Dins del centre de recerca de ge i la cerca d'un futur automatitzat

El 2015, General Electric va llançar una sèrie d’anuncis de televisió que representaven un nou contracte fictici anomenat Owen, que intentava explicar la seva nova feina a GE per a que els seus amics i familiars fossin confosos. (Conduir trens? Construir màquines en una línia de muntatge?) GE és la 26a corporació més gran del món segons la classificació dels ingressos del 2016, i els seus productes i serveis bàsicament mantenen la civilització en funcionament, però la majoria de la gent probablement no entén plenament el modern negoci de GE. comporta

Molts podrien pensar en GE com la companyia matriu global de conglomerats de NBC o fabricant d'aparells domèstics, però NBCUniversal va ser adquirida íntegrament per Comcast el 2013, mentre que GE va vendre el seu negoci d'aparells a la corporació Haier de la Xina l'any passat. Aleshores, què en queda, per a què treballi Owen, pobre i esperançat? Resposta: Digitant tot.

GE té dècades d’experiència en el disseny i fabricació d’infraestructures mecàniques crítiques, com ara locomotores, centrals elèctriques, sensors mèdics i motors a reacció. Els seus productes toquen la vida cada dia, fins i tot si no ho sabeu. És possible que aquests projectes d’infraestructura i transport no siguin tan atractius com un disseny de Jony Ive o una nova creació de nous mitjans de comunicació social, però són importants.

En els últims anys, GE s'ha traslladat a casar-se amb el seu treball industrial amb tecnologia digital de darrera generació, des de xarxes i sensors fins a impressió 3D, aprenentatge automàtic i robòtica.

Gairebé qualsevol cosa es pot traduir en 0 i 1s, i gran part d’aquesta quantificació es pot fer automàticament sense cap intermediari humà, per a mal o per a mal. Aquesta intel·ligència artificial no només proporciona nivells de visió impensables d'una vegada impensables, sinó que pot predir què passarà a continuació . I com més dades es vulguin aquests sistemes, més precisos són els seus coneixements i prediccions i més eficaç serà el seu efecte en el món.

Fa poc vaig visitar el centre global d’investigació de GE, a l’estat de Nova York, per veure com “Owens” de la vida real de GE va idear maneres noves d’alimentar la bèstia de dades indiscutible. La tecnologia de dades omnipresent és probablement més lluny del que la majoria de la gent s’adona, fet que és motiu d’esperança i ansietat.

#Quot ésIsQuantificable

Els tècnics del Computer Vision Lab de GE van iniciar el nostre tour demostrant un sistema anomenat "Sherlock", que consisteix en un ordinador en xarxa a una sèrie de càmeres i sensors col·locats a l'exterior de la sala.

A un grup de nosaltres se’ns va encarregar que caminés per la sala i es posessin en contacte amb una sèrie de posicions. Sherlock després va quantificar les nostres accions no verbals, atribuint valors numèrics a coses matisades com l’expressió facial, la direcció de la mirada i la posada. Un tècnic es referia a aquest procés com a lectura de "l'estat social de les persones", és a dir, determinar la relació social dels individus del grup, fins i tot en una gran multitud.

Us podeu imaginar com es pot utilitzar aquesta eina per controlar els espais públics per a situacions potencialment perilloses, que té els seus beneficis. Però aquests sistemes també podrien constituir les bases per a una vigilància ineludible de les persones que solen passar el dia. Imagineu quines són les implicacions que els comercialitzadors poguessin aprofundir en els vostres punts de dades de comportament, fins i tot quan esteu lluny d’un ordinador.

També vam veure que la salut adhesiva monitoritza la mida de grans ajuts de banda, ultrasons avançats que poden capturar imatges d’alta resolució de fetus en utero , i fins i tot robots diminuts dissenyats per arrossegar-se a coses com els motors a reacció per trobar problemes (i solucionar-los potencialment).

