Ai: el creador de treball final?

Durant les últimes dècades (almenys), hem sentit a parlar de l’amenaça que segueix l’atur de l’atur tecnològic: l’adquisició de feines humanes mitjançant l’automatització. Però avui sembla especialment imminent. Cas concret: quan a principis d’aquest any, el secretari del Tresor, Steve Mnuchin, va desestimar la noció de robots que deixaven els treballadors humans, la comunitat de ciència i tecnologia va respondre amb estadístiques i gràfics que feien aquesta valoració.

La intel·ligència artificial s’està fent camí cap a un nombre cada vegada més gran de dominis, anunciant una interrupció sense precedents del panorama laboral. I les xarxes neuronals i els algoritmes d’aprenentatge automàtic, els components més destacats de l’IA moderna, prometen o proporcionen un millor rendiment que els professionals humans. La revolució de l'AI avança a un ritme ràpid i és un moment tan bo com qualsevol per començar a preparar la nostra infraestructura educativa i econòmica per a un futur en què els humans s'involucrin cada cop menys en la realització de determinats tipus de tasques.

"És evident que ara, quan els ordinadors comencen a veure, escoltar i llegir, l'automatització experimentarà impulsos desconeguts", afirma Alex Linden, vicepresident de Machine Learning Research de Gartner. "Això encara ha de donar els seus fruits. Moltes de les novetats recents tindran uns quants anys abans que comenci a produir-se l'automatització de materials. Però molts dominis no fabricants… correctors, experts en traducció automàtica i, sens dubte, han de tenir por per les feines. ".

Aquesta no és tota la imatge, però. Totes les revolucions industrials consisteixen tant en el desplaçament com en l'ajustament de la força de treball que en reemplaça, i aquest nou cicle no és una excepció. Però la propagació de la intel·ligència artificial també brindarà noves oportunitats per utilitzar la creativitat i la innovació humanes a un ús eficaç.

Demanda més gran de talent tècnic

"El que sabem és que la intel·ligència artificial serà més eficaç a curt termini per a treballs que es poden desglossar en una sèrie de rutines, ja siguin treballs manuals o tasques cognitives", diu Joe Lobo, botmaster de la firma d'intel·ligència artificial Inbenta.. "Això vol dir que els humans podrem concentrar-nos en les tasques més creatives i, per tant, més amables".

"La tecnologia no ha estat mai un destructor net de llocs de treball", afirma Stuart Frankel, director general de Narrative Science. "Mireu gairebé totes les feines tecnològiques existents en qualsevol empresa en l'actualitat. Cap d'aquests llocs de treball existia fa vint anys, i la majoria probablement ni tan sols existien fa deu anys".

De fet, de moment, en lloc de ser una adquisició total de les feines humanes per part dels robots, el problema és que hi ha molts llocs de treball vacants i no hi ha prou gent qualificada per ocupar-los. Amb l'augment del negoci impulsat per dades, la demanda de talent tecnològic augmenta a tot el món.

Per exemple, el 2016, investigador de ciberseguretat Cybersecurity Ventures va informar que la taxa d’atur de ciberseguretat era a zero i que de fet hi ha més d’un milió d’experts a tot el món. Les àrees d’ocupació tecnològica similars, com ara el desenvolupament de programari i la ciència de dades, no van a superar de bon tros i estan fent front al seu propi talent. La necessitat de més experts en treballs tecnològics continuarà creixent a mesura que la intel·ligència artificial es trobi en un camí encara més gran.

"Crec que els governs haurien de garantir que la codificació es valori tan altament com l'anglès, les matemàtiques i la ciència, si volem que puguem maximitzar aquest boom en les oportunitats que ens proporcionarà la intel·ligència artificial", afirma Lobo.

En els darrers anys s’han vist diversos projectes liderats pel govern i també iniciatives del sector privat per ajudar a satisfer la necessitat de talent tecnològic. L'exemple del projecte TechHire de l'ex president Barack Obama és un exemple: inclou una subvenció de 100 milions de dòlars destinada a obrir el camí per a més persones a les feines tecnològiques, incloses les que no tenen certificacions d'educació superior.

