Revisió i valoració de Chartio

Chartio ha dissenyat la seva eina de BI (business intelligence) d'autoservei per treballar en un dels dos modes bàsics. Es pot tenir com a llicència individual (que costa 150 dòlars per usuari al mes) o com a llicència d'equip (que comença a 249 dòlars al mes). Els usuaris tenen la possibilitat de triar entre el mode interactiu arrossegar i deixar anar o el mode Langiuage de consulta estructurada (SQL). Si bé el mode SQL està pensat per a usuaris experts, probablement la majoria d’usuaris empresarials voldran anar amb la funcionalitat d’arrossegar i deixar anar. Chartio compta amb un motor de processament impressionant, però la seva interfície d'usuari (UI) és massa difícil en comparació amb l'IBM Watson Analytics de la millor elecció d'Editors. Chartio també ensopega fortament amb millors ofertes, com la Microsoft Power BI fàcil d’utilitzar, però ho va fer una mica millor contra el Tableau Desktop, que també té alguns aspectes curiosos de la interfície d’usuari. Chartio té algunes opcions per evitar-ho, però no supera la selecció dels nostres editors IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI i Tableau Desktop.

Chartio té 22 connexions d’origen de dades directes, que cobreixen la gamma des d’Amazones Redshift, Google Analytics (GA) i Google Big Query a fitxers CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL i PostgreSQL. La companyia diu que hi ha 150 integracions addicionals d’origen de dades disponibles a través dels seus socis de dades, un grup que inclou HubSpot, Marketo, Salesforce i Zendesk Support. Chartio té una sèrie de connectors per a bases de dades relacionals basades en núvol, que elimina la necessitat de penjar dades a Chartio. En lloc d'això, simplement es poden consultar les dades en directe des d'aquestes bases de dades. Es tracta d’una marxa en la direcció correcta en termes d’usabilitat general i atractiu del mercat.

Tècnicament parlant, Chartio és ràpid i potent, amb pocs defectes. El que reté és la interfície d'usuari . Amb el disseny actual de la interfície d'usuari, la companyia assumeix més sofisticació en els analistes empresarials del que és típic al món real, sobretot ara que les tendències "d'autoservei" i de democratització de dades són tan populars. Les habilitats en ciències de dades encara són difícils de trobar en empleats i sol·licitants, i és probable que molts usuaris no tinguin habilitats fins i tot en estadístiques. Això vol dir això, per tenir èxit amb una audiència general de negocis, els venedors s’esperen molt més per compensar aquesta escassetat d’habilitats. I hi ha aquesta freqüència d'interès amb aquesta interfície d'usuari: és probable que els usuaris es vegin confosos amb el que compta com a mesura enfront del que compta com a dimensions, tot i que Chartio ofereix opcions clarament marcades en cadascuna. La companyia ha de treballar per fer més accessible la seva tecnologia.

Si els usuaris nous o poc qualificats haguessin de començar a la IU, és probable que tingueu poca idea de què fer. En altres paraules, tot i que Chartio té indicacions, no són prou intuïtius per a principiants ni tan sols per a molts usuaris amb una habilitat mitjana. Això suposa un greu desafiament per a la democratització de dades i els esforços de distribució de BI, que Chartio diu que són els seus objectius amb aquest producte.

Hi ha una gràcia salvadora, però. Chartio té un bon menú de guies, tutorials, vídeos i molt més, que es troba sota el botó d'ajuda. També hi ha una eina de missatgeria directa (DM) connectada a una persona de Chartio per ajudar-vos amb qualsevol problema. És útil si els usuaris principiants comencen realment amb les funcions d’Ajuda en lloc de perdre el temps que ensopega a la interfície d'interès. També és útil si teniu un expert SQL al vostre equip.

Començant

TI generalment inicia el procés de configuració carregant els conjunts de dades necessaris i establint qualsevol normativa de compliment i seguretat. De forma alternativa, els usuaris poden començar connectant-se a conjunts de dades que tenen en emmagatzematge en núvol o carregar dades des de les seves pròpies botigues mitjançant un túnel invers de Secure Shell (SSH).

Carregar i preparar dades és sempre la part més difícil d’utilitzar qualsevol aplicació de BI, no només Chartio, així que espereu alguns problemes sobre aquest final de coses. Però això no sempre és un problema amb el producte. En el meu cas, els problemes provenien de "blips" i xàfecs cortesia del meu proveïdor de serveis d’Internet (ISP) i de la reflexió habitual sobre el connector que funcionaria o si abans hagués de fer qualsevol assignació.

