Taula de continguts:
Vídeo: El Big Data en 3 minutos (Setembre 2024)
Aquest any hem escrit molt sobre la convergència de la infraestructura del núvol, el Big Data i la intel·ligència artificial (AI). Al llarg de l’espai de SaaS (Software-as-a-Service), hem vist un vincle inextricable entre aquests tres factors en les eines d’intel·ligència empresarial (BI), plataformes d’escolta social, solucions de gestió de relacions amb els clients (CRM) o realment qualsevol indústria que sigui. aprofitar l’anàlisi i l’anàlisi de dades basades en núvols, que són gairebé tots.
A través dels casos d’ús, hem observat un procés de quatre passos. Les empreses empresarials recopilen quantitats massives de dades mitjançant la utilització d’una cartera d’aplicacions SaaS. Després emmagatzemen aquestes dades al núvol mitjançant un magatzem de dades o un llac de dades, utilitzant la governança de dades per mantenir les dades segures i segures. El tercer pas és l’experimentació en ciències de dades: llençar tot a les dades, des d’algoritmes d’aprenentatge automàtic (ML) i processament de llenguatges naturals (NLP) fins a analítiques predictius. El pas quatre, idealment, és el fet que aquesta ciència de dades obtingui una visió de negocis més profunda i basada en les dades a partir de la qual la vostra organització pugui prendre mesures i guanyar avantatge.
L’execució difereix, però la idea és la mateixa. Salesforce està combinant IA i gestió de dades amb la seva plataforma Einstein. Els propis jugadors del núvol, com Google Cloud Platform i Microsoft Azure, utilitzen un arsenal d’eines informàtiques cognitives i algorismes ML per redefinir els núvols de negoci. Uns altres encara estan cercant cada cop més a prop –a través de la potència combinada de la IA, el núvol i el Big Data- per a mapar realment un cervell d’IA.
10 tendències de la IA, el núvol i les dades per al 2017
A mesura que ens dirigim al 2017, aquests tres factors només creixen entrellaçats. Hem parlat amb empreses i experts de tot el sector sobre com continuarà la convergència, i com la IA, el núvol i la tecnologia de dades continuaran evolucionant i evolucionant per si soles.
1. AI Arreu
El doctor Michael Bjorn, responsable de la investigació ConsumerLab en el gegant de comunicacions i en xarxa de negocis B2B Ericsson a Ericsson, va parlar de la IA com un aspecte donat en tots els nous vectors tecnològics. Les 10 principals tendències d'Ericsson per a la recerca del 2017 comencen amb "AI Everywhere" a la llista. El doctor Bjorn va explicar el pensament del laboratori darrere de la predicció.
"Amb cada tema nou, hi ha una dimensió de IA", va dir el doctor Bjorn. "AI a tot arreu és l'angle que informa de totes les tendències de la nostra llista. Reprodueix en AR, VR i realitat fusionada, cotxes autònoms, Internet of Things… mira una aplicació IoT com la botiga experimental d'aprenentatge de màquines d'Amazon amb Amazon Go.
"Comencem a veure que la gent s'acostuma a utilitzar com AI com a ajudant, però ara ens dirigim cap a IA com a més de gestor, ajudant de manera proactiva les tasques. Això també pot fer por a causa de la idea de la IA i els robots que fan feina. però bona part d’això és percepció, la tecnologia crea llocs de treball. Si es remunta a la revolució industrial, automatitzem els llocs de treball més fàcils i com a resultat es van crear llocs de treball nous. El que veiem amb AI és que els llocs de treball canviaran en conjunt. a escala, perquè passar d’assistents d’IA a gestors d’IA és més complex ".
2. La inversió AI es triplicarà
La firma d’investigació Forrester preveu que la inversió en tecnologia d’AI es triplicarà el 2017, projectant un augment de més del 300 per cent en inversió en informàtica cognitiva respecte al 2016. En conseqüència, Forrester també preveu que el 2017 iniciarà una "revolució d’informació" en què les empreses Prioritzar la informació de les dades dels clients com a diferenciador clau, a partir dels quals, amb les integracions de Big Data i els projectes de gestió de dades, augmentaran el 75 per cent.
3. Confort al núvol
Les plataformes empresarials basades en el núvol estan proliferant a tots els punts verticals, inclosa la comptabilitat de les petites empreses. A la recent conferència de SaaS North, el conseller delegat de FreshBooks, Mike McDerment, va parlar sobre un nivell creixent de confort amb les experiències de SaaS, fins i tot en una indústria tradicional com la comptabilitat i les finances.
