Aviat el vostre telèfon pot dir-vos si esteu enamorats

La vostra data us fa un petó bona nit. Es gira per caminar cap a casa. La vostra data va en el sentit contrari. Traieu el telèfon intel·ligent. Xiuxiuegeu: "m'ho he passat molt bé". El vostre telèfon intel·ligent fa un càlcul que només dura un mil·lisegon. Quan s’acaba, el telèfon intel·ligent diu en veu alta: “Estàs enamorat”.

Tot i que aquest escenari llegeix més a un episodi de Black Mirror que a una avaluació honesta de la tecnologia futura, un nou informe de Gartner Research preveu que només podríem estar a cinc anys de les estimacions basades en intel·ligència artificial (AI). A partir del 2022, el vostre dispositiu personal coneixerà més sobre el vostre estat emocional del que la vostra pròpia família, segons l’informe "Predictes 2018: dispositius personals".

Al fer un cop d’ull amb el programa de reconeixement facial que desbloqueja els telèfons intel·ligents i combinar-lo amb l’anàlisi de veu, el vostre telèfon intel·ligent podrà combinar els seus ceixos, somriures i llàgrimes amb timbre de veu associat per determinar el vostre veritable estat emocional. Aquesta Emotion AI està desenvolupada per grans empreses com Amazon, Apple i Google, així com altres venedors més petits, inclosos Affectiva, AudEERING i Eyeris.

Tots experimenten amb Emotion AI per trobar maneres de deixar que els objectes quotidians "detectin, analitzin, processin i responguin als estats i estats d'ànim emocionals de la gent", segons l'informe. Affectiva, AudEERING i Eyeris estan enfocats específicament a convertir el teu cotxe en un detector d’emocions per supervisar el teu comportament mentre condueix per tal d’oferir-te assistència, supervisar el comportament de conducció segura o millorar l’experiència de conducció.

Per a la tecnologia business-to-business (B2B), les possibilitats són infinites. Imagineu que podeu predir l'estat d'ànim d'un client abans que ell parli amb un representant d'atenció al client. Què passaria si el programari de gestió de relacions amb els clients (CRM) pogués predir la possibilitat de comprar un potencial abans que un representant de vendes faci un to? Si obtenim informació emocional dels dispositius personals i aportem aquestes dades al núvol, podrem assolir el que les marques han intentat, però mai no han tingut la tecnologia per aconseguir-ho: el 100% del coneixement i la percepció del client no adaptat.

Aquí teniu el funcionament

Segons l’informe, Emotion AI detecta 11 emocions principals (ira, ansietat, fàstic, por, felicitat, gelosia, amor, tristesa, vergonya, sorpresa i estat neutre) mitjançant expressions facials, entonació i veu. La primera onada d’aquesta tecnologia estarà impulsada per assistents personals virtuals (VPA) (penseu Alexa i Cortana). En breu, aquests sistemes podran afegir intel·ligència emocional per a un millor context i una experiència de servei millorada, afirma l’informe. Fins avui, Google, IBM i Microsoft són els principals problemes tecnològics que inverteixen en aquest àmbit.

"Cap dels APV encara no té aquesta capacitat", va dir Annette Zimmermann, vicepresidenta de Gartner Research. "Però, coneixent Google i les seves capacitats, encara no estan lluny. Google i Amazon probablement són els primers a implementar-ho. Microsoft ha treballat en això perquè també tinguin aquestes capacitats. Apple amb Siri són una mica retardats, per tant, crec que seran amb això més tard ".

La segona etapa de Emotion AI permetrà que, com ara programes educatius, videojocs, programes de diagnòstic, rendiment atlètic i de salut i cotxes autònoms, s’ajustin experiències basades en els informes emocionals dels usuaris. Per exemple, l’empresa Affectiva “ja ha estat desenvolupant un programari educatiu que supervisa l’emoció d’un nen durant la resolució d’un problema”, va dir Zimmerman. "Segons si el nen es frustra perquè la tasca és massa difícil, el programari podria ajustar el nivell de dificultat". Altres possibilitats inclouen un cotxe autònom que senti la por i disminueix la seva velocitat, o els videojocs que alteren el seu nivell de dificultat en funció de si busqueu un repte o un joc casual i sens dubte.

Que segueix?

Les marques actuals gasten milers de milions de dòlars en controlar llocs web de xarxes socials com Facebook i Twitter per determinar què sent el públic en general sobre els seus productes. Malauradament, algunes d'aquestes eines estan dissenyades principalment per distingir només els sentiments "positius" i "negatius", mentre que d'altres estan més avançats amb "atribuir-se a estats emocionals més matisats, encara amb una visió global", afirma l'informe.

L'emoció intel·ligent serà capaç de mesurar el feedback directe i el feedback indirecte alhora que proporcionarà una visió més profunda de les actituds envers les marques i productes. A mesura que les empreses consultin venedors de tecnologia, caldrà resoldre alguns problemes. Per exemple, diferents cultures responen de maneres diferents a diferents estímuls, de manera que la ira d’una persona es pot llegir com a excitació en una cultura mentre es llegeix com a por en una altra.

"Hi ha diferències basades en cultures, però les empreses que entrenen aquests sistemes d'AI, com AudEERING i Affectiva, poden donar cabuda a aquestes diferències. Així, al final, el sistema pot reconèixer les emocions correctes independentment d'edat, gènere i cultura, "va dir Zimmerman.

També caldrà controlar de prop la seguretat. Imagineu-vos que podreu piratejar un sistema per determinar què és una vergonya o humiliació profundes. Aleshores, podríeu utilitzar aquesta informació per fer xantatge o vergonya a algú. "Vostè vol que les dades que s'utilitzen per entrenar aquests sistemes siguin completament segurs i anonimitzats", va dir Zimmerman. "Les empreses amb què he parlat s'adhereixen a aquestes mesures de seguretat. Hem de confiar en aquestes empreses perquè protegeixin les dades de la manera correcta".

Avançant, Gartner suggereix que els proveïdors de tecnologia com Affectiva i AudEERING "adopten un enfocament consultiu per pensar en conceptes fundacionals dels quals els models emocionals utilitzin i treballin amb els seus clients, la majoria dels quals serà nou fins i tot al concepte d'Emoció AI", segons a l'informe.

Per a les marques, Gartner suggereix que les empreses "agreguin Emotion AI al sistema conversacional mitjançant la visió per ordinador o la tecnologia d'àudio mitjançant l'ús de API llestes disponibles per a proveïdors d'IA emocionals, com audEERING, per millorar l'experiència de l'usuari" i "ajudar les organitzacions a implementar programes efectius amb consultiva. esforços i no només la tecnologia que permet l’anàlisi de les emocions ".