Ai, per al noi

Segons resulta, la intel·ligència artificial (AI) és un focus principal a la conferència de Microsoft Build aquesta setmana. Si bé la part que crida l'atenció és la capacitat de comunicació de Cortana i Alexa d'Amazon d'Amazon, hi ha moltes més coses. El que serà important per a les empreses informàtiques i els desenvolupadors és que Microsoft Build mostri Azure com un camí viable cap a AI, i també està parlant de noves capacitats en el servei d'aprenentatge automàtic (ML), disponible amb Azure.

No en va, AI és un fil conductor de totes les conferències sobre desenvolupadors de grans noms de la primavera, ja que la majoria d’aquestes empreses han fet grans inversions en tecnologia. La conferència d'E / S de Google no només va mostrar noves funcions d'AI, sinó que també va anunciar que Google Research es canvia de nom "Google AI". La companyia també va parlar sobre AI a Android i Google Home, tot i que professionals i desenvolupadors d’informàtica també van tenir notícies sobre la incorporació de les capacitats d’AI a la plataforma Cloud de Google. I, per descomptat, la conferència F8 de Facebook va anunciar un marc d'AI obert per part d'aquesta empresa, que esperem que també hi tingui una forta brúixola ètica.

Tota aquesta atenció sobre AI comportarà inevitables preguntes sobre com la seva organització pot utilitzar-la i ML per millorar les operacions i la competitivitat global. Però, atès que aquestes preguntes provindran d'algú amb només un concepte d'alt nivell sobre el que es tracta, recau en els serveis informàtics i DevOps no només per preparar-se ara, sinó també per comprendre les capacitats i limitacions d'aquestes tecnologies i com s'apliquen. a casos particulars d’empresa.

Convertiu-vos en una versió experta en IA

Per evitar que s’empassi el bombo d’AI, haureu de fer dues coses. En primer lloc, haureu de tenir una bona relació amb el coneixement general de la IA, cosa que significa comprendre què pot i no pot fer la tecnologia i cap a on es dirigirà durant els pròxims 12 mesos. En segon lloc, haureu de mapar aquest coneixement a la vostra organització i als seus fluxos de treball, de manera que tindreu una bona idea de qui de la vostra organització podria beneficiar-se de la IA. Només després d’haver respost aquestes dues preguntes, tindreu una idea dels recursos que necessitareu si es produeix realment un projecte d’AI.

No és tan difícil construir coneixement general d’I i ML. Els enllaços de l'article que es mencionen anteriorment us començaran i podreu aprofundir en l'aprenentatge amb una lectura encara més de PCMag, inclòs aquest tema sobre com ML afecta la seguretat i aquest sobre les capacitats de les bases de dades de l'AI. Un cop heu submergit el peu a la piscina general de l'AI, és hora d'arribar a la plataforma.

Comenceu amb el que ofereixen els vostres proveïdors actuals de núvol. Un dels avantatges que teniu és que alguns dels principals venedors de núvols (sobretot Google, IBM i Microsoft) ofereixen AI i ML com a serveis de núvol, ja sigui autònom o conjuntament amb les seves ofertes d’infraestructura com a servei (IaaS). Per exemple, els clients del núvol d’IBM poden simplement seleccionar IBM Watson com a opció de menú quan configuren els seus serveis al núvol d’IBM.

A més, consulteu els recursos d'aprenentatge disponibles. Hi ha molts webinars d’IA allà fora, però pot pagar per fer un curs més important en IA, sobretot si es pot centrar en els temes que necessiteu. Els venedors també podrien ajudar aquí. Per exemple, Microsoft s'ha desenvolupat en un curs en línia en AI anomenat Programa Professional de Microsoft per a Intel·ligència Artificial que us ajudarà a dominar les habilitats per fer més que simplement parlar d'IA amb els vostres amics. El curs de Microsoft sembla que és complet, s’ofereix en línia i, si no necessiteu un certificat, és gratuït.

I, un cop tingueu una presa de terra general, una manera eficaç d’obtenir coneixements més precisos i específics sobre com la IA pot ajudar a la vostra organització és simplement contactar amb el vostre venedor de núvols. Segur, haureu d’afrontar-vos amb un venedor de serveis professionals, però aquest és l’únic inconvenient. L’avantatge és que aquestes persones són paratges únics quan es tracta de fer una descripció ràpida de com els seus serveis avançats poden ajudar a la vostra organització. I el que no saben, es poden trobar fàcilment amb una línia directa a l'enginyeria. Podeu evitar un llarg llançament de vendes si aneu armats amb les preguntes més adequades. Tot el que heu de fer és preparar la diligència deguda, tant en allò que ofereixen com en allò que la vostra organització necessita. Això pot dirigir una conversa, la idea de la qual es pot tornar a aplicar com a model inicial de la manera en què la vostra empresa pot implementar IA i què obtindrà d'aquesta inversió.

I recordeu-ho: aquests serveis no necessàriament han de ser originaris del proveïdor. Rackspace, per exemple, pot proporcionar accés a la majoria dels serveis de IA que ofereixen els altres venedors de núvols de nom gran i fins i tot proporcionar-los com a part del servei gestionat.