També estem veient el desenvolupament de cursos massius en línia oberts (MOOCs) d’institucions com Coursera i Big Data University -educació en línia gratuïta per a habilitats tècniques amb una gran demanda. La codificació dels campaments d'arrencada, les institucions que ensenyen la programació informàtica als sol·licitants en un curt període de temps, també han augmentat en popularitat. Al mateix temps, empreses com AT&T estan ajudant els seus empleats a adaptar-se al futur laboral.

A mesura que augmenta el ritme del desenvolupament de la intel·ligència artificial, els requisits d’habilitat i d’expertesa canviaran igual de ràpidament. Ni tan sols el desenvolupament de programari es mantindrà igual en el futur i passarà de la codificació cap a la formació d’algoritmes d’AI.

Una revolució en la interacció humà-ordinador

Moltes de les persones que perden la seva feina amb IA no disposen de les habilitats i els coneixements per incorporar-se a llocs de treball de tecnologia i la formació necessita un temps considerable. Afortunadament, en aquest sentit, la intel·ligència artificial pot ajudar a resoldre un problema que pot ser en gran mesura. L’AI ja promet revolucionar l’educació de moltes maneres, inclosa la personalització i l’optimització de l’experiència d’aprenentatge. Això significa que necessitareu menys temps per aprendre noves habilitats.

"Els humans podrem retrocedir en altres indústries més ràpidament que mai, donant-los una màxima flexibilitat per reaccionar davant els canvis en el mercat de treball", afirma Lobo. "Per què un conductor de camió no pot iniciar-se en una carrera de codificació en pocs mesos?"

Si la IA no pot suavitzar la corba d’aprenentatge, podrà desglossar la complexitat de les tasques i fer-les més senzilles, permetent que més persones puguin entrar a feines que abans havien requerit anys d’educació i formació.

Un dels desenvolupaments destacables és el Processament i Generació del Llenguatge Natural (PNL / NLG), la branca de la intel·ligència artificial que té a veure amb la comprensió i la producció de guions de llenguatge humà. La NLP i la NLG estan redefinint la forma en què interactuem amb els ordinadors, eliminant els obstacles i les barreres per realitzar tasques i fent-nos molt més eficients a la nostra feina.

"La NLG és una tecnologia habilitadora i d'augment", afirma Frankel de Narrative Science. "Quan es combinen amb les habilitats humanes, la NLG pot produir resultats que superen amb escreix el que qualsevol grup podria aconseguir per si sol. Crec que Excel és una gran analogia amb NLG. Quan van sortir Lotus 123 i Excel, hi havia moltes prediccions sobre el futur de comptables i analistes financers, però ràpidament ens assabentem que aquestes eines no substituirien els analistes. De fet, els analistes es van convertir en super analistes i les empreses van començar a contractar-les en cotxe. El mateix passa amb NLG ".

Narrative Science integra NLG a les plataformes d’intel·ligència empresarial (BI) per proporcionar als usuaris narracions intel·ligents, comunicacions interessants i conversatives amb informació rellevant per a l’audiència que proporcionen una transparència completa de com es prenen les decisions analítiques. La tecnologia, explica Frankel, està ajudant a permetre a un grup més ampli de persones fer la seva feina sense necessitar un conjunt especialitzat d’habilitats com la ciència de dades.

"Això significa que persones menys tècniques o persones que tinguin un conjunt d'habilitats analítics puguin fer servir aquestes eines de BI, obtenir els coneixements que necessiten i, finalment, fer la seva feina millor", afirma.

La NLP, en canvi, facilita la interfície amb les eines d’analítica i les fonts de dades. Ja ho podeu veure en plataformes com IBM Watson Analytics, on les ordres de llenguatge natural faciliten la consulta de fonts de dades. Això pot obrir el camí perquè persones amb habilitats matemàtiques puguin iniciar tasques de ciències de dades sense haver de passar per llargs cursos de programació.

La PNL també està ajudant a donar sentit a grans corpus de coneixement no estructurat, inclosos articles, llibres i llibres blancs, organitzant-los en dades que poden ser consultables i utilitzables per les màquines. Això pot fer que el programari i els serveis siguin molt més eficients per ajudar a experts humans.

