Taula de continguts:
- Què es pot aprendre sobre la seva productivitat?
- Construir suport per a les vostres dades
- Pistes que existeixen
- Informació accionable
Vídeo: Explicación Frontera de Posibilidades de Producción (FPP) (Setembre 2024)
Els detalls de la productivitat poden ser divertits de llegir, però mai no tenen gaire pes. Normalment es componen o es basen en el que fa algun director general amb èxit, com si el que funciona per a algú que ja té èxit funcionaria també per a la resta de nosaltres.
En el seu lloc, defenso buscar dos llocs per obtenir consells sobre productivitat: 1) investigació revisada per iguals sobre un gran nombre de persones i 2) dades personals que provenen de les vostres pròpies dades.
Fins a aquest segon punt, hi ha una aplicació anomenada Exist.io (també existent) que troba els patrons de les vostres dades per a vosaltres. L’aplicació recopila informació que recopileu sobre vosaltres de diverses fonts, com ara un rastreador de fitness i un programari de seguiment de temps RescueTime i, amb el temps, identifica correlacions, tendències i informació. Per exemple, pot dir-vos que, basant-vos en RescueTime i altres aplicacions de productivitat, obteniu més coses quan dormiu vuit hores la nit anterior.
Exist, que hi ha des del 2013, té una xarxa digna de serveis que suporta, de manera que podeu trobar possibles enllaços entre la vostra productivitat i tot tipus de coses que passen a la vostra vida, com ara quin tipus de música escolteu mentre treballeu, el vostre pes i els llocs on aneu.
Què es pot aprendre sobre la seva productivitat?
Josh Sharp, un dels cofundadors d’Existe, ha estat utilitzant l’aplicació molt més temps que jo, i ha tingut la amabilitat de compartir algunes coses que ha après sobre ell mateix i el seu cofundador a través de les seves dades.
Sharp és més productiu quan escolta música, tal com és rastrejat per Last.fm. Més concretament, acostuma a fer-ho més quan escolta Radiohead o Ryan Adams. La seva cofundadora, Belle Beth Cooper, realitza més tasques quan es va a dormir a la nit anterior, i també realitza més tasques quan es desperta menys vegades durant la nit.
"Vam començar a pensar que és massa dur fer totes aquestes coses", em va dir Sharp. "Hauríem d'aprofitar que podem reunir tota aquesta informació sense cap esforç", va dir, referint-se al caràcter passiu de les aplicacions, gadgets i serveis utilitzats per recollir les dades.
Construir suport per a les vostres dades
Alguns d'aquests coneixements són fàcils d'actuar. Sharp pot assegurar-se d’activar Radiohead quan tingui un gran projecte que cal fer, però a Cooper li serà més difícil esbrinar com dormir bé durant la nit, perquè és un canvi més dur.
També hi ha un tema sobre els ous sobre pollastre i ous. Sharp té tendència a activar Radiohead quan està a punt de posar-se en marxa i fer feina, o és la música el que fa que se centri en les seves tasques? Amb Exist, és difícil aïllar factors, i en alguns casos impossible. Això és el que renunciem quan fem servir dispositius de consum que recopilen de forma passiva dades i s’ajusten perfectament a la nostra vida. Els experiments controlats són molt bons per a aïllar factors, però sovint són dolents per reproduir un entorn natural.
En el cas de la música i la productivitat, podem recórrer a una investigació revisada per iguals i comprovar que en una configuració controlada, escoltar música pot provocar un augment de la productivitat. Així doncs, Sharp té més proves per donar suport a la correlació que veu a les seves pròpies dades.
Pistes que existeixen
Existeixen pistes més que simplement productivitat i música. La llista completa del suport fins ara és:
- Passos, activitat, son i pes dels rastrejadors de fitness: Fitbit, Misfit, Jawbone UP, Withings, Apple Watch
- Activitat d’altres aplicacions: Moviments, Runkeeper, Strava, Apple Health, Google Fit
- Productivitat: RescueTime, Github (commits), Todoist (tasques realitzades)
- Esdeveniments: Google Calendar, iCal
- Ubicació: Esmadre de Foursquare
- El temps: DarkSky.net
- Música: Last.fm, més Spotify, Deezer, Apple Music connectat a través de Last.fm
- Interaccions i activitats amb els mitjans socials: Instagram, Twitter
Hi ha una dada més que podeu rastrejar, però és manual en lloc de recollir-se automàticament des d'una font connectada, i és bo. Sharp em va dir que inicialment creia que els membres existents no voldrien valorar el seu estat d'ànim diàriament i escriure algunes paraules al respecte, però ha resultat ser una de les funcions més utilitzades.
Si voleu mantenir fitxes sobre algun tipus d’informació que no sigui compatible, com ara el dolor diari per a persones que pateixen dolor crònic, podeu cooptar la qualificació d’humor per això (però no podeu canviar-ne el nom) o escriure algunes notes sobre el seu dolor al registre de l'estat d'ànim.
Informació accionable
El meu seguiment existent encara està en les seves primeres etapes i probablement necessito unes setmanes més de dades per poder veure els patrons reals. Però ja, Exist existeix confirmant algunes coses que ja conec de mi o que són de sentit comú. Per exemple, dedico més temps al correu electrònic quan tinc menys esdeveniments (perquè quan estic en un esdeveniment estic fora del meu escriptori).
Vaig preguntar a Sharp si podia compartir les tendències que ha vist en conjunt a la comunitat existent. "El dilluns és el dia menys productiu de la setmana", va dir. "En termes de coses que fan que la gent sigui més productiva, la música és la més gran".
També va assenyalar que el clima afecta la productivitat: el bon temps, que significa cels clars i temperatures moderades, fa que la gent sigui menys productiva. Aquesta correlació també s'ha recolzat en investigacions revisades per iguals, on es va trobar que els treballadors es distreuen pensant en totes les activitats que podrien fer fora quan el clima sigui agradable.
"Els nostres usuaris també són lleugerament més productius després de dormir millor", va dir Sharp, que va afegir, "de nou, no un descobriment innovador".
Tot i que Exist existeix només confirma les coses que ja considerem que són certes, veure que les dades poden ser potents. És una evidència difícil, en comptes d'haver estat una selecció, i es quantifica, de manera que podeu veure si els resultats són moderats o severs. També pot orientar les persones amb accions clares i concretes que puguin dur a terme perquè el seu dia sigui més productiu.
