Casa Opinions Ai, l'aprenentatge de màquines tot just comença | tim bajarin

Ai, l'aprenentatge de màquines tot just comença | tim bajarin

Vídeo: Озвучка манги l С сегодняшнего дня я - лорд города l 186-190 глава (De novembre 2024)

Vídeo: Озвучка манги l С сегодняшнего дня я - лорд города l 186-190 глава (De novembre 2024)
Anonim

La intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic són una ràbia a Silicon Valley actualment, però per als consumidors, ambdues tecnologies són encara un autèntic misteri. Gràcies a les pel·lícules de Hollywood que causen l'IA, la majoria de les persones la veuen en negatiu. Fins i tot Elon Musk i Bill Gates tenen reserves.

No sóc expert en cap tema, però he treballat en projectes que utilitzen AI i ML i entenc com, si s’utilitzen correctament, els dos seran transformadors en el futur.

Potser la seva aplicació més important està en el camp de la investigació mèdica. Intel, per exemple, s’ha associat amb diversos centres d’investigació del càncer per utilitzar IA i ML per cercar dades de recerca sobre el càncer en la recerca de trobar una cura per al càncer. Però també s’utilitzen per trobar maneres millors de tractar malalties com la diabetis, l’MS i la ceguesa, només per citar-ne algunes.

AI i ML també seran crítics a l’hora de complir la promesa d’automòbils, des de l’evitació dels accidents fins a l’anàlisi predictiu de les condicions de la carretera i del clima.

Però, com a consumidor, m’interessa molt el que poden fer IA i ML per mi en la meva vida diària; un dels exemples més senzills és la programació. Quan tinc una cita i una adreça al meu calendari, obtinc indicacions i una hora aproximada d’arribada tan bon punt em pujo al cotxe. L’AI preveu bàsicament els meus moviments.

A l’interior de la llar, el termòstat Nest preveu les millors configuracions de temperatura en funció de la vostra programació; un interval neutre quan no esteu a casa i més càlids (o més freds) quan torneu. De fet, la majoria dels controls domèstics intel·ligents es traslladen a AI i ML per aprendre les necessitats i preferències d’una persona amb el pas del temps. Això també passa per les vostres cues de Netflix i Amazon.

Us podeu imaginar què podria passar en el futur. Per exemple, si afegeixo una reserva de restaurant al meu calendari, m’agradaria tenir una alerta amb ressenyes d’aquest restaurant, així com alternatives, si he de trobar aquestes opinions que no agradin. O, si estigués buscant cotxes nous, l'AI podria col·locar totes les meves cerques i produir un gràfic de comparació.

Aquests exemples són bàsics, però AI i ML podrien ser tan transformadors com la pròpia Internet. Com va dir Kevin Kelly en un TED Talk 2016, "encara no s'ha inventat el producte AI més popular a 20 anys que tothom fa servir".

Ai, l'aprenentatge de màquines tot just comença | tim bajarin