Vam veure com l’equip biomèdic de GE utilitza escanejats de PET avançats per marcar i identificar cèl·lules canceroses individuals, així com quantificar com es propaguen o es retreuen les malalties. És una cosa que els humans sols no podríem realitzar a una escala tan gran, i és una eina indispensable per als investigadors que desenvolupen nous medicaments i tractaments.

Un altre camp emergent important és la telerobòtica, en la qual els treballadors remots són capaços d'utilitzar robots en xarxa per observar i reparar problemes des de molts quilòmetres. Vam veure com un gran braç robotitzat era controlat per un operari humà situat en una altra habitació. El robot estava envoltat de sensors, cosa que permetia al seu supervisor humà observar el seu entorn de manera immersiva mitjançant un audiòfon VR.

La telerobòtica és important perquè permet als treballadors humans abordar problemes crítics en llocs remots o perillosos (per exemple, en una plataforma petroliera al mig de l’oceà). Tanmateix, fins i tot aquest camp se sent una mica com una mesura d’atu-gap, ja que els avenços en IA continuen donant a les màquines una autonomia addicional.

Internet industrial de les coses

Tanmateix, la veritable mina d'or potencial per a GE és automatitzar la nostra infraestructura. L'internet industrial (a vegades coneguda com a Internet industrial de les coses o IIoT) no és tan coneguda com la seva contrapartida de consum, però és molt més expansiva i vital. Aquestes xarxes no vistes mantenen llums enceses, l'aigua neta i flueix i els trens funcionen a temps.

Un camp IIoT que GE semblava més emocionat era quelcom anomenat Digital Twin, o representacions virtuals d’un actiu (bizspeak per a una cosa física com un motor a reacció o una turbina de gas). Aquests bessons es creen agrupant dades dels sensors de la flota. Aleshores, els actius es poden optimitzar per obtenir un rendiment (per exemple, els aerogeneradors individuals d’un gran parc eòlic poden coordinar-se entre ells per generar més energia), però també poden enviar una alerta de manera proactiva quan s’ha de arreglar o substituir una part abans que la situació esdevingui crítica.

Un exemple extremadament minvat seria el llum indicador de servei al tauler de control del vostre cotxe, que es pot basar en un punt de dades tan senzill com quan heu recorregut un nombre X de quilòmetres. Una potència industrial Digital Twin, per la seva banda, podria dir alguna cosa com "la boquilla de combustible del motor del pla X hauria de ser substituïda perquè els sensors detecten que funcionen amb només un 98 per cent de capacitat i se sap que aquest model es pot deteriorar quan volant àmpliament per climes tropicals i humits com ho ha fet aquest avió en el darrer any ". Aquest tipus d’anàlisi en profunditat pot reduir dràsticament els costos de manteniment i, el que és més important, possiblement evitar el desastre.

Vaig entrevistar Colin Parris, vicepresident de GE, responsable de la investigació sobre programari, el mes passat com a part de la nostra sèrie d’entrevistes The Convo , i va descriure els bessons digitals com una imaginació mecànica "centrada entorn del que realment sap i de la seva història passada, així com sobre la l'entorn i com ho utilitzeu. Aquesta imaginació ho diu "bé, a partir d'aquestes dades, potser haureu de mantenir-les en aquest moment".

I quan combines aquesta imaginació mecànica amb coses com les impressores 3D i els botons de fixació descrits anteriorment, veus com en el futur, la infraestructura es podria mantenir amb una mínima intervenció humana. Si bé aquest món futur serà gairebé segur i eficaç, no pot deixar de tenir un efecte devastador sobre el mercat laboral humà. El món modern simplement no necessita els humans tant com abans.

A mesura que aquests sistemes guanyen capacitat i ubiqüitat, continuem donant punta cap a un món automatitzat. Serà més segur, més barat i més ràpid, totes les coses per les quals hem estat condicionats, però no hem de perdre de vista com afectaran el nostre món de maneres potencialment negatives.

Així doncs, no estic segur si els amics i la família d’Owen estaven realment perplejos sobre què treballarà, o si tots intentessin embolcallar el cap pel que els espera en el futur.