Les màquines intel·ligents faran feina?

Al Simposi de Gartner d’aquesta setmana a Florida, em va sorprendre la quantitat de la discussió dominada per les “màquines intel·ligents” i l’impacte que poden tenir en les empreses, l’ocupació i l’economia. El tema va anar apareixent una i altra vegada a la nota principal d’obertura, a la llista de tendències més destacades i a les prediccions estratègiques de l’empresa.

Una sèrie de sessions van arribar una mica més enllà. Tom Austin, de Gartner, va fer una presentació anomenant les màquines intel·ligents "la propera gran interrupció" i definint-les com aquelles que són autònomes o que mostren exemples de "aprenentatge profund". Sovint sovint són tecnologies que ens sorprenen fent coses que només pensàvem els humans. Va parlar de com es divideix això en treballadors, jugadors i savis (alguns que vaig detallar al meu missatge sobre les 10 millors tendències). A continuació, va aprofundir en una discussió d’altres solucions, com ara la descoberta electrònica, el mètode de Narrative Science per convertir la informació esportiva en notícies o passar dades financeres per crear recomanacions en text i programari utilitzat per a assajar a nivell universitari.

En general, va plantejar que, a partir del 2020, les màquines intel·ligents aportaran més avantatges que perjudicis a les carreres. Els altres que van parlar van fer prediccions encara més dràstiques. En una xerrada sobre la forma en què les màquines intel·ligents remodelaran la feina, la feina i l'ocupació, Diane Morello, de Gartner, va dir que espera que el 2024, quatre de cada deu persones repartiran la seva feina entre equips de "doppelgangers virtuals". Va utilitzar els mateixos números i va predir que el 2020, el 49% dels llocs de treball no seran afectats per aquestes màquines, i el 34 per cent tindrien un impacte positiu. Però és clar que encara deixa el 17 per cent de la gent que perdrà la feina com a resultat i això podria ser un gran problema.

Morello també va parlar del tipus de feina que la gent no pot fer; la llista creixent de les que millor fa una màquina; i els que millor facin les persones amb ajuda de màquines, com els pilots de combat i els cirurgians cerebrals.

L’època de les màquines de pensar

En una xerrada titulada "The Age of Thinking Machines", el company de Gartner Steve Prentice va fer tres grans prediccions sobre "sistemes intel·ligents".

Al 2018, va dir, l'ús de sistemes intel·ligents serà il·legal en algunes activitats i jurisdiccions i en altres. El 2020, l’equivalent a les tres lleis de la robòtica d’Asimov s’incorporaran als llibres d’estatuts d’almenys una nació important. Cap al 2024, almenys el 10 per cent de les activitats potencialment perjudicials per a la vida humana requereixen l'ús obligatori d'un sistema intel·ligent sense cap opció per anul·lar l'ésser humà. (Aquest últim també va fer la llista de Plummer amb les 10 millors prediccions.)

Es tracta de grans prediccions i, en part, depèn de les definicions; com he dit anteriorment, si considereu que un sistema de desplegament airbag en un cotxe és un "sistema intel·ligent", ja n’hi ha de necessaris; si considereu que un sistema intel·ligent és un sistema que recomana vídeos basats en el que veuen els vostres amics i que us expliquen què estan veient, ja és il·legal. Però, en general, els sistemes són cada cop més intel·ligents i hi haurà més debats sobre què s’ha de i no s’hauria de permetre.

Prentice va dir que no té sentit parlar del que és la veritable "intel·ligència artificial" o "si els ordinadors estan vius". Skynet no és un futur útil per pensar, però sí un en què la gent col·labora amb les màquines. I va assenyalar que tot l'esforç no es tracta de recrear el cervell humà, que seria com intentar volar emulant un ocell quan, en realitat, els avions són ben diferents.

En canvi, va parlar de com són les màquines de pensament les que prenen decisions. Va comentar una jerarquia d’aquestes màquines i els seus papers en el suport a la decisió, que van des de la informació general fins a “automatització no opcional”, com ara sistemes que no us permetran topar amb un cotxe al vostre davant.

Tot plegat plantejarà moltes preguntes. Alguns seran financers, com ara si les primes d’assegurança seran més baixes amb vehicles autònoms o si un metge es pot permetre el seu desacord amb un diagnòstic de Watson si augmenta les seves primes de responsabilitat professional. Alguns seran normatius, decidiran què és i què no està permès. I alguns seran ètics, com ara què hauria de fer una màquina si no pot evitar un accident. Prentice va tornar de nou a les Lleis de la robòtica d’Asimov aquí com un probable règim jurídic vinculant, en particular la primera llei, que diu que "un robot pot no ferir un ésser humà o, per inacció, permetre que un ésser humà pugui fer mal".

Va assenyalar que hi ha un problema amb "la línia esgarrifosa" del que és i no és acceptable que faci una màquina, que varia amb el pas del temps i les generacions a mesura que la gent s'acostuma als nous dispositius. Va dir que això impulsarà canvis socials i polítics, i va assenyalar que en lloc de les màquines que substitueixen els treballadors de fabricació, ara substituiran treballadors del coneixement.

Aquests pensaments es van fer ressò en un dinar amb Andrew McAfee, del Centre for Digital Business de la MIT Sloan School of Management. McAfee i Erik Brynjolfsson van escriure fa un parell d’anys un llibre anomenat Race Against the Machine i tenen un proper llibre anomenat The Second Machine Age .

