Vídeo: Skyrim - All Rare & Unique One Handed Weapons (Setembre 2024)
Tot i que el paradigma de "més dades és millor" pot semblar bé des de la suite executiva, hi ha un repte que molts gerents empresarials de primera línia es troben un cop endinsats en aquesta nova informació: com convertir tots aquests números en alguna cosa útil.. Les dades no valen molt si no podeu utilitzar-les per afectar les vostres decisions empresarials i, mentre que els fulls de càlcul han servit durant molt de temps com una forma acceptable, si és mediocre, que els usuaris comercials de classificació i fitxers presentin dades, el nou diluït de dades és impulsant aquesta eina més enllà dels seus límits pràctics. El que cal és una manera que els empresaris quotidians puguin crear no només visualitzacions de dades agradables, sinó informatives que puguin presentar als seus líders i companys de treball de forma ràpida i senzilla, o que es mostrin als llocs web de la seva empresa, que compten amb serveis d’allotjament web que poden ser fiables emmagatzema fitxers de visualització de dades grans als seus servidors. Si bé l’anàlisi de dades de gran utilitat encara pot ser la visió dels analistes d’intel·ligència empresarial hardcore (BI), cal democratitzar la capacitat de visualitzar grans taquetes de dades de maneres noves. I per a les empreses petites i mitjanes empreses (SMB), el camí cap a aquesta nova visualització vernacular ha de començar amb algunes eines gratuïtes perquè puguin tocar, aprendre i entendre aquesta nova disciplina abans que invertir-hi.
Abans d’anar més lluny, entenem de què parlem aquí. El terme "visualització de dades" no es refereix necessàriament a una fusió arcana del model de gràfics SQL i PC. Realment es tracta només d’un terme general que s’aplica a qualsevol gràfic que expliqui visualment la importància d’un nou coneixement o conjunt de dades en lloc de simplement numèricament. Tècnicament, aquest simple gràfic a la qual es pot fer un clic amb Microsoft Excel és una visualització de dades. Però, a mesura que la tecnologia ha començat a evolucionar a poc a poc per sobre de les bases de dades i fulls de càlculs tradicionals als quals estem acostumats, s’han pogut fer nous tipus de visualitzacions de dades mitjançant diverses eines i tecnologia. I això ha creat una mística al seu voltant, la qual impedeix que molts usuaris ho intentin, tot i que les eines bàsiques per fer-ho ja estan a les seves mans.
Tot i que no teniu accés a una de les noves eines de BI d'autoservei que tenen una visualització de dades força avançada al forn, encara podeu experimentar amb el concepte perquè hi ha una gran quantitat d'eines de visualització de tercers disponibles. amb un navegador web. A continuació n'enumeixo deu.
1. Taula pública. Això és just a la part superior, ja que és essencialment la mateixa plataforma que la nostra eina d'autoservei BI, Editors 'Choice Award Tableau Desktop. La companyia va optar per no fer que la seva versió gratuïta fos deficient. En canvi, aquesta és la versió completa de Tableau disponible per a descàrrega gratuïta, amb una única detecció: tot el que creeu amb ell és públic, cosa que vol dir que el posareu a la vostra disposició automàticament a la web mitjançant la galeria de visualització de Tableau.
2. Galeria Tableau. La galeria de Tableau és prou fantàstica per justificar una menció pròpia perquè no cal descarregar l'eina ni utilitzar-la per beneficiar-se de la galeria. Tota visualització aquí es pot descarregar a documents i correu electrònic o incrustar-la a pàgines web amb fragments de codi proporcionats per Tableau. Altres persones han fet un gran treball en algunes visualitzacions de dades realment impressionants i Tableau ha currat aquest contingut i l’ha disponible per a la seva descàrrega. És un gran recurs, no només per a empresaris, sinó també per a investigadors, estudiants i periodistes que busquen maneres no només de plasmar i embellir el seu contingut, sinó de mantenir-lo actual.
Taula pública
3. Microsoft Power BI. Aquest és l’últim endolls descarat d’una de les nostres ressenyes, però l’he d’incloure perquè, de la mateixa manera que Tableau, Microsoft Power BI es pot descarregar de forma gratuïta. A més de la mateixa taula, Microsoft té una galeria de visualització a la qual poden accedir tant usuaris com Power BI com persones que busquen visualitzacions de lliure accés.
4. Google Data Studio. Com a part de la plataforma de màrqueting de Google, Google Data Studio permet als usuaris crear múltiples visualitzacions de les seves dades i taulers de comandament en lloc de visualitzacions pròpies de publicació puntuals. Tot i que segueix la tradició de Google de requerir una mica d'una corba d'aprenentatge, no és tan difícil d'utilitzar. Està molt ben integrat amb Google Analytics, que pot proporcionar un maridatge força potent, sobretot perquè ambdues eines estan disponibles en versions de lliure joc.