Al final, la gent de Chartio va penjar les meves dades de prova des d'un compte públic de Dropbox, un procés que imita una mudança que els usuaris poden portar dins del sistema convidant un administrador de bases de dades de l'empresa per ajudar a realitzar la connexió. Aquesta invitació s'aconsegueix mitjançant un sol clic a la pàgina "Fonts de dades" de la interfície d'interès. Cal destacar que Chartio és un veritable producte basat en web que no requereix cap instal·lació al client, com el de Tableau Desktop i Microsoft Power Power. Tot, des de la càrrega de dades i la preparació de dades fins a l'anàlisi i la publicació són gestionat fora de lloc. A més, les actualitzacions són instantànies i automàtiques, sempre és preferible haver d’actualitzar o pegar programari a l’ordinador.

El procés de descobriment

Com s'ha dit anteriorment, els processos i els termes de la interfície d'usuari seran familiars per als professionals de les dades i els analistes de negocis de mitjana i avançada, però molt confusos per als menys experimentats o principiants. Tot i així, la corba d’aprenentatge es pot reduir substancialment si els usuaris veuen primer els tutorials a la pàgina Recursos de Chartio. La Guia d’inici ràpid hauria de ser obligatòria i, després d’això, podeu dissenyar el vostre propi currículum de formació informal des de la biblioteca de vídeos de formació de Chartio, el seu camp d’arrencada de dades i diversos llibres blancs. Un cop es calcula la navegació d’UI (i això requereix un treball considerable), els processos són bastant senzills.

En el moment d’aquest escrit, els usuaris poden triar versions bàsiques o avançades (beta) i seleccionar un dels dos modes: Interactiu o SQL. La línia de dades avançada es troba a la versió avançada (beta) i també es pot activar afegint un nou gràfic a un tauler de control. Esencialment crea un gràfic de la càrrega de treball: una visualització del processament de dades. Els gràfics i les dades es poden combinar o canviar mitjançant l’aplicació de capes mitjançant un simple mitjà d’arrossegar i deixar anar. Els nodes s’afegeixen o s’abandonen de la mateixa manera.

El mode interactiu de la versió bàsica és el més fàcil d’utilitzar, però és informatiu fer clic sobre el mode SQL per veure com el sistema escriu automàticament codi des de les ordres arrossegar i deixar anar al mode interactiu. Això és una vista ràpida endins l’avantatge principal de les aplicacions de BI d’autoservei en general: no cal escriure codi ni crear models.

Al mode interactiu, els usuaris seleccionen una font de dades al menú desplegable de la part superior esquerra, després del qual el sistema presenta automàticament diverses opcions adaptades al conjunt de dades. Un clic a la icona de la taula revelarà les dades com a taula, que ajuda a l'usuari a veure quines dades hi ha i quines neteges poden necessitar, com ara eliminar camps en blanc o estandarditzar informació com les adreces de correu.

Alternativament, un clic sobre el nom de la font de dades revelarà una selecció de mesures i dimensions, que guia els usuaris de manera efectiva a una llista d’opcions que estructuren la consulta. A partir d’aquí, un clic al botó Executar consulta mostrarà l’anàlisi resultant en un formulari de visualització que el sistema ha escollit però que els usuaris poden canviar en un clic o afegint capes.

Tot i que aquesta configuració pot ser útil, em va resultar una mica molesta. Per arribar a allò que realment volia saber, he pogut esbrinar el pipeline de dades que hi ha a la part inferior de la interfície d'interès (i les seves comandes una mica crítiques) per afegir capes i combinar dades, fer canvis a columnes i files i realitzar transformacions de dades. Després de tot això, finalment vaig arribar a la consulta que realment volia fer.

Com deia Bugs Bunny després de sortir a qualsevol lloc, no volia ser: "He d'haver pres una volta errònia a Albuquerque!" De fet, vaig prendre diverses voltes equivocades, però finalment vaig arribar on havia de ser. Tanmateix, és com qualsevol altre programari, una vegada que es corre a la velocitat un parell de vegades, és més fàcil. Tot i així, perquè Chartio arribi a la barra alta per a la qual apunta tan clarament, ha de trobar una manera de conduir els processos més en segon pla i aportar un aspecte més amigable per als humans a la seva interfície d'interès i es mostra, com a mínim per a la Mode interactiu.

