Taula de continguts:
Vídeo: Classroom Management Success in 7 Days or Less (De novembre 2024)
Una de les coses que vaig aprendre molt aviat en la meva limitada relació amb Steve Jobs va ser que era un monstre de control. I, tot i que això el va aconseguir acomiadar d'Apple el 1985, li va servir bé en una àrea clau: la fabricació i la cadena de subministrament.
M’han impressionat els talls de semiconductors d’Apple; el seu treball de disseny ha creat una biblioteca de nuclis IP sobre la qual es pot construir els propers anys. Apple encara confia en Intel per al processador principal del Mac, però crec que això canviarà en els pròxims dos anys.
La setmana passada, Apple va afegir una altra actualització al processador de la sèrie A de l’iPhone amb l’A12 Bionic.
Aquest xip és molt diferent a les iteracions anteriors. A l'A11 Bionic, el motor neural va agafar una part molt més petita del bloc SoC general i es va integrar amb altres components. Capacitat de 600 milions d’operacions per segon i era un disseny de dos nuclis.
El motor neuronal de l'A12 Bionic té ara un bloc dedicat al SoC, ha saltat de dos a vuit nuclis, i ara és capaç de fer 5 trilions d'operacions per segon. Però tot s’uneix al programari, on Apple permet als desenvolupadors utilitzar CoreML per crear aplicacions que no havíem experimentat mai.
Apple s’acosta perillosament a fer una gran quantitat de ciència ficció una realitat, amb l’aprenentatge automàtic i la visió informàtica al centre. Fins fa poc, aquesta tecnologia s'ha relegat a experiències altament controlades. Però ara és el centre i la indústria de l'automòbil a mesura que els cotxes autònoms surten al carrer. Google Lens, que detecta i reconeix els objectes mitjançant una càmera de telèfons intel·ligents, és un altre exemple impressionant de visió per ordinador.
Ara, amb les AIs Bionic i rics A12 en mans dels desenvolupadors, és emocionant pensar què hi ha a la part frontal de l'aplicació. Si no l’heu vist, us animo a veure la demostració de Homecourt a l’esdeveniment del 12 de setembre d’Apple (a la marca de 59:45 del vídeo anterior). L'aplicació va fer anàlisis de vídeo en temps real amb un jugador de bàsquet i va analitzar-ho tot, des de quants tirs que va fer o va fallar, fins a on a la pista va realitzar i els va perdre com a percentatge dels seus tirs i fins i tot va poder analitzar la seva forma fins a la cames i canell per buscar patrons. Va ser una demostració increïble amb valor real, tot i que només es rasca la superfície del que els desenvolupadors poden fer amb aquesta nova era del programari iPhone.
Aprenentatge automàtic i IA com a nova arquitectura del programari
Quan es tracta d'aquest canvi de paradigma en el programari, l'aprenentatge automàtic i l'AI permetran una nova era del programari modern.
No puc sobrevalorar com és la innovació vital dels semiconductors en aquest esforç. Ho hem vist en informàtica en núvol, ja que moltes empreses de Fortune 500 implementen ara un programari d'aprenentatge automàtic basat en núvol gràcies a les innovacions de AMD i Nvidia. No obstant això, el processament per part del client per a l'aprenentatge automàtic ha estat molt per darrere de les capacitats del núvol fins ara. Apple ha aportat un autèntic centre d’aprenentatge de màquines a les butxaques dels seus clients i l’ha obert a la comunitat de desenvolupadors més gran i creativa de qualsevol plataforma.
- La guia empresarial per a l'aprenentatge automàtic La guia empresarial per a l'aprenentatge automàtic
- Google simplifica l'aprenentatge automàtic amb SQL Google simplifica l'aprenentatge automàtic amb SQL
- Advertència: Hi ha 4 diferents models d'iPhone XS Advertència: Hi ha 4 diferents models d'iPhone XS
Encara més interessant és que la integració vertical d'Apple dificulta el manteniment dels competidors. Samsung fa una feina molt bona competint a nivell de semiconductors i la seva divisió mòbil pot aprofitar diverses divisions de Samsung Corporate. Però fins i tot aquí, Apple té una avantatge força sòlida en el procés de disseny ja que els seus equips formen part d’un equip més gran que crea qualsevol producte nou. Samsung ha de compondre's en diferents divisions dins de Samsung i, pel que sé, no integra el seu equip de semiconductors en l'R + D general del producte.
Busco que Apple utilitzi IP encara més casolana en semiconductors i potser altres components en el futur; el seu paper com a central de productes i serveis és integral per al seu futur.
