Gairebé la meitat de totes les empreses han desplegat aprenentatge automàtic

Si esteu preocupats (o estigueu molt emocionats) perquè l’aprenentatge automàtic (ML) esdevingui mainstream, una recent enquesta d’Oxford Economics en nom de recursos humans (RR) i l’empresa ServiceNow de gestió d’actius informàtics hauria de despertar el vostre interès. L’informe, que va enquestar 500 oficials d’informació (CIO) a 11 països i a 25 indústries, va trobar que el 49 per cent de les empreses ja utilitzen ML per millorar els processos tradicionals de negoci.

Dels 500 CIO enquestats, 200 van dir que ja estan fora de la fase pilot i han començat a desplegar ML de certa manera. Les CIOs esperen limitar els errors d'usuari i els errors de judici introduint automatització. Gairebé el 70 per cent dels CIOs van dir que les decisions preses per les màquines seran més precises que les que prenen els humans. Segons l'enquesta, els CIO actualment es centren principalment en utilitzar la ML per automatitzar tasques repetitives (68 per cent), prendre decisions complexes (54%), reconèixer patrons de dades (40 per cent) i establir vincles entre esdeveniments (32 per cent).

"Una de les raons per les quals escolta tant sobre ML és que és l'onada de productivitat que separarà les empreses de la competència", va dir Chris Bedi, CIO de ServiceNow. "És més ràpid i ofereix millors decisions. Els humans tenim prejudicis, els algoritmes no."

Bedi va dir que té un gran potencial per a la ML en indústries com ara la planificació de recursos empresarials (ERP), la gestió d’inventaris i la cadena de subministrament, entre molts altres. Un quaranta-un per cent de CIOs de l'enquesta van citar una manca de competències com el principal problema que impedeix que es despleguin avui en dia. Per la seva banda, només el 16 per cent dels CIO i les seves empreses tenen plans sobre la mida de la plantilla i els canvis de rol per adaptar-se a ML.

ML i Feines

Els números publicats a l’enquesta d’Oxford Economics són projeccions a curt termini, a diferència d’un informe de la firma de consultoria de gestió McKinsey & Company. El seu informe projectava que la meitat de les activitats de treball actuals podrien ser substituïdes per automatització del 2035-2055, segons diversos factors. L’informe de la signatura va analitzar 2.000 activitats laborals en 800 ocupacions i va trobar que es gasten gairebé 2.7 bilions de dòlars en sous en treballs que podrien ser automatitzats.

"ML canviarà els rols de la gent", va dir Bedi. "No em subscric a ML per treure les feines de la gent; canviarà el treball de la gent. Les decisions mundanes s'automatitzaran, cosa que alliberarà la gent. Es crearan nous llocs de treball."

Bedi va dir que la clau per aprofitar ML per millorar la línia de fons mantenint la classificació i el fitxer és canviar els conjunts d’habilitats dels empleats actuals i contractar nous talents per gestionar les capacitats de ML. "El talent és un gran problema", va dir Bedi. "Data Scientist ha de ser una de les feines més caloroses. Hi hem de mirar quins són els nostres tres anys de talent i full de ruta de les habilitats? I ser realment proposat per construir aquestes habilitats. Hem de formar els empleats però també esbrineu fonts alternatives a aquest talent ".

Bedi va instar els empresaris a contractar i formar empleats per aprofitar els processos basats en ML. Un cop els humans estiguin còmodes amb la capacitat de ML de produir dades fiables i de prendre decisions correctes, va dir que la indústria farà la transició de decisions de màquines guiades per la supervisió humana.

El dilema tardà d’adòpters

L’enquesta d’Oxford Economics va aïllar 50 empreses que es consideraven "Primeres mudances". L’enquesta va estudiar els processos empresarials i les estratègies de talent d’aquestes empreses per determinar com i on s’avançaria ML en els propers anys. L’estudi va descobrir que els primers desplaçadors tenen més probabilitats de descriure les descripcions de treball per centrar-se en el funcionament humà amb les màquines i han creat plans per desenvolupar equips especialitzats centrats en el desenvolupament i l’ús de la tecnologia ML. A diferència dels seus companys, aquestes empreses són més propenses a haver elaborat fulls de ruta per a processos futurs, capturant errors i garantint la precisió de les dades.

Malauradament, altres informes indiquen que com més petita sigui l'organització (i menys recursos tingui una organització), menys probabilitats tingui de preparar-se per a l'onada ML. Un estudi recent de Bluewolf (una empresa IBM) va trobar que només el 33 per cent de les petites empreses preveien invertir en intel·ligència artificial (AI) i ML durant els pròxims 12 mesos. Això contrasta amb el 30 per cent de les grans empreses que ja han invertit en tecnologies i el 44 per cent que preveu començar a invertir durant els pròxims 12 mesos. És a dir, un total del 74 per cent, o un 20 per cent més que el total de les petites empreses.

"Ja estem d'hora", va dir Bedi. "Les persones i les empreses que són agressives es separaran de les empreses que no ho són. Sembla que hi ha una crida a l’acció per fer això. Les empreses que s’inclinen començaran a separar-se de la competència. Aquesta separació augmentarà. Les OCI realment començaran a impulsar això en un futur proper ".