Per què la intel·ligència ha de vigilar a Nvidia | tim bajarin

Mentre vaig escoltar la nota principal del CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, a la conferència de desenvolupadors de la companyia la setmana passada, em va cridar la quantitat que ha canviat Nvidia des que vaig començar a cobrir-la fa 15 anys.

La companyia va començar creant targetes gràfiques i processadors coneguts com GPUs i es va centrar inicialment completament en la indústria de PC. Però durant els darrers deu anys, a mesura que els seus processadors es feien més potents i eficients energèticament, Nvidia es va ramificar en supercomputadors i màquines gràfiques de gamma alta, mentre que el seu xip Tegra va llançar un atac total a l'espai mòbil. En definitiva, Nvidia ha evolucionat a ser una de les empreses de semiconductors més importants del món

Intel és encara de lluny el major fabricant de xips, però Nvidia ha dut a terme la seva investigació en GPU i ha convertit aquests processadors en el centre d’una nova empresa els productes van molt més enllà del tradicional PC. Durant la nota principal de Jen-Hsen, va anunciar un nou SDK GPU per als programadors que utilitzen els seus processadors per a supercomputadors, jocs, VR, disseny i vehicles autònoms. Es tracta d’un potent conjunt de noves eines de desenvolupament que funcionen a tots els seus processadors i que proporcionaran als clients molt més poder per crear nous tipus de sistemes i aplicacions.

També va anunciar noves eines per a la creació de VR i el rastreig de raig VR, que crearan mons fotorrealistes en VR. Nvidia preveu ser un proveïdor important de maquinari i programari per crear tot tipus de contingut en VR i farà que VR sigui un dels focus principals del seu creixement.

Nvidia també està creant nous xips per utilitzar-los en centres de dades. Una part d’aquest programa està centrada en plataformes basades en AI i el seu nou xip, el Tesla P100, que bàsicament duplica la velocitat dels processadors que s’utilitzen actualment en aquest tipus d’aplicacions.

Un dels anuncis més importants de la conferència va ser el primer sistema de supercomputació del món dedicat a l'aprenentatge profund, anomenat DGX-1. Aquest sistema apila fins a vuit processadors Tesla P100 l’un de l’altre i lliura 170 teraflops en una caixa, 2 petalops en un cremallera a un preu innovador de 129.000 dòlars.

L’últim que es va introduir va ser una versió actualitzada del sistema Drive PX de Nvidia per a ús en vehicles autònoms. Batejat amb el Drive PX 2, es tracta bàsicament d’un supercomputador en un tauler que pot seure al maleter d’un cotxe. Una demostració va mostrar un cotxe capaç d'aprendre a conduir per les carreteres principals, així com a carreteres de terra no vistes, amb només 3.000 hores d'entrenament. Inclou eines de mapatge en alta definició i pot detectar, planificar i reaccionar a tot tipus de condicions de conducció i carretera.

Nvidia està clarament creant un nou curs per si mateix, que continuarà convertint-lo en una de les empreses de xip més estratègiques del món. El seu abast a la IA, l'aprenentatge profund i el seu impacte potencial en el món dels cotxes autònoms fan que, sobretot, la distingeixi de la multitud i la posicioni bé per un creixement seriós.