Reconeixement facial: hem de tenir por o abraçar-lo? | ben dickson

La tecnologia de reconeixement facial no és nova, però ha progressat immensament en els darrers anys, principalment a causa dels avenços en intel·ligència artificial.

Naturalment, això ha despertat l’interès de Silicon Valley, les agències de publicitat, els fabricants de maquinari i el govern. Però no tothom s’emociona. La Unió Americana de Llibertats Civils (ACLU) i altres 35 grups de defensa, per exemple, van enviar una carta al conseller delegat d'Amazon, Jeff Bezos, exigint a la seva empresa que deixi de proporcionar tecnologia avançada de reconeixement facial a les forces de la llei, advertint que es podria utilitzar malament contra immigrants i manifestants..

Què hi ha de diferent ara?

Les primeres iteracions de la tecnologia, que es remuntava a la dècada de 1960, eren molestes. La policia va haver de crear una base de dades de reconeixement facial, que requeria que un usuari humà especificés punts claus en una foto de la cara de cada subjecte, com ara el centre de les pupil·les i els racons dels ulls, la boca i el nas. Aleshores, el sistema va utilitzar aquests punts per calcular i registrar les distàncies d'una fita del rostre.

Per a la fase de reconeixement, l’operador repetiria el procés de marcatge amb noves imatges i el sistema compararà les distàncies amb les que contenia a la seva base de dades. Fins i tot llavors, l'operador va necessitar ajustar el sistema per tenir en compte la inclinació, la rotació i la inclinació del cap del subjecte.

Ara, els avenços en l'aprenentatge profund i les xarxes neuronals artificials han propulsat la velocitat i la precisió del reconeixement facial a nous nivells. La visió per ordinador, que permet als ordinadors donar sentit a diferents objectes de les imatges, fa que els sistemes de reconeixement facial siguin cada cop més eficients per detectar elements facials amb poca o cap necessitat d’assistència o correcció humana. Amb l’explosió de la computació en núvol, la connectivitat omnipresent i l’internet de les coses, podem integrar el reconeixement facial en molts més dispositius i aplicacions, per a millor o per mal.

Facebook, per exemple, recentment va llançar una funció que utilitza el reconeixement facial per alertar els usuaris si algú hi penja una foto. Se suposa que això permetrà als usuaris controlar més les seves identitats en línia, evitant que altres persones les puguin personar o publicar imatges sense el seu consentiment. Però els defensors de la privadesa preocupen que Facebook, una empresa que té un negoci que reculli i extreu les dades dels usuaris, utilitzarà la tecnologia per aprofundir en la comprensió de les preferències dels usuaris i orientar-los amb anuncis personalitzats i altres continguts.

Els compliments de la llei continuen

Les agències policials estan interessades en el reconeixement facial avançat, no només als seus laboratoris, sinó també als carrers, a la frontera, als seus vehicles i a les càmeres i ulleres de cos. L'ideal seria que ajudi a identificar criminals i víctimes en temps real, com va fer l'any passat la policia britànica del sud de Gal·les.

Amb milions de càmeres de circuit tancat de televisió, la Xina té una de les xarxes de vigilància més sofisticades i invasives. En els darrers anys, ha afegit un reconeixement facial en temps real a la seva xarxa; les autoritats van mostrar l'efectivitat del sistema durant una demostració en què van localitzar i van capturar un periodista de la BBC en només set minuts. A l’abril, la policia xinesa també va utilitzar el sistema per identificar i arrestar un sospitós de crim financer en un concert amb més de 50.000 assistents.

Als estats, els departaments de policia han provat Amazon Rekognició sistema. Al districte de Washington, Oregon, la policia va informar que els resultats del sistema eren exactes del 75 per cent, però una prova més recent del mateix servei va marcar 28 membres del congrés dels Estats Units com a persones amb antecedents penals. El Departament de Policia d'Orlando a Florida va optar per deixar que el seu contracte d'Amazon caduca.

