualificació de "excel·lent" de 4 estrelles.

Workspace One Intelligence va ser el primer de les seves novetats anunciades per a la plataforma. Mitjançant l'ús de ML, el programari ara controlarà i recollirà dades de la xarxa del client per ajudar a les oportunitats de millora. La plataforma també ofereix eines de visualització per facilitar la comprensió d’aquestes visions.

Per exemple, diguem que la vostra empresa va implementar una nova aplicació per als empleats i l’ús de l’aplicació està molt per sota del que esperaves. Workspace One Intelligence, que ara és capaç de fer el seguiment del rendiment de les aplicacions, us diria que la majoria dels vostres empleats utilitzen una versió de l'aplicació més lenta i obsoleta. Si utilitzeu la nova funció d’Intel·ligència, ara teniu les dades detallades per identificar el problema i encarregar-vos als vostres empleats que actualitzin l’aplicació. Les funcions d’Espai de treball One Intelligence ja estan disponibles.

VMware també ha anunciat el llançament de la seva xarxa de confiança de Workspace One Trust. Essencialment, VMware ha obert les interfícies de programació d'aplicacions (APIs) de la plataforma a una xarxa selecta de socis, inclosos Crowdstrike, McAfee, Symantec i altres principals agents de seguretat. VMware també ha permès a aquestes empreses alimentar dades a la plataforma. Suposem que hi ha una amenaça de seguretat a la vostra xarxa que afecta els PC Windows no compatibles. En teoria, aquests socis, amb la riquesa del seu coneixement en les darreres amenaces de ciberseguretat, serien capaços d’incloure una alerta sobre els sistemes no empaquetats a VMware Workspace One. Fins i tot podeu configurar una regla per empènyer automàticament aquest tipus d’actualitzacions.

"Aprofitant la base de coneixement d'aquests socis, estem en una posició en què estem molt més adequats per identificar les amenaces ràpidament i resoldre aquests problemes", va dir David Grant, vicepresident de màrqueting de VMware. Els clients podran aprofitar la Xarxa de confiança de Workspace One Trust a partir de la primavera.

Eines comercials més intel·ligents

La infusió de capacitats "intel·ligents" de VMware per a VMware Workspace One és similar a la que hem vist en altres parts del paisatge de programari empresarial. Solament aquest mes, Microsoft va anunciar un nou conjunt d'eines amb les anomenades "funcions intel·ligents", incloent noves capacitats per a la seva plataforma Microsoft Power BI. Els correus electrònics d'AI estan assumint el nostre programari d'atenció al client i els productes carregats d'AI són cada vegada més omnipresents en el lloc de treball.

Pam Baker és analista empresarial, col·laborador de PCMag especialitzat en analítica i autor del llibre Data Divination: Big Data Strategies . Baker ha passat gran part de la seva carrera cobrint el món de Big Data i el seu impacte. Si bé la tecnologia és sens dubte apassionant, defensa que aquestes iniciatives "intel·ligents" no són sense els seus obstacles.

"ML és tan bo com els seus models i no tots els models es creen iguals", va dir Baker. "A més, és molt difícil provar models de ML perquè és gairebé impossible obtenir la mateixa sortida de dues tirades idèntiques. I és molt difícil modificar, corregir o gestionar un model que no pugueu provar." Segons Baker, això es coneix en l'àmbit de la investigació com la "crisi de reproductibilitat de la ML".

Pel que fa a les promeses de seguretat que VMware i altres venedors han fet quan es tracta de ML, Baker era igual de prudent. "Els venedors sovint ofereixen capacitats de predicció amb finalitats de seguretat, però ho prenen amb un gra de sal", va dir. "ML funciona raonablement bé amb les analítiques del comportament en la predicció de les amenaces privilegiades i funciona raonablement en la predicció i la detecció precoç de les amenaces de seguretat conegudes. Però no es pot predir una amenaça de seguretat o una vulnerabilitat desconeguda. La clau és entendre-la limita però potencia els seus punts forts ".

Per dir-ho en termes més simpàtics, Baker va utilitzar una metàfora interessant. "No és Batman. Seria un analista de seguretat dedicat", va dir. "ML és Robin, el costat útil. Però Batman encara necessita el seu cinturó."