Salesforce einstein abm podria ser un canviador de jocs de màrqueting b2b

Tradicionalment, els venedors empresarials (B2B) utilitzaven l’automatització de màrqueting de manera similar als comercialitzadors de consum. Es van crear taulers, llistes i fluxos de treball per ajudar les empreses a interactuar amb una col·lecció de fitxers de contacte únic, independentment que aquests contactes formessin o no el mateix compte de client. La nova creació de Salesforce, el màrqueting basat en comptes d’Einstein (ABM), vol canviar tot això.

Construït amb un enfocament centrat en els comptes, ABM busca automatitzar el treball realitzat entre equips de vendes i màrqueting per identificar comptes objectiu, casar dades entre bases de dades de vendes i màrqueting i realitzar campanyes amb el responsable principal de decisions de cada compte. Penseu en ABM com una mutació de la intel·ligència artificial d’Einstein (AI), la gestió de relacions amb els clients (CRM) de Salesforce i l’automatització de màrqueting de Salesforce Pardot, excepte tot el que està orientat a grups de perspectiva més que a perspectives individuals.

"Els venedors B2B tenen pressupostos ajustats i volen centrar-se en els clients que més probablement puguin comprar, de manera que han canviat al màrqueting basat en comptes", va dir Michael Kostow, vicepresident sènior i director general de Salesforce Pardot. "Però el màrqueting basat en comptes és molt difícil de fer a escala. Hi ha diversos influencers que formen part del procés de compra i heu de comercialitzar-los amb contingut personalitzat a través de vendes i canals de màrqueting".

Tanmateix, com que les eines de vendes i màrqueting són entitats separades tradicionalment que poden o no integrar-se entre elles, Kostow va dir que el procés d’identificació d’aquests objectius del grup i d’empènyer-los a través del procés de prospecció, lideratge, comprador, revenda i venda recent.

Els detalls

A continuació s'explica: L'I de l'eina identifica comptes clau mitjançant dades d'interacció històriques. Les puntuacions de plom augmenten o disminueixen a mesura que la IA identifica interaccions positives o negatives. L’estudi de publicitat de Salesforce, que també està integrat a l’eina ABM, després incorpora informació de CRM i d’interacció per ajudar a identificar comptes similars. L’AI també buscarà contínuament els compromisos per trobar oportunitats quan sigui òptim per als venedors i el personal de vendes d’enviar missatges. També escaneja les interaccions del compte per determinar si les ofertes que ja estan en procés progressen de forma saludable o si es requereix una atenció addicional.

Per exemple, Einstein explorarà les interaccions de correu electrònic amb el vostre contacte per obtenir frases com "Preguntar al meu cap" o "Executeu la cadena de comandament" per informar-vos si parleu amb el responsable de decisions. Si Einstein veu aquestes frases, us avisarà de la possibilitat que no aneu a la persona adequada del compte. A més, si algú d’un compte es compromet amb un contingut específic o si realitza una compra que requerirà una compra secundària, l’IA de l’eina activarà una alerta.

Els taulers d’ABM estan totalment orientats al compte, cosa que permet que el personal de vendes i màrqueting determini l’èxit de les campanyes en funció de la relació de grups de compradors B2B amb el contingut. Per exemple, els venedors poden identificar els atributs de les campanyes de màrqueting que tenen el màxim potencial per impulsar vendes per a comptes orientats determinant que una seqüència de fer clic en un anunci, descarregar un llibre electrònic i veure un webinar és el viatge òptim per convertir les perspectives en altes. -comporta la qualitat, segons un comunicat de Salesforce. A continuació, podeu supervisar aquest tipus de campanya amb diferents tipus de campanya per determinar quin enfocament tindrà més èxit en el futur.

Els clients d’ABM inclouen el lloc web de recerca d’ocupació CareerBuilder, l’empresa de productes químics Sika Corporation i la consultoria empresarial Slalom. Per obtenir tota l’experiència ABM d’Einstein, hauràs de combinar diversos mòduls de Salesforce (i aconseguir una quantitat d’efectiu important en el procés). Els mòduls que necessitareu són:

• Einstein Account Insights, Einstein Lead Scoring i Einstein Opportunity Insights (totes part de Sales Cloud Einstein), que costen 50 dòlars per usuari al mes,
• B2B Marketing Analytics, que costa 300 dòlars al mes,
• Sales Analytics, que costa 75 dòlars per usuari al mes,
• Engagement Studio (part de l’edició de màrqueting B2B de Salesforce Pardot), que costa 1.000 dòlars per organització al mes,
• Salesforce Engage, que és de 50 dòlars addicionals per usuari al mes amb qualsevol edició de Salesforce Pardot,
• Advertising Studio, que costa 2.000 dòlars per organització al mes.

Per tant, esteu buscant una despesa mensual mínima de 3.475 dòlars si decidiu accedir-hi tot. Tot i així, a causa d’aquest plantejament modular, podeu crear el vostre propi sistema en funció dels serveis específics que necessiteu i del preu que esteu disposat a pagar.

The Backstory

Anunciat el setembre del 2016, Einstein AI aprofita l'aprenentatge profund de Salesforce, l'aprenentatge automàtic (ML), les analítiques predictius, el processament de llenguatges naturals i la tecnologia de processament d'imatges per servir com a gestor de comptes robòtics. Einstein és capaç de processar milers de milions de punts de dades, repeticions i imatges per ajudar-vos a millorar el vostre flux de treball. L’eina és prou flexible i intel·ligent per permetre programar automatització i predicció específiques fora dels casos d’ús estàndard. Einstein aprèn els vostres usos per recomanar fluxos de treball millorats específics de la vostra organització.

Tots els clients de Salesforce tenen accés a Einstein independentment de la seva aplicació o nivell de preu. Per tant, si només utilitzeu Salesforce com a programari d’assistència tècnica, llavors podreu aprofitar l'AI per millorar els processos de servei. Tanmateix, com més dades vinculeu a Salesforce, més eficaç serà Einstein. Les interfícies de programació d'aplicacions (APIs) d'Einstein es poden connectar més enllà de la pròpia suite de Salesforce per connectar-se a aplicacions i llocs web de tercers. Això us permet treure dades del vostre lloc web de comerç electrònic o del vostre compte de correu electrònic corporatiu per ajudar a Einstein a fer recomanacions més intel·ligents.

Per descomptat, Salesforce no és l’únic jugador d’automatització de CRM i màrqueting que aprofita l’IA. Zoho ha afegit recentment un assistent virtual basat en AI a la seva eina Zoho CRM. La nova característica, Zoho Intelligent Assistant (Zia), és un motor d'automatització dissenyat per oferir recomanacions basades en dades sense compromís al personal de vendes sempre que utilitzin Zoho CRM. Segons Zoo CRM, Zia està dissenyat per detectar anomalies d’ús del sistema, suggerir fluxos de treball i macros òptims i assessorar els venedors sobre quan s’hauran de posar en contacte amb un potencial, segons l’evangelista cap de Zoho, Raju Vegesna. Hi ha IBM Watson Analytics, la grandesa de ML i AI. Watson és principalment una eina d’intel·ligència empresarial (BI), però també és un agent virtual, una eina de comerç electrònic, una solució de màrqueting i un concursant d’espectacles de jocs.