Vídeo: Privacy, Security, Society - Computer Science for Business Leaders 2016 (Setembre 2024)
És un fet que els cotxes es conduiran ells mateixos algun dia, i alguns ja ho poden majoritàriament. És també un fet que, a més de càmeres i sensors sofisticats, una de les peces claus del trencaclosques autònom té un programari de mapeig de gran precisió.
Ja ho tenim, amb mapatges digitals que detallen el nostre món com mai. I atès que es combina un programari de mapeig precís i més granular amb el trànsit en temps real i altres dades situacionals recollides dels cotxes connectats, permetrà que els vehicles que condueixin no només es mantinguin a la pista, sinó que també proporcionin informació crítica sobre els futurs. el flux de trànsit i tota l'experiència en l'automòbil són molt millors. I potser fins i tot personal.
Va ser aquest moment després de visitar la seu de la HERE al centre de Chicago la setmana passada per conèixer de primera mà el centre de trànsit de la companyia i les seves operacions de R + D. AQUÍ, una divisió de Nokia, va voler mostrar com el seu software de mapeig i investigació sobre dades de cotxes connectats algun dia es podrien combinar amb allò que l'empresa anomena "Conducció altament automatitzada".
"Abans que els conductors deixin anar la roda, han de sentir-se segurs que els seus cotxes els mantindran segurs i es convertiran en còmodes amb la manera de conduir el sistema", va dir Ogi Redzic, vicepresident d'AQUI en conducció connectada. I per als que es preocupen per la conducció tan uniforme i poc implicada com pujar a l’autobús o agafar el metro en un futur dels robo-cars, aquí teniu les bones notícies (sense cap intenció): la visió de vehicles autònoms de l’empresa incorpora el tipus d’individualització que és humà. Els conductors estan acostumats a: sense el trànsit i els vehicles que causen els accidents actuals, des d'una sinuosa carretera de país fins a la carretera urbana més transitada de la Xina.
"Tenint en compte la geometria detallada de la carretera, informació com el clima i les condicions de la carretera i les dades del sensor, els cotxes poden predir com conduir en funció de la manera en què una persona condueix normalment", va afegir Redzic. "Així, per exemple, el cotxe sabrà a quina velocitat agafar una corba basada en el nivell de confort d'un individu, com ho fan altres conductors aquell dia i què han fet els conductors històricament en funció del clima d'aquell dia".
Recopilació de totes les dades
A més de desenvolupar un programari de mapeig d’alta definició que revela funcions difícils de la carretera que van des de rampes d’autopistes circulars fins a voltes d’angle dret, AQUÍ va mostrar com també recopila i processa grans quantitats de dades de trànsit en temps real sobre com poden afectar els conductors. En una gran sala situada a la part superior d’un gratacel de Chicago, un petit pelotó d’especialistes AQUÍ escaneja una mitja dotzena més o menys monitors d’ordinadors en estacions de treball individuals.
Cadascun gestiona una àrea metropolitana important i supervisa els informes de trànsit en línia, les càmeres web de carreteres i fins i tot el transport de fonts de Twitter. "Hem comprovat que la informació que les agències públiques publiquen a Twitter sol ser més oportuna que la que proporcionen a través dels seus altres canals oficials", va assenyalar Mike Dekrell, director principal d'operacions de tràfic HERE .
Aquest és el tipus d’informació de temps real i multitudinari que AQUÍ té previst aprofitar en un futur per equilibrar les condicions de trànsit canviant amb el comportament del conductor "per crear una experiència de conducció autònoma més humana", va dir Redzic. A tall d’exemple, Jane Macfarlane, responsable de HERE Research, va mostrar un gràfic que mostra l’ús de les eixugaparabrises dels taxistes a Eindhoven, Alemanya després que les seves cabines fossin equipades amb GPS i sensors.
Macfarlane va explicar com, quan una tempesta va passar per la ciutat, es podia correlacionar la informació en temps real sobre l’ús de l’eixugaparabrises dels cabells amb les dades sobre la velocitat històrica mitjana dels vehicles d’una ciutat en temps de pluja similar. Els cotxes connectats a la zona amb conducció autònoma poden incorporar aquestes dades per reduir la seva velocitat i mantenir el trànsit de forma més lliure. (Un recent estudi d’Intel va demostrar que la majoria de conductors estan disposats a controlar els seus cotxes per al bé de tots els que hi ha a la carretera.)
"Els cotxes autònoms no s'adaptaran a la mida única", va dir Redzic. "Els cotxes hauran de coincidir amb la manera com la gent condueix en realitat. És allà on els mapes i les dades de sensors altament precisos combinats amb la connectivitat juguen funcions per crear una experiència de conducció automàtica més personal, aquella on el cotxe es converteix en un conductor que s'adapta a Estils i preferències de conducció individual. Analitzant el comportament dels conductors amb les dades de sonda i sensor i un mapa ", va afegir, " AQUÍ s'explica com les persones prefereixen conduir, i en última instància, com volen conduir-les.
VEURE TOTES LES FOTOS DE GALERIA
