Vídeo: La Tecnología del Futuro Hoy (De novembre 2024)
Com ha estat gairebé a totes les conferències que he assistit aquest any, la intel·ligència artificial i l'aprenentatge de màquines van ser temes principals a la conferència Techonomy 2016 de la setmana passada. A més de les converses ara estàndard sobre on es dirigeix la IA, una conversa de Ray Kurzweil i una conversa sobre on es poden dirigir vehicles autònoms, la conferència va incloure una discussió i vídeos d'interfícies directes màquina a cervell que es trobaven entre els més coses interessants que he vist durant tot l'any.
Circuits de la ment
Aquests vídeos fantàstics provenien de Justin Sanchez de l’Oficina de Tecnologies Biològiques de DARPA. Va mostrar un vídeo d’un braç robòtic controlat per la ment, que era fascinant, abans de passar a discutir una interfície neuronal directa, en què la memòria de l’ordinador s’adjunta directament a un cervell amb lesions traumàtiques cerebrals. A continuació, Sánchez va mostrar un vídeo convincent en què es demana a un pacient que memoritzi una dotzena de paraules comunes; normalment, el pacient després pot recordar només tres paraules, però quan està unit al sistema, el pacient podria recordar les dotze.
Sánchez va advertir que es tracta de dies molt primerencs per al programa. Està dissenyat per restablir les funcions cerebrals als militars que hagin pagat aquest preu pel nostre país, però va dir que hi ha molts aspectes apassionants. Els treballs han començat amb bastidors d’ordinadors; l’objectiu és treballar cap a sistemes miniaturitzats que puguin ser implantables. Com a part d'aquest esforç, el programa pretén obtenir una comprensió més àmplia de les funcions cognitives del cervell.
Sanchez es va unir a un plafó per Leslie Valiant de la Universitat de Harvard, que va descriure el que ell va anomenar "era de l'ecoritme", que combina algoritmes que aprenen del medi ambient, l'aprenentatge de màquines supervisat i l'evolució biològica. Valiant va dir que l'evolució darwiniana és bàsicament una mena d'aprenentatge automatitzat supervisat.
Va assenyalar que encara no sabem molt sobre la funció cerebral, com per exemple quantes neurones es necessita per recordar el que teníeu per esmorzar. Sánchez va assenyalar que estem aprenent més sobre el cervell i també sobre com es distribueix la memòria per tot el cervell.
Tots dos van coincidir que, tot i que l'aprenentatge automàtic supervisat pot funcionar per iniciar algoritmes per augmentar el cervell, altres tècniques, com ara l'aprenentatge de reforç, seran necessaris. Sánchez va dir que un algorisme fix no funcionarà a llarg termini. En canvi, caldrà adaptar-se.
Cap a la singularitat i la IA ètica
En un discurs de sopar, l’inventor i autor Ray Kurzweil, que ara treballa en IA per a Google, va reiterar la seva predicció que el 2029 un ordinador tindrà prou habilitats i coneixements lingüístics suficients en una gamma completa d’assignatures per permetre-li passar una prova de valor Turing.. Al 2035, Kurzweil creu que podrem connectar ordinadors directament al nostre neocòrtex per ampliar la nostra memòria, i per a 2045, tindrem ordinadors mil milions de vegades més poderosos que tots els humans, un desenvolupament que ell anomena The Singularity.
Kurzweil va dir que el gran avenç de la IA dels darrers anys ha estat el desenvolupament de xarxes neuronals de múltiples capes, però va assenyalar que els sistemes actuals requereixen moltes dades. "La vida comença a mil milions d'exemples", va fer broma sobre els sistemes actuals i va dir que un gran repte ha estat el desenvolupament de sistemes informàtics que puguin aprendre de quantitats més petites de dades.
Kurzweil es va unir a un jurat per Benjamin H. Bratton de la Universitat de Califòrnia, San Diego, i Vivienne Ming de Socos, que van subratllar que les IA i els humans treballaran junts en el futur. El llibre de Bratton, The Stack, parla de com els avenços recents en informàtica, inclosa l'automatització, estan creant una "megastructura accidental" que és a la vegada un aparell computacional i una nova arquitectura governant. Ming va parlar sobre augment de l'AI humans i la necessitat de construir un món on la gent crei activament coses noves.
En una altra sessió, Francesca Rossi, del TJ Watson Research Center d’IBM, va parlar de la necessitat d’una “IA ètica” dient que hem de discutir quines normes han de regir les AIs. Aquesta discussió hauria d’incloure no només les 5 principals empreses que pensen les persones quan parlen d’IA, sinó totes, sobretot les persones que despleguen IA al món real. L’objectiu és crear confiança durant un període de temps, no només una vegada, va dir.
Vehicles autònoms en ecosistemes sensibles
En un panell sobre "ecosistemes senzills", el director de recerca de Ford Motor Company, Ken Washington, va dir que hi ha una promesa tant de vehicles autònoms com de vehicles intel·ligents que ens coneixen, basats en radar, lidar, càmeres fotogràfiques i altres sensors que puguin processar i respon. Tot i això, si bé el progrés s’està produint molt ràpidament, encara no hi som. Per exemple, Washington va descriure un cotxe que encendrà automàticament la calor a fora.
Va dir que hi ha dos "forats" en el camí cap a aquesta visió: la ciberseguretat i la privadesa, que considera dos problemes diferents. Washington va dir que els consumidors hauran de poder confiar en que un cotxe autònom faci coses bones per a ells i confia que els cotxes autònoms poden ser més segurs que un conductor humà, remarcant que 30.000 persones a l'any moren per accidents de cotxe. Washington també va dir que les empreses han de tenir clar que el consumidor és propietari de les seves dades i que concedeix el permís a les empreses de vehicles automòbils per utilitzar-lo amb finalitats particulars. Ford mai vendrà les vostres dades, va dir, però les utilitzarà per mantenir-vos segur i per oferir-vos una experiència millor. Ford preveu oferir una producció de gran volum de vehicles per a compartir volades el 2021, amb 100 vehicles de prova a la carretera per al 2018.
Claire Delaunay, de la companyia autònoma de camions Otto (que ara forma part d’Uber), va dir que un dels problemes ha estat com la decisió d’un vehicle autònom. Els vehicles només poden veure les coses que els ensenyen a veure, de manera que han de seguir aprenent. Babak Hodjat, cofundador de Sentient Technologies, va dir que com que aquests sistemes tenen un registre que conté les dades utilitzades en cada decisió quan es produeixen accidents, es poden prevenir futurs accidents. "No ho podem fer amb un humà", va assenyalar.
