Aprenentatge automàtic i internet industrial

A la recent conferència DLD, algunes de les sessions més interessants van tractar la intel·ligència artificial o amb "Internet industrial". Els veterans d’Amazon i Watson van parlar sobre com canviaran les múltiples indústries de l’IA i l’aprenentatge automàtic i els caps d’algunes de les majors empreses de fabricació van discutir com canviaran les dades, els sensors i la personalització de grans dades de la manera com es fabriquen els productes.

Aprenentatge automàtic i el seu impacte en altres indústries

Va parlar sobre intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic a Werner Vogels, CTO d’Amazon.com; Manoj Saxena, president de Cognitive Scale i exdirector general del grup IBM Watson; i Chris Boos, director general d'Arago, una companyia alemanya centrada en l'ús de IA per automatització. Moderada per Matthew Egol, soci de l’equip d’estratègia i consultoria de PWC, el col·legi va parlar de com canvien les dades i l’aprenentatge automàtic en diverses indústries.

La majoria dels panelistes van coincidir que la salut seria la propera àrea principal que es veritablement afectada per la creixent intel·ligència de les màquines. Boos va dir que les dades existeixen, ja que hi ha prou intel·ligència artificial per fer diagnòstics, però el que falta és la idea de com solucionem el problema. Va assenyalar que, en la medicina especialitzada actual, hi pot haver un sol expert a cada part del cos, però que en teoria una màquina va combinar informació de diverses especialitats.

Per exemple, Saxena va parlar sobre com en un gran hospital públic de Dallas, les noves tècniques permeten que 70 persones puguin atendre fins a 70.000 nens amb asma. Combinant dades sobre on viuen els pacients amb dades ambientals de serveis com weather.com i pollen.com, un sistema cognitiu pot detectar correlacions entre la concentració de drap en l’aire i l’asma, i després enviar informació o inhaladors directament a nens en zones on és probable que hi hagi un embolic en els atacs d’asma.

Vogels va parlar d’altres exemples sanitaris, dient que era important poder prevenir en lloc de reaccionar davant les malalties; i Saxena va estar d’acord que es destacava massa la tecnologia, però no suficient en els resultats.

Boos va parlar sobre com la tecnologia també es pot utilitzar per a aplicacions com l’automatització d’operacions informàtiques. Una cosa que va dir que era important recordar és que “l’aprenentatge automàtic no és més que experimentació” i que encara necessitarem professors per a les màquines.

Altres aplicacions de què parlava Vogels inclouen les analítiques de vídeo per fer un seguiment dels compradors que caminen pels passadissos per millorar el disseny de la botiga, i l’ús de sensors en equips industrials com les turbines de gas, en cotxes de manteniment preventiu i en hospitals per reduir el temps que la gent passa a l’espera. per ascensors.

Vogels va assenyalar que les empreses més grans i més pertorbadores es basen en dades, mentre que Saxena va dir que la qüestió no és només que el volum de dades estigui augmentant, sinó que el que és més important també estigui canviant, amb tweets i altres dades no estructurades. cada vegada més important. Però va dir que els ordinadors no entenen bé les dades no estructurades.

Vogels va dir que, en general, "hem estat mirant endarrere les dades", centrant-nos en els informes, però el que és important ara són sistemes predictius, cap al futur. Va promoure el servei d'aprenentatge de màquines d'Amazon com una tecnologia que permetia que qualsevol construís un motor predictiu.

Saxena va coincidir, i va dir que els informes es veuran molt diferents en deu anys. Va comparar els sistemes d’informació actuals amb el futbol americà, en què els equips s’aturen entre jugades i després decideixen què fer, i va dir que en el futur els informes s’assemblaran més a l’acció sense parar en les curses de Fórmula Un. Va dir que estem passant de sistemes de registre a sistemes d’actuació a sistemes d’informació. Però va dir que no hem de pensar en la IA com a "intel·ligència artificial" sinó en una "intel·ligència augmentada".

"Pensa Jarvis, no HAL", va dir.

Internet industrial i com canvia la fabricació

Una altra secció va incloure algunes grans empreses de fabricació i van tractar principalment la "Internet industrial" i com canviaran les coses.

Horst Kayser, cap d'estratègia del gegant industrial Siemens, va parlar de com la "digitalització" canviava l'enfocament de la signatura en moltes àrees, incloent passar de tota investigació i desenvolupament intern a una innovació més oberta. Va discutir els reptes de gestionar de forma intel·ligent parts de un sistema energètic divers, com ara el control remot i el manteniment en un sistema de 7.000 aerogeneradors, que ara inclou l’ús d’algoritmes d’autoaprenentatge per moure les fulles a la posició òptima, cosa que va dir que podria resultar. en un parell de punts percentuals d’eficiència addicional (que no sona molt, però realment es pot afegir). Altres aplicacions que va discutir van des del prototipat virtual fins a una planta totalment automatitzada.

Richard Ploss, director general d’Infineon, va descriure un futur que va veure els robots col·laborant amb els éssers humans, dient que necessitem robots que no siguin perillosos, però que proporcionin una connexió entre la Internet industrial i la vida. Com a exemple, va mostrar un vídeo de "formigues biòniques" que treballaven col·laborativament per moure objectes.

Infineon tenia com a objectiu combinar la productivitat de la fabricació en massa amb la individualitat de la producció a mida. Ploss va dir que Internet Industrial portarà la personalització al següent nivell, facilitant el disseny del vostre propi calçat que es fabricarà a partir de les sol·licituds individuals i es lliurarà en 24 hores. En un sistema com aquest, el client realitzaria el disseny final, però el sistema disposaria de les dades per fer aquest treball.

Michael Mendenhall, cap de màrqueting de Flextronics, que fa fabricació a mida per a diverses empreses, va dir que la nova tendència és pensar en "producte com a plataforma", de manera que en lloc de només crear maquinari, voleu construir alguna cosa d'aplicacions i serveis. al voltant. Com a part d'això, és creient en la "innovació oberta" amb persones que treballen en indústries adjacents per fer les coses.

Entre els productes interessants que va discutir hi havia un "tatuatge" que pot mesurar la biometria i que podria integrar-se en un cinturó de seguretat per avisar-vos si us adormíeu i una banda petita que pogués mesurar la glucosa en sang, amb la qual cosa va dir que pot reduir la el cost de l'assistència mèdica crònica per a diabetis i altres malalties en un 20 per cent.