Vigileu, bambi: cotxe auto-conduït a través de | doug noucomb

Els automòbils totalment autònoms hauran de manejar moltes variables: humans propensos a l’assetjament, desviaments temporals i animals a la carretera, per citar només algunes.

Si bé, actualment, la tecnologia autònoma pot tractar amb conductors agressius i zones de construcció, potser no serà capaç d’evitar matar crits si volen evitar que els que hi hagi dins d’un cotxe autoconductor estiguin segurs de danys.

Segons l’Institut d’Assegurances per a la Seguretat de les Carreteres, cada any s’assassinen prop de 200 persones en col·lisions de vehicles amb la vida salvatge. State Farm informa que els conductors dels Estats Units van xocar amb 1, 25 milions de cérvols sols el 2014, causant 4.000 milions de dòlars de danys als vehicles i un desastre a les carreteres. El Departament de Transport de Virgínia gasta 4 milions de dòlars anuals en disposició de la carretera.

Si bé milions d’animals més moren cada any per col·lisions amb vehicles, la majoria d’aquests no són problemes per als conductors, ja que els seus cotxes solen atropellar criatures petites com rosegadors i caure en ocells. Però la companyia de tecnologia autònoma nuTonomy va trobar recentment que fins i tot els ramats de gavines poden causar problemes per a l'auto-conducció de vehicles.

Com que els cotxes de NuTonomy han registrat quilòmetres recopilant dades mentre conduïen al voltant del parc industrial marítim Raymond L. Flynn, al sud de Boston, la seva tecnologia ha tingut problemes per reconèixer ramats de gavines que es reuneixen a les carreteres. "Un ocell és prou petit perquè el cotxe suposi que es pot ignorar", va dir el director general de NuTonomy, Karl Iagnemma, a Boston Globe .

"Però quan tens un grup d'ocells junts, sembla un objecte gran, així que hem hagut d'entrenar el cotxe per reconèixer els ocells", va afegir Iagnemma. "Realment no ho vam veure abans".

La tecnologia autònoma de NuTonomy reacciona davant els ramats de gavines com ho faria un humà: alentir-se mentre s’acosta als ocells fins que es dispersen i volen. Iagnemma va dir que l'empresa ensenya el programari del cotxe a reconèixer els ocells i "donar al vehicle una millor capacitat per predir el que passarà a continuació", mitjançant l'algorisme de les imatges de ramats de gavines.

Però, com algú que hagi trobat alguna vegada amb un animal a la carretera, esbrinar un esquirol, un cérvol o un ramat de la següent mudança.

La naturalesa és imperfecta i imprevisible

Com va assenyalar Smithsonian.com el 2015, "el principal repte és que la naturalesa sigui imperfecta i imprevisible, i encara no està clar com els rígids càlculs dels ordinadors manejaran el comportament de vegades errònia dels animals".

"Fins i tot si desenvolupem el sistema de reconeixement i evitació automatitzat perfecte, encara teniu un sistema d’ecologia i comportament de fauna salvatges imperfecte", va dir Fraser Shilling, el director del Sistema de Observació de Roadkill de Califòrnia, que recopila dades sobre els camins de punt de col·lisió per tal de reduir la carnisseria de la vida salvatge. a les carreteres, va dir a Smithsonian.com.

Tot i que Volvo va desenvolupar una gran detecció d'animals amb el sistema Autobrake que va introduir al berló S90 2017, la tecnologia encara no pot predir els moviments d'un alça. "Només podem fer una previsió aproximada del moviment del basat en la seva posició i velocitat actuals", va dir a Smithsonian.com Erik Coelingh, líder tècnic sènior de Volvo.

Andy Alden, investigador del Virginia Tech Transportation Institute, va dir a Smithsonian.com que un estudi que la seva organització va fer amb Toyota va trobar que seria difícil per a la tecnologia autònoma predir les accions dels animals. Però va afegir que "certament hi ha algunes coses que podríeu incloure en un algorisme, com ara l'hora del dia, l'hora de l'any, el tipus d'entorn que hi ha al llarg de la carretera, l'amplada de la carretera, la quantitat de trànsit" per evitar-ho. col·lisions d’animals.

Aquest és exactament el tipus de dades que nuTonomy espera reunir al sud de Boston i confrontar-se a ramats de gavines. "Acaba haver d'adaptar el sistema a les condicions locals", va dir Iagnemma.

"És un bon exemple d'un aspecte únic de conduir a Boston", va afegir. "És un canvi fonamental al nostre enfocament? Absolutament no. És alguna cosa que triga un temps a ajustar el nostre programari a? Sí".