Una de les preocupacions més destacades pels defensors i especialistes en privacitat és la manca de regulació i control sobre l’ús d’aquesta tecnologia. Segons una investigació del 2016 de grups de defensa de la privacitat, més de la meitat de la població adulta dels Estats Units està sotmesa a sistemes de rastreig de cara. ¿Podem confiar que l’aplicació de la llei sigui justa i objectiva en el seu ús del reconeixement facial? Una revisió del rendiment de la tecnologia de reconeixement facial utilitzada per la Policia Metropolitana del Regne Unit va demostrar que el 98 per cent de les coincidències del sistema realitzades eren errors.

El que és cert és que la tecnologia és molt volàtil. Com tots els sistemes d’aprenentatge profund, el reconeixement facial només és tan bo com la qualitat de les dades amb què s’entrena i es pot comportar de manera errònia quan no ha vist prou exemples. Per exemple, un recent estudi de dos serveis populars d’anàlisi de cares d’IBM i Microsoft va demostrar que tots dos sistemes eren molt més precisos a les cares masculines que a les cares femenines i a les cares més clares que les cares més fosques.

El futur del reconeixement facial

Solc agafar les paraules de tecnologia executiu amb gra de sal, però el recent assaig del president de Microsoft, Brad Smith, sobre les oportunitats i els reptes que suposa el reconeixement facial, és una lectura interessant i equilibrada sobre la direcció que hauria de prendre la indústria.

Smith reconeix les preocupacions recents plantejades pel mal ús potencial del reconeixement facial i també recorda els usos positius que pot servir. Recentment Microsoft es va veure enredat en un debat intern sobre la seva tasca amb Immigration and Customs Enforcement (ICE); més de 100 empleats van fer una crida al lideratge de l'empresa per cancel·lar els contractes amb l'ICE enmig de les separacions infantils a la frontera. Smith diu que l'ICE utilitza el servei de núvols de Azure Government de Redmond, no la seva tecnologia de reconeixement facial, però l'incident va posar de manifest la necessitat de lleis que regulin l'ús del reconeixement facial, escriu Smith.

• Reconeixement facial de taques criminals a multitud de 60.000 taques de reconeixement facial delictives a multitud de 60.000
• Les càmeres del cos de la policia han de tenir una tecnologia de reconeixement facial? Les càmeres del cos de la policia han de tenir una tecnologia de reconeixement facial?
• Errors de reconeixement facial d'Amazon Els legisladors per a criminals Els errors de reconeixement facial d'Amazon Els legisladors per als criminals

"Pot semblar insòlit que una empresa sol·liciti la regulació governamental dels seus productes, però hi ha molts mercats on la regulació reflexiva contribueix a una dinàmica més saludable tant per als consumidors com per als productors", afirma Smith, i ha nomenat la indústria de l'automòbil com a exemple on la normativa té establir normes per a la seguretat dels passatgers.

Mentrestant, Smith també reconeix la responsabilitat del sector tecnològic en reduir el risc de parcialitat en la tecnologia de reconeixement facial i en establir directrius ètiques per assegurar-se que les seves aplicacions no s’utilitzin amb finalitats que violin els drets humans. "" Moure's ràpidament i trencar les coses "es va convertir en un mantra a Silicon Valley a principis d'aquesta dècada. Però si ens movem massa ràpidament amb el reconeixement facial, potser trobem que els drets fonamentals de les persones s'estan trencant", escriu Smith.

El problema de fons és reconèixer i adoptar el reconeixement facial com una tecnologia potent, però recordar que el poder pot anar per les dues maneres. En paraules de Smith, "Totes les eines es poden utilitzar per a bé o per a mal. Fins i tot es pot utilitzar una escombra per escombrar el terra o colpejar-se algú sobre el cap. Com més potent sigui l'eina, més benefici o dany pot causar."