Vídeo: Satisfying Video l Kinetic Sand Nail Polish Foot Cutting ASMR #7 Rainbow ToyTocToc (De novembre 2024)
Quan compreu una guitarra nova o una batedora en línia, sembla que us connecteu directament amb el venedor. Tanmateix, darrere de les escena, la vostra transacció realitza un intens control mitjançant els serveis dissenyats per prevenir el frau. 2Checkout ofereix serveis de detecció de fraus a 196 països del món. L'últim informe d'índexs de frau de l'empresa té una lectura interessant.
Taxes de frau
2Checkout utilitza diverses tècniques, algunes d’elles propietàries, per distingir transaccions fraudulentes de les vàlides. El sistema busca "comportaments compradors qüestionables" i també detecta relacions de confiança conegudes. Una de les característiques d'interès particular és la "ID de dispositiu sense etiquetes" que coincideix amb tots els dispositius utilitzats en transaccions amb una empremta digital única. Un dispositiu que abans ha estat implicat en un frau es marca com a potencialment fraudulent si es torna a mostrar.
Amb més d'un milió de transaccions realitzades un seguiment cada trimestre, els analistes de 2Checkout obtenen moltes dades per analitzar. Comencen calculant una "taxa de frau" mitjana general, dividint el nombre d'incidents fraudulents en el nombre de transaccions totals. Tractant aquesta taxa com a zero, normalitzen les taxes de frau per a cada país, tipus de pagament o una altra categoria. Un negatiu aquí significa que la taxa de frau és pitjor: si una categoria té una taxa de frau de -100 seria el doble de risc. Els valors positius reflecteixen disminució del risc. Una taxa de frau de 50 denota una categoria que és la meitat més arriscada que la mitjana.
El millor i el pitjor
Recordeu que els clients de 2Checkout són venedors en línia i no consumidors. Saber quins tipus de pagament, els països, les monedes i així successivament és la informació més valuosa per a un venedor. Per exemple, la taxa de frau de Discover and Diners Club (Diners Club? Realment?) És de -75, mentre que PayPal és un positiu 50. MasterCard arriba a 21, molt millor que Visa -27. (L’informe no especula sobre el perquè d’aquestes diferències).
La vostra botiga en línia hauria de rebutjar simplement totes les transaccions que tinguin una adreça de facturació o una adreça IP a Indonèsia? Potser no, però amb una taxa de frau de 1.276 per a l'adreça de facturació i 1.703 per a l'adreça IP, les transaccions a Indonèsia són molt més arriscades que les de qualsevol altre país. El següent país d’alt risc, el Pakistan, arriba a -502 mitjançant l’adreça de facturació i -859 per l’adreça IP, no tan arriscat com Indonèsia.
Si voleu cometre una transacció en línia fraudulenta, també en podreu convertir en una de gran, no? Per tant, no és d'estranyar que, quan els analistes van desglossar el frau per import de pagament, la pitjor categoria implicava transaccions superiors a 400 dòlars. Sorprenentment, la següent pitjor categoria incloïa pagaments de 10 a 19 dòlars. No estic segur de què fer això.
L’informe complet també desglossa les transaccions per moneda, per frontera vers el país i per tipus de producte. Mentre que el ruble rus va obtenir la millor taxa de frau en l'anàlisi de la moneda, l'informe assenyala que la moneda és "un feble pronòstic de l'activitat fraudulenta".
No sóc comerciant en línia, però l’informe em va resultar intrigant. Hi ha moltes coses a la superfície cada vegada que es compra alguna cosa en línia.