"La gent es fa més còmoda amb el núvol. Ha passat els primers dies, cosa que és emocionant per a mi", va dir McDerment. "Vam permetre als nostres clients presentar una despesa o crear una factura amb els cinc minuts que tenen quan el nen va a raspallar-se les dents. Els empresaris intenten fer les coses en aquestes petites butxaques de temps, de manera que tenen la seva empresa amb el telèfon. i al núvol us proporciona aquesta comoditat, contribuint al nombre creixent de persones que opten per gestionar els seus negocis amb tecnologies basades en el núvol."
4. El núvol pur esdevé la norma
La interrupció del núvol afecta totes les indústries amb tecnologia avançada i l'espai empresarial Voice-over-IP (VoIP) no és una excepció. Craig Walker, conseller delegat del proveïdor de VoIP empresarial Dialpad, va dir que la interrupció digital impulsarà els líders empresarials a adoptar solucions basades en el núvol, mentre que els reproductors antics es consolidin o adquireixin proveïdors de propera generació.
"A mesura que tots els negocis consideren la seva pròpia transformació digital, el 2017 serà l'any en què les empreses modernes i rellevants finalment maten el telèfon del taulell", va dir Walker. "A mesura que les empreses es desplacen al núvol per fer els seus empleats més productius des de qualsevol lloc, són necessàries solucions basades en el núvol que permetin una comunicació i col·laboració perfectes entre dispositius i ubicacions.
"Espero que hi hagi una gran consolidació per a la indústria, ja que els proveïdors de telefonia antigues cauen cada vegada més per darrere dels proveïdors de comunicacions en núvol que poden oferir desplegaments de qualitat més ràpids i fàcils, des de qualsevol lloc de qualsevol dispositiu, a un cost total molt inferior. A mesura que la naturalesa del treball canvia, alimentada per dades i impulsada per la velocitat, les empreses també buscaran una solució que s’integra amb les seves dades internes per posar els coneixements a l’abast dels equips de vendes i de suport, sense importar on guanyin avantatge. sobre la competició."
5. La cursa del núvol s’estreny
L’espai IaaS té diversos jugadors importants, però el líder indiscutible del mercat és Amazon Web Services (AWS). Segons l’últim Informe sobre l’adopció i el risc del núvol del proveïdor de seguretat del núvol Skyhigh Networks, Amazon mantindrà el seu lideratge mentre que els defensors del mercat guanyin terreny el 2017.
"Microsoft restringirà la bretxa amb Amazon per una carrera de coll i coll per al domini IaaS", va dir Rajiv Gupta, director general de Skyhigh Neworks. "AWS va tenir la sortida més ràpida de la porta al mercat IaaS, però Azure tanca: el 35, 8 per cent de les noves aplicacions en núvol de la Q4 es van desplegar a AWS seguides del 29, 5 per cent a Azure. Els proveïdors de nínxols han tallat el 14 per cent del mercat independentment de noms de marca com Google, Rackspace i IBM / SoftLayer."
6. El Big Data esdevé ràpid i apropable
Aprofundint en les males herbes de dades, el proveïdor de BI, Tableau, preveu que la barrera per aprofitar el Big Data disminuirà encara més. Dan Kogan, director de màrqueting de productes de Tableau, va dir que els avenços en SQL interactiu faran una consulta ràpida d’Hadoop.
"Segurament, podeu realitzar aprenentatge automàtic i realitzar anàlisis de sentiments a Hadoop, però la primera pregunta que solen plantejar-se la gent és: quina velocitat és el SQL interactiu? SQL, al cap i a la fi, és el conducte per als usuaris empresaris que vulguin utilitzar les dades Hadoop per més ràpid., els quadres de comandaments KPI més repetibles, així com l'anàlisi exploratòria ", va dir Kogan. "El 2017, les opcions s'ampliaran per accelerar Hadoop. Aquest canvi ja ha començat, com es demostra en l'adopció de bases de dades més ràpides com Exasol i MemSQL, botigues basades en Hadoop com Kudu i tecnologies que permeten consultes més ràpides."
7. L’autoservei s’estén a la preparació de dades
La taula també preveu les capacitats de les eines d’anàlisi i visualització de dades d’autoservei que s’estenen fins a encara més aspectes del conducte de gestió de dades. Francois Ajenstat, cap de productes de Tableau, va dir que els usuaris de les empreses tindran un major accés més enllà del simple descobriment de dades a una anàlisi i preparació de dades més profunda.