5. Openheatmap. Aquest pretén transformar el vostre full de càlcul, presumiblement gravat amb algun tipus de dades geogràfiques, en un mapa de calor que funcioni amb un sol clic. Funciona amb Google Spreadsheets, de manera que haureu d’importar el full de càlcul de Microsoft Excel allà si voleu utilitzar l’Openheatmap. Però això és un requisit relativament banal tenint en compte els possibles resultats.
Openheatmap
6. Full de fulletó. Definitivament, aquesta no és una eina per a complir els novells, perquè només és una biblioteca JavaScript que haureu d’incorporar al vostre marc de visualització de dades pel vostre compte. Però és conegut perquè és molt lleuger (només 33 KB), i és una eina per construir no només mapes sinó mapes interactius visuals dirigits específicament per a dispositius mòbils. Pot ser un ordre alt fins i tot per a algunes de les eines comercials de BI que hem revisat. Per tant, si no teniu por de la línia de comandaments o feu una trucada d'interfície de programació (API) de l'aplicació, comproveu-la.
7. Datawrapper. Datawrapper, avalada per la companyia alemanya Datawrapper GmbH, és multinacional, tot i que ha estat construïda per un equip de dissenyadors, desenvolupadors i periodistes de diversos països europeus i dels Estats Units. L’eina està dissenyada específicament per als periodistes que busquen crear visualitzacions ràpides i fàcilment digeribles per acompanyar els seus articles; tanmateix, és útil per a qualsevol persona que necessiti visualitzacions de dades similars. Tot i que hi ha una versió de pagament que admet l’empresa, també hi ha un pla gratuït que arriba a 10.000 gràfics, que hauria de mantenir molts operadors de pimes satisfets durant força temps. L’eina està completament basada en la web i el lloc web inclou no només la mecànica d’accés, sinó també una zona de l’Acadèmia en la qual podeu fer classes d’aprenentatge en línia sobre com utilitzar Datawrapper. També hi ha una zona de galeria, anomenada River, en la qual els usuaris poden pujar dades i les seves visualitzacions per compartir-les.
Datawrapper
8. Constructor de cartes. Aquesta és una coneguda eina de creació de gràfics que es va posar a disposició pública pel lloc web de notícies financeres Quartz el 2013. Quartz havia desenvolupat l'eina a casa perquè els seus periodistes poguessin presentar dades numèriques de forma ràpida per tal de destacar les seves històries. Irònicament, Chartbuilder no és molt bonic en si mateix i tampoc és l'eina més fàcil d'utilitzar per als principiants del rang. Haureu d’entendre com baixar l’eina i activar un script de Python per a que es publiqui.
Però després d’això, simplement es tracta de tallar i enganxar dades a l’eina (tampoc prou, però molt fàcil) i, a continuació, generar un gràfic que pugueu ajustar mitjançant l’eina o mitjançant fulls d’estil. L’únic inconvenient de l’eina (a part d’una mica de complexitat inicial) és que no genera visualitzacions interactives com ho fan la majoria d’altres eines d’aquesta llista. Chartbuilder crea només gràfics estàtics, tot i que són molt polits, ja que convé anar a la intenció d’anar des dels números fins al contingut publicat en poc temps.
9. La informació és bonica. Es tracta simplement d’una biblioteca creixent de visualitzacions impressionants i pre-construïdes que han creat altres persones mitjançant l’ús d’una varietat d’eines. La galeria és divertida i tot es pot descarregar, encara que haureu de parar atenció als acords de llicència. Aquests acords ofereixen accés gratuït a individus (especialment estudiants i acadèmics), però, si voleu utilitzar aquestes visualitzacions per a treballs comercials, haureu de buscar una mica de massa. Quant depèn exactament de qui ets i d’un intercanvi de correu electrònic amb el propietari del lloc web. Només per advertir-vos: ens havien demanat que paguéssim una visualització per a aquesta història i dues setmanes després de la sol·licitud, encara no l'havíem rebut. Així, si el canvi ràpid és part de la vostra agenda, mireu en un altre lloc.
10. Obriu Refina. Hi ha una visió generalitzada sobre la base d'una bona visualització de dades: transformació de dades. Això és especialment cert avui en dia quan les dades grans intenten proporcionar informació sobre diferents fonts de dades, potser un full de càlcul, potser un registre llarg de transaccions obtingut a partir d’un algorisme d’aprenentatge automàtic (ML).
La transformació de les dades es refereix generalment al dolorós (per a gent normal) del procés de prendre un conjunt de nombres diferents i convertir-los en un elegant set de dades relacionables. Això significa netejar dades (formatar i comprovar errors), transformar-les (canviar d’un format com Microsoft Excel natiu a un altre, com ara XML), i després posar-lo a disposició de serveis externs com pàgines web i eines de BI que utilitzeu. Si creieu que aquesta pot ser una tasca acurada, que fa que cerqui el cervell, que tindrà raó… tret que utilitzeu una eina de transformació de dades com ara Open Refine. Aquesta eina va començar la seva vida sota la bandera de Google, però es va reconstruir de forma independent. Encara és fàcil i fàcil d'utilitzar, si esteu batent el cap contra una muntanya de dades equiparades, podeu comprovar-ho.
