Per què els supercomputadors necessiten alimentar cotxes autònoms | tim bajarin

A la conferència de desenvolupadors de Nvidia uns mesos enrere, vaig passar molt de temps parlant amb la gent sobre Nvidia i els plans de vehicles autònoms dels seus socis.

Jen-Hsun Huang, el conseller delegat de Nvidia, va utilitzar la seva paraula clau per presentar una versió actualitzada del sistema Drive PX de Nvidia per a vehicles autopropulsats, bàsicament un supercomputador que es troba al maleter d’un cotxe. Les seves eines de mapatge en HD poden intuir, planificar i reaccionar a tot tipus de condicions de carretera i conducció. Una demostració mostrava un cotxe que podia aprendre a conduir de forma autònoma a les carreteres principals i a les carreteres de terra sense terra, amb només 3.000 hores d'entrenament.

La paraula operativa aquí és "supercomputador". Durant els darrers deu anys, Nvidia ha creat alguns dels processadors més ràpids del món entorn de la seva arquitectura de GPU. Recentment va anunciar un producte innovador que anomena el primer sistema de supercomputació del món dedicat a l'aprenentatge profund, la DGX-1. Aquest sistema apila fins a vuit processadors Tesla P100 l’un de l’altre i lliura 170 teraflops en una caixa, 2 petalops en un cremallera a un preu innovador de 129.000 dòlars.

Aquesta arquitectura va ser un dels anuncis més importants de la conferència, i el seu treball ara també s'està convertint en vehicles autònoms.

Això es va fer clar quan Gill Pratt, director general del Toyota Research Institute, va destacar la seva col·laboració amb Nvidia i el paper que jugarà un sistema similar a un supercomputador en un futur vehicle de vehicles autònoms. Pratt va assenyalar que el motiu número 1 de Toyota es va comprometre amb l'automòbil és perquè "el fet que tolerem 1, 2 milions de persones assassinades a l'any és sorprenent i és una vergonya. Supera amb escreix el nombre de persones assassinades a la guerra. ".

El meu amic Dean Takahashi, de VentureBeat, resumeix molt bé el pensament de Pratt sobre l'estratègia automobilística de Toyota, però en general, la nota principal de Pratt ens va donar la sensació que Toyota jugarà un paper clau en el desenvolupament de vehicles segurs i autofilat. De fet, Pratt va dir que la investigació que està fent Toyota és tan important per a la seguretat general del públic que la companyia obre bona part de la seva investigació als seus competidors, o una cosa que ell denomina "cooptetió".

Veig que Nvidia també té un paper important en aquest àmbit. Vaig passar una estona amb Danny Shapiro, guru del programa de vehicles intel·ligents de Nvidia, i em va mostrar la placa base Drive PX 2.

El sistema es basa en el tipus de xarxes neuronals que seran necessàries per processar decisions clau per a gairebé qualsevol tipus de situació de conducció imaginable. M’adono que la majoria de les grans empreses de semiconductors tenen xips per utilitzar-los en vehicles autònoms, però a mesura que em vaig allunyar de la demostració Drive PX 2, em vaig pensar que si estigués en un cotxe autopropulsat, voldria una alta potència supercomputador pilotant-lo.

Sospito que aquest és el pensament de molts dels clients d'automòbils de Nvidia. El treball que està fent internament Nvidia, juntament amb el nou sistema Drive PX 2, el converteixen en una de les empreses de semiconductors més importants que aborden els problemes i els reptes de l’entrega d’un vehicle autònom. I pel que vaig veure a l'esdeveniment, pot ser que necessitin processadors a nivell de supercomputació per oferir el tipus de vehicles autònoms ultra-segurs en el nostre futur.