" Mentre que el descobriment de dades d'autoservei s'ha convertit en l'estàndard, la preparació de dades s'ha mantingut en l'àmbit dels experts en informàtica i dades. Això canviarà el 2017", va dir Ajenstat. "Les tasques habituals de preparació de dades, com ara analitzar dades, JSON, importacions HTML i lluita de dades ja no seran delegades a especialistes. Amb les noves innovacions en aquest espai transformador, tothom podrà abordar aquestes tasques com a part del seu flux analític."
8. Big Data per a la governança o avantatge competitiu
El 2017, la governança de dades i el valor de dades serà una de les portants. John Schroeder, president executiu i fundador de l'empresa MapR de l'empresa Hadoop, va dir que les empreses disposaran d'una gran quantitat d'informació sobre els seus clients i socis que es nodriran de noves estratègies basades en dades, especialment quan es tracti de compliment.
"Les organitzacions s'enfronten ara a una intensitat de guerra entre la governança necessària per al compliment i l'ús de dades per proporcionar valor empresarial i implementar seguretat per evitar danys i fuites de dades", va dir Schroeder. "Els serveis financers i l'assistència sanitària són les indústries més evidents, i els clients compten en els milions amb grans requisits de govern. Les organitzacions líders gestionaran les seves dades entre casos d'ús regulat i no regulat."
9. Els llacs de dades Superen els pantans de dades
Schroeder de MapR també preveu que, el 2017, les organitzacions passaran d'un enfocament "construït i vindran" a un enfocament de dades basat en negocis que combinarà analítiques i operacions. En conseqüència, va dir que la "agilitat de les dades" entre les analítiques de back-office i les operacions de front-office separarà les organitzacions guanyadores i les que es perden a l’hora de veure la rendibilitat sobre inversió (ROI) en aquestes dades.
"El 2017, les organitzacions impulsaran agressivament més enllà d'un enfocament de preguntes" i l'arquitecte per impulsar el valor empresarial inicial i a llarg termini ", va dir Schroeder. "Acostar-vos a un llac de dades com" Imagineu què podia fer la vostra empresa si totes les vostres dades fossin recopilades en un lloc centralitzat, segur i completament governat al qual qualsevol departament pugui accedir en qualsevol moment i des de qualsevol lloc "podria semblar atractiu a un nivell elevat. Però amb massa freqüència els resultats en un pantà de dades que sembla un procés de reconstrucció del magatzem de dades i no pot fer front als requisits dels casos d'ús en temps real i operatiu. Un cop al seu lloc, el concepte és "fer preguntes". En realitat, el món es mou més ràpid en l’actualitat.
"El món actual requereix anàlisis i capacitats operatives per fer front a clients, processar reclamacions i interfície amb dispositius en temps real a nivell individual", ha afegit Schroeder. "Per exemple, qualsevol lloc de comerç electrònic ha de proporcionar recomanacions i comprovacions de preus individualitzades en temps real. Les organitzacions sanitàries han de processar reclamacions vàlides i bloquejar reclamacions fraudulentes combinant analítiques amb sistemes operatius. Les empreses de mitjans de comunicació personalitzen ara el contingut que se serveix en els quadres màxims. Auto els fabricants i les companyies de serveis de muntatge estan operant a escala amb els cotxes i els conductors."
10. L’AI principal és aquí per quedar-se
L’AI ha entrat i sortit de moda durant l’últim mig segle, però el concepte d’algorismes de màquina i aprenentatge profund que s’apliquen al Big Data és aquí per continuar. Schroeder de MapR va dir que veurem una adopció ràpida el 2017 en forma d’algoritmes relativament senzills desplegats en grans conjunts de dades per fer front a tasques automatitzades repetitives.
"AI ha tornat a les discussions principals i el paraula clau per a intel·ligència de màquina, aprenentatge automàtic, xarxes neuronals i informàtica cognitiva", va dir Schroeder. "Per què l'AI és una tendència rejovenida? Els tres Vs ens vénen al cap: velocitat, varietat i volum. Les plataformes que poden processar les tres V amb models de processament moderns i tradicionals que a escala horitzontal proporcionen una eficiència de costos de 10 a 20 per cent de les plataformes tradicionals." Veuré el valor més alt d'aplicar AI a tasques repetitives de gran volum on la consistència és més eficaç que obtenir una supervisió intuïtiva humana a costa de l'error i el cost humà."