Alex Linden, investigador de Gartner, creu que això pot ajudar a crear gràfics de coneixement més eficients: repositoris de dades poc estructurats que alimentin motors AI. "AI / NLP pot ajudar a crear una indústria del coneixement real", afirma. Però afegeix, "encara estem en la seva infància absoluta".

Complementant els esforços humans

Un exemple és la recentment llançada a la plataforma basada en AI basada en AI per a la ciberseguretat. Watson utilitza algoritmes d'aprenentatge de màquines per seleccionar tones de dades estructurades i no estructurades. A continuació, "aprèn" sobre les amenaces recurrents i emergents i ajuda als analistes de seguretat a realitzar la seva feina. Caleb Barlow, vicepresident d'IBM Security, pensa en el paper de Watson com el d'un paramèdic que ajuda un metge. Això pot facilitar que els analistes amb menys habilitat i experiència puguin convertir-se en més capaços de fer front a incidents de seguretat.

La tecnologia no és l’únic sector on l’IA pot complementar els esforços humans i posar més persones en feina. Els algorismes d’intel·ligència artificial també mostren una promesa en els camps de la salut i la medicina, que són crònicament escassos de metges i treballadors qualificats. Les xarxes neuronals i els ajudants de la IA faciliten la detecció, el diagnòstic i el tractament de malalties, reduint el temps necessari per formar metges i fent que els serveis assistencials siguin accessibles a moltes més persones.

"Hi ha una escassetat de metges, infermeres i assistents de metges als EUA i hi ha una necessitat encara més aguda fora del món desenvolupat", afirma Frankel. "Penseu en tot allò que pot fer l'AI: agafar quantitats massives de dades, analitzar-les, comunicar els punts més importants, i augmenta la disponibilitat de molts serveis que només podrien fer les persones amb una formació àmplia (i normalment costosa). "Encara necessiteu que la gent treballi de forma pràctica amb els pacients. L’AI permet que ho faci més gent perquè fa que el coneixement sigui més accessible. D’aquesta manera, crec que l’AI crearà més llocs de treball".

Finalment, el desenvolupament d’intel·ligència artificial crearà oportunitats de treball per a experts més enllà dels dominis tradicionals relacionats amb la tecnologia. L’autor de ciències de dades i l’instructor d’aprenentatge de LinkedIn, Doug Rose, creu que la indústria també ha d’abordar altres habilitats.

"L'últim mig segle ha estat una avantatge per als camps quantitatius. Els programadors informàtics, enginyers i científics de dades han dominat el mercat de treball i han creat empreses massives", diu Rose. "No obstant això, alguns dels principals reptes amb IA són molt diferents del programari. Aquí el major repte serà crear una experiència humana millor".

Com que fa tasques cada cop més complicades, la intel·ligència artificial afronta reptes socials, ètics i polítics. Els enginyers plantegen problemes totalment nous, com per exemple crear algoritmes d’IA imparcials.

"En aquest moment és el domini dels acadèmics, enginyers i desenvolupadors de programari", diu Rose. "Finalment, el camp exigirà un conjunt diferent d'habilitats. Es necessitarà persones amb una trajectòria professional en humanitats. La clau d'una millor experiència humana vindrà de la filosofia, els estudis culturals, la retòrica, els idiomes i les arts. Aquests especialistes ho faran. siguin els guies que ajudin a solucionar el buit entre el programari i les nostres necessitats humanes essencials."

Rose ha elaborat el tema en un assaig, "Qui ensenyarà les nostres màquines justament des del mal?" en què explica per què cal que hi hagi un lloc per als nostres antropòlegs, especialistes en comunicació, filòsofs i experts culturals.

Inbenta és una empresa que empra lingüistes per desenvolupar el lèxic de les seves solucions de cerca, assegurant-se que siguin robustes i puguin proporcionar tarifes elevades de servei als seus clients.

"Es preveu que els estudiants lingüístics es dediquen a la seva carrera professional en la docència o en la traducció, però hem vist que el seu mercat comença a canviar, gràcies a l'AI", diu Lobo de Inbenta. "Els propers anys veuran funcions similars que actualment no podem comprendre per a persones que estiguin preocupades perquè les habilitats que han adquirit poguessin ser antiquades".

Fins al dia que els robots ocupin totes les feines, encara queda molt per fer els humans. Però necessitem adoptar el canvi i preparar-nos per això.