Alexa, ensenyeu-me a parlar amb vosaltres tim bajarin

Quan Apple va presentar el seu primer ajudant digital personal (PDA), el Newton, el 1992, va ser clar des del principi que no tenia gaire temps per aquest món.

Com a concepte, Newton era un cap de torn, però el seu disseny i les seves funcions eren febles, com a mínim.

El seu major problema era la profundament fallida tecnologia de reconeixement d’escriptura. Els processadors mòbils disponibles en aquell moment no eren capaços de gestionar aquesta tasca amb cap nivell de precisió o precisió, mentre que el programari estava mal executat.

Recordo que volava a Chicago pel llançament de Newton a petició del llavors director general d'Apple John Sculley, que va conduir aquest projecte des del principi. Però durant la demostració a l'escenari, el reconeixement d'escriptura no ha fallat diverses vegades. Ens van dir que era una versió primerenca del programari, però jo tenia un sentit fort que Apple estava de sobreeixidor.

Durant els primers anys de Newton, el fundador de Palm Computing, Jeff Hawkins, va començar a treballar en la seva pròpia versió d'una PDA. Mentre aquest dispositiu encara estava en desenvolupament, Hawkins em va convidar a la seva oficina per veure un maqueta, que era un bloc de fusta esculpit per semblar el que acabaria convertint-se en el PalmPilot.

Vaig preguntar a Hawkins per què pensava que Newton havia fallat. Va assenyalar el seu temps a Grid Systems, que el 1989 va introduir el primer portàtil real per a informàtica de ploma el 1989, anomenat GridPad. També tenia una CPU de baix nivell i no va poder gestionar el veritable reconeixement de caràcters. Però va ensenyar a Hawkins que a l’hora d’introduir bolígrafs i de reconeixement de caràcters, calia seguir una fórmula exacta i escriure els caràcters tal i com s’indica al manual.

Per això, PalmPilot va incloure el sistema d’escriptura Graffiti, que va ensenyar a l’usuari com escriure un número, una lletra de l’alfabet o caràcters específics (com #, $) de la manera que el PalmPilot pogués comprendre. Vaig ser un dels primers a provar un PalmPilot i vaig trobar que Graffiti era molt intuïtiu. Es podria cridar a això com una forma de programació inversa, ja que la màquina em va ensenyar a utilitzar-lo en el llenguatge que entenia.

Avui avancem fins avui i crec que passem una cosa similar amb els assistents digitals.

Una gran diferència en aquest moment és que la potència de processament, juntament amb la IA i l'aprenentatge automàtic, fa que aquests ajudants digitals siguin molt més intel·ligents, però no sempre precisos.

En el que penso com un moviment semblant a un grafiti, Amazon m’envia missatges de correu electrònic setmanals que inclouen més d’una dotzena de preguntes noves que pot respondre Alexa. També és una programació inversa, ja que m’ensenya a plantejar-li a Alexa les preguntes adequades.

A partir d’un missatge de correu electrònic recent, aquí es mostren algunes de les novetats que pot respondre Alexa:

• "Alexa, què hi ha al cap?"

• "Alexa, quina altra paraula" feliç? "

• "Alexa, què puc fer amb pollastre i espinacs?"

• "Alexa, truca a mamà".

• "Alexa, posa a prova les meves habilitats ortogràfiques".

• "Alexa, desperteu-me al matí".

• "Alexa, quant de temps dura la pel·lícula Black Panther ?"

• "Alexa, parla en pentàmetre iambic."

• "Alexa, quants dies fins al Memorial Day?"

Aquestes indicacions setmanals permeten que jo i altres propietaris d’Echo entenguin la manera adequada de fer una pregunta a Alexa i que creen la nostra confiança en interactuar amb la plataforma.

No tinc cap dubte que, a mesura que els processadors més ràpids, l'aprenentatge automàtic i la IA s'apliquen als assistents digitals, seran més intel·ligents. Però sospito que cada cop són més les empreses que creen assistents digitals que també començaran a utilitzar el model d’Amazon per ensenyar a les persones a fer preguntes que s’ajusten més a com es volen manifestar els seus assistents digitals.