Visualització de dades

Les opcions de visualització de dades són utilitàries i no artístiques, cosa que significa que trobareu els habituals gràfics de taules, barres i línies de línia, a més de trames de bombolles, mapes i dispersions. No hi ha res dolent amb els utilitaris visualitzacions, ja que transmetre informació de forma ràpida i precisa és l’objectiu i els gràfics familiars serveixen bé amb aquest propòsit. Els usuaris poden fer clic a la icona d'engranatge per accedir a la configuració del gràfic per obtenir una mica de personalització com ara canvis de color, manipulacions de tipus de lletra i aprofundir les variables.

L'eina selecciona automàticament una visualització per transmetre la sortida d'una consulta, però els usuaris poden canviar-la amb clics simples sobre les opcions que es mostren a continuació. La captura de pantalla és una característica fantàstica i útil, ja que permet guardar una còpia PDF dels taulers de control per tal de revisar i comparar fàcilment les dades del gràfic històric. Tanmateix, fins i tot amb aquestes funcions, si és important per a vosaltres utilitzar visualitzacions més modernes o avançades, us resultarà millor amb un dels guanyadors dels nostres editors, especialment Microsoft Power BI i Tableau Desktop.

No dissenyat per a Fluxos d'Analytics

Com tots els competidors d'aquesta categoria, Chartio no està dissenyat per a anàlisis de dades en temps real. Tanmateix, els cicles de refrescos són prou freqüents perquè les anàlisis es puguin qualificar com a temps real en molts casos. Em sorprèn una mica el fet que aquest sigui el cas de les aplicacions de BI d'autoservei a causa del pròxim descens de dades en temps real d'Internet of Things (IoT). Línia inferior: la majoria d’usuaris no trobaran cap problema amb la manca de transmissió d’analítiques de moment.

Actualment, l’empresa informa que el 80 per cent dels usuaris que utilitzen el producte cada dia són integrant de mitjana 15 fonts de dades. Es tracta d'una elevada mitjana de fonts de dades integrades que significa que els usuaris de Chartio són usuaris sofisticats de dades en comptes dels usuaris sovint amb menys qualificació més avall de la cadena creixent de dades democratitzades. Això no és sorprenent, ja que poques empreses han distribuït la BI realment fins a un grau tan granular.

Els casos d’ús més comuns de Chartio són operacions de màrqueting, operacions, gestió de productes i vendes, i el sistema s’adapta a tots aquests, sempre que els usuaris estiguin ben fonamentats en el programari i, preferiblement, tinguin alguna experiència amb anàlisi de dades. Chartio utilitza l'aprenentatge automàtic (ML) i està completament basat en la web, la qual cosa el situa millor per a realitzar-lo a escala a mesura que les dades continuen creixent amb el pas del temps i amb l'arribada del IoT.

A banda de la seva interfície d'interès gràfica, l’altra qüestió destacable de Chartio és que continua sent car, en comparació amb molts dels seus competidors. El problema és que és probable que la majoria de petites operacions es servisquen amb el "Pla d'equip" de Chartio, que es factura per a "fins a sis usuaris". Tanmateix, un cop el comenceu a utilitzar, trobareu que el terme "usuaris" es defineix com un editor i cinc espectadors . En comparació amb la competència, els "editors" són el que consideren la majoria de la gent ser Els usuaris típics, ja que poden connectar-se a fonts de dades, crear gràfics i taulers de comandament i, d’altra manera, treballar amb l’eina. Els "espectadors" es defineixen com a persones que poden veure taulers i gràfics però que no estan connectats a una font de dades i no poden fer-se malament amb l'eina. Això significa que pel preu del pla d'equip de 249 dòlars, al mes, només obtindreu un usuari real. Sembla ser que està en desacord amb tota la noció de BI distribuïda, que Chartio assegura que és compatible, i sens dubte augmentarà els costos si voleu que un gran segment dels vostres empleats treballin realment amb les seves dades.

Globalment, Chartio és una prometedora plataforma de BI amb suport per a les funcions avançades de manipulació de dades que la majoria de les empreses necessitaran mitjançant una eina de BI. La seva estructura de preus i la seva interfície gràfica complexa seran problemes per a algunes persones, però, en el futur, haurà de desenvolupar visualitzacions de dades més sofisticades i capacitats d’analització de dades també. Tot i així, el seu conjunt principal de funcions és certament capaç i val la pena investigar en el camí cap a una decisió de compra.