Coneix les teves funcions internes

Com s'ha esmentat, una de les parts clau del treball de les TI en l'equació de la IA és comprendre el funcionament del negoci i el funcionament de l'AI i ML a aquestes necessitats. Evidentment, el vostre servei d’atenció al client i el vostre centre de trucades són dos àmbits en els quals hi ha hagut un creixement significatiu en l’AI conversacional, però això només és bo si la vostra empresa actualment utilitza tecnologia chatbot. Si no ho fa, haureu d’afegir aquest cost al vostre pla d’implantació general de la IA. I, com mostren clarament els congressos de desenvolupadors d'aquesta setmana, hi ha un gran creixement de la IA en altres àrees de negoci, especialment en analítica, desenvolupament i seguretat. Si la vostra empresa utilitza actualment consultors de desenvolupament o DevOps, no siguis tímid. Poseu-vos en contacte amb ells per discutir on es veuen AI i ML i penseu també de convidar-los a les vostres converses amb els representants de serveis professionals del vostre proveïdor de núvol.

Si no heu cartografiat tots els vostres processos comercials, aleshores la IA és una raó tan bona com qualsevol per començar. Tot i que resulta que la IA no és adequada per a un procés concret, entendre el que passa no és mai dolent i, sens dubte, necessitareu les dades més endavant per a diferents desplegaments. Si només heu de seguir aquests tres passos claus, seleccioneu els processos empresarials més senzills:

1. Identificar el procés. Generalment, es tracta d’un pas intensiu a reunions, però es pot alleujar aquesta càrrega iniciant-se informalment. Desplaceu-vos des dels alts directius fins als de nivell mitjà per identificar quina és la missió del negoci i com la suporten els seus processos. Les reunions poden ser debats informals o sobre-cafè, els resultats poden impulsar sessions de mapeig de processos més formals.
2. Uniu un equip per a cada procés clau. No intenteu anar sol, perquè és gairebé segur que fallareu. En lloc d'això, desplaceu la llista de processos amb un nombre gestionable de processos bàsics i, a continuació, ajunteu un petit equip d'experts en cadascun. Aquesta és la seva confiança cerebral.
3. Feu un mapa del flux de treball. Un cop tinguis el que i el qui, només cal que descrigui el com. Pas a pas mitjançant una eina de diagrama de flux estàndard, esballa el que passa, qui ho fa i què serveixen per fer aquest treball concret. Utilitzeu dades del vostre programari i auditories de maquinari per verificar les vostres troballes. Podeu anar tan profund o tan lleuger com vulgueu en aquesta fase, però un bon calibre és quan comenceu a tenir moments "aha" sobre com la IA pot ajudar a un procés particular. Probablement també tindreu diversos moments més relatius a despeses innecessàries de programari i maquinari.

Seguiu aquests tres passos i podreu determinar ràpidament les àrees més efectives a considerar en la vostra botiga. Fins i tot per a aquelles àrees en què determineu que la IA no és adequada, es tracta de dades molt inestimables per al futur. I per a aquells en els quals creieu que hi pot haver algun benefici, és hora de mirar recursos. Afortunadament, molts proveïdors de serveis d’AI faciliten el consum i l’avaluació de recursos. Un bon exemple és IBM Watson, en què podeu trobar una àmplia selecció de solucions AI integrades per a tot tipus d’operacions, que van des del servei d’atenció al client fins al reconeixement visual. IBM fins i tot ofereix una solució de centre de trucades basada en AI que pot ajudar a la participació dels clients alhora que redueixen els costos. Avaluar aquestes solucions us donarà experiència real de com la IA pot funcionar a la vostra organització, alimentarà les vostres discussions amb altres gestors empresarials i mantindrà els debats de venedors més enfocats a allò que necessiteu i no a allò que volen vendre.

Registrar-se a les avaluacions és fàcil. En el cas d’IBM Watson, haureu de passar per un compte d’IBM Cloud i haureu de poder contractar alguns dels serveis d’IBM. O podeu utilitzar Azure per arribar al processador de llenguatge basat en tecnologia AI, que l'empresa denomina "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" o LUIS. Aquest servei està dissenyat per ajudar amb els serveis de reconeixement de la veu, però Azure també ofereix un nombre creixent d’ofertes relacionades dirigides a diferents tasques i verticals.

Calculeu els costos

La funció i les funcions inclouen, certament, punts clau de coneixement, però un punt de dades important i ineludible del qual, sens dubte, seràs responsable, és el cost. Els principals proveïdors de núvols que ofereixen accés als seus productes de IA poden ajudar-vos a descobrir-ho, però, mentre vaig aprendre mentre treballava en la meva actualització d'anuncis de revisió IaaS per a PCMag, no és fàcil. Per tant, hauríeu de començar ara i gairebé segur que haureu de demanar ajuda. Els serveis professionals amb els que us dediqueu a ajudar a definir les vostres necessitats també us poden ajudar a determinar els costos, tot i que haureu de disminuir-lo amb el vostre propi coneixement del funcionament de la vostra organització, de les limitacions de temps i de la seva plantilla. recursos: tot això pot tenir un impacte profund en els costos a llarg termini.

Segurament, començar amb un projecte d'avaluació com aquest és difícil de prioritzar si ningú de la cadena de gestió encara no ha fet cap soroll sobre l'AI. Però, com he dit, el coneixement del procés empresarial és invaluable tant si la vostra empresa desplega o no AI. A més, obtenir aquest coneixement us convertirà en una estrella del rock el dia que algú amb coneixements d’alt nivell el faci participar en una reunió de personal. A més, un cop aprofundit en IA i ML, podreu veure que, evidentment, un futur alimentat per IA està en l'horitzó per a la majoria de les organitzacions, no importa la indústria.

Al final, seran els empleats informàtics i de DevOps els que molt probablement hauran d’implementar i gestionar el producte o servei, proporcionar la infraestructura necessària i gestionar els processos de seguretat i integració necessaris perquè l’equip de desenvolupament funcioni. Prepareu-ho ara i us estalviareu molts mals de cap més tard.