Segons els investigadors, fa anys que els investigadors van pensar que els humans tenien diversos avantatges sostenibles respecte a la mà d'obra digital en dues grans àrees: la concordança de patrons i les capacitats comunicatives complexes. Però, més recentment, havien vist exemples de concordança de patrons com els vehicles autònoms de Google i altres coses com el mètode de Narrative Science per convertir informació en històries, Watson d’IBM i Baxter de Rethink Robotics. McAfee va parlar de com la quantitat de dades que tenim disponibles continua creixent, passant des dels terabytes als petabytes fins als exabytes als zettabytes. Ara tindrem accés al que Carl Bass, director general d'Autodesk, anomena "informàtica infinita".

Però tots els canvis que hem vist a causa d’aquestes noves tecnologies fins ara són només “un acte d’escalfament dels canvis que veurem”, va dir McAfee. Fins ara, les implicacions empresarials que hem vist són grans i estranyes, va dir, destacant un estudi que va fer recentment que va demostrar que, mitjançant la utilització d’eines per controlar el robatori d’empleats, el robatori va disminuir al voltant de 25 dòlars, però els ingressos van augmentar els 3.000 dòlars i la propina. el percentatge va augmentar. Va parlar de noves maneres d’utilitzar dades, com ara Kaggle que organitza una competició per crear un algorisme per predir quins cotxes probablement estiguin involucrats en accidents, amb la qual cosa es produirà una millora del 300 per cent del mètode de predicció d’Allstate.

Però les implicacions econòmiques i socials poden ser encara més grans. McAfee va parlar de com durant tres dècades després de la Segona Guerra Mundial es van reunir tots els principals índexs de l’economia. Però des del 1980, hi ha hagut divergències, els ingressos mitjans creixen ara tan ràpidament com la productivitat laboral o el PIB; i més recentment l’ocupació privada també ha començat a caure. Ho va atribuir a la tecnologia, destacant com el 1982, l'ordinador era la màquina de TIME de l'any. Ara tenim "el millor dels temps, el pitjor dels temps"; el creixement salarial per a aquells amb menys d'un títol universitari és pla o fins i tot es redueix mentre que els que tenen un títol universitari o un títol de graduat augmenten més. I va dir que "superestrellas", que és el cent per cent superior dels assalariats als Estats Units, augmenten més, creant una economia més polaritzada. Va dir que el rendiment del capital, és a dir, els beneficis empresarials són sempre majors, però el rendiment de la mà d’obra, o el percentatge del PIB que es cobra en salaris, està disminuint a un ritme que no hem fet. vist abans (inclús els salaris pagats a les superestrellas).

Va dir, la tecnologia forma part dels augments a la part superior i de la disminució a la part inferior. Mai hi ha hagut un moment millor per tenir habilitats diferenciades, però aquest no és un bon moment per ser un treballador mitjà. Va dir que el MIT posa en marxa una iniciativa per examinar més els impactes que tindrà l’economia digital.

Cap al 90% d’atur

Potser el més alarmant de les sessions va ser una xerrada de Kenneth Brant de Gartner sobre "Sobreviure al 90% d'atur".

"Els vostres consellers delegats s'equivoquen en les màquines intel·ligents", va dir Brant, tot citant la recent enquesta de CEO de la companyia que va acordar que hi ha una escassetat de talent i que la taxa d'innovació millora, però descarta en gran mesura la creença que les màquines absorbeixen milions de llocs de treball de classe mitjana. "Gartner creu que durant aquesta dècada la interrupció de les màquines intel·ligents serà una de les tecnologies més impactants de la indústria".

La digitalització coneixerà la mà d’obra en aquesta dècada, va dir, assenyalant molts dels exemples anteriors d’on s’utilitza tecnologia intel·ligent. Va indicar que ara hi ha una cursa per talents per desenvolupar màquines intel·ligents i va dir als líders informàtics del públic que "o bé fareu part de la cursa per talents o us quedaran enrere".

Brant espera que les màquines intel·ligents siguin la propera frontera d’optimització de costos en mà d’obra i va suggerir quatre escenaris possibles per al desenvolupament de màquines intel·ligents fins al 2020. Entre ells, s’inclouen “Bring Your Own Assistant Virtual”, on els empleats despleguen les seves pròpies màquines per millorar la seva feina; "Digi-Taylorisme", en què les màquines compleixen efectivament un rol supervisant la mà d'obra; "Homo Ludens", on tindrem efectivament un atur total perquè les màquines poden fer la nostra feina per nosaltres; o "Machina Suprema" on les màquines es fan conscients de si mateixes i decideixen què fer per elles mateixes (citant l'obra de Ray Kurzweil).

Va dir que tant els escenaris utòpics com els apocalíptics són "cignes negres" i que el 90 per cent de l'atur no és una perspectiva de gran probabilitat, però és probable que l'augment de l'atur.

També va dir que pensa que les màquines intel·ligents podrien començar a ocupar-se de les "feines de somni", les feines especialitzades d’alt cost, com ara metges, advocats i comerciants. Al 2030, va dir, Gartner creu que aquestes feines especialitzades seran desaparegudes i els que quedaran seran professionals molt versàtils i els empàtics que puguin treballar amb les màquines.

El reemplaçament dels llocs de treball ja ha començat, va dir, i la "destrucció creativa" del passat (on sempre es creen nous llocs de treball) s'està substituint per "la creació destructiva" a causa de l'escala, la velocitat i l'abast de la pèrdua d'ocupació sense precedents. amb la sorpresa de l'impacte que està tenint.

La carrera no va en contra de la màquina, va dir Brant, perquè perdrem aquesta cursa. En canvi, va dir que "si som prou intel·ligents com per inventar màquines intel·ligents, hem de ser prou intel·ligents com per reinventar els nostres sistemes socials i el nostre govern per obtenir els màxims beneficis d'aquestes màquines intel·ligents".