Casa Opinions Com ai, ml es transformarà de parla a text, traduccions d’idiomes | tim bajarin

Com ai, ml es transformarà de parla a text, traduccions d’idiomes | tim bajarin

Vídeo: Natural Language Processing In 10 Minutes | NLP Tutorial For Beginners | NLP Training | Edureka (De novembre 2024)

Vídeo: Natural Language Processing In 10 Minutes | NLP Tutorial For Beginners | NLP Training | Edureka (De novembre 2024)
Anonim

Una de les demostracions més impressionants de Google I / O va ser Duplex, una intel·ligència artificial que va fer trucades a llocs de negoci –en aquest cas perruqueria i un restaurant– per reservar cites. Els humans que hi havia a l’altra punta de la línia aparentment no eren els més savis i Duplex va gestionar els reptes amb facilitat, com quan el restaurant va dir que no acceptava reserves per a festes petites.

Aquest anunci en particular d'AI va obtenir molta cobertura a Google E / S, però la IA i l'aprenentatge automàtic van prevaler en tots els productes i serveis que es van mostrar a la conferència dels desenvolupadors. Mireu només aquest gràfic, que Google va mostrar en un esdeveniment d’analista centrat en IA el dia abans de l’obertura d’E / S.

Hi va haver altres dues coses en aquell esdeveniment que considero que podríem canviar els jocs possibles.

El primer és com s'aplica l'AI a la traducció de veu a text. L’objectiu és aconseguir aquesta precisió del 99 per cent amb AI i ML durant els pròxims anys. Dit això, les demostracions en què dictaven comentaris a diverses aplicacions de G-Suite ja eren prou exactes. També vam veure una demostració més detallada d’Smart Compose, on una persona escriu una frase a Gmail i Smart Compose escriu la següent frase per a tu en funció del context de la primera frase.

Diversos productes de reconeixement de veu, com Dragon Dictate, porten des de fa anys en el mercat. Però aquests programes es basaven en programari localitzat i aprofitaven el poder de processament actual disponible en cada publicació. Aquests programes han millorat amb el pas dels anys, però si publiqueu AI i ML, la taxa de precisió millora.

Google entén la importància del discurs a text en relació amb la nostra vida quotidiana. Una interfície veu-text precisa és fonamental quan es respon a un missatge mentre es condueix. És una manera significativa de respondre a un missatge de correu electrònic o de text en wearables o telèfons intel·ligents. Amb el temps es convertirà en una valuosa entrada quan s’utilitzen ulleres de realitat mixta, on l’ús de la veu com a part del procés de navegació i la veu a text és necessari per a diversos tipus d’aplicacions AR.

El segon és com s’utilitzen AI i ML a Google Translate, que es transformaran realment quan es produeixin traduccions en temps real. Com a viatger internacional que només parla anglès, aquest tipus de traducció seria una deïtat. Hi ha alguns dispositius de mà que intenten traduir el que dius a un idioma local, però actualment tenen moltes limitacions.

Google té els seus ulls en aquest tipus de traduccions, de manera que és segur que aviat podríem veure alguns avenços reals en la traducció d'idiomes més exacta als telèfons Android. Apple també desenvolupa investigacions sobre AI i ML sobre diversos aspectes de la traducció de veu i text, de manera que també, juntament amb possibles socis, podríem oferir una solució de traducció d’idiomes mòbils a iOS algun dia.

La IA i la ML tindran un impacte dramàtic en la traducció de veu a text, i el seu efecte més destacat pot ser com a part de la interfície d'usuari en AR i VR o ulleres de realitat mixta. Personalment, les traduccions d’idiomes m’emocionen, ja que farien que els meus viatges al món fossin més fàcils.

Com ai, ml es transformarà de parla a text, traduccions d’idiomes | tim bajarin